Corso di biomatematica lezione 3b: applicazioni di probabilit - PowerPoint PPT Presentation

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Corso di biomatematica lezione 3b: applicazioni di probabilit

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Title: Presentazione di PowerPoint Author: Piergiorgio Rancoita Last modified by: Piergiorgio Rancoita Created Date: 6/14/2004 10:33:19 AM Document presentation format – PowerPoint PPT presentation

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Title: Corso di biomatematica lezione 3b: applicazioni di probabilit


1
Corso di biomatematica lezione 3bapplicazioni
di probabilità
  • Davide Grandi

2
Sommario
  • Applichiamo la probabilità ad un esempio
  • Alcune leggi che ci servono
  • Risultati
  • Legame con il vostro lavoro

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Applicazioni probabilità
  • Richiami di probabilità
  • Questi richiami e le applicazioni semplici
    vengono fatte per
  • venire incontro alla vostra esperienza di
    ricerca
  • Ho dei dati di un campione (DNA, foglie etc.)
    normale
  • Ho dei dati di un campione (DNA, foglie etc.)
    mutato
  • Calcolo il valor medio e la deviazione standard
  • Voglio sapere la significatività statistica del
    mio campione mutato ovvero che cosa posso dedurre
    dal numero ottenuto (teoria, ipotesi etc.)
  • Devo quindi conoscere la probabilità che una
    determinata
  • combinazione sia CASUALE

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Applicazioni probabilità
  • Richiami di probabilità
  • Probabilità condizionata
  • P(AB)
  • Teorema di Bayes
  • E A1, A2, A3,An
  • P(E)?i P(Ai)P(EAi)
  • Simile alla media pesata.
  • Avremo che la probabilità condizionale di Ai
    rispetto ad E è
  • P(AiE)P(Ai)P(EAi)/?i P(Ai)P(EAi)

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Applicazioni probabilità
  • esempio
  • Matricole di facoltà di ingegneria
  • 10 classico P(A1)0.1
  • 50 scientifico P(A2)0.5
  • 40 istituto tecnico P(A3)0.4
  • La probabilità che uno studente si laurei in 5
    anni (E) è
  • Classico 50 P(EA1)0.5
  • Scientifico 40 P(EA2)0.4
  • Tecnico 10 P(EA3)0.1

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Applicazioni probabilità
  • esempio
  • Uno studente si è laureato in 5 anni
  • Quale è la probabilità che provenga da un liceo
    scientifico?
  • avremo
  • P(A2E)P(A2)P(EA2)/?i P(Ai)P(EAi)
  • (0.5x0.4)/(0.1x0.50.5x0.40.4x0.3)
  • 20/37 ?0.5454

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Applicazioni probabilità
  • Esempio 2
  • Calcoliamo la probabilità che su n persone scelte
    a caso ce ne
  • siano 2 che festeggiano il compleanno lo stesso
    giorno.
  • Detta p(n) la probabilità richiesta, vedremo che
    conviene
  • calcolare la probabilità q(n) 1 p(n)
    contraria
  • Per ipotesi tutte le date di nascita siano
    equiprobabili.
  • Se n2 la probabilità che la seconda sia nata un
    giorno
  • diverso dalla prima è q(2) 364/365
  • Se n3 la probabilità che siano nate tutte in
    giorni diversi
  • è q(3) (364/365) x (363/365)

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Applicazioni probabilità
  • Esempio 2
  • Se n4 la probabilità che siano nate tutte in
    giorni diversi
  • è q(4) (364/365) x (363/365) x (362/365)
  • .
  • Gereralizzando avremo che
  • q(n) (365!)/(365 n)!365n
  • Da cui
  • p(n) 1 q(n) 1 (365!)/(365 n)!365n
  • Ad esempio se n80 avremo
  • p(80) 1 (365!)/(285)!36580 ? 99.99

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esercizi
  • Ricordiamo

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esercizi
  • Domande
  • Spiegare MEGLIO gli esercizi
  • Quale statistica usata
  • Test di significatività
  • p-value
  • t-test
  • Il c2 test
  • Correzioni di Yates
  • Metodo esatto Fisher
  • Etc etc.

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