Direcci

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Dirección de Sistemas

• María del Socorro Vazquez Amavizca
• Octubre 9, 16, 23 y 30
• maria.vazquezam_at_uvmnet.edu
• socorritovazquez_at_hotmail.com
• Tel. [phone] Ext. 53464

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Mtra. María del Socorro Vazquez Amavizca

• INGENIERO AGRO-INDUSTRIAL
• MAESTRIA EN MERCADOTECNIA GLOBAL
• Experiencia Laboral Docente
• Universidad del Valle de México
• Académico de Posgrado de Tiempo Completo
• Docente de Posgrados y Diplomados
  
• Puesto Coordinación de Tecnociencias
  (Ingenierías) Campus Guadalajara
• Instituciones Educativas en las que se he
  colaborado
• Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores
  de Monterrey ( ITESM) Campus Cd. Obregón, Son.
• Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON)
• Universidad La Salle Noroeste (ULSA)
  
• Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores
  de Occidente (ITESO)
• Universidad Tec Milenio Campus Guadalajara
• Instituto de Estudios Universitarios (IEU)
• Universidad Interamericana para el Desarrollo
  (UNID)

• Experiencia Laboral en el área de la asesoría y
  consultoría empresarial
• WSI Internet Consulting Education
• Paradigmas Consulting
  
• Experiencia Laboral en Industria
• Manpower, S.A. de C.V.
• DSM Nutritional Products - Laboratorios Roche
  Vitaminas
• Permoquim, S.A. de C.V.
  
• Nutrición y Alimentos de Sonora, S.A. de C.V.
• American Safety Razor (ASR)
• Fábrica de Jabón La Corona
• Sabritas

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Dinámica
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Criterio de Evaluación

• Participación en clase
  30
• Tareas
  20
• Evaluaciones (4)
  50
• 100
• Evaluación ( Proyecto 20 y Exámenes 30)

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Reglamento

1. No se aceptan trabajos fuera de lugar/tiempo.
2. Sólo tienen derecho a 1 falta y deberá ser
   Justificada con documento autorizado por el Mtro.
   Carlos Tovilla.
3. Tolerancia de 10 minutos al inicio de clase
   únicamente.
4. Celulares Apagados o en modo de Vibración.
5. Respeto en todo momento.

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Objetivo General

• El estudiante estructurará sistemas
  administrativos, industriales y de negocios,
  encuadrando los problemas de su clase, dentro de
  un contexto global, involucrando las funciones de
  toma de decisiones, implantación de objetivos,
  planeación, control y diagnóstico que son comunes
  a todo diseño, con el fin de que se logren con
  eficacia y eficiencia los objetivos para los que
  fueron planeados, independientemente de su
  complejidad.

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Planeación Didáctica
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Temario

• El enfoque sistémico.
• El método científico.
• La evolución del enfoque sistémico.
• La constancia de modelos conceptuales.
• La ingeniería de sistemas.
• Sistemas administrativos.
• Problemas y dilemas del enfoque sistémico
• La evolución del caos.

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Capítulo 1.El Enfóque Sistémico

• Introducción
• Qué es un Sistema?
• Características de los Sistemas
• Enfoque de los sistemas en el futuro
• Enfoque de sistemas y el ser humano

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Introducción a la Teoría General de Sistemas

• Análisis de lectura
• Historia del Enfoque Sistémico
• Desarrollar un mapa Conceptual sobre la lectura

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Qué es un sistema?

• Conjunto de partes o elementos organizadas y
  relacionadas que interactúan entre sí para lograr
  un objetivo.
• Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o
  materia del ambiente y proveen (salida)
  información, energía o materia.Un sistema puede
  ser físico o concreto (una computadora, un
  televisor, un humano) o puede ser abstracto o
  conceptual (un software)Cada sistema existe
  dentro de otro más grande, por lo tanto un
  sistema puede estar formado por subsistemas y
  partes, y a la vez puede ser parte de un
  supersistema.

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• Los sistemas tienen límites o fronteras, que los
  diferencian del ambiente. Ese límite puede ser
  físico (el gabinete de una computadora) o
  conceptual.
• Si hay algún intercambio entre el sistema y el
  ambiente a través de ese límite, el sistema es
  abierto, de lo contrario, el sistema es
  cerrado.El ambiente es el medio externo que
  envuelve física o conceptualmente a un sistema.
  El sistema tiene interacción con el ambiente, del
  cual recibe entradas y al cual se le devuelven
  salidas. El ambiente también puede ser una
  amenaza para el sistema.Un grupo de elementos
  no constituye un sistema si no hay una relación e
  interacción, que de la idea de un "todo" con un
  propósito

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Teoría General de Sistemas (TGS)

• La teoría general de sistemas afirma que las
  propiedades de los sistemas no pueden separar sus
  elementos, ya que la comprensión de un sistema se
  da sólo cuando se estudian globalmente,
  involucrando todas las interdependencias de sus
  partes.
• Fue desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy
  alrededor de la década de los 20s y 30s se
  caracteriza por ser una teoría de principios
  universales aplicables a los sistemas en general.
  
• La TGS se fundamenta en tres premisas
  básicas1.      Los sistemas existen dentro de
  los sistemas.2.      Los sistemas son
  abiertos.3.      Las funciones de un sistema
  dependen de su estructura.

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• La teoría de sistemas penetró rápidamente en la
  teoría administrativa por dos razones
  fundamentales
• a)     Debido a la necesidad de sintetizar e
  integrar más las teorías que la precedieron,
  llevándose con éxito cuando se aplicaron las
  ciencias del comportamiento al estudio de la
  organización.
• b)     La cibernética y la tecnología
  informática, trajeron inmensas posibilidades de
  desarrollo y operación de las ideas que
  convergían hacia una teoría de sistemas aplicada
  a la administración.

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Características de los Sistemas

• Propósito u objetivo.- Las unidades u elementos,
  así como las relaciones, definen un distribución
  que trata de alcanzar un objetivo.
• Globalismo.- Todo sistema tiene naturaleza
  orgánica cualquier estímulo en cualquier unidad
  del sistema afectará a todas las demás unidades
  debido a la relación existente entre ellas.  
• Entropía.- Tendencia que tienen los sistemas al
  desgaste o desintegración, es decir, a medida que
  la entropía aumenta los sistemas se descomponen
  en estados más simples.
• Homeostasis.- Equilibrio dinámico entre las
  partes del sistema, esto es, la tendencia de los
  sistemas a adaptarse con el equilibrio de los
  cambios internos y externos del ambiente.  
• Equifinalidad.- Se refiere al hecho que un
  sistema vivo a partir de distintas condiciones
  iniciales y por distintos caminos llega a un
  mismo estado final. No importa el proceso que
  reciba, el resultado es el mismo.

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Clasificación de los Sistemas

• Sistemas naturales Son los existentes en el
  ambiente.   Sistemas artificiales Son los
  creados por el hombre.   Sistemas sociales
  Integrados por personas cuyo objetivo tiene un
  fin común.   Sistemas hombre-máquina Emplean
  equipo u otra clase de objetivos, que a veces se
  quiere lograr la autosuficiencia.   Sistemas
  abiertos Intercambian materia y energía con el
  ambiente continuamente.   Sistemas cerrados No
  presentan intercambio con el ambiente que los
  rodea, son herméticos a cualquier influencia
  ambiental.   Sistemas temporales Duran cierto
  periodo de tiempo y posteriormente desaparecen.
   

17

• Sistemas permanentes Duran mucho más que las
  operaciones que en ellos realiza el ser humano,
  es decir, el factor tiempo es más constante.  
  Sistemas estables Sus propiedades y operaciones
  no varían o lo hacen solo en ciclos repetitivos.
    Sistemas no estables No siempre es constante
  y cambia o se ajusta al tiempo y a los recursos.
    Sistemas adaptativos Reacciona con su
  ambiente mejora su funcionamiento, logro y
  supervivencia.   Sistemas no adaptativos
  tienen problemas con su integración, de tal modo
  que pueden ser eliminados o bien fracasar.  
  Sistemas determinísticos Interactúan en forma
  predecible.   Sistemas probabilísticos
  Presentan incertidumbre.   Subsistemas
  Sistemas más pequeños incorporados al sistema
  original.   Supersistemas sistemas
  extremadamente grandes y complejos, que pueden
  referirse a una parte del sistema original.

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Componentes de los Sistemas

• El sistema se constituye por una serie de
  parámetros, los cuales son
• Entrada o insumo (input). Es la fuerza de
  arranque del sistema, suministrada por la
  información necesaria para la operación de éste.
    Salida o producto (output). Es la finalidad
  para la cual se reunirán los elementos y las
  relaciones del sistema.   Procesamiento o
  transformador (throughput). Es el mecanismo de
  conversión de entradas en salidas.  
  Retroalimentación (feedback). Es la función del
  sistema que busca comparar la salida con un
  criterio previamente establecido.   Ambiente
  (environment). Es el medio que rodea externamente
  al sistema.

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Enfoque de los sistemas
EN EL SER HUMANO
EN LA ACTUALIDAD
EN EL FUTURO
EN LAS ORGANIZACIONES
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Capítulo 2.El Método Científico

• Qué es la ciencia?
• La Observación y la Experimentación
• Las Matemáticas y la ciencia
• Proposiciones Cognitivas y No Cognitivas
• Postulados y Axiomas
• La Lógica de la Ciencia
• El Principio de la Causalidad
• Explicaciones, Hipótesis y Leyes
• Los Modelos Científicos
• Los Aspectos No Lógicos de la Ciencia

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Qué es Ciencia?

• En Parejas, desarrollarán el Concepto de Ciencia

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• Según la real Academia de la Lengua Española.
• La ciencia (del latín scientia 'conocimiento') es
  el conjunto de conocimientos sistemáticamente
  estructurados obtenidos mediante la observación
  de patrones regulares, de razonamientos y de
  experimentación en ámbitos específicos, de los
  cuales se generan preguntas, se construyen
  hipótesis, se deducen principios y se elaboran
  leyes generales y esquemas metódicamente
  organizados

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Dónde empieza la ciencia?

• Quiero Conocer
• Qué es Conocer?
• Ejercer la curiosidad, observar y recolectar
  suficiente información para identificar,
  distinguir y describir las diferentes
  características de la realidad de la manera más
  veraz. Esta realidad puede ser real, virtual,
  concreta, natural, artificial, abstracta, física,
  metafísica
• Razonar
• Creencias vs. Conocimiento

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Conocimiento Común vs. Conocimiento Científico

• Conocimiento Común
• Llamado también conocimiento cotidiano, sensible,
  primario o inmediato
• Declaraciones amplias
• Proviene de la tradición oral
• No cuestiona
• Generalizaciones rápidas
• No planteas cambios, más bien acepta los hechos

• Conocimiento Científico
• Llamado también conocimiento a fondo, sistemático
  o secundario
• Da más atención a los detalles
• Acepta ser cuestionado y as respuestas las
  encuentra explorando
• Exige pruebas y genera discusiones
• Plantea Preguntas
• Búsqueda perpetua es decir está en constante
  construcción

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La Ciencia es un Arte? o El Arte es una
Ciencia?
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• Tanto la ciencia como el arte son formas de
  conocimiento sistemático.
• El Arte
• Se basa en preferencias individuales, criterio
  para la belleza, estética, emociones
• Es cuestión de gustos
• Experiencia
• Está ligada a sus autores y depende de ellos
  totalmente
• Es subjetivo
• La Ciencia
• Se basa en la descripción veraz de la naturaleza
• Significa profundizar, pesar, medir, cronometrar,
  discutir, razonar
• Deja a un lada las preferencias propias
• Es objetiva
• Dadf

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Cómo reconocemos la Ciencia?
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El Método Científico

• Del griego -meta hacia, a lo largo- y -odos
  camino- y del latín scientia conocimiento
  camino hacia el conocimiento
• Presenta diversas definiciones debido a la
  complejidad de una exactitud en su
  conceptualización
• "Conjunto de pasos fijados de antemano por una
  disciplina con el fin de alcanzar conocimientos
  válidos mediante instrumentos confiables",
• Secuencia estándar para formular y responder a
  una pregunta",
• Pauta que permite a los investigadores ir desde
  el punto A hasta el punto Z con la confianza de
  obtener un conocimiento válido".
• Conjunto de pasos que trata de protegernos de la
  subjetividad en el conocimiento.

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• El método científico está sustentado por dos
  pilares fundamentales.
• El primero de ellos es la reproducibilidad, es
  decir, la capacidad de repetir un determinado
  experimento, en cualquier lugar y por cualquier
  persona. Este pilar se basa, esencialmente, en la
  comunicación y publicidad de los resultados
  obtenidos.
• El segundo pilar es la falsabilidad. Que
  significa que debe tener la capacidad de ser
  refutada

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• Francis Bacon definió el método científico de la
  siguiente manera
• Observación Observar es aplicar atentamente los
  sentidos a un objeto o a un fenómeno, para
  estudiarlos tal como se presentan en realidad,
  puede ser ocasional o causalmente.
• Inducción La acción y efecto de extraer, a
  partir de determinadas observaciones o
  experiencias particulares, el principio
  particular de cada una de ellas.
• Hipótesis Planteamiento mediante la observación
  siguiendo las normas establecidas por el método
  científico.
• Probar la hipótesis por experimentación.
• Demostración o refutación (antítesis) de la
  hipótesis.
• Tesis o teoría científica (conclusiones).

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MC- 14

• A continuación se presentan las etapas del método
  científico que sigue la fórmula MC-14. Se divide
  en Etapas principales e Ingredientes
• Etapas principales
• Sección 1 Observación
• Paso 1 Observación curiosa
• Paso 2 Existe algún problema?
• Paso 3 Objetivos y planificación
• Paso 4 Búsqueda, exploración y recopilación de
  pruebas
• Sección 2 Inducción o generalización
• Paso 5 Generación creativa y alternativas
  lógicas
• Paso 6 Evaluación de las pruebas
• Sección 3 Hipótesis Se realiza la predicción de
  resultados de nuevas observaciones
• Paso 7 Realización de hipótesis, conjeturas y
  suposiciones

32

• Sección 4 Prueba de hipótesis por
  experimentación
• Paso 8 Experimentación, prueba y cuestionamiento
  de las hipótesis
• Sección 5 Análisis y conclusiones
• Paso 9 Realización de conclusiones
• Paso 10 Prórroga o dilación de afirmaciones o
  juicios de valor
• Sección 6 Tesis o teoría científica
• Paso 11 Desarrollo de la teoría y envío a
  revisión por pares Ingredientes
• Ingrediente
• Paso 12 Métodos creativos, lógicos y no lógicos
  y técnicos Ingrediente
• Paso 13 Objetivos del método científico
  Ingrediente
• Paso 14 Aptitudes y habilidades cognitivas

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Tarea No. 1

• Investigar en que consisten cada uno de los pasos
  del MC-14
• Subir la tarea al WIKI

34
(No Transcript)
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Las Matemáticas y las Ciencias

• Las matemáticas o la matemática es una ciencia
  que, partiendo de axiomas y siguiendo el
  razonamiento lógico, estudia las propiedades y
  relaciones cuantitativas entre los entes
  abstractos (números, figuras geométricas,
  símbolos.)
• Tiene relación las matemáticas con otras
  ciencias?

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Proposiciones Congnitivas y No Cognitivas

• Ingram y Kendall (1986) definen esquema como la
  estructura (arquitectura del sistema) y las
  proposiciones cognitivas (contenido de la
  información).
• Las estructuras cognitivas establecen las
  prioridades del procesamiento de la información
• Los esquemas permiten al perceptor identificar y
  categorizar los acontecimientos rápidamente, y
  seleccionas estrategias para obtener nueva
  información.
• Los individuos poseen esquemas diferentes para
  distintas áreas
• Esquemas sociales, esquemas sobre el self (el
  yo) y sobre otros.

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Postulados y Axiomas

• Un axioma o postulado es una fórmula bien formada
  de un lenguaje formal que se acepta sin
  demostración, como punto de partida para
  demostrar otras fórmulas.
• Tradicionalmente, los axiomas se eligen de entre
  las demás fórmulas por ser "verdades evidentes" y
  porque permiten deducir a las demás fórmulas
  deseadas. Sin embargo, no todos los teóricos
  están de acuerdo con esta aproximación.

38
(No Transcript)
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El Principio de la Causalidad

• Postula que todo efecto o todo evento debe tener
  siempre una causa (que, en idénticas
  circunstancias, una causa tenga siempre un mismo
  efecto se conoce como "principio de
  uniformidad").
• Se usa para la búsqueda de leyes definidas, que
  asignan a cada causa su correspondiente efecto.
• Este principio refleja un comportamiento mecánico
  de la naturaleza, que hasta el siglo XX se había
  aceptado e interpretado en un sentido
  determinista. No obstante, a principios de este
  siglo Heisenberg introdujo su principio de
  incertidumbre, que modificaba profundamente el
  principio de causalidad clásico.
• Éste es uno de los principios centrales de la
  ciencia y los investigadores están dispuestos a
  admitir cambios muy importantes en sus teorías
  antes que aceptar que puede fallar.

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Los Modelos Científicos

• Modelo Científico
• Representación abstracta, conceptual, gráfica o
  visual, física, matemática, de fenómenos,
  sistemas o procesos a fin de analizar, describir,
  explicar, simular - en general, explorar,
  controlar y predecir- esos fenómenos o procesos.
• En general un modelo permite determinar un output
  o resultado final a partir de un input o datos de
  entrada.
• Se considera que la creación de un modelo es una
  parte esencial de toda actividad científica.

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Tarea No. 2

• Traer artículos e información
• sobre
• La Lógica de la Ciencia
• Los Aspectos No Lógicos de la Ciencia

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Actividad Evaluable

• Ensayo de manera individual
• De que manera se relacionan la Teoría General de
  Sistemas con el Método Científico