ICT4LAW

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ICT4LAW

• ICT Converging on Law Next Generation Services
  for Citizens, Enterprises, Public Administration
  and Policymakers

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Agenda

• ICT4LAW Il progetto
• I Partner
• Università
• CNR
• Imprese
• Tecnologie
• Obiettivi
• Conclusioni

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ICT4LAW Il progetto (1)

• ICT4LAW è un progetto Converging Technology
  triennale, finanziato dalla Regione Piemonte e
  iniziato nel 2009
• Nuova generazione di servizi per i Cittadini, per
  le Imprese, per la Pubblica Amministrazione e per
  coloro che hanno il compito di legiferare

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ICT4LAW Il progetto (2)

• Il diritto sta diventando nella società
  contemporanea una variabile complessa
• Dinamicità del diritto, aggiornamento normativo
• Pervasività regolamentazione servizi
• Trasparenza e responsabilità nei servizi
• Valutazione impatto norme su imprese
• Gestione rete di documenti normativi
• Interazione tra diritto nazionale e Europeo
• Multilinguismo

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ICT4LAW Il progetto (3)

• Cittadini ed Imprese necessitano di servizi (ad
  es., su come ottenere lesenzione dal pagamento
  bollo auto, oppure su come aprire una linea di
  credito presso una banca) per i quali devono
  conoscere le procedure descritte da norme per
  usufruirne
• Uffici e Banche devono fornire servizi in
  accordo con le leggi vigenti.

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ICT4LAW Il progetto (4)

• Le Imprese devono poter pianificare ladattamento
  delle proprie strategie ai vari cambiamenti in
  ambito del diritto.
• Ad oggi, purtroppo, data la complessità
  dellargomento trattato, nessuno strumento
  informatico adattivo può supportare tale
  processo.

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ICT4LAW Il progetto (5)

• Durante il processo legislativo è necessario
  svolgere, prima di ogni attuazione di legge, la
  cosiddetta valutazione dimpatto normativo. Tale
  procedura, purtroppo, è vantaggiosa in ben pochi
  casi, poiché è unoperazione estremamente costosa
  e dallesito incerto (ci si basa sulla
  statistica) e, soprattutto, non ancora supportata
  da unopportuna tecnologia.

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ICT4LAW Il progetto (6)

• Policymaker devono poter valutare il gradimento
  e la popolarità, presso i Cittadini, delle leggi
  che preparano, per prevedere il loro impatto
  durante la loro redazione, per semplificarle e
  renderle più comprensibili. La realizzazione di
  apposite indagini, oltre ad essere costosa, può
  con facilità condurre a risultati distorti.

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ICT4LAW Il progetto (7)

• Il progetto prende spunto dai problemi
  sopraelencati per costruire il nucleo di una
  nuova generazione di servizi, derivanti dalla
  convergenza delle metodologie ICT con le scienze
  cognitive e il diritto
• Necessità di competenze diverse informatica
  giuridica, diritto, intelligenza artificiale,
  economia,

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ICT4LAW I Partner (1)

• Università di Torino
• Dipartimento di Scienze Giuridiche (Prof.
  Gianmaria Ajani)
• Dipartimento di Economia (Prof. Piero Terna)
• Dipartimento di Informatica (Prof. Guido Boella)
• Università del Piemonte Orientale
• Dipartimento di Studi per lImpresa ed il
  Territorio (Dott. Piercarlo Rossi)
• Dipartimento di Informatica (Prof.ssa Laura
  Giordano)

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ICT4LAW I Partner (2)

• CNR
• CERIS CNR di Torino (Dr. Giuseppe Calabrese)
• Imprese
• Augeos, servizi e soluzioni IT per la finanza
• CELI s.r.l., centro di ricerca privato
• ComData, business delivery partner
• Convey, software house
• SSB Progetti, software house

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ICT4LAW I Partner (3)

• Altre istituzioni coinvolte (fuori Piemonte)
• ISTC CNR Laboratorio di ontologia applicata di
  Trento (LOA Ing. Nicola Guarino)
• Istituto di Teoria e Tecniche dellInformazione
  Giuridica (ITTIG CNR) di Firenze (Dott.sa
  Daniela Tiscornia)
• Centro di Ricerca di Storia del Diritto,
  Filosofia e Sociologia del Diritto e Informatica
  Giuridica (Prof.sa Monica Palmirani)
• Xerox Research Center Europe di Grenoble

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ICT4LAW Le tecnologie (1)

• Lobiettivo del progetto è la creazione di nuovi
  servizi che condividano un nucleo tecnologico
  comune basato su
• Ontologie per la rappresentazione del significato
  dei termini giuridici, delle procedure e servizi,
  per lindicizzazione di documenti

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ICT4LAW Le tecnologie (2)

• Elaborazione automatizzata del linguaggio
  naturale, per il reperimento di documenti legali
  e per laccesso a sorgenti di informazioni
  aperte, spontanee e non strutturate allo scopo
  di estrarne opinioni e informazioni su imprese
• Tecniche di model checking per verificare la
  conformità delle procedure adottate in business
  fortemente regolamentati
• Business process management systems basati su
  XPDL

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ICT4LAW Le tecnologie (3)

• Simulazione basata su agenti come modo per
  ottenere previsioni in sistemi complessi
• Reti neurali per la valutazione del rischio nelle
  imprese e metodi statistici per lanalisi di dati
  quantitativi
• Data mining per analisi siti web di commercio
  elettronico
• Web crawling per la ricerca di siti

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Obiettivi

• Gestione automatizzata della compliance normativa
• Opinion monitoring normativo
• Risk analysis e management
• Simulazione di impresa basata su agenti
• Ontologie per lindicizzazione semantica di norme
• Gestione dei cambiamenti normativi

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Gestione automatizzata della compliance normativa

• Amministrazioni pubbliche ed imprese il cui
  business è fortemente regolamentato devono
  mostrare che le loro procedure sono conformi alle
  norme vigenti.
• Business process management evoluto
• Rappresentare i requisiti normativi tramite
  riferimenti alle fonti, il conferimento delle
  responsabilità e dei rischi, la definizione e
  l'attivazione dei controlli, la simulazione degli
  aggiornamenti normativi e dei loro effetti sui
  processi organizzativi.
• Conformità del processo modellato con le
  normative rilevanti, anche a seguito di ripetute
  modifiche normative o organizzative.

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Rappresentazione dichiarativa

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Metodologia
ontologie
Norme come vincoli
XPDL
Model checking
Rappresentazione logica
Metadati
Documentazione
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Opinion monitoring normativo

• Strumenti per misurare come una legge sia
  percepita dall'opinione pubblica.
• Analisi automatica di fonti come blog, newsgroup
  o forum, dove gli utenti esprimono liberamente ed
  in modo non strutturato le proprie opinioni
• Ricerche mirate (ad es., opinioni negative su
  unopera pubblica) attraverso l'analisi
  statistica dei dati raccolti e tecniche di NLP
• Miglioramento della comunicazione di
  provvedimenti amministrativi o legislativi da
  parte dell'amministrazione pubblica
• La valutazione durante la stesura della legge
  degli impatti più significativi sulla società
  civile

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Opinion monitoring normativo
Analisi statistica delle informazioni aggregate e
relative ad un prodotto, unazienda, una legge
Individuazione e strutturazione di elementi
soggettivi e dopinione tramite strumenti
avanzati di analisi linguistica
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Risk analysis e management

• Strumenti di Business Intelligence integrati per
  l'analisi dei rischi e la gestione manageriale su
  dati non strutturati che tengano conto degli
  effetti dei cambiamenti normativi sul business
  delle imprese.
• Analisi della performance aziendale e della
  probabilità di fallimento a fronte di cambiamenti
  delle norme su poste di bilancio o contesto
  economico.
• Tutela dei diritti di proprietà intellettuale dei
  brand sul web e le metodologie per individuare
  utilizzi abusivi e dannosi dei medesimi connessi
  alla vendita di beni contraffatti o a situazioni
  di concorrenza sleale, utilizzando soluzioni di
  data mining.

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Simulazione di impresa basata su agenti

• Le interazioni fra economia e sistemi legislativi
  rappresentano un esempio di dinamiche dei sistemi
  complessi che richiedono il superamento dei
  modelli matematici tradizionali e ladozione di
  metodologie innovative.
• Cambiamento di paradigma la simulazione basata
  sui sistemi ad agenti. La simulazione consiste di
  un ambiente popolato di agenti e meccanismi per
  la pianificazione degli eventi gli attori
  ricorrono a regole fisse o apprendono, tentando
  di migliorare il sistema delle regole in un
  contesto dinamico.
• Studio delleffetto di adattamenti o modifiche di
  regole come la semplificazione amministrativa
  sullattività economica.

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Simulazione di impresa basata su agenti

• Applicazione al mercato elettrico
• Molto promettente per la simulazione ABM
• Industria della produzione elettrica
  ristrutturata
• A partire da
• Struttura centralizzata
• Monopolio regolamentato
• Utility verticale integrata
• Si è arrivati a
• Struttura decisionale distribuita
• Transazioni bilaterali (vs. Pool-based market)

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Ontologie per lindicizzazione semantica di norme

• La gestione di un numero sempre crescente di
  norme, sopranazionali e con diverse fonti
  documentali dovuta al federalismo necessita di
  strumenti per la gestione dei testi normativi e
  della ricerca di concetti giuridici.
• Sistemi di modellazione dei concetti giuridici in
  ambito europeo, e sistemi di ricerca avanzati,
  che, grazie alla indicizzazione semantica basata
  su ontologie, garantiranno la completezza, la
  specificità e la correttezza dell'informazione.
• Questi sistemi forniranno la base di conoscenza
  per software di traduzione semiautomatica per
  imprese che operano in ambito multilingue.

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Gestione dei cambiamenti normativi

• Norme e regolamenti sono per loro natura elementi
  dinamici e mutevoli nel tempo. Questi fenomeni,
  in crescente aumento a causa dell'eterogeneità
  delle norme, rendono più difficile ad imprese e
  pubbliche amministrazioni il compito di
  adeguamento e comprensione del diritto
  applicabile.
• ICT4LAW svilupperà strumenti per la gestione
  testuale del cambiamento normativo basati su
  standard XML e ontologie giuridiche.

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Gestione dei cambiamenti normativi

• Da un lato fornirà al legislatore metodologie per
  la creazione di testi coordinati secondo il più
  recente formato XML NormeinRete, favorendo così
  la pubblicazione dei testi, la circolabilità
  della conoscenza giuridica e l'analisi
  dellimpatto del cambiamento sull'intero corpus
  normativo.
• Dallaltro fornirà a pubbliche amministrazioni ed
  imprese strumenti per individuare automaticamente
  se un nuovo testo normativo è rilevante per le
  procedure amministrative svolte da un determinato
  ufficio.

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ICT4LAW Conclusioni

• ICT4LAW principale progetto di informatica
  giuridica in Italia
• Trasferimento tecnologico verso Piemonte e verso
  le imprese
• Piemonte diventa centro cruciale di competenze di
  informatica giuridica
• Applicazione in area di interesse piemontese
  Regione Piemonte, CSI, Arianna, Distretto tessile
  Biella, prodotti regionali