ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS UTILIZADA PARA ESTIMAR PAR - PowerPoint PPT Presentation

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ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS UTILIZADA PARA ESTIMAR PAR

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Los tr picos, han sido considerados un lugar de retos para el mejoramiento gen tico animal. ... Sexo del becerro (macho o hembra). N mero de Parto (NP): 1, 2, 3, ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS UTILIZADA PARA ESTIMAR PAR


1
ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS UTILIZADA PARA
ESTIMAR PARÁMETROS GENÉTICOS DE CARACTERES DE
CRECIMIENTO EN GANADO BRAHMAN
  • Raciel J. Estrada León
  • Juan G. Magaña Monforte
  • José C. Segura Correa

2
Introducción
3
  • Los trópicos, han sido considerados un lugar de
    retos para el mejoramiento genético animal.
  • Los sistemas de producción de carne son
    importantes.
  • Ganado Bos indicus, tolerancia a condiciones
    extremas, rusticidad, capacidad de aprovechar
    forrajes tropicales, resistencia a endo y ecto
    parásitos

4
  • En Yucatán, el mejoramiento genético se ha
    limitado a la importación de germoplasma.
  • Brahman
  • importante evaluar, identificar mejores
    individuos a seleccionar.
  • Objetivo del sistema de producción carne, mejorar
    los caracteres de crecimiento.

5
Selección
?
6
Fuentes de Variación
Efectos Maternos
Efectos Aditivos Directos
Efectos ambientales
ram
M
A
A
Efectos Fijos
Sexo Época de Nacimiento Año de Nacimiento
7
Objetivos
  • Describir la estructura de los datos utilizados.
  • Estimar componentes de (co)varianza
  • Parámetros genéticos
  • Heredabilidad directa (h2d )
  • Heredabilidad Materna (h2m )
  • Correlación entre ambas (rdm)
  • Para Características de crecimiento predestete
  • Peso al nacimineto (PN)
  • Peso ajustado a 205 días (PA205).
  • Ganancias de peso predestete (GDP).

8
  • La meta de todo programa de mejoramiento genético
    es generar una evaluación precisa y confiable.

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Materiales y Métodos
10
Descripción de la Unidad
  • Rancho ubicado en la zona oriente del Estado.
  • Cría de ganado Brahman de registro.
  • Destete 8 meses.
  • Suplementación en secas.
  • Reproducción por IA y monta controlada
  • Semen y toros importados de TEXAS (EUA) o
    descendientes de los mismos.

11
Recopilación de datos
  • 1875 becerros nacidos entre 1981 y 2003.
  • Tarjetas individuales de 573 vacas.
  • 75 sementales.
  • Base de datos.
  • Datos desbalanceados

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Indicadores de crecimiento evaluados
No. observaciones
  • Peso al Nacimiento (PN) 1875
  • Peso Ajustado a 205 días (PA205) 1605
  • Ganancias de peso predestete (GDP) 1605

13
Peso al Nacimiento
14
Peso Ajustado a 205 días
15
Ganancias Diarias de Peso
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Análisis estadístico
Efectos fijos
  • Grupo contemporáneo de nacimiento
  • (año-época-sexo).
  • Año de Nacimiento (AN)
  • De 1981 al 2003.
  • Época de parto (EP) o nacimiento (EN)
  • Época 1 Secas (Febrero a Mayo).
  • Época 2 Lluvias (Junio a Septiembre).
  • Época 3 Nortes (Octubre a Enero).
  • Sexo del becerro (macho o hembra).
  • Número de Parto (NP) 1, 2, 3, 4, 5, 6

17
Distribución de Sementales por Año
Para Peso al Nacimiento
18
Distribución de Sementales por Año
Para Peso Ajustado a 205 días y Ganancias de Peso
Predestete.
19
(No Transcript)
20
Distribución de Sementales por GC
21
Análisis estadístico
Efectos aleatorios
  • Efectos aditivos directos (a)
  • Efectos aditivos maternos (m)
  • Efectos ambientales permanentes (pe)
  • Error aleatorio (e)
  • Modelo Animal Univariado.
  • Máxima Verosimilitud Restringida Libre de
    Derivadas (DF-REML) (Meyer, 1998).

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y Xß Z1a Z2m Z3pe e
Modelo
  • Donde
  • y Vector que contiene las variables de
    respuesta.
  • X Matriz de incidencia relaciona las
    observaciones con los efectos fijos.
  • ß Vector que contiene los efectos fijos.
  • Z1 Matriz de incidencia relaciona
    observaciones con los efectos genéticos directos
    de cada animal.
  • a Vector que contiene los efectos genéticos
    aditivos aleatorios.
  • Z2 Matriz de incidencia relaciona
    observaciones con los efectos genéticos aditivos
    maternos de cada animal.
  • m Vector que contiene efectos genéticos
    aditivos maternos .
  • Z3 Matriz de incidencia del efecto ambiental
    permanente de la madre.
  • pe Vector de efectos aleatorios efecto
    ambiental permanente de la madre.
  • e Vector de efectos residuales aleatorios.

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Resultados
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Indicadores de Crecimiento
PN (Kg) PA205 (Kg) GDP (Gr)
Media 32.70 179.99 717.56
Desviación estándar 3.77 25.76 121.85
PN Peso al Nacimiento PA205 Peso Ajustado a
205 días GDP Ganancias de Peso Predestete.
25
Componentes de (Co)Varianza
Variable s2d s2m sdm s2c s2e s2p
PN 5.48 0.35 0.29 0.23 8.02 14.37
PA205 361.86 100.04 -36.94 0.00 239.05 664.01
GDP 8377.96 1209.67 -128.43 0.06 5389.92 14899.13
s2d Varianza aditiva directa,s2m Varianza
aditiva materna,sdm Covarianza
directa-materna,,s2c Varianza ambiental
permanente, s2e Varianza del error,s2p Varianza
fenotípica PN Peso Nacimiento, PA205 Peso
ajustado a 205 días de edad, GDP Ganancias de
peso predestete
26
Parámetros genéticos
Variable h2d h2m h2t rdm c2 e2
PN 0.38 0.02 0.42 0.21 0.02 0.56
PA205 0.54 0.15 0.54 -0.19 0.00 0.36
GDP 0.56 0.08 0.59 -0.04 0.00 0.36
h2d Heredabilidad directa h2m Heredabilidad
materna h2t Heredabilidad total s2d 0.5
s2m 1.5 sdm / s2p c2 Efecto ambiental
permanente e2 Error.
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Conclusiones
  • La amplia variabilidad para efectos aditivos
    directos en las tres características evaluadas y
    para efectos maternos en PA205, sugiere una
    probable mejora a través de selección en la
    población evaluada. Sin embargo, se debe de
    considerar la importancia que tienen los efectos
    maternos sobre la respuesta esperada de la
    progenie.

28
Aportación al Taller
  • Que estrategias se podrían realizar en las
    bases de datos de campo para mejorar la precisión
    de las evaluaciones genéticas en Yucatán y en el
    Trópico ?

29
Gracias por su atención
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