1A.1

1
Taller de Entrenamiento en Análisis de
Vulnerabilidad y Adaptación
Desarrollo de Lineas de Base de Escenarios
Socioeconomicos para el Análiss de Vulnerabilidad
y Adaptación al Cambio Climático
2
Presentación

• Cuàles son las lineas de base de escenarios
  socioeconomicos?
• Cuatro pasos para el desarrollo de escenarios
  socioeconomicos
• Ejemplos estructurados

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Una Nota antes de Iniciar

• Puede ser muy complicado crear escenarios
  socioeconomicos y ambientales muy detallados y
  comprensivos.
• Pueden existir grandes incertidumbres acerca de
  las condiciones socioeconomicas y climaticas
  futuras.
• Try not to get bogged down in this exercise Trate
  de no obtener,recibir,hacer en este ejercicio
• La mejor forma de llegar a esto es la
  identificacion de variables que puedan afectar
  sustanciablemente la vulnerabilidad al cambio
  climatico.

4
Que son los Esenarios Socioeconómicos de Linea de
Base?

• Los escenarios de linea de base estiman los
  cambios socioecnómicos y ambientales en ausencia
  del cambio climático.
• Las condiciones socioeconómicas determinan los
  aspectos principales de la capacidad de
  vulnerabilidad y adaptación al cambio climatico.
  
• El objeto es el de construir puntos de referencia
  plausibles de forma a comprender como la
  vulnerabilidad podria cambiar.
• No es para la predicción de futuras condiciones
  socioeconomicas.

5
Las sorpresas son Posibles Casos de HIV/SIDA
(Avert.org)
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Consideraciones Generales

• Paso 1 Analizar la vulnerabilidad socioeconomica
  actual y las condiciones naturales del futuro
  cambio climático.
• Paso 2 Identificar aunque sea un indicador clave
  de cada uno de los sectores a ser evaluados.
• Paso 3 Utilizar o desarrollar un esenario de
  linea de base de aproximadamente 25 años en el
  futuro.
• Paso 4 Utilizar o desarrollar un escenario de
  linea de base de 50 a 100 años en el futuro.

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Paso 1 Análizar la Vulnerabilidad de las
Condiciones Actuales del Cambio Climático

• Muchos escenarios de Linea de bases directos son
  para ser utilizados bajso las condiciones de hoy
  día. Porqué?
• Las condiciones de hoy dia son conocidas
• Es más facil comunicar sobre las condicines de
  hoy dia que la de un futuro hipotético
• Este es un punto de comienzo
• Puede comparar desde vulnerabilidades con
  escenarios hipoteticos para identificar las
  variables que mas afectan a la vulberabilidad
• Las condiciones actuales van a cambiar

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Paso 2 Identificar Sectores e Indicadores
Claves y Examinar las Condiciones Actuales.

• Indicadores
• Apoderado general
• Bueno para el sector Sanitario
• Esta relacionado de modo más cercano con la
  vulnerabilidad del sector
• Mayor o menor el indicador es correlativo con la
  mayor o menor vulnerabilidad del sector
• Permite conectar los cambios para en variables
  socioeconomicas mas grandes como es la población
  o el ingreso por cambiar en el sector

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Ejemplos de Indicadores

• Ejemplos
• Sector Agrícola
• Seguridad Alimentaria
• Importación y contribución de la ayuda
  alimentaria
• Sector Agua
• Intensidad en la utilización del agua
• Porcentaje de población servida por plantas de
  tratamiento de agua

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Ejemplos de Indicadores para el Sector Agua
Agua
Indicadores Demograficos Acseso a agua saludabler y saneamiento Disposición como de un de agua disponible utilización (casero, industrial, agricola) e incremento eb frecuencias de uso
Indicadores Económicos Presencia o ausencuia de mercados de agua Contribución del agua a la producción (ejirrigación a productos agricolas) Cantidada/clases de infraestructura de agua (reservorios, represas, etc)
Indicadores de administración y politica Tratados o acuerdos de reabastecimiento de recursos de hídricos de recursos de hídricos sin control regional Planes de desarrollo para el área (crecimiento de población, desarrollo agrícola e implicaciones de uso del agua)
Indicadores Culturales y Sociales Significado Cultural y uso recreacional de rios y lagos (sagrado o uso prohibido) de corrientes sin contaminar y kilometros de playas ( y protección natural)
Indicadores de Recursos Naturales Medidas de la calidad y cualidad de agua Intrusion de agua salada
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Los Indicadores deben ser Cuantificables
12
Paso 3 Desarrollo Del escenario de Línea de
Base para 25 años

• Pronóstico de las condiciones socioeconómicaspar
  a 25 posee muchas incertidumbres
• 25 años consistente con muchos horizontes de
  planeamiento
• Nada Mágico acerca de 25 años puede ser en un
  periódo más largo o más corto.

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Desarrollando Escenarios de Linea de Base

• Utilizar Escenarios Gubernamentales u otros si
  estan disponibles
• Pueden ser utilizados para estimar como las
  variables del indicador han cambiado?
• Puede utilizar a otros paises como analogías?
• Desarrollar escenarios propios.

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Ejemplo de la Utilización de Documentos de
Planeamiento Nacional para Desarrollar Escenarios

• Plan de Desarrollo Económico de Túnez

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Metas Económicas Identificadas en el Plan de
Desarrollo Económico de Tunez

• Incrementar la liberalización del comercio
• Privatización continua de la producción en los
  sectores competitivos
• Incremento del crecimiento economico a un 6
• Mejoramiento de recursos humanos y capital
• Crecimiento de la población anual del 1.6
• Ingreso anual per capita del 4.3

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Metas de la Agricultura en Túnez

• Incremento de la producción (4.3 de crecimiento
  annual)
• Mejorar la seguridad alimentaria
• Incrementar el ingreso por exportación
• Movilizar los recursos hídricos
• Incrementar la capacidad de almacenamiento
• Mejorar la reutilización del agua

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Desarrollando una Línea de Base para la
Agricultura

• Definir el marco de tiempo analitico relevante
  (ej 2030)
• Porcentaje annual de cambio por
• Producción de cosecha
• Tierra cultivable
• Tierra irrigada
• Intensidad de uso del agua (e.j., m3/ha)
• Socioeconomicas (ej población y PIB)
• Precios Mundiales de los commodities

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Utilizando Países Análogos para Estimar el
Cambio en los Indicadores
19
Lineas de Bases para Bangladesh
20
Indicadores de Vulnerabilidad
21
Un Enfoque para la Creación de una Línea de Base
de 25 años Escenario 1

• Población estimada total, y población laboral
• La fuerza de trabajo sera necesaria para ayudar a
  estimar el crecimiento economico
• Usar las proyecciones de población de UN por que
  dan una estimación por grupos de edad
• Proyectar la de edad de laboralmente activa e.j.,
  20 to 65
• http//esa.un.org/unup/

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Un Enfoque para la Creación de una Línea de Vase
de 25 años Escenario 2

• Estimar Cambios en la productividad laboral
• Obtención de datos desde las proyecciones
  nacionales
• La guia incluye proyecciones de productividad
  regional desde una Mini Cam
• Multiplicar el de cambio en la productividad
  laboral por el de cambio en la fuerza de
  trabajo para estimar el cambio en el ingreso
  nacional. Ej si la fuerza de trabajo crece 3
  por año y la productividad crece un 1
• Multiplicar 1.3 ? 1.01 para obtener 1.04 4
  porcentaje de crecimiento economico
• Multiplicar, no sumar los porcentajes
• Esto se vuelve importante a medida que los años
  transcurren

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Un Enfoque para la Creación de una Línea de Base
de 25 años Escenario 3

• Relacionar el cambio al crecimiento económico ( u
  otra variable como la población) para el
  indicador de la variable
• Puede o no puede haber una relación directa entre
  el crecimiento economico o población y el
  indicador de la variable
• El razonamiento quizás sea requerido

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Paso 4 (opcional) Desarrollo de un escenario de
línea de base para 50-100 años

• Desarrollar un escenario de linea de base a largo
  plazo puede ser conveniente si el anlisis de
  vulnerabilidad y adaptación tendrá la misma
  duración.
• Escenarios socioecoomicos desarrollados para un
  periodo tan largo tienen una alta incertidumbre
• Existe mucha incertiduembre en relación a
  variables claves como el crecimiento
  poblacional, productividad, tecnologia, gustos

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Un enfoque de Línea de Base para 50-100
añosUtilizando el Escenario SRES del IPCC

• Reporte Especial de IPCC sobre Emisiones de
  Escenarios(SRES) estima la población global,
  actividad economica, y emisiones de gases de
  efecto invernaderob hasta el 2100.
• Divide el mundo en grandes regiones
• Algunas cubren más de un continente

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Escenarios SRES

• IPCC SRES Apunta para una estructura interna e
  hipótesis consistentes relativas a varios
  factores que incluyen
• Emisiones de GEI
• Condiciones Socioeconómicas
• Condiciones Climáticas
• Cada linea histórica describe un paradigma global
  basado en
• Características y actitudes sociales
  prevalecientes
• Las relaciones Globales entre el crecimiento
  economico, industrialización, comercio global y
  regional, actitudes sociales y condiciones
  ambientales

27
Escenarios SRES (continuación)

• Para tener Consistencia Interna éste requiere que
  las relaciones entre variables como emisiones,
  actividad economica, y comercio global sean
  mantenidas de modo plausible
• Por ejemplo, altos índices de incremento en la
  población podrían no ser consistente con
  aumentos en los porcentajes de ingreso per capita
  de la población
• Las líneas históricas son utilizados para estimar
  los patrones y cambios en los indicadores
  socioeconomicos como
• Crecimiento Poblacional
• Crecimiento Económico e industrialización
• Uso de los Recursos Ambientales

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Escenarios SRES (continuación)

• Cuatro polos a lo largo de dos grandes ejes
• Economia vs. Ambiente
• Global vs. Regional
• Las Combinaciones de estos cuatro polos conducen
  a cuatro lineas historicas primarias.
• A1-Crecimiento Economico y globalización liberal
• A2 Crecimiento Economico con gran enfoque en lo
  regional
• B1 Sensibilidad Ambiental con fuertes relaciones
  globales
• B2 Sensibilidad Ambiental con alto enfoque
  regional

29
Crecimiento de la Población Global a través de
Escenarios
30
Países en vías de Desarrollo Niveles de Línea
Histórica SRES

• Las líneas históricas deberían en la mayoría de
  los casos ser consistentes con las tendencias de
  las escalas nacionales y regionales a no ser que
  las unidades de exposición presenten tendencias
  diferentes.
• Los equipos de proyecto entonces necesitarán
  hacer proyecciones acerca de como los indicadores
  pueden cambiar en el futuro bajo lineas
  históricas alternativas.

31
SRES Storyline DataDato de linea de argumento
SRES

• El Dato de escenario es limitado a escalas
  nacionales y subnacionales
• Nivel nacional,los datos de reducción de escala
  estan disponibles para la población y
  proyecciones de ingreso
• Con caveat apropiados, los datos de reducción
  SRES puede ser utilizado para examinar cambios en
  indicadores especificos.
• La evaluación cualitativa es importante
• Opinión experta y e insumos de actores locales
  son especialmente relevantes en este punto

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Dato a nivel de paìs SRES

• Dato a nivel de la población del paìs estan
  disponibles en su sitio web CIESIN

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Breve ejemplo para un país en vías de desarrollo

• Ejemplo, metodo, y tablas fueron extraidas de
  Malone et al. (2004).
• El ejemplo númerico es ilustrativo de un enfoque
  cuantitativo
• Metodos análogos pueden ser aplicados a otros
  indicadores
• Trate de no ser mecanico en la aplicación
• Puede necesitar utilizar un poco de imaginación
• Enfoques cualitativos y narrativos tambien
  deberán ser utilizados cuando sean apropiados y
  necesarios

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Porcentajes SRES de Cambios en las Poblaciones
de Africa y Latino America desde 1990
2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100
Escenario A1 24 51 81 104 124 141 148 150 147 135 123
Escenario A2 26 58 94 133 172 212 248 281 309 329 349
Escenario B1 24 51 81 104 124 141 148 150 147 135 123
Escenario B2 25 55 88 120 151 180 202 219 232 236 239
35
Porcentajes SRES de Cambios en las Poblaciones de
Africa y Latino America desde 1990
2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100
Escenario A1 47 147 289 710 1331 2142 3426 4852 6410 8068 9915
Escenario A2 47 126 226 421 673 989 1452 1978 2578 3284 4073
Escenario B1 47 147 289 657 1147 1773 2636 3510 4405 5242 6152
Escenario B2 47 136 257 521 868 1310 1926 2589 3300 4052 4884
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Pasos para el Desarrollo de Escenarios (pasos
1-3)

• Paso 1 usar los escenarios SRES para desarrollar
  estimaciones de población y cambios en el del
  PIB desde el año base (ej 1990)
• Paso 2 Estimar cambios en los porcentajes en los
  consumos totales de alimentos del año base. Es
  probable que sigua los cambios en la población,
  pero debe ser ajustado arriba o abajo para que
  refleje decrecimientos o mejoramientos en la
  dieta o nutrición en general
• Paso 3 Estimar las necesidades totales de
  cereales en miles de toneladas métricas. WRI
  (2000) reportes por países la producción
  promedio de cereales y las importaciones netas
  de cereales y ayuda alimentaria como porcentaje
  del consumo total de cereales. En conjunto, estas
  dos medidas pueden ser utilizadas para estimar
  las necesidades totales de cereales.

37
Ejemplo de Redución de la Escala a Nivel de País.
Demanda Básica de Alimentos Estimada Escenario
SRES A2 (pasos 1-3)
Paìs en Desarrollo 1 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100
Porcentaje de cambio en la poblaciòn desde (de la Tabla 1) 26 58 94 133 172 212 248 281 309 329 349
Porcentaje de cambio estimado en GDP desde 1990(de la Tabla 2) 47 126 226 421 673 989 1452 1978 2578 3284 4073
Porcentaje de cambio estimado en la total consumisiòn de comida desde 1990 26 58 94 133 172 212 248 281 309 329 349
Total estimado de necesidades de cereal (miles de toneladas mètricas) 1872 2348 2883 3462 4042 4636 5171 5662 6078 6375 6672
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Pasos para el Desarrollo de Escenario (pasos 4-6)

• Paso 4 Porciones estimadas de Importación y
  ayuda alimentaria. La importación de alimentos
  comienza en 43 para el pais africano como fuera
  reportado en WRI (2000)para1995. Una manera de
  proceder es elegir una objetivo de porción de
  importación para el 2100 que sea consistente con
  la historia relevante SRES
• Paso 5Estimación en la producción del pais. Esta
  estimación es calculada substrayendo de 1 porción
  de la importación calculado en el paso 4. Esto da
  la porción total del cereal necesario que se
  compara con lo producido en el país. Este número
  es más tarde, multiplicado por la necesidad total
  de cereales para tener el nivel estimado de la
  producción agricola considerado en este
  escenario.
• Paso 6 Produccion estimada de cosecha y cambios
  porcentuales. La produccion de cosecha de cereal
  es estimada basada en la produccion interna
  requerida y asume que el area plantada es
  constante.

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Downscaled to Country-Level Example Estimated
Basic Food Demand SRES A2 Scenario (steps 4-6)
Ejemplo de Simplificación del nivel del pais
Demanda Basica Estimada de Comida SRES A2
Escenario (pasos 4-6)
Developing Country 1 Pais en vias de desarrollo 1 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100
Importaciòn estimada y porción de ayuda alimentaria() 43 43 43 42 41 40 38 36 33 30 25
Produccion estimada en el pais (miles de toneladas metricas) 1067 1338 1643 2008 2385 2782 3206 3624 4072 4463 5004
Promedio de producciòn de cosecha(kg/ha)b 906 1136 1395 1705 2025 2362 2722 3076 3457 3789 4248
Porcentaje estimado de incremento en la produccion de cosecha desde 1995 26 58 94 137 182 229 279 328 381 427 491
40
Línea de Tiempo

• Desarrollando escenarios de largos centurias
  pueden resultar en fantásticos resultados
• Sí, el análisis no tiene que ir muy lejos en el
  futuro, entonces solo tiene que ir tan lejos como
  sea necesario
• ej 30 o 50 años
• Tradeoff con examinación a largo plazo de cambio
  climatico

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Apreciaciones Finales

• Recordar que crear escenarios de linea de base no
  es el fin por si mismo.
• El proposito es entender como la vulnerabilidad
  puede cambiar
• El producto mas deseable es el de identificar
  variables que substancialmente cambiarán la
  vulnerabilidad
• Examinar la sensibilidad para cambiar esas
  variables

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Apreciaciones Finales (continuación)

• Identificar variables claves puede ser util para
  hacer la politica
• No se deje consumir por escenarios de la linea de
  base
• Incluso una comparación relativamente simple de
  vulnerabilidades usando ningun cambio en las
  condiciones socioeconómicas y un escenario
  saliendo en unas decadas puede proveer una visión
  de cuales son las variables que poseen un
  particular gran efecto en la vulnerabilidad.