Les ontologies dans l'entreprise pour le non structur : enjeux et cas concrets

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Les ontologies dans l'entreprise pour le non
structuré enjeux et cas concrets

• Nicolas Dessaigne Doctorant
• Alain Garnier CTO

nicolas.dessaigne_at_arisem.com alain.garnier_at_arisem.
com
http//www.arisem.com
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Agenda

• Situation du non structuré
• Pourquoi les ontologies ?
• Quels standards ?
• Implémentations usages
• Un cas concret Pernod Ricard
• Conclusion
• Questions Réponses

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Situation du non structuré

• Des masses de données peu structurées
• Web / Intranet
• Fichiers
• Base Notes, Mails
• On ne maîtrise ni la production ni la diffusion
• Le besoin trouver mettre en valeur
• Exemple la RD a besoin de connaître les
  visions Marketing.  Oméga3 Acides Gras
  Insaturés 
• Écueils entre le trop et le trop peu !
• GDE structurer à priori alors que les "tags" et
  les catégories évoluent trop vite
• Ne rien faire et avoir un système d'accès "full
  text like" (pb de pertinence)

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Pourquoi les ontologies ?

• C'est en mêlant du structuré signifiant au non
  structuré qu'on pourra dépasser les limites du
  non structuré ? Méta-données
• Il faut adopter un point de vue local signifiant
  pour gérer le global en contexte ? Sémantique
• Le Web Sémantique est la pierre angulaire de
  rencontre entre ces deux dimensions.

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Mettre l'information sous un référentiel commun
standard

• Existant les technologies Web
• Communautés W3C, OASIS, etc.
• Standard Technologique
• Standard Industriel
• Standard Utilisateur avant tout
• Méta-données communes  Web Sémantique 
• Dublin Core, ebXML
• RDF, DAML OIL, OWL
• Web Sémantique
• Communautés ? Ok
• Technologies ? En cours
• Industriels ? Nous ?
• Question ouverte le Web Sémantique sera-t-il
  relayé au niveau utilisateur?

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Implémentations usages

• Recherche évoluée
• Enrichissement automatique
• Extraction de concepts nommés

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Recherche évoluée

• Usage mêler structuré non structuré pour le
  push et la recherche
• Classement automatique par le contenu
• Recherche sémantique
• Exemple alliances avec France Telecom ?
• Orange  est-un  filiale de FT ? Recherche
  élargie, conceptuelle et cross-lingue
• Classement des sociétés du domaine ? Push
  automatisé
• Perspectives du Web Sémantique
• A la source, on aura linformation comme quoi
  Orange est bien une filiale de FT et non le fruit
• Partage public des ontologies

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Enrichissement automatique

• Usage ajouter des méta-données structurantes
  aux données non structurées
• Extraire des dates, des thématiques
• Reformater en RDF
• Exemple Alimenter un repository RDF avec des
  données hétérogènes
• Fils de Presse, Web
• Perspectives
• Généralisation dans le standard Web Sémantique
  (schémas communs)
• Interopérabilité

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Extraction de concepts nommés

• Usage utiliser à 100 linformation
• Extraire les  instances  qui ne sont pas dans
  les ontologies Acteurs, Noms, Sociétés
• Alimenter un SGBD génération dOntologies
• Exemple
• Identifier les nouveaux produits, acteurs
• Analyse  décisionnelle  extraire des
  indicateurs chiffrés courbes de tendances
  (e.g., évolution du nb dacteurs sur un marché)
• Perspectives
• Étendre à des patterns complexes
• Intégration dans le WS comme dimension  floue ?

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Un cas concret Pernod Ricard

• Pernod-Ricard
• Numéro 2 des vins spiritueux
• Des milliers de marques / de produits
• Des centaines de marchés
• Besoin trouver linformation MKT construire
  une culture commune
• Pour la communauté marketing
• Documents internes MAIS aussi externes
• Multilingues
• Syndiquer les référentiels
• Système qui doit mixer structuré et non structuré
  (axes métiers classiques produits, marchés,
  etc.)

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Implémentation back office

• Référentiel sémantique
• Concepts métiers multilingues
• Ontologies primaires création depuis leur SGBD
• Produits Marques
• Concurrents
• Marchés
• Ontologies daccès
• Référentiel de données
• Méta-données standardisées pour toutes les
  sources dans un SGBD Web, Intranet, Fils de
  Presse

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Usage front office

• Portail daccès pour la communauté
• Accès direct par moteur de recherche
• Accès par plan de classement (Ontologie daccès)
• Recherche 1-2-3 Marché / Produit / Géographie
• Milliers de documents référencés
• Centaines de visites / jours

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Conclusion

•  Monsieur Jourdain  (Molière)
•  En attendant OWL  (Becket)
• Problème majeur des Ontologies en entreprise
  mettre en phase la stratégie avec le système
  d'information
• Évolution permanente des Ontologies.
• On ne peut donc que construire des "Ontologies On
  Demand".
• Le Web Sémantique préfigure à terme une rencontre
  structuré / non-structuré
• Mais quelle adoption par les utilisateurs ?

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 Ce que la poésie fait de plus sublime, c'est de
donner aux choses insensées sens et passions. 
Giambattista Vico

•  Le Web Sémantique donne aux choses sensées un
  sens donné 

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Questions Réponses