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Sin t

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Title: Sin t tulo de diapositiva Author: Ignacio Mendez Ramirez Last modified by: Hector Javier Vazquez Created Date: 6/26/2001 12:27:41 PM Document presentation format – PowerPoint PPT presentation

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Title: Sin t


1
(No Transcript)
2
Escala de medición
Variables
Ejemplos
nominal
Sexo masculino, femenino
Categóricas
Nivel socioeconómico Bajo, Medio y Alto
ordinal
de intervalo
Temperatura, calificación de examen, etc.
de razón o relación
Numéricas
Estatura, peso, distancia, etc.
Número de hijos por familia, etc.
absoluta
3
VARIABLES
Como al medir, es decir obtener el indicador con
las operaciones establecidas en diferentes
elementos o en uno solo en diferentes épocas, se
tienen generalmente resultados distintos se le
llama variable al conjunto de posibles resultados.
Ejemplos
  • Peso de una persona en kilogramos
  • Temperatura rectal de un paciente en centígrados
  • Numero de episodios asmáticos por semana
  • Sexo de una persona
  • Grado de dolor en la región lumbar

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MEDICION NUMERICA
Cuando el resultado de la medición se expresa con
números, se llama medición numérica. También se
dice que tenemos una escala numérica. Con esta
forma o escala de medición se pueden calcular
promedios o medias, desviaciones estándar, modas,
correlaciones y en general aplicar las llamadas
pruebas paramétricas. Ejemplos
  • Temperatura en grados centígrados
  • Peso en Kg. , estatura en cm.
  • Número de episodios gripales
  • Bilirrubina en suero mg. por litro.
  • Número de leucocitos por mm. cúbico.

5
ESCALA DE RAZON
También llamada de proporción. Esta escala se usa
para medir en la mayoría de los fenómenos físicos
y naturales (peso, longitud, aceleración,
velocidad). Tienen una unidad de medida, pero se
puede pasar de una unidad u a otra por
multiplicación o división. En esta escala se
pueden realizar todo tipo de operaciones
matemáticas. Es la escala ideal Ejemplos
  • Temperatura en grados centígrados
  • Peso en Kg. , estatura en cm.
  • Consumo
  • Bilirrubina en suero mg. por litro.
  • Número de leucocitos por mm. cúbico.

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ESCALA DE INTERVALO
Tienen las propiedades de la escala de razón,
menos el cero natural. Sin embargo el radio entre
dos valores no es independiente de las unidades
de medida (no se puede decir que A tiene el doble
de la propiedad que B). Sin embargo la diferencia
entre dos valores si es independiente de la
unidad de medida (el intervalo entre A y B es dos
veces mayor que en el intervalo entre A y C). El
radio B-A/B-C es constante para cualquier unidad.
Para pasar de una unidad a otra se usa una
relación lineal positiva (Y aXb, con
agt0) Ejemplos
  • Temperatura en grados centígrados y en grados
    Fahrenheit

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ESCALA DE INTERVALO
T Celsius
T Fahrenheit Guadalajara t1c
10 t1f 50 Chihuahua
t2c 20 t2f
68 Tapachula t3c 30
t3f 86
Al igual que con la escala de razón se pueden
aplicar la mayoría de los métodos clásicos de la
Estadística
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ESCALAS ORDINALES
Cuando el resultado de la medición se expresa en
grados de intensidad, pero sin poder precisar el
incremento de un grado a otro, únicamente se
puede establecer un orden entre esos grados, se
llama escala ordinal. En este caso sólo es válido
en sentido estricto, la obtención de la moda,
la mediana o los porcentiles. Aunque con
muestras grandes y aplicándolo a conjuntos de
resultados, se pueden manejar como variables
numéricas y aplicar pruebas paramétricas.
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Ejemplos
  • Grado de dolor en artrosis
  • Grado en hepatomegalia , ,
  • Posición jerárquica en el trabajo

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ESCALAS NOMINALES
Cuando el resultado de la medición es la
ubicación o clasificación de un elemento a una
categoría, y si estas no tienen un orden, se
tiene una medición en escala nominal, con la cual
sólo se le dan nombres a las categorías. En este
caso no se pueden obtener medias o varianzas,
solo modas. Se estudia la frecuencia de
ocurrencia de los casos en cada una de las
categorías. Las categorías deben ser mutuamente
exclusivas y exhaustivas.
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Ejemplos
  • Carrera de procedencia de un técnico.
  • Servicio de un hospital
  • Órgano afectado por un padecimiento.

Se pueden usar k-1 variables indicadoras para
obtener una representación numérica de la
pertenencia a k categorías.
12
(No Transcript)
13
(No Transcript)
14
actividades
vaciado de cuestionarios en tablas
nomenclatura de variables de cuestionarios
Estudio Estadístico Descriptivo
Integración conceptos Estadística Descriptiva
Construcción del Cuestionario
Tipos de variables y escalas relacionadas en las preguntas del cuestionario
Tipos de preguntas
metodología
Objetivos
Información
Hipótesis y diferentes tipos
Pruebas de hipótesis descriptivas
Pruebas de hipótesis asociación
Tipos de muestreo
Tipos de encuestas
Prueba Piloto
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