Comprendre et mesurer l

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Comprendre et mesurer lépidémie de VIH/SIDA pour
piloter laction en Afrique Sub-Saharienne

• Joseph LARMARANGE
• PopInter Université Paris 5 IRD
• http//joseph.larmarange.net
• bourse de thèse financée par lANRS
• au 1er appel doffres 2005
• présentation à lAC 27 7 février 2005

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Contexte 1/4
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Contexte 2/3
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Contexte 3/4

• Au Sénégal
• EDS 2004 en cours avec module de test VIH
• Faible nombre de sites sentinelles
• La stabilité de la prévalence nationale reste à
  montrer

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Contexte 4/4

• Au Cameroun
• EDS 2004 en cours avec module de test VIH
• Pic de prévalence en 2000 à 10-11
• (pris en compte par ONUSIDA dans ses estimations
  de 2002)
• Cependant, retour à 6-7 dès 2001
• Réalité de lépidémie ou variation du système de
  mesure ?
• (le nombre de sites sentinelles a varié du simple
  au double)

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Objectifs de cette recherche

• Estimation des prévalences nationales actuelles
  du VIH sur les sites ANRS
• Burkina Faso
• Cameroun
• Sénégal
• Déterminer les dynamiques passées et tendances
  actuelles

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Approche 1/2

• Analyse comparative et contextuelle des
  différentes sources de données.
• Représentativité des EDS au niveau régional
• Analyse des taux de refus des EDS
• Analyse du fonctionnement des sites sentinelles
• Ajustement des données sentinelles
• en affinant la méthode proposée par Fabiani et
  al. par la prise en compte des différentiels de
  fécondité, dutilisation contraceptive et de
  fréquentation prénatale
• Comparaison EDS et CPN à géographieet
  populations égales
• Élaboration dune méthode dajustement propre à
  chaque contexte

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Approche 2/2

• Application de deux modèles épidémiques
• ASSA 2002 de lActuarial Society of South Africa
• EPPSpectrum dONUSIDA
• Comparaison des deux modèles sur chaque pays et
  avec lAfrique du Sud (pays de référence en
  matière de modélisation)
• Veille sur les autres pays africains

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Résultats attendus

• Élaboration dune méthode dévaluation et de
  validation des estimations nationales du VIH dans
  les pays.
• Mise au point dune démarche dajustement des
  données pour être exploitables par des modèles
  épidémiologiques pour
• dégager les tendances passées et actuelles
• réaliser des projections
• tester limpact des programmes daction