La Web Mdica: un ecosistema artificial para la informacin sobre salud

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La Web Médica un ecosistema artificial para la
información sobre salud
AA. Hernández Borges ML. Torres Az. de Arcaya
Hospital Universitario de Canarias
2
Información médica en internet

desigual gt riesgos
3
Información médica en internet desigual gt riesgos
gt
regulación

• Evaluación por terceras partes y códigos de
  calidad (autorregulación)

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Información médica en internet desigual gt riesgos
gt
educación

• Criterios de calidad de prestigio (HON, BHIA,
  AMA)

• Instrumentos de evaluación por usuarios

• Iniciativas institucionales

• Detección y promoción de buenas cualidades de
  los recursos Web (patrones funcionales de la Web
  médica) gt

• Web(o)metría
• Web(o)epidemiología
• Web data mining
• Infodynamics

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Internet se distribuye siguiendo funciones
potenciales
Una minoría de los web sites acumulan gran
cantidad de páginas la inmensa mayoría de los
sitios web tienen muy pocas.
6
Otros casos de distribución según función
potencial
LA Adamic, BA Huberman. ACM 2001
Nº de visitas
Nº de inbound links
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Otros casos de distribución según función
potencial

• 363 recursos médicos de la web con información
  pediátrica
• Seguimiento por 5 años
• Nº de visitas
• Nº de enlaces entrantes
• Nº de páginas por site
• Cumplimiento de códigos de HON, AMA, BHIA
• Factor de impacto de sus webmasters
• Momento de desaparición

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Internet desigual por naturaleza

• Función potencial como consecuencia de la
  libertad de elección

• Internet sistema del tipo todo para el
  ganador (winner-take-all)

• Principio de exclusión mutua ? sistemas
  ecológicos fuertemente competitivos

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Utilidad de los estudios de ecología de la Web

• Patrones de uso de la Web (e-commerce,
  administración de sitios web)

• Diseño de buscadores Google (inbound links),
  Alexa (visitas)

• Obtención de marcadores de calidad?

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298 páginas y 65 sitios
Índices Webo- métricos
HON BHIA AMA
1998
1999
2000
2001
2002
2003
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Tasas de mortalidad
1999 41/363 (11.3) 2000 57/322 (17.7) 2001
30/265 (11.3) 2002 35/235 (14.9) 2003 34/200
(17.0)

• Tasa de mortalidad de 53 en 5 años. Otros
  tasas de atrición de sitios web de 59 en 3
  años (Veronin, JMIR 2002 4(2)e10)

• Fenómeno de despertar del coma 6

• 8-20 de páginas comatosas (Koehler,
  Information Research 1999 4(4))

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Índices webométricos relacionados con la calidad

• Gold estándar de calidad
• Cumplimiento de criterios de calidad de HON,
  BHIA, y AMA

• Identifican los usuarios a los mejores
  recursos?
• Asociación con índices de popularidad enlaces
  entrantes

• Sobreviven más los mejores?
• Asociación de calidad/popularidad con la
  evolución de los
• recursos

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Calidad vs popularidad
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Calidad vs supervivencia (I)
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Calidad vs supervivencia (II)
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Calidad vs supervivencia (III). Poder predictivo
del modelo
Sensibilidad 80 Especificidad 50 Valor
predictivo positivo 37 Valor predictivo
negativo 87
Curva ROC del test Haber incrementado el número
de enlaces entrantes como predictor de
supervivencia on-line de web pages pediátricas.
(Area bajo la curva ROC 0.69)
Risk markers for disappearance of paediatric web
resources Hernández Borges et al. Medical
Informatics 2004 (in press)
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Capacidad de predicción del modelo
Top 20 según incremento de inbound links
1998-2000. Supervivencia a marzo 2004
18
"Tras años de búsqueda,al final encontró la
fuente de Internet http//www.estadistico.com/