Automatisiert erzeugte Abblidungsvorschriften erleichtern den Export von ODM-Dateien ins SDTM - PowerPoint PPT Presentation

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Automatisiert erzeugte Abblidungsvorschriften erleichtern den Export von ODM-Dateien ins SDTM

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f r die TMF Projektgruppe SDTM-Wandler ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Automatisiert erzeugte Abblidungsvorschriften erleichtern den Export von ODM-Dateien ins SDTM


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Automatisiert erzeugte Abblidungsvorschriften
erleichtern den Export von ODM-Dateien ins SDTM
  • Johannes Hüsing
  • Koordinierungszentrum für Klinische Studien,
    Heidelberg
  • für die TMF Projektgruppe SDTM-Wandler

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Inhalt
  • Entstehung und Spezifikation
  • Beschreibung der Oberfläche
  • Besonderheiten der Entwicklung

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Schwesterprojekt Macros in clinical trials (MAKS)
  • SAS-Makros für Standardauswertungen
  • laufendes TMF-Projekt
  • benötigt SDTM als Quellformat

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Wie kommt man ins SDTM
  • Problem
  • verschiedene Forschergruppen
  • unterschiedliche Formate und Datenmodelle

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So früh wie möglich zusammenkommen
automatisch, studienunabhängig ABER
zentrumsspezifisch
Definiere Gesamtprozess und nötige Werkzeuge
menschlicher Eingriff immer vonnöten
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Inhalt des Projekts
  • Beschreibe den Gesamtprozess (von der Quelle bis
    zum SDTM)
  • Gib Hinweise und Beispiele zur Konversion ins ODM
  • Entwickle Software, die Überführung in SDTM
    unterstützt

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Wie sollte Weg nach SDTM geebnet werden?
CRF muss Chronologie der Daten widerspiegeln
CRF muss Chronologie der Daten widerspiegeln
Denk bei CRF-Planung in SDTM! Standards immer
und überall!
Denk bei CRF-Planung in SDTM! Standards immer
und überall!
  • Bei TMF-Verbünden ist diese Abwägung Luxus
    Manche Datenstrukturen (in Registern) sind so,
    wie sie sind!

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Warum menschlicher Eingriff?
  • mn-Beziehung zwischen CRF- und Tabellendaten
  • Woher soll System Zuordnung kennen?
  • daher nicht automatisiert, aber
    software-unterstützt

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Beteiligte Dateien
alles offene Formate
Hier findet Transformation statt GCP-relevant!
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Architektur der Oberfläche
  • zwei Flächen links ODM, rechts SDTM
  • Statuszeile unten
  • Abbildung durch drag-and-drop

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Manchmal Code nötig
  • Wizard mit ein wenig Codeerzeugung
  • Drag-and-drop erzeugt XPath-Ausdruck
  • Umkodierungsanfrage durch automatische
    if-elsif-Kaskade

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Kontextinformation (1)
  • Welche ODM-Elemente kann man überhaupt in diese
    SDTM-Zelle abilden?
  • Typ und Länge passen
  • Typ passt, aber zu lang
  • ODM-Element durch CodeList regiert

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Kontextinformation (2)
  • Welche Elemente hatte ich denn schon?
  • grau
  • und wohin abgebildet?
  • gelber Hintergrund

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Kontextinformation (3)
aktive SDTM-Zelle letzte Zuordnung in
Statuszeile
  • und wie ist die Vorschrift?

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Erste Erfahrungsberichte
  • Kompetenznetz Parkinson
  • Kompetenznetz angeborene Herzfehler
  • Anwendungsfall
  • Mehrere Studien zu einer Indikation, alle im ODM
  • Baue gemeinsame Datenbank, nutze SDTM als
    Grundlage für Vokabular
  • Bei KN-AHF Zusammenführung mit anderen
    Herz-Kompetenznetzen

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Erstes Resume
  • SDTM-Wandler nützliches Tool zur Übertragung
  • SDTM nicht besonders geeignet zur Aufnahme von
    Studiendaten
  • Höchstens Ausgangsbasis für semantische
    Vereinbarungen

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Entwicklung und Verbreitung
  • Auftragsentwicklung durch XML4Pharma
  • Problem TMF gemeinnützig
  • Produkte zu selben Bedingungen an Nicht- wie an
    Mitglieder

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Verbreitung Lösung
  • Geltungsbereich des Vereinsgesetzes Verbreitung
    durch TMF
  • Nichtexklusive Entwicklung für TMF
  • Verbreitung bundesweit durch TMF
  • außerhalb durch XML4Pharma

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Diskussion
  • Standardformulare sparen viel Arbeit
  • Software-assistiert statt vollautomatisch
  • Zur richtigen Assistenz gehört
  • der richtige Kontext
  • zur rechten Zeit

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Mitglieder der Projektgruppe
  • Jozef Aerts, XML4Pharma
  • Gisela Antony, Network of competence (KN)
    Parkinson
  • Johannes Drepper, TMF
  • Cora Gromann, Coordination Centre for Clinical
    Trials (KKS) Halle
  • Johannes Hüsing, KKS Heidelberg
  • Wolfgang Kuchinke, KKS Düsseldorf
  • Jörg-Martin Liebner, KN Parkinson
  • Gregor Benedikt Ottawa, KKS Heidelberg
  • Ronald Speer, KKS Leipzig
  • Irmela Stamm, KKS Mainz (ausgeschieden)
  • Philippe Verplancke, KN Ventricular Fibrillation
  • Ralf Weber, Gempex (ausgeschieden)

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Members of Project Group
  • Jozef Aerts, XML4Pharma
  • Gisela Antony, Network of competence (KN)
    Parkinson
  • Johannes Drepper, TMF
  • Cora Gromann, Coordination Centre for Clinical
    Trials (KKS) Halle
  • Johannes Hüsing, KKS Heidelberg
  • Wolfgang Kuchinke, KKS Düsseldorf
  • Jörg-Martin Liebner, KN Parkinson
  • Gregor Benedikt Ottawa, KKS Heidelberg
  • Ronald Speer, KKS Leipzig
  • Irmela Stamm, KKS Mainz (former member)
  • Philippe Verplancke, KN Ventricular Fibrillation
  • Ralf Weber, Gempex (former member)
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