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Title: Pr


1
Prévoir le Risque Sismique
Bon travail de recherche. 20/20
  • Thomas Soriano
  • Mathieu Canino
  • Sébastien Bertrand
  • 4ème G

2
Sommaire
  • Les graves conséquences des tremblements de terre
  • Les méthodes de détection
  • Les méthodes de prévision
  • Lobservation du comportement des animaux

3
Un Exemple de Tsunami
4
Exemples de Tremblements de Terre
5
Méthodes de Détection
  • Ancienne méthode chinoise

  • L'ancienne méthode chinoise consiste en
    lutilisation dun vase en bronze avec huit
    dragons sur le tour, chacun ayant une bille dans
    la bouche, prête à tomber. Lorsqu'un séisme avait
    lieu (à proximité relative), le vase de bronze
    tremblait et deux billes tombaient, l'une
    pointant vers l'épicentre, l'autre indiquant
    l'opposé. L'Empereur chinois ne pouvant savoir
    quel côté était le bon envoyait des troupes
    dans les deux directions afin qu'elles aident à
    organiser l'aide et à maintenir l'ordre après la
    catastrophe.

6
Ancien Sismographe Chinois
7
Méthode de Détection Moderne
  • La localisation de l'épicentre par des moyens
    modernes se fait à l'aide de plusieurs stations
    sismiques (3 au minimum), et un calcul
    tridimensionnel. Les capteurs modernes permettent
    de détecter des événements très sensibles, tels
    qu'une explosion nucléaire.

8
Sismographe Moderne
                                                
                                                  
                                
9
Méthodes de Prévision
  • On peut distinguer trois types de prévisions 
  • la prévision à long terme (sur plusieurs années)
  • la prévision à moyen terme (sur plusieurs mois)
  • la prévision à court terme (inférieure à quelques
    jours)

10
La Prévision à Long Terme
  • Les prévisions à long terme reposent sur une
    analyse statistique des failles répertoriées.
    Elles permettent de définir des normes pour la
    construction de batiments. De manière générale,
    plus il y a de temps entre deux séismes, plus le
    deuxième est proche et sera plus puissant.
  • Certaines failles telles celle de San Andreas en
    Californie ont fait l'objet d'études statistiques
    importantes ayant permis de prédire le séisme de
    Santa Cruz en 1989.
  • Des séismes importants sont ainsi attendus en
    Californie, ou au Japon (Tokaï, magnitude 8.3).

11
La Prévision à Moyen Terme
  • Les prévisions à moyen terme sont plus
    intéressantes pour la population. Les recherches
    sont en cours pour valider certains outils, comme
    la reconnaissance de formes (dilatance).

12
La Prévision à Court Terme
  • Les prévisions à court terme se basent sur des
    observations très précises des terrains à risque.
    Les moyens de détection peuvent avoir un coût
    important et des résultats non garantis, du fait
    de la grande hétérogénéité des signes précurseurs
    d'un séisme, voire leur absence dans des séismes
    pourtant de grande ampleur, tels que TangShan ou
    Michoacan, qui avaient été prévus à moyen terme
    mais non à court terme.
  • De plus les gouvernement ont besoin
    d'informations certifiées pour évacuer une
    population des sites suspectés. La Grèce étudie
    notamment la fiabilité de la méthode VAN, qui
    fonctionne par des enregistrements de variations
    des courants électrotelluriques. Cette méthode,
    bien que fortement controversée dans le milieu
    scientifique, semble avoir détecté 5 séismes
    majeurs avec plusieurs jours d'avance.
  • Les États-Unis utilisent des outils de grande
    sensibilité autour des points statistiquement
    sensibles (tels que Parkfield en Californie) 
    vibrateurs sismiques utilisés en exploration
    pétrolière, extensomètres à fil d'invar,
    géodimètres à laser, réseau de nivellement de
    haute précision, magnétomètres, analyse des
    puits.
  • Le Japon étudie les mouvements de l'écorce
    terrestre par GPS et par interférométrie (VLBI),
    méthodes dites de géodésie spatiale.
  • En Afrique du Sud, les enregistrements se font
    dans les couloirs des mines d'or, à 2km de
    profondeur.
  • La Chine se base sur des études
    pluridisciplinaires, tels que la géologie, la
    prospection géophysique ou l'expérimentation en
    laboratoire.

13
La Méthode VAN
  • La méthode VAN du nom de ses inventeurs,
    Varotsos, Alexopoulos et Nomicos date des années
    80. Elle consiste à enregistrer les courants
    électriques naturels circulant dans le sous-sol.
    Ces scientifiques ont remarqué que quelques jours
    à quelques heures avant un séisme, il existait
    des anomalies dans ces enregistrements qu'ils ont
    appelés SES (Signaux Electro-Sismiques).

14
LObservation du Comportement des Animaux
  • Les Chinois ont développé un réseau dobservation
    du comportement animal dans le but de prévoir les
    séismes. Mais les spécialistes sont très
    réservés, cette méthode ne semblant pas efficace.
  • Le phénomène sexpliquerait par les sens plus
    développés chez les animaux que chez lêtre
    humain. Par exemple, les chiens sont capables de
    repérer des émissions de gaz grâce à leur sens
    olfactif beaucoup plus fin. Certains encore
    peuvent ressentir le soulèvement du sol, dautres
    sont plus sensibles aux pulsations
    électromagnétiques et aux changements des champs
    électriques terrestres.

15
Exemples de Comportements des Animaux
  • Sagissant du dernier séisme en Chine, des
    centaines de milliers de batraciens ont fui la
    région peu avant le séisme. Certains habitants de
    Mianyang y ont vu le signe annonciateur dun
    désastre imminent. Les experts sont beaucoup plus
    sceptiques.
  • On a remarqué aux Etats-Unis que les pigeons ont
    du mal à voler dans les jours qui précédent un
    tremblement de terre.
  • Lors du tsunami qui a ravagé le Sri Lanka et la
    Thaïlande, en décembre 2004, on a retrouvé tous
    les éléphants vivants. Les éléphants étaient
    partis en courant vers lintérieur des terres.
    Les éléphants ont des modes de communication
    infrasonores.

16
Sources
  • Wikipedia
  • Site La Grenouille de Sennecey, séismes
  • Images Google
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