Tema 1: Integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee

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Tema 1 Integrazione di dati provenienti da
sorgenti eterogenee

• Responsabile del tema di ricerca
• Sonia Bergamaschi
• Unita' coinvolte nel temaUniv. di BolognaUniv.
  della CalabriaUniv. di MilanoUniv. di Modena e
  Reggio EmiliaUniv. di Roma "La Sapienza"

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Obiettivo Fase 2

• Quadro metodologico per lintegrazione di dati
  provenienti da sorgenti fortemente eterogenee
• Metodologia per la costruzione di viste
  riconciliate di dati semi-strutturati provenienti
  da sorgenti eterogenee basata su tecniche
  intelligenti
• Metodi e tecniche per il trattamento di
  interrogazioni formulate sulla vista integrata

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Prodotti Fase 2
Prodotti Previsti Prodotti Previsti
D1.R6   Descrizione della metodologia di integrazione di sorgenti fortemente eterogenee (MI,BO,MO)
D1.R7 Architettura funzionale di un ambiente di ausilio al progettista per la costruzione di viste riconciliate di sorgenti fortemente eterogenee basato sulle tecniche sviluppate (CS,MI,MO)  
D1.R8 Specifiche funzionali del Query Manager (MO)  
D1.R9 Algoritmi per la traduzione di informazioni da modelli di dati sorgente a modelli di dati target (CS)  
D1.R10 Descrizione del linguaggio fuzzy per l' interrogazione di viste riconciliate(MI)  
D1.R11 Descrizione della metodologia e degli strumenti per la riconciliazione dei dati (RM)
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Unità di Modena (MO) D1.R8 Specifiche
funzionali del Query Manager
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Unità di Milano (MI) D1.R6 Descrizione della
metodologia D1.R10 Descrizione del linguaggio
fuzzy

• D1.R6 Descrizione della metodologia di
  integrazione di sorgenti fortemente eterogenee
  (MI,BO,MO)
• metodologia generale articolata in fasi che
  integra i contributi delle tre UO coinvolte
  (ARTEMIS/MOMIS BO)
• sezioni dedicate ai contributi delle singole
  unita proprieta inter-schema e ontologie (MO),
  integrazione di sorgenti Web (MI), integrazione
  con proprieta estensionali (MIMO), aspetti di
  integrazione di BO
• D1.R10Descrizione del linguaggio fuzzy per
  l'interrogazione di viste riconciliate (MI)
• uso di un linguaggio fuzzy per il popolamento
  semi-automatico di classi globali in presenza di
  dati imprecisi (eterogeneita semantica) nelle
  sorgenti da integrare
• applicazione nellapproccio global-as-view

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D1.R6 articolazione proposta

• 1. Introduction (MI - all)
• 2. Overview of the integration methodology
  (MIMOBO)
• 3. Interschema property specification and
  ontologies (MO)
• 4. Schema integration for Web data (MI)
• 5. Data integration with extensional properties
  (MIMO)
• 6. T.B.D. (BO)
• 7. Concluding remarks (MI - all)

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Unità di Roma La Sapienza (RM) D1.R11
Descrizione della metodologia e degli strumenti
per la riconciliazione dei dati

• Rapporti precedenti
• D1.R1 Approccio DLR per la rappresentazione e
  lintegrazione di sorgenti eterogenee
• D1.R5 Rassegna sui metodi di answering a
  rewriting
• Framework schema sorgente, schema globale,
  mapping (LAV\GAV)
• Nuovo rapporto D1.R11
• Confronto LAV-GAV
• Metodologia per la riconciliazione dei dati in
  LAV ed in GAV
• Riconciliazione in LAV
• Approccio DLR sorgenti relazionali a cui
  associamo viste sul livello concettuale
  corrispondenze di riconciliazione (convert,
  match, merge) algoritmo di query rewriting
• Riconciliazione in GAV
• Vincoli sullo schema globale e Viste Sound
  Unfolding non e sufficiente
• Caso di schemi relazionali con vincoli di chiave
  e vincoli di foreign key sullo schema globale

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Unità della Calabria (CS) D1.R9 Algoritmi per
la traduzione di informazioni da modelli di
dati sorgente a modelli dei dati target

• Approfondimento dei metodi ed degli algoritmi di
  traduzione presentati nel rapporto tecnico
  precedente. In particolare
• Analisi volta a dimostrare lomogeneità delle
  traduzioni
• Approfondimento delle analogie e differenze del
  nostro modello con i modelli proposti in
  letteratura per gestire le medesime problematiche
• Definizione, a livello logico, di un modello
  capace di rappresentare i dati provenienti da
  sorgenti informative eterogenee (E-SDR-Network).
  La E-SDR-Network è il modello logico
  corrispondente al modello concettuale SDR-Network
  introdotto nel precedente rapporto

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Unità della Calabria (CS) D1.R7 Architettura
funzionale di un ambiente di ausilio al
progettista per la costruzione di viste
riconciliate

• Le architetture per la costruzione di viste
  necessitano di una fase di Integrazione ed,
  eventualmente, di una fase di Astrazione degli
  schemi e dei dati
• Sono stati sviluppati due approcci per la
  realizzazione di questi processi (MOMIS e DIKE)
• Nel rapporto tecnico vengono analizzate le
  caratteristiche dei due approcci
• Successivamente viene definito un framework che,
  ad un livello di astrazione maggiore, rappresenti
  i due approcci e consenta di catturare le
  caratteristiche migliori di entrambi