Measuring Peer group effects

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Measuring Peer group effects

• A study of Teenage Behavior
• Evans, Oates et Schwab

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Motivation du papier

• Large littérature qui tente de mesurer leffet
  des pairs (de groupe) sur la performance dun
  individu appartenant à ce groupe
• Plusieurs études trouvent que cet effet existe et
  quil est important Hanushek (1986)
• Une préoccupation concernant leffet des pairs
  est que celui-ci est endogène (lappartenance à
  un groupe résulte dun choix)

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Motivation du papier

• Ceci implique que les estimateurs MCO ou autres
  méthodes ne permettant pas lendogénéité de
  leffet des pairs sont inappropriés
• La direction du biais introduit par lignorance
  de cette endogénéité dépend de la relation entre
  les facteurs inobservables qui déterminent le
  groupe de pairs et ceux qui déterminent la
  performance (loutcome)

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Motivation du papier

• Exemple Contexte de léducation
• Un modèle à 1 équation (pas de simultanéité)
  attribuerait faussement leffet sur la
  performance de lenfant à ses pairs supérieurs

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Objectif du papier

• Le but du papier est de comparer leffet des
  pairs sur un outcome (grossesse à ladolescence
  et quitter lécole au niveau secondaire) en
  traitant leffet des pairs comme
• 1) exogène
• 2) endogène

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Les Données

• Ils utilisent les données du NLSY pour 1979
• Pourquoi 1979? Lenquête contient de
  linformation sur la dernière école secondaire
  fréquentée par le répondant
• Lenquête demande aux school officials un
  nombre de ? concernant le pool détudiant
• Les auteurs utilisent ces réponses pour
  construire leur variable deffet des pairs
• Échantillon final 1453 répondants

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Les Données

• Possibilité de biais de sélection
• Les données reportées sur la grossesse peuvent
  être biaisés vers le bas
• Cette erreur de mesure sur la variable dépendante
  est importante chez les Noirs
• Dans cette optique, ils ont considéré 3 éléments
• 1) Nombre de naissances
• 2) Diviser léchantillon
• 3) Autre outcome

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Méthodologie

• Les variables explicatives se divisent en 3
  groupe
• 1) caractéristiques de lado et de la
  famille
• 2) inputs publics
• 3) effet des pairs log(disavantaged)

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Estimation Équation Simple

• Ils traitent leffet des pairs comme une variable
  exogène
• Soit y1, la propension dune adolescente à
  tomber enceinte (inobservée)
• Soit y1 qui est égale à 1 si létudiante tombe
  enceinte

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Résultats Équation Simple

• Coefficient de log(disavantaged) est positif et
  significatif
• Limportance de cette variable est faible VS les
  autres variables décrivant la structure familiale
• Les revenus nont pas dimpact significatif sur
  la probabilité de tomber enceinte

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Résultats Équation Simple

• Ajouter des variables najoutent aucun pouvoir
  explicatif (elles ne sont pas significatives)
• Ex affiliation religieuse, niveau de
  paiement de AFDC, ratio prof/élève
• Suggère que leffet des pairs a une
  influence sur la grossesse à ladolescence

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Estimation Équations Simultanés

• Ils traitent leffet des pairs comme une variable
  endogène
• Dénoté y2, elle sécrit comme
• Condition didentification Variable dexclusion
• x2 contient taux de chômage de la région, taux de
  pauvreté, etc

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Estimation Équations Simultanés

• Ils trouvent que les instruments sont des
  déterminants important de la variable
  log(disavantaged)
• R2 0.266
• Les instruments ont peu de pouvoir
  explicatif sur la probabilité de tomber
  enceinte

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Estimation Équations Simultanés

• On sattend à ce que Cov(e1, e2) soit positive
• On suppose que (e1, e2) suivent une loi normale
  bivariée de moyenne nulle et de covariance
• Si ? 0, il ny a pas de gain à utiliser un
  modèle à équations simultanés
• Si ? ? 0, les 2 modèles vont donner des estimés
  différents

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Résultats Équations Simultanés

• ? est positif et significatif
• Rappel Lorsque les erreurs (e1, e2) sont
  corrélées entres elles, le modèle à équation
  simple peut attribuer par erreur une part de
  leffet des caractéristiques inobservables de la
  famille aux groupes des pairs
• En comparant les estimés du coefficient de la
  variable log(disavantaged) entre les 2 modèles,
  on constate que cet effet est sérieux

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Résultats Équations Simultanés

• En effet, il est maintenant négatif et non
  significatif
• Dans léchantillon considéré, la totalité
  de leffet des pairs du modèle à équation
  simple peut être attribué au choix que la
  famille font

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Autre variable doutcome School Dropouts

• Lorsquon traite leffet des pairs comme exogène,
  on trouve un effet positif et significatif
• Cet effet disparaît encore une fois lorsquon
  traite leffet des pairs comme une variable
  endogène
• ? est positif et significatif

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Test de la robustesse de leurs résultats

• Autre variable dépendante Naissance
• Transformation de la variable deffet des pairs
  logdisavantaged/(100-disavantaged)
• Ils effectuent des estimations séparées pour les
  Blancs et les Noirs

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Test de la robustesse de leurs résultats

• Leffet des pairs est toujours positif et
  significatif dans le modèle à équation simple
• Leffet des pairs est négatif et non significatif
  lorsquon le traite de façon endogène
• Les estimés provenant du système déquations est
  marginalement significatif pour les Noirs

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Conclusion et Critique

• Difficile de définir le groupe de pairs
  appropriés
• La mesure de leffet de pairs (la variable
  utilisée) nest pas parfaite
• Étant donné la robustesse des résultats aux
  autres spécifications, lendogénéité est une
  préoccupation importante dans lestimation
  deffet des pairs