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Que faire pour la sauvegarde de l'esp ce? Introduction. Le param tre F: ... massivement un nombre r duit de reproducteur (choisit sur la conformation) ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: L


1
Lutilisation des informations du pedigree pour
gérer la variabilité génétique dune population
en danger Lélevage du mouton Xalda en Asturies
en est un exemple.
  • Travail de Génétique

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Introduction
  • Lélevage de Xalda
  • - en danger de disparition
  • - Coefficient de consanguinité élevé
  • ? Que faire pour la sauvegarde de lespèce?

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Introduction
  • Le paramètre F
  • - mesure de lidentité entre allèles
  • - probabilité dobtenir des gènes
    identiques ()
  • ? mesure le taux de pertes de
    variabilité génétique

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Introduction
  • Taille de la population
  • ? Influence très fort la variabilité
    génétique (fixation des gènes)
  • ? Choix de reproducteur limités ? gènes ne
    sont plus tirés au sort ? dérive génétique dans
    un sens.

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Introduction
  • Pour maintenir la variabilité il est nécessaire
    de monitorer en utilisant un ens. de paramètres
    caractérisant
  • - structures de la population
  • - pratique de gestion
  • Les xaldas est un exemple représentatif au niveau
    des études pour la conservation de la génétique
    animale developpée en Europe

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Matériel
  • - Analyse de linformation des pedigree de
    lassociation des éleveurs de moutons Xalda (
    ACOXA) de 1992 à 2001.
  • - 9 lignées
  • - 805 moutons enregistrés
  • - 562 vivants dont 507 femelles
  • - Population très jeune

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Méthodes
  • Différents paramètres utilisés
  • - Ne Nombre efficace en fonction du
    nombre de mâles et de femelles utilisés.
  • Ne 4(NmNf)/(NmNf)

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Méthodes
  • Différents paramètres utilisés
  • - Le paramètre F
  • ? mesure de lidentité entre allèles
  • ? probabilité dobtenir des gènes
    identiques ()
  • ? mesure le taux de pertes de
    variabilité génétique

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Méthodes
  • Différents paramètres utilisés
  • - Le paramètre F
  • DF 1/(2Ne)

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Méthodes
  • Différents paramètres utilisés
  • -AR
  • ? Coefficient moyen de
    non-relation
  • ? Indique la contribution
    génétique à la population

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Méthodes
  • Différents paramètres utilisés
  • -AR Utilisées comme
  • ? index pour maintenir le stock
    génétique initial
  • ? comparer la consanguinité au
    sein dune sous population

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Méthodes
  • Différents paramètres utilisés
  • -AR Calcul du coefficient pour un
    fondateur
  • 1? Pour le fondateur (car il
    appartient à la population)
  • 1/2? Par fils du fondateur (dans
    la population)
  • 1/4? Par petit fils du fondateur
    (dans la population)

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Résultats et discussion
  • Utilisation abusive de certains individus
  • gt ? de la variabilité génétique
  • Nombre très faible dancêtre ? race rencontre un
    d de selection de la part des éleveurs qui
    utilisent massivement un nombre réduit de
    reproducteur (choisit sur la conformation)

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Résultats et discussion
  • Intervalle de génération moyen réduit
    3 ans
  • - voie père-fils courte (relève)
  • - voie mère-filles longue
    (attente de voir ses résultats)
  • 13 ancêtres ? 50 de la variabilité génétique

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Résultats et discussion
  • La moyenne des F de la population 1,762
    (faible)
  • Mauvaise estimation il ny a que 7
    générations, pedigree top court
  • Ne sera donc mal estimé de part la formule
  • F nest donc pas un bon indicateur de perte de
    gènes.

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Résultats et discussion
  • AR peut-être utilisé comme complément pour
    estimer la consanguinité dans une population
  • - évalue la contribution
    génétique des fondateurs
  • - évalue la représentation
    génétique de chaque individu qui nest pas
    fondateur

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Résultats et discussion
  • AR est utilisé indirectement pour caractériser
    les troupeaux comme représentation de la
    population

18
Résultats et discussion
19
Conclusions
  • Manque dinfos sur la taille de la pop ?
    sous estimation nb dindividus consanguins mais
    hauts coef. dinbreeding ? pas possible
    dutiliser les paramètres habituels
  • ? utilisation de nouveaux paramètres
  • Usage abusif de certains individus aux dépends
    dautres

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Conclusions
  • Utilisation de lAR
  • Infos sur la description de la pop. et du
    management
  • Plus facile à calculer et à comprendre par les
    éleveurs

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Conclusions
  • En pratique
  • Calcul de lAR pour chaque individu après la
    saison des naissances
  • Favoriser certains accouplements
  • Égaliser la représentation génétique des
    différentes lignées et troupeaux

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Conclusions
  • Sélection des béliers ayant lAR le plus bas
    possible
  • Sélection des mères à béliers sur leur
    conformation parmi les moins représentées
    génétiquement

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Bibliographie
  • GOYACHE F., GUTTIERREZ J.P., FERNANDEZ I., GOMEZ
    E., ALVAREZ I., DIEZ J., ROYO L.J., Using
    pedigree to monitor genetic variability of
    endangered populations the Xalda sheep breed of
    Asturias as an example, J. Anim. Breed. Genet.,
    120 95-105 (2002)

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