Dfinition delamodlisation smantique

1
Définition de la modélisation sémantique
 on suivra concurremment deux voies,
hypothético-déductive et empirico-inductive 
lune enchaîne hypothèses et déductions, lautre
en vérifie la validité dans les faits, et cest
leur fécondation mutuelle qui peut fonder une
saine méthode.  Claude Hagège, La structure des
langues
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Objectif de la séquence

• Compétence visée
• Pré-requis
• Compréhension des niveaux dabstraction
• Connaissance de la Topologie du Système
  Entreprise

Définir la discipline et montrer ses enjeux
Durée de la séquence 1/2 h
Protection des documents
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Contenu de la séquence

• Positionnement de la modélisation sémantique
• Contenu de la modélisation sémantique
• Enjeux et retombées
• Exemples de mise en pratique

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Positionnement
1

• La modélisation sémantique est leffort
  de modélisation le plus en amont
• Dans la chaîne dactivité
• Elle alimente
• La conception des processus
• La modélisation logique

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Rappel
Le savoir cur de métier, notions
Lactivité processus métier
Les outils logiciels
Les équipements
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Le terme  sémantique 

• Équivalents
•  Conceptuel 
• Méthode Merise
•  Métier 
• Mais ce terme est ambigu
• Il désigne autant lorganisation et les processus
  que les fondamentaux du métier
• Connotation
• Tout dire dun objet ou dun concept
• Abstraction faite des contingences
  organisationnelles et techniques

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Le point de départ

• Laspect sémantique est le premier à apparaître
  dans la topologie du Système Entreprise
• La sémantique exprime ce quil y a de plus stable
  dans lunivers étudié
• Les autres aspects en dépendent
• Pragmatique
• Logique
• voire peuvent en être dérivés
• Logique

Extrait de la topologie du Système Entreprise
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Portée locale / portée globale

• La modélisation sémantique doit intervenir en
  amont des projets
• Tout projet inscrit dans lurbanisation du
  système se soumet à lapproche darchitecture de
  services et applique, donc, les procédés de
  conception logique
• Pour cela, il doit disposer dun modèle
  sémantique complet
• Les procédés de la modélisation sémantique
• Elle peut sappliquer 
• Au niveau local dune solution applicative
• Dans le cadre dun projet
• Au niveau global du  Système 
• Activités liées à lurbanisation du système
  dinformation
• Référentiel Métier

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Le contenu
2

• La modélisation sémantique consiste à isoler
  la connaissance des fondamentaux du métier
• Indépendamment de lorganisation et des choix de
  technologie
• Le capital intellectuel de lentreprise

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Ce que nest pas la modélisation Sq

• Un modèle sémantique nest pas un modèle
  de processus ou de lactivité
• Il se situe plus en amont, dans une sphère que
  lhumain ne fréquente pas
• Un modèle sémantique nest pas un modèle des
  données
• Il absorbe la description des informations
• Définies rigoureusement mais dun point de vue
  externe
• Pas de référence aux technologies de conservation
  et de communication des données
• et les associe aux comportements des objets

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Quelques principes

• Plusieurs principes forts sappliquent à laspect
  sémantique 
• Le principe dabstraction et de généricité
• Exemple la classe Personne couvre plusieurs
  sous-types et sert plusieurs rôles
• Personne physique, morale
• Assuré, intervenant, collaborateur
• Le principe dencapsulation des contraintes
• Exemple les règles de gestion sont incorporées
  dans les opérations
• Le principe de décomposition en domaines dobjets
• Par opposition aux domaines fonctionnels
• Changement de critère pour décomposer le système
• Cela va avoir des conséquences considérables sur
  larchitecture logique

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Lattitude du modélisateur

• La posture du modélisateur est encore différente
  de celle adoptée pour laspect pragmatique
• Ici, il se donne pour tâche dexprimer la
  sémantique
• Il aborde le réel, sans a priori
• Indépendamment des choix de conception
  organisationnels et informatiques existants
• La modélisation sémantique conduit à sécarter
  de lexpression du métier par les acteurs
• Pouvoir dinnovation
• /

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La tendance à la généricité

• Le recours à lapproche orientée objet favorise
  la généricité du modèle sémantique
• Dans cette illustration, elle conduit, par
  exemple, à introduire les classes génériques
  "Offre" et "Acteur" qui masquent les
  ramifications de ces concepts et permettent de
  simplifier le modèle

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Quelques actes

• Élucidation des concepts
• Expression de la sémantique
• Encapsulation des règles
• Formulation du cycle de vie

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Les enjeux et retombées
3

• Parce que
• Dans son aspect sémantique, la représentation du
  Système vise 
• les notions, concepts et objets du domaine,
• leurs relations,
• les règles associées
• Cette représentation est débarrassée des
  contingences organisationnelles et techniques
• Sa valeur ajoutée réside dans labstraction qui
  mène à la simplicité
• Le modèle sémantique saisit lessentiel
• Cela le rend simple et stable
• De là, découlent certains avantages

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La puissance décapante de labstraction

• Les retombées de la modélisation sémantique sont
  résumés dans ce schéma

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Pour SOA et la refonte des SI

• Les apports de la modélisation sémantique comme
  préparation de la conception des services
• Une structure plus simple
• Facilitant le développement et la maintenance
• Une meilleure expression du métier
• Doù un modèle plus compact
• Lencapsulation des règles de gestion
• Garantie dintégrité du système
• Le dégagement des opérations
• Par le cycle de vie des objets
• Par lencapsulation des règles
• Par le respect de la sémantique
• Des machines plus autonomes et responsables
• Notamment, en recourant aux automates à états
• Labstraction et la factorisation
• Par exemple classe Montant encapsulant la
  Devise

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Lexploitation du modèle sémantique

• Le modèle sémantique va alimenter les travaux
  suivants 
• Il peut contribuer à la refonte des processus et
  à la conception de lorganisation, pour peu que
  lon adopte une nouvelle approche des processus
• Il fournit le point de départ pour une large
  partie des composants logiques, principalement
  les machines logiques  de base 
• Il permet de fixer une partie des orientations
  qui constituent la politique SI.
• Il contient les cas de test des classes
  sémantiques.
• Il est à noter que ce modèle peut être
  informatisé directement, indépendamment de
  larchitecture cible, pour la simulation du
  modèle ou en tant que bibliothèque de composants
  à placer dans larchitecture logique

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Les retombées

• La capitalisation de la connaissance
• Préserver les fondamentaux
• Le  capital intellectuel 
• Knowledge management
• Linnovation
• Nettoyer le modèle de règles inutiles
• La convergence
• La convergence entre partenaires est plus facile
  à concevoir sur un modèle sémantique quau niveau
  des systèmes informatiques
• La maîtrise des données
• Restaurer la signification des données

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La mise en pratique
4

• Trois exemples dapplication
• Celesio
• SMABTP
• Caisses dAllocations Familiales
• Et une démonstration

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Assurer la convergence des systèmes

• Objectif
• Réalisation du Référentiel dEntreprise, commun
  aux pays
• Processus de prise de commandes
• Restaurer la lisibilité
• Préparer la refonte du système en architecture
  SOA
• Modalités
• Application partielle de Praxeme
• Modélisation sémantique
• Workshops techniques et business
• Dérivation du modèle logique des données
• Relais vers équipe de développement (40
  personnes)
• Définition procédé de dérivation des services à
  partir du modèle sémantique
• Prolongements
• Consolidation du Référentiel Entreprise

Appropriation de la démarche par le DG - Action
volontariste

• Période 2005
• Contact J.P. PETITJEAN (Business Process
  Architect), 01 49 18 70 67

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Garantir la qualité des services SOA

• Objectif
• Refonte du SI (architecture de services,
  ouverture sur les partenaires)
• Coûts
• Automatisation des développements
• Modalités
• Intervention pour résoudre la crise
• Définition urgente du cadre commun
• Modèle sémantique comme préalable pour
  identifier les services
• Assistance auprès du projet pilote
• Généralisation du référentiel
• Sélection de loutil de modélisation
• Éléments du contenu
• Méthodologie AMOS, fondée sur Praxeme

Volonté du DI adjoint Réponse à l'audit externe

• Période 2004-2005
• Contact J-M. DETAVERNIER (DSI adjoint), 01 40
  59 77 98

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Construire le Référentiel du SI

• Objectif
• Le Référentiel du Système dinformation est
  destiné à fournir une vision centralisée du
  système et des projets
• Objectif intermédiaire
• Le méta-modèle du Référentiel du Système
  dinformation
• Modalités
• Assimilation des modèles issus des différents
  chantiers
• Établissement dun thesaurus pour accueillir tous
  les vocabulaires
• Inspiration par les standards
• Prise en compte de la stratégie et du contrôle de
  gestion

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Une démonstration

• Un exercice rapide
• Dans le cadre dune réponse
• Point de départ informations textuelles
  décrivant le contexte
• pour illustrer le procédé
• Le mode de raisonnement
• La notation
• Les enjeux

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Récapitulatif des acquis

• Rappel de la compétence visée
• Test des connaissances
• Caractérisez la modélisation sémantique
• Citez, selon vous, les principaux intérêts
  de la modélisation sémantique
• Peut-on nommer autrement ce procédé ?

Définir la discipline et montrer ses enjeux
Compétence Performance
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Lobjectif
appliqué à laspect  sémantique 
Un procédé de modélisation

• La modélisation sémantique a pour objectif de
  décrire, rigoureusement, les fondamentaux du
  métier

Sous forme dun modèle exécutable 
abstraction faite des contingencesorganisationnel
les et techniques