Cours sur le traitement automatique des langues La smantique II - PowerPoint PPT Presentation

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Cours sur le traitement automatique des langues La smantique II

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mettre en vidence les relations de sens entre les groupes nominaux et le verbe d'une ... si on allait boire un verre. Paris a t l phon . 52. En terme de graphes conceptuels, la ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Cours sur le traitement automatique des langues La smantique II


1
Cours sur le traitement automatique des
languesLa sémantique (II)
  • Violaine Prince
  • Université de Montpellier 2
  • LIRMM-CNRS

2
Plan de lexposé
  • Les Graphes Conceptuels
  • Les limites imposées par la langue
  • les problèmes lexicaux
  • les problèmes syntagmatiques
  • les problèmes phrastiques

3
Graphes conceptuels(Sowa 1984)
  • 1. Introduction
  • 2. Formalisme
  • 3. Opérations sur les graphes conceptuels

4
Introduction
  • La notion de cas sémantique (Fillmore 1968)
  • identifier un ensemble restreint de cas
    sémantiques
  • mettre en évidence les relations de sens entre
    les groupes nominaux et le verbe d'une phrase
  • analogie entre cas syntaxique et cas sémantique
  • représentation profonde de la phrase

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Exemples (I)
  • Jean ferme la porte.sujet syntaxique JeanJean
    instigateur de l'action
  • Le vent ferme la porte.sujet syntaxique le
    ventle vent instrument de l'action

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Classification de Fillmore (71)
  • AGENT instigateur animé d'un événement
  • CONTRE-AGENT la force contre laquelle l'action
    est exécutée
  • OBJET l'entité qui bouge, change ou dont la
    position ou l'existence est en question
  • PATIENT l'entité qui reçoit, accepte ou subit
    les effets d'une action

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Classification de Fillmore (71) (suite)
  • RESULTAT l'entité créée par l'action en question
  • INSTRUMENT le stimulus ou la cause physique de
    l'événement
  • SOURCE lieu de départ de quelque chose qui
    bouge
  • BUT lieu d'arrivée de quelque chose qui bouge

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Formalisme des graphes conceptuels
  • Définition un graphe conceptuel
  • deux types de nuds
  • concepts
  • relations
  • fini un nombre fini de relations et de concepts
    dans un cerveau humain ou dans une mémoire
    d'ordinateur
  • connexe toute relation conceptuelle a un ou
    plusieurs arcs reliés à un concept
  • un concept peut former à lui seul un graphe
    conceptuel

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Exemple
  • Le père de Paul lui achète un bureau métallique.
    Il l'a payé 3000F

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Un réseau sémantique
  • Un treillis de types
  • le type universel T, supérieur à tous les autres
    types
  • le type absurde ?, inférieur à tous les autres
    types
  • une relation d'ordre partiel
  • pour deux types
  • un plus petit sur-type commun
  • un plus grand sous-type commun

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symbole
référent objet symbolique
objet référé objet du monde
type objet du treillis
monde
BC
triangle aristotélicien simplifié
Un concept est un couple (type, référent).
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Exemple de treillis de typesextrait de Sowa 1985
13
Les concepts(1)
  • Les concepts génériques
  • CHAT ou CHAT un chat
  • Les concepts individuels
  • CHAT 178 le chat, ce chat
  • Les noms propres
  • CHAT Félix Félix
  • Un ensemble générique
  • CHAT plusieurs chats

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Les concepts(2)
  • Un ensemble de cardinal spécifié
  • CHAT _at_5 cinq chats
  • Les mesures
  • LONGUEUR _at_2 m une longueur de 2 m
  • Un ensemble défini en extension
  • CHAT Félix, Minou, Roxane Félix, Minou et
    Roxane
  • Un ensemble partiellement spécifié
  • CHAT Félix, Félix et d'autres

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Les concepts(3)
  • Les ensembles distributifs
  • HOMME Dist _at_ 3
  • Trois hommes Le reste du graphe doit être
    appliqué à chaque élément de l'ensemble.ex
    Trois hommes lisent chacun deux livres.

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Les concepts(4)
  • Les ensembles respectifs
  • CHAT Resp Félix, Minou, Roxane Félix, Minou
    et RoxaneChaque élément de l'ensemble entretient
    une relation avec un élément d'un autre ensemble
    ordonné. ex Félix, Minou et Roxane
    appartiennent respectivement à Paul, Pierre et
    Jacques.

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Les bases de connaissances
  • Le lexique
  • Le treillis des types
  • Les relations conceptuelles
  • Les graphes canoniques

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Le lexique
  • Mise en relation mots-concepts
  • un article indéfini, pas de concept
  • être verbe ,pas de concept
  • livre nom commun, masc. sing.,LIVRE
  • donner verbe transitif , DONNER
  • chaud adjectif, masc., sing., CHAUD
  • à préposition, pas de concept

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Les relations conceptuelles(1)
  • agent
  • (AGNT) relie ACTION à ANIME où le concept
    ANIME représente l'acteur de l'ACTION.
  •  experienceur 
  • (EXPR) relie ETAT à ANIME qui ressent cet
    état. exemple Paul a froid.

20
Les relations conceptuelles(2)
  • instrument
  • (INST) relie ENTITE à ACTION dans laquelle
    l'entité est impliquée de manière causale.
    exemple la clé ouvre la porte. clé
    instrument
  • objet
  • (OBJ) relie ACTION à ENTITE sur laquelle
    porte l'action.exemple le chat avale le
    canari.canari objet)

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Les graphes canoniques
  •  Les graphes canoniques définissent des
    conditions d'emploi des concepts ou des
    possibilités de combinaisons de concepts.
  • Ce sont les unités de sens qui définissent le
    contexte environnant des concepts.
  • Les autres graphes seront dérivés à partir des
    graphes canoniques.

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Exemples
  •  DONNER lt ACTIONDONNER- (AGNT) -gt
    ANIME (RCPT) -gt ANIME (recipient
    destinataire) (OBJ) -gt ENTITE
  • DIFFICILE lt MANIEREDIFFICILE- (EXPR) -gt
    ANIME (MANR) lt- ACTION (manner manière)

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Exemples
  • SAVOIR lt ETATSAVOIR - (EXPR) -gt
    ANIME (STAT) -gt PROPOSITION (stat
    statement)
  • ENSEIGNER lt ACTIONENSEIGNER - (AGNT) -gt
    ANIME (RCPT) -gt ANIME (OBJ) -gt SUJET

24
Exemples
  • ENSEIGNANT lt PERSONNEENSEIGNANT- (AGNT) lt-
    ENSEIGNER- (RCPT) -gt ANIME (OBJ) -gt
    SUJET

.
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Connaissances nécessaires pour traiter la phrase
  •  Les internes jugent important davoir la
    sympathie de la population. 
  • Dictionnaire
  • interne n.c. , masc. INTERNE
  • sympathie n.c., fém. SYMPATHIE
  • juger verbe JUGER
  • population n.c., fém. POPULATION
  • avoir verbe aux pas de concept

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  • avoir verbe POSSEDER
  • important adj. IMPORTANT
  • de prep. pas de concept
  • le, la art. déf. pas de concept
  • Graphes canoniques
  • INTERNE lt MEDECIN, ETUDIANTINTERNE- (AGNT) lt-
    PRATIQUER - - (OBJ) -gt MEDECINE -
    (LIEU) -gt HOPITAL

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  • JUGER lt PENSERJUGER - (AGNT) -gt
    PERSONNE (OBJ) -gt PROPOSITION
  • SYMPATHIE lt ETATSYMPATHIE - (EXPR)-gt
    PERSONNE (OBJ) -gt PERSONNE
  • IMPORTANTlt CARACTERISTIQUEIMPORTANTlt- (ATTR)
    lt- PROPOSITION

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Méthode
  • rechercher les connaissances afférantes
  • recomposer le sens
  • graphe résultat gt graphe des connaissances de la
    phrase énoncée.

29
Connaissances afférentes
  • La population a de la sympathie pour les internes
  • SYMPATHIE - (EXPR) -gt POPULATION (OBJ) -gt
    INTERNE
  • Les internes pratiquent la médecine à
    l'hôpital.PRATIQUER - (AGNT) -gt
    INTERNE (OBJ) -gt MEDECINE (LIEU) -gt
    HOPITAL

30
  • Les internes jugent important une
    proposition.JUGER - (AGNT) -gt
    INTERNE (OBJ) -gt PROPOSITION- (ATTR) -gt
    IMPORTANT

31
forme graphique recomposée
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forme textuelle
  • JUGER - (AGNT) -gt INTERNE -
  • (AGNT) lt- PRATIQUER -
  • (OBJ) -gt MEDECINE (LIEU) -gt
    HOPITAL (OBJ) -gt PROPOSITION
    SYMPATHIE - (EXPR) -gt POPULATION (OBJ)
    -gt INTERNE -
  • (ATTR) -gt IMPORTANT

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Opérations sur les graphes conceptuels
  • Copie
  • Restriction
  • Simplification
  • Jointure
  • jointure maximale
  • jointure dirigée

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Restriction
  • Restreindre un concept d'un graphe
  • restriction de typeremplacer le type d'un
    concept par un sous-typePERSONNE Jules
    remplacé par ENFANT Julesà condition que
    Jules soit un enfant.
  • restriction de référenceindividualiser un
    concept génériquePERSONNE remplacé par
    PERSONNE Jules

35
Simplification
  • Cette opération permet de simplifier les
    informations redondantes du graphe (utile
    éventuellement suite à une autre opération)

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Jointure
  • On part de deux graphes possédant un concept
    commun (même type et même référent). idée
    joindre les deux graphes en partant de ce concept
    commun.

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Jointure sur FEMME Marie
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Jointure maximale
  • Restriction en cherchant pour chaque couple de
    concepts le plus grand sous-type commun
  • Joindre sur un concept commun
  • Simplifier les relations dupliquées

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Connaissances et méthode exemple
  • Marie achète une robe en solde dans un grand
    magasin.
  • Connaissances afférentes
  • Marie achète une robe dans un grand magasin.
  • Marie achète des choses en solde.
  • Recherche des graphes canoniques
  • Opération de jointure maximale

40
Jointure maximale exemple
C1
C2
41
1ère étape Restriction
42
2ème étape Jointure sur acheter
43
3ème étape Simplification
44
Difficultés
  • Plusieurs graphes résultant de la jointure
    maximale
  • Il peut produire des boucles.

45
un lion devient cannibale
alors que le texte aurait pu être le lion mange
un animal.
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Jointure dirigée
  • On joint deux graphes G1 et G2 suivant la
    directive XY Z.
  • rechercher le concept C1 de G1 qui a l'étiquette
    X,
  • rechercher le concept C2 de G2 qui a l'étiquette
    Y,
  • vérifier que C1 lt C2 sinon échec
  • joindre G1 et G2 à partir de C1
  • attacher à C1 l'étiquette Z

47
Exemple
  • Directive X Y X

48
Exemple
  • La jointure dirigée correspond bien à
  • le lion mange un animal.

49
Jointure dirigée
  • Des analyseurs sémantiques dirigés par la syntaxe
  • Directives pour passer d'un constituant à un
    constituant de rang supérieur.

50
Conclusion sur les graphes conceptuels
  • Représentation des connaissances
  • multi-modèle treillis des types, treillis des
    relations, graphes canoniques, graphes résultants
  • sémantique compositionnelle
  • dénote la logique du premier ordre
  • formalisme rigoureux
  • Analyse sémantique dirigée par la syntaxe

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Les limites imposées sur la langue
  • Les problèmes lexicaux
  • Les tropes
  • Les tropes sont des figures de style. Le
    principal trope lexical est la métonymie
  • La métonymie est une figure  économique  où
    l on désigne la partie pour le tout,
    l instrument pour l agent, le lieu pour
    l entité, etc.
  • Exemple de trope
  • si on allait boire un verre
  • Paris a téléphoné.

52
  • En terme de graphes conceptuels, la métonymie
    viole les contraintes sémantiques.
  • Ex Paris LIEU
  • TELEPHONER
  • (AGNT) -gt PERSONNE
  • (OBJ)-gtPERSONNE
  • (INST)-gtTELEPHONE
  • (LIEU)-gtLIEU
  • Paris n est pas une sorte de personne.

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Problèmes lexicaux (suite)
  • La polysémie
  • La polysémie est la capacité d un même mot à
    avoir plusieurs sens.
  • On distingue cependant la polysémie de
  • l homographie deux mots s écrivant de la même
    manière
  • exemple ferme (bâtiment) ferme (adjectif)
  • l homophonie deux mots qui se prononcent de la
    même manière
  • exemple la voie et la voix

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  • La polysémie
  • Il existe des homographes homophones que l on
    hésite à appeler polysèmes, parce qu ils n ont
    rien à voir sémantiquement entre eux
  • avocat (homme) et avocat (fruit)
  • charme (arbre) et charme (enchantement)
  • on appellera polysèmes, des mots ayant plusieurs
    sens, mais tels que ces sens sont liés entre eux,
    même de façon lointaine.

55
  • La polysémie
  • Il existe plusieurs types de polysémie.
  • La polysémie fonctionnelle
  • les sens diffèrent par la fonction attribuée, ou
    le cas sémantique considéré
  • exemple
  • l élection du président aura lieu demain
    (processus électif)
  • l élection du président américain a été
    controversée (résultat du processus électif)
  • La polysémie d acception
  • le mot désigne des champs sémantiques différents,
    mais pouvant avoir été reliés dans le monde

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  • Exemple
  • la maison des Habsbourg a longtemps régné sur
    l Autriche (famille)
  • la maison de Pierre est près de la gare
    (bâtiment)
  • C est une très bonne maison de couture
    (entreprise)

maison
famille
bâtiment
entreprise
57
  • En terme de graphes conceptuels, la polysémie
    introduit
  • la multiplication des graphes
  • la multiplication des concepts
  • élection-1 processus
  • élection-2 résultat
  • maison-1 bâtiment
  • etc.
  • mais aussi la violation de certaines contraintes
    syntaxiques sur lesquelles l analyse par GC est
    fondée

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  • Exemple
  • c est un gâteau maison.
  • une solution pour résoudre le problème est de
    remplacer le mot par un autre mot, très
    différent, ayant les bonnes contraintes ou par
    une expression complète.

nom commun en position adjectif
59
  • Système GLACE (Prince 1991, 1997)
  • polysémie d acception
  • ne pas multiplier les graphes et les concepts
  • mais remplacer par
  • un candidat ayant les bonnes propriétés
  • C est une très bonne maison de couture
  • C est une très bonne entreprise de couture
  • une expression restituant l intégrité du graphe
  • C est un gâteau maison
  • C est un gâteau fait à la maison
  • critère discriminant SAVOIR_FAIRE

60
  • Pompe

faste
chaussures
appareil
lieu
extension par lien métonymique polysémie
fonctionnelle
extension par lien de spécialisation polysémie
fonctionnelle
station d essence
exercice physique
schéma STATION ESSENCE
61
Les limites imposées sur la langue (suite)
  • Les problèmes syntagmatiques
  • un syntagme est un ensemble de mots qui
  • a une fonction grammaticale donnée
  • syntagme verbal
  • syntagme nominal
  • Exemple
  • le petit chat ltsyntagme nominal, groupe sujetgt
  • lape ltsyntagme verbalgt
  • son lait ltsyntagme nominal, groupe objetgt

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les problèmes
  • Les syntagmes N de N peuvent être des expressions
    figées
  • moulin à prières
  • pomme de terre
  • Les prédicats verbaux peuvent ne jamais être
    complètement argumentés
  • Je mange.
  • Je mange des pommes de terre.
  • Je mange des pommes de terre frites.
  • Je mange une barquette de pommes de terre frites,
    dans ma cuisine, sur la table sale.

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les problèmes (suite)
  • Les verbes peuvent être éludés.
  • Jean mange une pomme et Paul une mandarine.
  • Les verbes peuvent avoir comme argument un autre
    verbe.
  • je voudrais grandir.
  • ou quelque chose qui a un statut d adjectif
  • je mange biologique

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Les problèmes phrastiques
  • les graphes conceptuels reconnaissent un principe
    de compositionalité.
  • Expression figées
  • il tourne autour du pot
  • Métaphores centrées sur le verbe
  • il a dévoré le rayon de littérature russe
  • Métaphores phrastiques (analogiques)
  • la technologie est à la science ce que l écume
    est à la vague.

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Les problèmes phrastiques(suite)
  • Et ils relèvent d une dénotation de la logique
    des prédicats du premier ordre
  • les verbes de la langue font figure de prédicat.
  • Quid de phrases telles que
  • il faut pouvoir prendre son temps
  • je veux me faire refaire le nez
  • je ne cesse de devoir dire et recommencer à dire
    la même chose.

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Conclusion(provisoire)
  • le modèle des GC est peut-être un des modèles,
    relevant du paradigme logique, les plus
    descriptifs
  • Il reste cependant très en-dessous des subtilités
    de la langue
  • comme il fait appel à un principe de
    compositionalité au niveau de la phrase, il
    élude malheureusement de nombreuses figures de
    style
  • la langue est de toutes façon d ordre supérieur
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