Sminaire Ecologie et Dynamique des populations Avignon 240108 - PowerPoint PPT Presentation

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Sminaire Ecologie et Dynamique des populations Avignon 240108

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Dynamique des populations de pathog nes dans la cha ne alimentaire ... Broyage. Chauffage. M lange. Pasteurisation. Refroidissement. Attente avant pasteurisation ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Sminaire Ecologie et Dynamique des populations Avignon 240108


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Séminaire Ecologie et Dynamique des populations
Avignon 24-01-08
Dynamique des populations de pathogènes dans la
chaîne alimentaire F. Carlin, MH Guinebretière,
C. Nguyen-the UMR SQPOV Avignon
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Objectifs
  • Contexte sécurité microbiologique des aliments
  • Évaluer les dynamiques des populations de
    pathogènes
  • Un élément du risque (probabilité)
  • Micro-organismes soumis à des phases de Xion et
    de survie
  • Paramètres de survie et de croissance- propres
    aux micro-organismes- fonction de facteurs
    environnementaux (température pH aw)-
    Microbiologie prévisionnelle
  • Connaître leur diversité- Hétérogénéité des
    populations de pathogènes- Quand les plus
    virulents sont-ils les plus abondants ?

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B. cereus et nouveaux produits alimentaires
Bactérie pathogène de lhomme, agent de
TIA Thermorésistance (spores) et capacité de
croissance au froid Un danger pour les produits
pasteurisés et conservés sous chaîne du froid-
Inactivation partielle lors de la cuisson-
Croissance ralentie mais possible dans la chaîne
du froid Diversité génétique établie à Avignon
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Groupes génétiques de Bacillus cereus
5
Chaîne alimentaire
légume cru
Refroidissement
Lavage Cuisson Broyage
Conservation frigorifique en usine
Partitionnement
Ajout dingrédient (poudre de lait et amidon)
Mélange
Transport frigorifique
Attente avant pasteurisation
Magasin
Pasteurisation
Voiture
Chauffage
Conservation domestique
INACTIVATION
CROISSANCE
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Données - Modèles
  • Données- travaux Avignon- Données
    industrielles- Littérature scientifique-
    Littérature  grise - Avis dexperts
  • Modèles- de survie et de croissance
  • Simulation de Monte-Carlo (ou réseaux Bayesiens)
  • Collaboration avec INRA met_at_risk

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Exemple 1. Effet cuisson
8
Exemple 2. Exposition des consommateurs
9
Perspectives en écologie microbienne
  • Analyse de sensibilité- Quels facteurs les plus
    importants
  • Quels facteurs peuvent conduire à lémergence ?-
    facteurs environnementaux (évolution des
    procédés)- facteurs écologiques- facteurs
    génétiques
  • Efficacité de la recherche
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