6. Estruturas p/ Sistemas Discretos - PowerPoint PPT Presentation

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6. Estruturas p/ Sistemas Discretos

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6. Estruturas p/ Sistemas Discretos Dado um sistema LTI, caracterizado por uma EDCC. Ex.: Resposta ao impulso: Sistema IIR, logo a implementa o usando o algoritmo – PowerPoint PPT presentation

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Title: 6. Estruturas p/ Sistemas Discretos


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6. Estruturas p/ Sistemas Discretos
Dado um sistema LTI, caracterizado por uma EDCC.
Ex.
Resposta ao impulso
Sistema IIR, logo a implementação usando o
algoritmo de convolução fica impossibilitado.
Podemos reescrever o sistema da forma recursiva
Diversas formas de implementar um mesmo
sistema. Facilidade, precisão numérica, erro de
quantização...
2
6.1. Diagrama em blocos de EDCC
Elementos Básicos
Somador
Multiplicação por constante
Atrasador unitário
3
Ex.
b0
yn
xn

z-1
a1

yn-1
z-1
a2
yn-2
Define -Software -Hardware
4
Generalização
5
Forma Direta I
6
Rearrajando os blocos
7
Forma Direta II
8
6.2. Diagrama de Fluxo de Sinal
9
6.3. Estruturas Básicas p/ Sistemas IIR
  • Fatores a considerar
  • Complexidade Computacional
  • Número de elementos multiplicadores e memórias
  • Sensibilidade à precisão finita das operações e
    memória
  • Modularidade VLSI
  • Particionamento do algoritmo e comunicação
    Paralelo

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6.3.1. Formas Diretas
Forma Direta I
Forma Direta II
11
6.3.2. Cascata de Biquadradas
Há (Ns!)2 diferentes combinações
quanto -pareamento pólo/zero -ordem das
biquadradas
Facilidade de ajuste da faixa dinâmica, saturação
12
6.3.3. Forma Paralela
13
6.3.4. Realimentação em Sistemas IIR
-Sistemas sem realimentação (loop) indicam que a
resposta ao impulso depende apenas de um numero
finito de amostras atrasadas da entrada
FIR -Realimentação é uma condição necessária
(mas não suficiente) para um sistema ser
IIR. -Loops devem conter atrasos para que
possam ser computados
14
6.4. Formas Transpostas
Pelo Teorema de Mason p/ diagramas de fluxo de
sinal podemos transpor uma estrutura
fazendo -inverter as direções de todos os
ramos -trocar entrada pela saída A nova estrutura
implementa o mesmo sistema original.
Ex.
15
Formas Diretas Transpostas
Forma Direta I Transposta
Forma Direta II Transposta
16
6.5 Estruturas básicas para sistemas FIR
6.5.1. Forma Direta
Transposta
17
6.5.2. Forma em Cascata
18
6.5.3. Estruturas para sistemas FIR com fase
linear
-Simetria da resposta ao impulso.
Estrutura p/ M par
Estrutura p/ M ímpar
19
6.6. Efeitos da Precisão Finita
Efeito não linear sistema linear torna-se
não-linear
  • Conversão A/D Quantização do Sinal de Entrada
  • Quantização dos coeficientes
  • Precisão finita dos multiplicadores, somadores e
    memórias

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Representação Numérica
  • Ponto Fixo
  • Hardware simples
  • Problemas c/ overflow
  • Ponto Flutuante
  • Hardware mais complexo
  • Problemas c/ faixa dinâmica reduzidos

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  • Ponto Fixo
  • Exemplo

Decimal Sinal e Magnitude Complemento de 1 Complemento de 2
3 011 011 011
2 010 010 010
1 001 001 001
0 000 000 000
-0 100 111 -
-1 101 110 111
-2 110 101 110
-3 111 100 101
-4 - - 100
Faixa dinâmica 3 a 3 (-4) Sem casas decimais
Q0
22
Representação de casas decimais em complemento de
2
Ex. 8 bits
Q3
Menor valor 100000000 -24-16 Maior valor
011111111 23 22 21 202-1 2-2
2-315,875
Q1
Menor valor 100000000 -26-64 Maior valor
011111111 25 24 23 2221 20 2-163,5
Q7
Menor valor 100000000 -20-1 Maior valor
011111111 2-1 2-2 2-3 2-42-5 2-6
2-70.9921875
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Característica do complemento de 2
Desvantagem Erro de overflow cresce
abruptamente Solução Usar saturação
Vantagem Propriedade Se o resultado da soma de
vários números em complemento de 2 não gerar
overflow, o resultado é correto mesmo que as
parcelas intermediárias o gerem.
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  • Ponto Flutuante

c Característica fator de escala xB
Mantissa 0,5 a 1
Representados em ponto fixo
Operações mais complexas Multiplicação
multiplica mantissa e soma características Soma
Necessita de ajuste p/ mesma característica
Representando a mantissa e seu equivalente em
ponto-fixo com o mesmo número de bits a
representação em ponto flutuante gera maior SNR
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6.7. Quantização dos coeficientes
Quantizado
Ideal
Altera a posição dos pólos e zeros!
Alterando os coeficientes de um polinômio
Todas as raízes deste polinômio são
afetadas Formas Diretas
Nas estruturas em cascata e paralelo, o erro de
quantização de cada parcela não influencia nas
outras Estruturas menos sensíveis.
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Ex. Filtro Elíptico Passa faixas
Não-quantizado
Paralelo 16 bits
Não-quantizado
Cascata 16 bits
Forma direta 16 bits
27
6.7.3. Influência nas seções de 2a ordem
Forma Direta
4 bits
7 bits
28
Outra estrutura com os mesmos pólos
4 bits
7 bits
29
6.7.5. Exemplo de quantização em filtro FIR
30
6.9. Ciclos limites com entrada zero em sistemas
IIR
Ex.
Estruturas baseadas em espaço de estados, FIR
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