Requerimientos para el Observatorio para la educacin en ambientes virtuales Dr' Javier F' GarcaOrozc

1
Requerimientos para el Observatorio para la
educación en ambientes virtualesDr. Javier F.
García-OrozcoLic. Eduard J. Garcia Boguslaviets
2
ALGUNOS ANTECENDENTES Tendencias AL y
C(Fuente Silvio y Rama)

• Las interfaces son informativas y poco
  interactivas y transaccionales.
• Los costos limitativos al modelo.
• Resistencia al cambio del personal docente.
• Programas virtuales para la educación continua y
  postgrados
• Las plataformas de uso comercial
• Los programas en combinación con elementos de la
  presencialidad.
• No existe un marco legal regulatorio para la
  educación virtual.
• No existen instrumentos de evaluación y
  acreditación de la educación superior virtual.
• Datos heterogéneos y no comparables

3
MetodologíaSistemas de Información. Métrica 3

• Contempla el desarrollo de SI para las distintas
  tecnologías y los aspectos de gestión que
  aseguran que un proyecto cumple sus objetivos en
  términos de calidad, costos y plazos.
• Se conserva la adaptabilidad, flexibilidad y
  sencillez, así como la estructura de actividades
  y tareas.
• Las fases y módulos han dado paso a la división
  en procesos
• Se facilita a través de interfaces la realización
  de los procesos de apoyo u organizativos Gestión
  de Proyectos, Gestión de Configuración,
  Aseguramiento de Calidad y Seguridad.

4
Fases del Proyecto

• DEFINICION DE REQUERIMIENTOS
• CONSTRUCCIÓN DEL OBSERVATORIO
• IMPLEMENTACIÓN DEL OBSERVATORIO
• MANTENIMIENTO DEL OBSERVATORIO

5
Referentes
Delhi Observatory Observatorio de la Educación
en Ambientes Virtuales de la UE
6
El Problema

• Inexistencia de información de coyuntura para
  responder por los fundamentos conceptuales del
  sistema
• No se recupera del conocimiento generado
• Faltan políticas publicas
• No existe un sistema de indicadores de desempeño
  educativo
• No se utiliza el desarrollo educativo y
  tecnológico
• No se sistematiza la información y las buenas
  practicas
• Faltan insumos para la investigación

7
(No Transcript)
8
Que es

• Dispositivo científico, tecnológico e informativo
  virtual que incide en el campo de la educación en
  ambientes virtuales para el mejoramiento de los
  modelo educativos, académicos y pedagógicos, para
  lo cual dispondrá de una plataforma de código
  abierto basada en tecnologías Web que permita
  visualizar parámetros e indicadores de desarrollo
  de las universidades, así como analizar
  información de coyuntura para la adecuada toma de
  decisiones, para la generación de políticas
  publicas.

9
3 Niveles

• MACRO
• Impulsor de los modelos de educación en
  ambientes virtuales de aprendizaje y la
  generación de políticas publicas
• Evaluador de la tendencias mundiales sobre la
  modalidad INTERMEDIO
• Socializar las buenas prácticas de las entidades
  que participan en el desarrollo de los modelos de
  educación virtual
• Mejores escenarios
• Repositorio que permita el análisis de la
  producción científica
• INSTITUCIONAL
• Monitorear los avances tecnológicos del sector y
  generar insumos para la investigación la
  innovación y la transferencia tecnológica
•  

10
Metas

• Meta I Creación de la red y comunidad de
  aprendizaje del observatorio
• Meta II Creación del Sistema de Indicadores de
  Evaluación. Docencia, Gestión para la modalidad
  de educación a distancia en ambientes virtuales

11
Metas

• Meta III. Desarrollo e implementación y puesta en
  marcha de la plataforma de acceso, intercambio y
  análisis de información
• Meta IV Identificar y recopilar documentos,
  objetos sobre las tendencias y las mejores
  prácticas de la modalidad
• Meta V Desarrollar el modelo de vigilancia
  tecnológica e inteligencia científico tecnológica
  que permita la introducción de nuevos
  desarrollos e innovaciones de nivel mundial en la
  modalidad, para el mejoramiento del procesos de
  aprendizaje en ambientes virtuales

12

• USUARIOS

13
GOBIERNO
DECISORES
REGISTRO
UNIVERSITARIOS
DOCENTES
USUARIOS MIEMBROS
GESTORES
ADMINISTRATIVOS
ESTUDIANTES
INVESTIGADORES
EXTERNOS
14
ESTRUCTURA/FUNCIONES
15
INDICADORES DE DESEMPEÑO
PROSPECTIVA
FUNCIONES
IMPACTO SOCIO ECONOMICO
VIGILANCIA E INTELIGENCIA
16
Indicadores

• Manejara indicadores por ejes o dimensiones
  docencia, gestión,
• evaluación e impacto, zonas geográficas, tipo de
  población, programas
• educativos, nivel de virtualización.
• Los usuarios podrán, previa autenticación,
  ingresar datos a una BD
• multidimensional que calculara el indicador en
  cuestión y proporcionará
• resultados con técnicas OLAP combinando los
  mismos según los ejes o
• dimensiones existentes

17
IndicadoresProductos
TICs
ACADEMICOS
GESTION
Por instituciones
Por países
Comparativo historico
18
Prospectivas
A partir de la información recopilada de las
diferentes universidades, la definición de
variables que posibiliten la establecer el
conjunto de escenarios que permitan mediante
técnicas prospectivas observar el mediano y
largo plazo de este sector y generar o modificar
las políticas publicas correspondientes y otras
estrategias de actuación
19
ProspectivaProductos
VARIABLES
ESCENARIOS
PROYECTOS
BUENAS PRACTICAS
20
Impacto

• A partir de la captura e indización de fuentes de
  información
• y con la aplicación de métodos estadísticos
  propios de la
• ciencias de la información se realizaran estudios
  métricos
• que permitan definir el crecimiento de la
  actividad científica,
• la productividad de los autores o instituciones,
  así como la
• colaboración entre estos y el impacto y
  visibilidad de la
• comunidad científica y en la sociedad.

21
Impacto socio económicoProductos
COMPETITIVIDAD
CIENCIOMETRIA
INFORMETRIA
22
Vigilancia e Inteligencia ID

• Identificar a partir de información de patentes y
  otras fuentes
• de comprobada actualidad, las evoluciones
  actuales y
• novedades de la tecnología y la educación , tanto
  en
• procesos como en productos, con el fin de
  determinar las
• oportunidades y amenazas, provenientes del
  entorno que
• puedan incidir inmediatamente en las
  instituciones y sus
• Procesos generando la posibilidad de incorporar
  nuevos
• Insumos a las áreas de investigación.

23
Vigilancia e Inteligencia
REPORTES
BOLETINES
INSUMOS ID
24
Requerimientos

• Portal con Interfaz Visual Autoadministrable
• Taxonomía de búsqueda sencilla
• Facilidad del manejo de los contenidos sin
  necesidad de un
• conocimiento de lenguajes informáticos
• Bajo costo de implementación
• Creación de una Web dinámica
• Garantizar la seguridad en cuanto al
  acceso de personas, grupos y
• comunidades de usuarios al observatorio.
•   Herramientas para minería de datos,
  procesamiento y análisis de la
• información
• Herramientas para el empaquetamiento,
  distribución y difusión del
• conocimiento

25
Herramientas
ANALISIS
MANEJO DE CONTENIDOS
BUSQUEDA
ALMACENAMIENTO
26
Herramientas

• DSS - Apoyo en la toma de decisiones (Decision
  Support Systems)
• CMS- Manejo de contenidos
• DW - Almacenes de datos, (Data warehouses)
• ETL - Transformar, Extraer y Cargar datos
• DM - Minería de datos (Data mining)
• Aplicaciones OLAP - cubos OLAP, procesamiento
  analítico línea,

27
CMS
28
OLAP
29

• Minería de datos
• Vigilancia
• Estadística
• Inteligencia

http//www.kdnuggets.com/software/suites.html
30
HERRAMIENTAS PROSPECTIVAS
http//www.3ie.fr/lipsor/lipsor_es/index_es.htm
31
REPOSITORIOS
32
(No Transcript)
33
(No Transcript)
34
Nombre corto Cognos Dirección 3755 Riverside
Drive, Station T Teléfono 1-613-7381440 Fax
1-613-7380002 Ciudad Ottawa Estado
Ontario Código postal K1G 4K9 Casilla de Correo
PO Box 9707 País Canadá Sitio Web
http//www.cognos.com/ Presencia Regional
Chile, Argentina, Peru, Ecuador, Brazil, Mexico,
Colombia, Venezuela, Costa Rica, Puerto Rico,
Uruguay, Dominican R., El Salvador, Guatemala,
Honduras, Panama, United States,
Barbados Descripción Fundada en 1969, Cognos
desarrolla inteligencia empresarial y software de
planificación de desempeño. La compañía emplea a
más de 3.400 personas y presta servicios a 23.000
clientes en 135 países. En enero de 2008, Cognos
fue adquirida por IBM.
35
INTEGRADO

• Reporting - JFreeReport múltiples formatos (PDF,
  XLS, HTML y texto). programación de tareas y
  ejecución automática de informes
• Análisis - Tablas dinámicas (pivot tables,
  crosstabs), generadas por Mondrian y Jpivot
• Dashboards - todos los componentes pueden formar
  parte de un Dashboard. tipos de gráficos, tablas
  y velocímetros (dashboard widgets) e integrarlos
  con los Portlets JSP, visualizar informes,
  gráficos y análisis OLAP.
• Data Mining - análisis en Pentaho se realiza con
  una herramienta WeKa.
• Integración de Datos - se realiza con una
  herramienta Kettle ETL (Pentaho Data Integration)
  que permite implementar los procesos ETL.

36
INTEGRANDO
37
Comparativo Pentaho VS Cognos
x
38
Beneficios

• Inserción en la redes mundiales de la Sociedad de
  la Información y el Conocimiento. (Red de
  prospectivas)
• Desarrollo sistemático de ID. Interfaz de apoyo
• Incrementar y mejorar la participación de los
  modelos educativos en ambientes virtuales en el
  sector educativo de todo el país.
• Apoyo a la elaboración, seguimiento y evaluación
  de políticas públicas relacionadas con la
  implantación de nuevos modelos educativos en la
  modalidad de educación en ambientes virtuales.
• Incrementar en un 10 en 5 años la cobertura
  educativa de los modelos de educación en
  ambientes virtuales
• Posibilitar el desarrollar de proyectos
  comunitarios de inclusión social en
  correspondencia con las necesidades detectadas
• Brindar servicios de información de alto valor
  añadido