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Projet Web Intelligence Th

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Projet Web Intelligence Th me Web Centr Utilisateur – PowerPoint PPT presentation

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Title: Projet Web Intelligence Th


1
Projet Web IntelligenceThème Web Centré
Utilisateur
2
Plan
  • Introduction
  • Objectifs/verrous du thème
  • Activités en 2006
  • Actions Coopératives de Recherche
  • Thèses/Publications
  • Bilan des recherches en 2006
  • Perspectives de recherche pour 2007

3
Introduction
4
Introduction
  • Web centré utilisateur
  • Personnaliser et adapter à chacun des
    utilisateurs du Web
  • laccès,
  • la visualisation et
  • lexploitation des informations et des services
    disponibles

5
Equipes participantes
  • CLIPS - Grenoble
  • Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise)
    Saint-Etienne
  • G2I - Saint-Etienne
  • LIRIS - Lyon
  • LSR - Grenoble
  • TIMC - Grenoble

6
Apports des participants
  • CLIPS (Grenoble) Modélisation des données
    multimédias pour le filtrage ou la recherche di
    nformation, la définition de systèmes
    personnalisés de filtrage ou de recherche
    dinformation, évaluation des systèmes
  • G2I (St-Etienne) Expériences de recherche
    d'information sur collections TREC extraites du
    Web (WT10g 10 giga-octets, .GOV2 426
    giga-octets). Méthodes de RI basée sur la
    proximité des occurrences des termes, méthodes de
    classification basée sur les co-citations.
  • TIMC (Grenoble) Ontologies, profil utilisateur,
    domaine médical
  • LIRIS (Lyon) Modèles utilisateurs fondés sur
    les typologies des connaissances. Représentation
    à partir de stéréotypes et de vecteurs définis
    par listes dattributs valeurs. Évolution à
    laide de la méthode de Raisonnement à Partir des
    Cas. Passage à léchelle en RI. RI en contexte
  • LSR (Grenoble) Modélisation du
    contexte/modélisation du profil utilisateur
    (caractéristiques et préférences de
    lutilisateur). Contexte dutilisation des SI
    accessibles sur le Web, adaptation de
    linformation spatio-temporelle, adaptation et
    mobilité.
  • Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise)
    Représentation et indexation probabiliste de
    documents structurés pour la recherche
    dinformation et la fouille de données.
    Participation à la campagne d'évaluation de
    Recherche d'Information INEX.

7
Profil Utilisateur
  • Courant de recherche assez récent début des
    années 1990
  • Travaux émanant de plusieurs communautés
  • Apprentissage automatique, Modélisation
    utilisateur, Recherche dinformation, Web
    learning, Analyse du langage naturel, Adaptive
    Hypermedia, etc.
  • Les travaux visent principalement trois objectifs
  • Accès personnalisé à linformation
  • Assistance personnalisée à la navigation
  • Présentation personnalisée des résultats de
    recherche

8
Dimensions du profil utilisateur
  • 3 principales dimensions
  • Préférences Décomposition en deux
    sous-catégories
  • Domaine dintérêts informations caractérisant
    les centres dintérêt de lutilisateur
  • Préférences de recherche ensemble des
    préférences liées aux informations recherchées
    portant sur le processus de recherche (temps de
    réponse), sur les documents recherchés (contenu
    et contenant) et sur la customisation des
    résultats (livraison, mise en page)
  • Données personnelles Ensemble des informations
    personnelles de lutilisateur
  • Identité
  • Profession
  • Données de lenvironnement
  • Emplacement géographique
  • Configuration matérielle et logicielle
  • Liens avec le contexte physique

9
Représentation du profil utilisateur
  • Vectorielle le profil y est généralement
    formalisé comme des vecteurs de termes pondérés
  • Sémantique la représentation du profil met en
    évidence, dans ce cas, les relations sémantiques
    entre informations le contenant. La
    représentation est essentiellement basée sur
    lutilisation dontologies ou réseaux sémantiques
    probabilistes
  • Connexionniste type de représentation basé sur
    linterconnexion de nœuds représentant les
    termes, préférences ou documents
  • Multidimensionnelle le profil est structuré
    selon un ensemble de dimensions, représentées
    selon divers formalismes

10
Construction du profil utilisateur
  • La construction du profil traduit un processus
    qui permet dinstancier sa représentation.
  • Ce processus est généralement implicite basé sur
    un procédé dinférence du contexte et préférences
    de lutilisateur via son comportement lors de
    lutilisation dun système daccès à
    linformation Kelly 04 ou de diverses autres
    applications Budzik 00, Mc Gowan 03, Dumais 03.
  • Les informations exploitées sont généralement
    le contenu des documents consultés et/ou imprimés
    et/ou sauvegardés, les liens explorés, les
    dernières pages visitées etc.

11
Construction du profil utilisateur
  • 3 approches
  • Définition explicite par lutilisateur
  • Définition supervisée qui demande à lutilisateur
    son degré de satisfaction pour chaque réponse
    générée par le système
  • Définition implicite qui crée le profil par
    observation de lutilisateur
  • Dun point de vue méthodologique
  • Approche sociologique
  • Approche cognitive
  • Approche par stéréotype

12
Exploitation du profil utilisateur
  • Intégration du profil dans le processus de
    recherche dinformation
  • Identification du profil
  • Exécution des requêtes
  • Présentation des résultats

13
Domaines dapplication
  • Domaines dapplications ayant recours à la
    personnalisation
  • Commerce électronique (e-commerce)
  • Dissémination sélective dinformations
  • Assistance à la navigation hypermédia
  • Apprentissage assisté par ordinateur (e-learning)
  • Accès aux bibliothèques numériques (digital
    libraries)
  • Systèmes dinformation mobiles (téléphonie
    mobile, agendas personnels, systèmes embarqués)
  • (re) configuration de logiciels (réseaux,
    composants)
  • Selon les domaines, la personnalisation consiste
    en
  • Filtrer un flux dinformations entrant pour
    éliminer un bruit
  • Guider la navigation dans un espace dinformation
    trop vaste
  • Recommander un ensemble dinformations à
    lutilisateur de manière intrusive (nouvelles
    offres)
  • Ajuster le résultat dune requête selon une
    interface
  • Adapter linteraction à la situation de
    lutilisateur (matérielle, géographique)

14
Objectifs/Verrous du thème
15
Thème Web centré utilisateur
  • La modélisation de lutilisateur peut être
    déclinée selon deux directions
  • Utilisation des modèles des utilisateurs afin de
    guider les traitements réalisées sur le Web
  • Construction des modèles à partir des données
    disponibles sur le Web

16
Verrous technologiques (direction 1)
  • Recherche dinformation à grande échelle
    personnalisée.
  • Adaptation de lindexation de documents
    multimédias du Web.
  • Autoadaptation des documents au profil du
    lecteur.

17
Verrous technologiques (direction 2)
  • Découverte et apprentissage automatique de
    modèles dutilisateurs.
  • Modélisation des préférences dun utilisateur
    lors de sa navigation sur un ensemble de sites
    Web
  • Découverte de communautés de sites ou de Web
    Services

18
Activités en 2006
19
Activités en 2006
  • Workshops
  • Définition dActions Coopératives de Recherche
  • Organisation de la COnférence en Recherche
    dInformation et Applications (CORIA2006) à Lyon
    en mars 2006
  • Organisation de lEcole dAutomne en Recherche
    dInformation et Applications (EARIA2006) à
    Autrans en Octobre 2006

20
Ecole dAutomne en RI EARIA2006
  • Intervenants impliqués dans le projet WI
  • Evaluation des performances en RI méthodes,
    outils, passage à léchelle M. Beigbeder (RIM
    Saint-Etienne)
  • RI et documents structurés Y. Chiaramella
    (CLIPS Grenoble)
  • Recherche dInformation en Contexte S.
    Calabretto et E. Egyed-Zsigmond (LIRIS Lyon)
  • RI et multimédia (image et vidéo) G. Quénot
    (CLIPS Grenoble)

21
CORIA2006
  • Organisé par le LIRIS
  • Une centaine de participants
  • Sessions RI structurée, RI personnalisée,
    Filtrage

22
Projet lié
  • ACI Masse de Données (2004-2007)
  • APMD (Accès Personnalisé à des Masses de
    Documents).
  • Partenaires régionaux LIRIS et CLIPS
  • Autres partenaires PRISM Versailles, IRIT
    Toulouse, LINA Nantes, IRISA Rennes/Lannion

23
Workshop du 13/04/06 à St Etienne
  • Programme
  • Exposés
  • S. Calabretto (LIRIS-Lyon)
  • Web centré utilisateur
  • C. Largeron (EURISE-Saint-Etienne)
  • Recherche dInformation structurée
  • C. de La Higuera (EURISE-Saint-Etienne)
  • Web centré Oracle
  • Montage dActions Coopératives de Recherche (ACR)

24
Workshop du 12/07/06 à Valence
  • Exposés
  • J. Gensel (LSR Grenoble)
  • Activités de l'équipe STEAMER autour de
    l'adaptation
  • B. Rumpler et H. Naderi (LIRIS - Lyon)
  • Personnalisation Profil utilisateur et
    contexte
  • Riadh Hadj Mtir (LIRIS Lyon)
  • Systèmes de E-Learning Adaptation et
    Personnalisation
  • A.T. NGuyen, N. Denos, C. Berrut (CLIPS-IMAG)
    Personnalisation dans un système de filtrage via
    les espaces de communautés

25
Workshop du 12/10/06 à Grenoble
  • M. Géry, C. Largeron, F. Thollard (RIM et
    Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise),
    Saint-Etienne)Participation de Saint-Etienne à
    la compétition INEX2006
  • R. Messai (TIMC-IMAG Grenoble)
  • Ontologies et services aux patients
  • E. Coquery (LIRIS Lyon)
  • Services Web et adaptation

26
Actions Coopératives de Recherche
27
Actions de recherche en cours
  • Adaptation des techniques de personnalisation
    pour laccès à linformation sur le Web, CLIPS,
    G2I, LIRIS, LSR, TIMC
  • Représentation et indexation probabiliste de
    documents structurés pour la recherche
    dinformation et la fouille de données,
    Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise), G2I, CLIPS

28
ACR 1 Adaptation des techniques de
personnalisation pour laccès à linformation
sur le Web
  • Objectif
  • Etudier ladéquation puis ladaptation des
    solutions de personnalisation daccès à
    linformation dans des corpus spécialisés au cas
    où le corpus devient le Web
  • Prendre en compte des informations volumineuses
    hétérogènes et accessibles ouvertement
  • Prendre en compte lenvironnement matériel de
    lutilisateur (dispositif, capacité du réseau,
    localisation, etc.)
  • Elaboration dune plate-forme dexpérimentation
    des techniques daccès personnalisé au Web en
    sappuyant sur des moteurs de recherche
    existants.

29
ACR 1 Participants
  • Michel Beigbeder (G2I, Saint-Etienne)
  • Catherine Berrut (CLIPS-IMAG, Grenoble))
  • Sylvie Calabretto (LIRIS, Lyon)
  • Jérôme Gensel (LSR-IMAG, Grenoble))
  • Béatrice Rumpler (LIRIS, Lyon)
  • Michel Simonet (TIMC-IMAG, Grenoble))
  • Marlène Villanova (LSR-IMAG, Grenoble))

30
ACR 1 Modèles de RI contextuel
  • Manque de représentation du contexte dans les
    modèles de RI
  • Les modèles classiques ont été définis en
    supposant un utilisateur unique, un besoin
    dinformation pour chaque requête, une
    localisation, un temps, un historique, un profil
  • Des techniques ad-hoc pour capturer le temps,
    lespace, lhistorique et les profils sont
    injectées dans les modèles
  • Des capteurs pour récupérer la localisation, des
    fichiers logs pour implémenter lhistorique, des
    métadonnées pour décrire les profils, des
    horloges et des calendriers pour récupérer le
    temps

31
ACR 1 Modèles de RI contextuel
  • Utiliser le Relevance Feedback
  • Utiliser les modèles de RI interactive
  • Adapter un modèle de RI classique
  • Modèle vectoriel Melucci 05
  • Modèle probabiliste Wen 04
  • Autres modèles
  • Modèle fondé sur un langage statistique Rode et
    Hiemstra 04
  • Modèle de Finkelstein (2002)
  • Modèle de recherche contextuelle sur le Web
    Lawrence 00
  • Modèle de recherche personnalisée basé sur les
    ontologies Pretschner et Gauch 04
  • Utilisation des  web log data  Cui , Wen, Nie
    et Ma 02
  • Modèle de SearchPad capture explicite des
    contextes de recherche sur le web Bharat 02

32
ACR 1 Exemples de SRI contextuels
  • Moteurs de recherche du Web contextuels
  • www.invisibleweb.com
  • www.completeplanet.com
  • Google Personalized Search

33
ACR 2 Représentation et indexation probabiliste
de documents structurés pour la recherche
dinformation et la fouille de données
  • Objectif
  • Développement de modèles de représentation
    adaptés aux documents complexes structurés
    multimédia du Web
  • Prendre en compte la structure du document et les
    différents types de données qui le composent
  • Conception dalgorithmes dindexation et de
    fouille de données exploitant ces modèles
  • Combiner structure du document et types de
    données à laide dapproches probabilistes et de
    modèles de documents basés sur des chemins de
    lecture.

34
ACR2 Laboratoires et participants
  • Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise)
    Saint-Etienne
  • Mathias Géry (RIS)
  • Christine Largeron (DM - AA)
  • Franck Thollard
  • MRIM - CLIPS - CNRS - Grenoble 1
  • Philippe Mulhem
  • Delphine Verbyst

35
ACR2 Exploitation de documents structurés
multimédia Web des problèmes
  • Recherche dinformation
  • Catégorisation / classification
  • Classement
  • Détection de nouveauté
  • .

36
...et des questions
  • Modèles de représentation (Salton et Mc Gill
    1983)
  • Indexation
  • Similarité
  • Algorithmes de recherche dinformation et de
    fouille de données Web

37
ACR2 Objectifs
  • Représentation et indexation de documents
    structurés multimédia
  • La structure
  • Par apprentissage automatique (Jacquenet et
    Largeron, 2004, 2005)
  • Par représentation arborescente (Chiaramella,
    Fourel et Muhlen, 96)
  • Par chemins de lecture (Géry, 2002)
  • Les différents types de données (texte, images,)
  • Combinaison des composants du document
  • Changement despace de représentation

38
ACR2 Relations avec dautres projets
  • Web Imag Multimedia Retrieval system (IMAG)
  • Axe Web Intelligence (Eurise)
  • Demande dANR JC D-Complex (Eurise)
  • Demande dallocation Eurise
  • Compétition internationale INEX / validation
  • Documents structurés XML avec images - Wikipédia

39
Thèses/Publications
40
Thèses au CLIPS, TIMC et G2I
  • Thanh Trung Van Modélisation de profils
    utilisateurs pour l'accès à une bibliothèque
    numérique communautaire (Encadrement A. Dolgui
    et M. Beigbeder G2I)
  • Radja Messai Ontologies et services aux
    patients (M. Simonet TIMC- Grenoble).
  • An Te Nguyen Communautés en filtrage
    dinformation (Encadrement N. Denos/C. Berrut
    CLIPS)
  • Delphine Verbyst Indexation et recherche
    contextuelle de documents structurés.
    (Encadrement Ph. Mulhem CLIPS)

41
Thèses au LSR
  • Manuele Kirsch-Pinheiro   Notification pour la
    conception et l'utilisation collaboratives de
    Systèmes d'Information Multimédia sur le Web,
    soutenue le 29 septembre 2006 (encadrement  H.
    Martin J. Gensel LSR-IMAG)
  • Angela Carrillo-Ramos Systèmes multi-agents
    ubiquitaires pour l'accès aux systèmes
    d'information Web (encadrement  H. Martin J.
    Gensel LSR-IMAG)
  • Ioan-Marius Bilasco Indexation et annotation de
    scènes 3D à des fins dadaptation (encadrement 
    H. Martin M. Villanova-Oliver LSR-IMAG)
  • Bogdan Moisuc   Environnement Multimédia
    Adaptatif pour la Cartographie sur le Web
    (encadrement  H. Martin J. Gensel LSR-IMAG)
  • Céline Lopez-Vélasco   Services Web adaptables
    et collaboratifs (encadrement  H. Martin J.
    Gensel LSR-IMAG)
  • Windson Viana de Carvalho   Cartographie
    adaptable et mobilité (encadrement  H. Martin
    J. Gensel LSR-IMAG)

42
Thèses au LIRIS
  • Hassan Naderi Contribution à laccès
    personnalisé à linformation Adaptation au
    contexte utilisateur (Encadrement B. Rumpler -
    LIRIS)
  • Romain Vuillemot Navigation personnalisée dans
    de grands ensembles de documents Modèle et
    représentation visuelle (Encadrement B. Rumpler
    LIRIS)
  • Riadh Hadj MTir Le Raisonnement à Base de Cas
    dans les Systèmes de E-Learning Adaptation et
    Personnalisation (Encadrement B. Rumpler
    LIRIS)
  • Rami Harrathi Un nouveau modèle de Recherche
    dInformation Structurée (Encadrement S.
    Calabretto - LIRIS)
  • Farah Harrathi Extraction de concepts et de
    relations entre concepts à partir de corpus
    multilingues (Encadrement S. Calabretto -
    LIRIS)

43
Publications
  • An-Te Nguyen and Nathalie Denos and Catherine
    Berrut, Modèle despaces de communautés basé sur
    la théorie des ensembles dapproximation dans un
    système de filtrage hybride, in COnférence en
    Recherche Information et Applications (CORIA),
    Lyon, France, pp303-314, March, 2006.
  • An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut,
    Bich-Thuy Dong Thi, Modèle de formation multiple
    de communautés dans un système de recommandation
    hybride, in RIVF '06 - IEEE Region X, Vietnam,
    February, 2006.
  • An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut ,
    Exploitation des données "disponibles à froid"
    pour améliorer le démarrage à froid dans les
    systèmes de filtrage d'information, in INFORSID
    '06, Hammamet, TUNISIE, pp81-95, 31 mai - 03
    juin, 2006.
  • An-Te NGUYEN, Nathalie DENOS, Catherine BERRUT,
    Modèle d'espaces de communautés orienté vers la
    diversité de recommandations pour les systèmes de
    filtrage, Revue I3 (Information - Interaction -
    Intelligence), to appear, 2006.
  • Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP4
    Modélisation du contexte pour la recherche
    d'information, rapport de recherche MRIM, Groupe
    MRIM - CLIPS-IMAG, août, 2006.
  • Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP3
    Modélisation de documents virtuels pour la
    recherche d'information., rapport de recherche
    MRIM, Groupe MRIM - CLIPS-IMAG, août, 2006.
  • Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP2 Etat
    de l'art sur la recherche d'information en
    contexte, rapport de recherche MRIM, Groupe MRIM
    - CLIPS-IMAG, mai, 2006.
  • Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP1 Etat
    de l'art sur les documents virtuels pour la
    recherche d'information, rapport de recherche
    MRIM, Groupe MRIM - CLIPS-IMAG, février, 2006.

44
Publications
  • M. Géry. Indexing Reading Paths for a
    Structured Information Retrieval at INEX2006,
    Workshop INEX 2006
  • A. Imafouo et M. Beigbeder. Évaluer le passage à
    l'échelle dans des environnements à pertinence
    multivaluée. in actes de CORIA'06, Troisième
    Conférence en Recherche d'Information et
    Applications. Lyon, France, 15--17 mars 2006. pp.
    97-108
  • A. Imafouo et M. Beigbeder. Vers des protocoles
    d'évaluation du passage à l'échelle in Ingéniérie
    des Systèmes d'Information. Vol. 11, N4. 2006.
    pp. 37-53
  • A. Imafouo and M. Beigbeder. Evaluating
    Scalability in Information Retrieval with
    Multigraded Relevance. proceedings of the Third
    Asia Information Retrieval Symposium, AIRS 2006,
    LNCS N4182, pp. 545-552
  • A. Mercier et M. Beigbeder. Calcul de pertinence
    basée sur la proximité pour la recherche
    d'information. Revue Document Numérique . Vol. 9,
    N1. 2006. pp. 43-60

45
Publications
  • Messai R, Simonet M, Mousseau M. A breast cancer
    terminology for lay people. 5th European Breast
    Cancer Conference, Nice. 2006. European Journal
    of Cancer EJC Supplements. Vol(4)2, P179-180.
  • Messai R, Zeng Q, Mousseau M, Simonet M. Building
    a bilingual French-English Patient-Oriented
    terminology for breast cancer. 11th world
    congress on Internet in Medecine (MEDNET 2006).
    Toronto, Canada, 2006.
  • G. Diallo, M. Simonet, A. Simonet. Bringing
    Together Structured and Unstructured Sources the
    OUMSUIS Approach. Proceedings of OTM Confederated
    International Workshops and Posters,  Knowledge
    Systems in Bioinformatics (KSinBit'06) in
    conjunction with OTM'06/, LNCS Springer-Verlag
    4277, pp. 699-709, 2006.
  • G. Diallo, M. Simonet, A. Simonet. An approach to
    Automatic Ontology-based Annotation of Biomedical
    Texts.19th International Conference on
    Industrial, Engineering Other Applications of
    Applied Intelligent Systems (IEA/AIE'06)/,
    Springer LNAI 4031, Annecy, France, 2006, pp
    1024-1033.

46
Publications
  • Angela Carrillo-Ramos, Marlène Villanova-Oliver,
    Jérôme Gensel, Hervé Martin, Génération de
    profils contextuels à partir de préférences
    dutilisateurs nomades, numéro spécial Adaptation
    et gestion du contexte, Revue Ingénierie des
    Systèmes d'Information, vol. 11, n 5, 2006.
  • Angela Carrillo Ramos, Marlène Villanova-Oliver,
    Jérôme Gensel, Hervé Martin, Knowledge Management
    for Adapted Information Retrieval in Ubiquitous
    Environments, International Conference on Web
    Information Systems and Technologies (WebIST
    2006), Setubal, Portugal, 11-13 April 2006.
  • Céline Lopez-Velasco, Angela Carrillo Ramos,
    Jérôme Gensel, Marlène Villanova-Oliver, Hervé
    Martin, Invoking Adapted Web Services Using a
    Multi-Agents System The framework PUMAS-AWS,
    International Conference on Web Information
    Systems and Technologies (WebIST 2006), Setubal,
    Portugal, 11-13 April 2006.
  • Ioan Marius Bilasco, Jérôme Gensel, Marlène
    Villanova-Oliver, Hervé Martin. An MPEG-7
    framework enhancing the reuse of 3D models, Web3D
    2006 Symposium, Columbia, Maryland, USA, April
    18-21, 2006.
  • Ioan Marius Bilasco, Jérôme Gensel, Marlène
    Villanova-Oliver, Hervé Martin. Annotating 3D
    contents with MPEG-7 for reuse purposes.
    International Confernce on Multimedia Content
    Analysis, Management, and Retrieval 2006 (EI122),
    San Jose, California, USA, 1519 January 2006.

47
Publications
  • Bogdan Moisuc, Jérôme Gensel, Paule-Annick
    Davoine, Hervé Martin, Designing Adaptive
    Spatio-Temporal Information Systems for Natural
    Hazard Risks with ASTIS, 6th International
    Symposium on Web Wireless Geographic
    Information Systems (W2GIS2006), December 45,
    Hong Kong, China, 2006.
  • Ioan Marius Bilasco, Jérôme Gensel, Marlène
    Villanova-Oliver, Hervé Martin, User localization
    using a typology of 3D queries, First Int.
    Workshop on Mobile Geospatial Augmented Reality,
    May 29-30, Banff, Alberta, Canada, 2006.
  • Manuele Kirsch-Pinheiro, Marlène
    Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Hervé Martin, A
    Personalized and Context-Aware Adaptation Process
    for Web-Based, CAiSE'06 Workshop on Ubiquitous
    Mobile Information and Collaboration Systems,
    UMICS 2006, June 5-6th, Luxembourg, Grand-Duchy
    of Luxembourg, 2006.
  • Angela Carrillo-Ramos, Marlène Villanova-Oliver,
    Jérôme Gensel, Hervé Martin, Gestion des
    préférences utilisateurs pour les Systèmes
    dInformation ubiquitaires, INFORSID 2006, 1er-3
    juin, Hammamet, Tunisie, 2006 (in French).
  • Céline Lopez-Velasco, Angela Carrillo-Ramos,
    Marlène Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Hervé
    Martin, Sélection de services Web adaptés au
    contexte dutilisation, INFORSID 2006, 1er-3
    juin, Hammamet, Tunisie, 2006 (in French).
  • Windson Viana, Jérôme Gensel, Rossana Andrade,
    Marlène Villanova-Oliver, Hervé Martin, XMobile
    un environnement pour la génération dinterfaces
    adaptées aux dispositifs mobiles, INFORSID 2006,
    1er-3 juin, Hammamet, Tunisie, 2006 (in French).

48
Publications
  • NADERI H., RUMPLER B., PERCIRS a PERsonalized
    CollaborativeInformation Retrieval System,
    INFORSID, pp 113-127, Hammamet, Tunisia, 1-3 June
    2006
  • NADERI H., RUMPLER B., PINON J.M., A Two Layered
    personalizedInformation Retrieval System,
    MAPS'06 International Workshop onMultimodal
    and Pervasive Services  ICPS06 IEEE, Lyon,
    France, 29 June 2006
  • NADERI H., RUMPLER B., PINON J.M., An Efficient
    collaborative Information Retrieval System by
    Incorporating the User profile. AMR 2006,
    Genève, 27-28 Juillet 2006 (A paraître dans
    Springer)
  • NADERI H., RUMPLER B. Recherche dinformation
    collaborative personnalisée Exploitation de
    lhistorique des requêtes utilisateurs Poster
    PARISTIC, Nancy, 22-24 Novembre 2006
  • HADJ MTIR, Riadh., JERIBI, Lobna., and RUMPLER,
    Béatrice. Learning Area Based on an Ontology
    Formal Model for E-Learning Systems. First IEEE
    International Conference on Digital Information
    Management (ICDIM), Christ College, Bangalore,
    India, 6th December 8th December 2006.
  • R. HARRATHI, CALABRETTO S. Un modèle de qualité
    de linformation. Actes des 6èmes Journées
    Francophones  Extraction et Gestion des
    Connaissances  EGC'2006, Lille, 17-20 janvier
    2006. RNTI-E-6, pp. 299-304
  • ROUSSEY C., CALABRETTO, S. SyDoM  Système
    Documentaire Multilingue basé sur des
    Connaissances. Magazine du Département
    Informatique de lINSA de LYON, Numéro consacré à
    lingénierie des documents et des connaissances,
    2006. pp. 11-13
  • F. HARRATHI, CALABRETTO S., ROUSSEY C. GAMMOUDI
    M. Mulltilingual Indexing Based on Ontologies.
    Dans 13th ISPE INTERNATIONAL CONFERENCE ON
    CONCURRENT ENGINEERING RESEARCH AND
    APPLICATIONS, Parisa Ghodous, Rose Dieng-Kuntz,
    Geilson Loureiro ed. Antibes. pp. 418-425.
    Frontiers in Artificial Intelligence and
    Applications 143.
  • BOUGHANEM M., TAMINE-LECHANI L., MARTINEZ J.,
    CALABRETTO S., CHEVALLET J.P. Un nouveau passage
    à léchelle en recherche dinformations. Revue
    ISI (Ingénierie des Systèmes dInformation),
    Numéro spécial  Passage à léchelle en Recherche
    dInformation . Volume 11, N6/2006. pp. 9-35

49
Bilan des recherches en 2006
50
Bilan 2006
  • Contributions
  • Définition des dimensions du profil utilisateur
    NaderiRumpler06, Nguyen06, Harrathi06
  • Définition, représentation et exploitation du
    contexte d'utilisation à des fins d'adaptation
    Kirsh-Pinheiro06
  • Gestion des préférences de l'utilisateur
    Carrillo-Ramos06
  • Etat de lart des modèles de RI contextuelle
    EARIA06
  • Etude des systèmes de recherche dinformation
    contextuels sur le Web EARIA06
  • Participation aux campagnes de test INEX
  • Production scientifique
  • 37 publications
  • 14 thèses en cours sur le thème

51
Perspectives des recherches pour 2007
52
Perspectives de recherche
  • Définition d'un modèle de profil utilisateur
    adapté à l'accès au Web.
  • Evolution du profil (exploitation des traces
    accessibles  bookmark, historique, cookies,
    etc.)
  • Choix dun formalisme de représentation du profil
    utilisateur
  • Prise en compte du profil utilisateur dans le
    traitement dune requête sur le Web et dans
    ladaptation du résultat.

53
Activités planifiées en 2007/2008
  • Workshops du thème
  • Groupes de travail pour les ACRs
  • Organisation dun atelier à INFORSID2007 pour
    lACR1
  • Demande de thèse en co-direction pour 2008/2009
    (ACR1)
  • Rédaction de publications communes
    multi-laboratoires
  • Montage de projets ANR ou FP7
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