Analyse,%20Design%20und%20Implementierung%20eines%20webbasierten%20Prototypen%20zur%20wissensbasierten%20Konfiguration%20von%20Finanzdienstleistungen

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Analyse, Design und Implementierung eines
webbasierten Prototypen zur wissensbasierten
Konfiguration von Finanzdienstleistungen

• Institut für Wirtschaftsinformatik und
  Anwendungssysteme
• in Zusammenarbeit mit
• Hypo Alpe Adria AG
• Carmen Riedler

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Inhalt

• Zielsetzung
• Prototyp
• Architektur
• Datenmodell
• Business Rules / Constraints
• Online Demo
• Mögliche Weiterentwicklungen des Prototypen
• ILOG JConfigurator
• Vor- u. Nachteile
• Weitere Einsatzgebiete

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Zielsetzung

• Zeigen der Anwendbarkeit wissensbasierter
  Konfigurationstechnologie im Finanzdienstleistungs
  bereich
• Prototyp für Investmentfonds
• Evaluation der ILOG Suite
• Identifikation weiterer Einsatzgebiete

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Einbettung des Prototypen
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Datenmodell - Kundenteil
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Business Rules

• Für sich oft ändernde Geschäftsregeln
• Leichte Wartbarkeit Änderungen ohne Änderungen
  im Source Code
• Wartung durch Fachbereichsexperten ohne
  Detailwissen über verwendete Konfigurationstechnol
  ogie
• Wiederverwendbarkeit

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Business Rules (2)
Client Presentation Application Logic L
ogic
Web Server
EJB
JNDI
Browser
HTTP
JDBC
Browser
JSPs
XML
Servlets
Middle Tier
Database
Back end Systems
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Constraints im Prototypen

• Kundenwünsche
• Risikoberechnung
• Konflikte
• FondsRegionen / RegionenFonds
• FondsBranchen / BranchenFonds

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Navigation im Prototypen

• Erster Durchgang ist fix.
• Der Kunde muss vorgegebene Reihenfolge
  einhalten.

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Navigation im Prototypen

• Sobald Konfiguration einmal durchgeführt wurde
  beliebiges Springen innerhalb der Applikation
• Vorwärts Rückwärts Buttons
• Sprünge zum Anfang der Kapitel

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Fehlerbehandlung
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Ergebnis des Konfigurationsprozesses

• Zusammenfassung der Kundenwünsche
• Risikoklasse
• Laufzeit
• Performance
• Alle entsprechenden Fonds
• Name
• Logo
• Links für nähere Informationen

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Mögliche Weiterentwicklungen

• Applikation
• Anbindung an DB / Textfile für Fondsdaten /
  Factsheet
• Sammeln von Daten
• Hilfesystem
• Senden an Betreuer
• Drucken
• Adaptive User Interfaces
• Konfigurator
• Wishes erklären (in nächster Version vorhanden)
• Diagnose

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JConfigurator - Vorteile

• Wartung der Wissensbasis
• Vielseitige Einsetzbarkeit vorhandenen Wissens /
  Integration von Wissen
• Fehlerbehandlung
• Optimierungsmöglichkeiten

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JConfigurator - Nachteile

• Immer nur ein Minimal Conflict Set
• Informationen im Minimal Conflict Set
• Keine Erklärung für Wishes
• Sortieren des Ergebnisses

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Weitere Einsatzgebiete

• Portfoliomanagement
• Portfolio Optimierung
• Versicherungen
• Kreditwesen

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Dankefür die Aufmerksamkeit