MODELOS DE DEMANDA - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

MODELOS DE DEMANDA

Description:

MODELOS DE DEMANDA LICENCIATURA EN ECONOM A 4 CURSO Profesora: Concepci n Rom n Despacho: D2-19 Tel: 928 45 17 96 E-mail: croman_at_daea.ulpgc.es TEMA 3 LOS MODEOS ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:38
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 14
Provided by: Cro58
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: MODELOS DE DEMANDA


1
MODELOS DE DEMANDA
  • LICENCIATURA EN ECONOMÍA
  • 4º CURSO
  • Profesora
  • Concepción Román
  • Despacho D2-19
  • Tel 928 45 17 96
  • E-mail croman_at_daea.ulpgc.es

2
TEMA 3LOS MODEOS DE DEMANDA DESAGREGADOS
  • 3.1 La teoría de la utilidad aleatoria (sesión 1)
  • 3.2 El modelo Logit multinomial (sesión 2)
  • 3.3 El modelo Logit jerárquico (sesión 3 y 4)
  • 3.4 El modelo Probit (sesión 5)
  • 3.5 Modelos avanzados (el modelo Logit mixto)

3
3.4 El modelo Probit multinomial
  • El modelo Probit multinomial se caracteriza
    porque los errores se distribuyen según una
    Normal Multivariante de media el vector 0 y
    matriz de covarianza arbitraria S
  • En general no se puede establecer de forma
    sintética y sencilla el valor de la probabilidad
    ya que la integral no se puede resolver.
  • Ventajas del modelo Probit
  • Este modelo permite tratar cualquier correlación
    entre alternativas
  • Permite tratar el problema de variación aleatoria
    en los gustos ya que los parámetros pueden
    interpretarse como variables aleatorias.
  • Desventajas
  • Es difícil de estimar y hay que recurrir a
    simulación

4
(No Transcript)
5
(No Transcript)
6
(No Transcript)
7
(No Transcript)
8
(No Transcript)
9
3.5 El modelo Logit Mixto
  • El modelo Logit mixto es un modelo muy flexible
    que permita aproximar cualquier modelo de
    Utilidad aleatoria. Este modelo permite resolver
    3 limitaciones importantes del modelo Logit
    multinomial
  • Variación aleatoria en los gustos
  • Correlación arbitraria entre alternativas
  • Correlación entre los errores en el tiempo (muy
    útil en Datos PD donde un individuo da lugar a
    varias observaciones y es esperable que exista
    correlación)
  • Partiendo del comportamiento maximizador de la
    utilidad, existen 2 interpretaciones del modelo
    Logit Mixto que son equivalentes
  • Modelo Logit Mixto con parámetros aleatorios
  • Modelo Logit Mixto con componentes de error

10
(No Transcript)
11
(No Transcript)
12
(No Transcript)
13
(No Transcript)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com