Evaluation of the SMS-based system for pest and disease surveillance pilot Rogers Kashaija Kachwekano ZARDI Kampala 27 March 2008 - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Evaluation of the SMS-based system for pest and disease surveillance pilot Rogers Kashaija Kachwekano ZARDI Kampala 27 March 2008

Description:

Title: Evaluation of the SMS-based system for pest and disease surveillance pilot Rogers Kashaija Kachwekano ZARDI Kampala 27 March 2008 Author – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:218
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 48
Provided by: emi7109
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Evaluation of the SMS-based system for pest and disease surveillance pilot Rogers Kashaija Kachwekano ZARDI Kampala 27 March 2008


1
Survei, kewaspadaan dan pengawasan(survey,
surveillance and vigilance)
2
  • Pengamatan (survey) digambarkan sebagai
    pengawasan, untuk mendapatkan suatu pandangan
    menyeluruh atas pemeriksaan, pengujian dan
    identifikasi.
  • Survei dapat dilakukan ketika insiden penyakit
    telah terjadi.
  • Dilaksanakan untuk menemukan luas dan penyebab
    kerusakan panen.

3
  • Survei dapat juga diakukan untuk menetapkan
    besarnya kerugian yang disebabkan oleh suatu
    penyakit.
  • Survei dapat dilakukan secara berulang-kali untuk
    memonitor insidensi penyakit dengan suatu
    penekanan untuk meminimalkan kerugian, kemudian
    hal itu menjadi pengawasan.

4
  • Pengawasan dapat digambarkan sebagai suatu
    pengamatan tetap untuk menahan laju perkembangan
    penyakit.
  • Kewaspadaan dapat digambarkan sebagai suatu
    survei untuk memonitor penyebaran dan
    perkembangan suatu patogen dengan tujuan untuk
    pengendalian.

5
Monitoring penyakit
  • Survei Aerobiologi
  • Aerobiology adalah kajian terhadap mikroorganisme
    yang berada di atmosfer dan interaksi antaranya
    dengan lingkungan, tumbuhan, binatang dan
    manusia.

6
  • Ada suatu hubungan langsung dan linier antara
    spora yang ditangkap dengan insidensi penyakit di
    tanah.

7
  • Survey klimatologi
  • Parameter fisik mempunyai pengaruh dalam
    perkembangan penyakit.
  • Tiap-tiap penyakit tumbuhan memerlukan kondisi
    cuaca yang berbeda dan ideal untuk
    perkembangannya.

8
  • Sehingga terjadinya epidemi dapat diprediksi
    melalui studi mengenai cuaca.
  • Munculnya penyakit hawar daun kentang atau karat
    gandum dapat ditentukan dengan menggunakan tabel
    cuaca.
  • Dengan demikian, climatological survey membantu
    dalam dilakukannya peramalan kejadian penyakit.

9
  • Remote Sensing
  • Penglihatan manusia merupakan alat remote sensing
    yang paling baik.
  • Tetapi mata manusia mempunyai batasan pandangan
    dan waktu untuk meneliti, alat mekanik telah
    dikembangkan untuk melakukan pekerjaan ini.
  • Untuk meneliti suatu obyek yang menggunakan
    gambaran mekanis sensor ini menggunakan cahaya
    spektrum elektromagnetik.
  • Remote sensing menggunakan satelit sehingga
    manusia dapat melakukan pengamatan dengan jarak
    900 km, dengan menggunakan perbedaan suhu atau
    infra merah.

10
(No Transcript)
11
  • Untuk memonitor phytoepidemics, terdapat dua
    satelit yang dapat diikuti yaitu
  • 1) Menggunakan satelit cuaca untuk
  • memonitor cuaca yang mendukung epidemi.
  • 2) Menggunakan Sumber Daya Bumi Satelite
  • ( Earth Resources Satelite ERS/ Earth
  • Resources Technology Satelite ERTS
  • Landsat).

12
Landsat
  • Earth Resources Technology Satelite (ERTS,
    sekarang disebut Landsat) buatan USA pada tahun
    1972.
  • Landsat menutupi keseluruhan bola bumi tiap 18
    hari yang memotret area yang sama pada waktu yang
    tetap atau pada cakupan yang bisa diterima.

13
  • Ini memungkinkan bingkai berbeda dapat
    diperbandingkan. Landsat membawa Multispectral
    Scanner ( MSS), sistem sensor utama dari satelit
    dan meliputi area 185x185 km setiap meneliti.
  • Large Area Crop Inventory Experiment (LACIE),
    yang diselenggarakan oleh NASA dengan suatu
    tujuan untuk menyediakan peramalan tahunan pada
    tanaman serealia yang dipanen, pada basis global
    didasarkan pada remote sensing dari satelit.

14
Processing data
  • Dari hasil survei atau penelitian holistik maka
    akan diperoleh informasi dalam jumlah yang besar.
  • Informasi ini harus diteliti dengan baik untuk
    mendapatkan penafsiran yang tepat.
  • Dengan adanya komputer maka dapat digunakan untuk
    menangani data lapangan, sehingga dapat data
    dapat dianalisis dengan baik dan diambil
    kesimpulan yang tepat.

15
  • Di dalam eksperimen lapangan, pengamatan pada
    fenologi tanaman, cuaca dan perkembangan penyakit
    dicatat secara terus-menerus dengan maksud untuk
    mengembangkan model yang bersifat prediksi.
  • Karenanya, ketelitian harus dari awal di dalam
    perekaman data ini.

16
Prosedur Percobaan Lapangan dan Hal Hal yang
Diperhatikan
  • Rumah kaca yang digunakan untuk pengujian dan
    evaluasi resistensi kadang-kadang tidak sesuai
    dengan pengamatan pada kondisi lapangan.
  • Diperlukan eksperimen lapangan secara holistik,
    dengan penyakit, fenologi tanaman dan berhubungan
    dengan parameter cuaca.

17
  • Laboratorium ini mempunyai fungsi untuk
    memonitoring cuaca secara berkelanjutan
  • Informasi ini kemudian digunakan dalam analisis
    epidemiologi secara terperinci dengan mengunakan
    komputer.

18
  • The Cryptic Error
  • Di dalam suatu percobaan lapangan, disain blok
    acak yang berulang diikuti tujuan analisa
    statistik.
  • Hal tersebut dapat dilakukan asalkan patogen atau
    bahan kimia tidak mengumpul pada tumbuhan yang
    ditengah.

19
  • Tetapi sering, spora jamur tersebar oleh angin
    dan menghasilkan suatu gradien.
  • Secara alami spora jamur jatuh pada perlakuan
    yang berbeda yang dapat memberikan kesalahan/
    eror.

20
  • Kesalahan cryptic adalah kesalahan yang tak
    terlihat yang muncul dalam kaitan dengan
    percobaan yang salah/cacat.
  • Kesalahan cryptic dapat juga terjadi ketika tidak
    ada pembatas (borders) pada baris antar perlakuan
    dengan maksud untuk mencegah penyebaran penyakit.
  • Propagul patogen pindah dengan bebas ke plot
    tanaman yang lain dan mempengaruhi perkembangan
    penyakit.

21
pest and disease surveillance and the role of new
technology
  • Dr Mike Robson, Plant Protection Service, FAO
  • Kampala, 28 March 2008

22
outline of presentation
  1. what is surveillance
  2. improving national surveillance
  3. technology to support surveillance
  4. a cell-phone based surveillance pilot in S.W.
    Uganda

23
1. what is surveillance?
  • The ongoing systematic collection and analysis
    of data and the provision of information which
    leads to action being taken to prevent and
    control a (pest or) disease...
  • www.medterms.com

24
applied to plant pests diseases...

According to the international standard, ISPM
6 Guidelines on Surveillance
25
...official surveys
  • are for 3 purposes
  • detection establish the baseline (what pests
    are present emphasis on identification)
    drawing up pest list)
  • delimiting - how far has a problem spread
    (quantification, mapping) establishing pest
    free areas for bactrocera invadens
  • monitoring repeated to identify trends
  • from ISPM 6


26
...but, why DO surveillance?
  • this is a REAL question will it actually
    help? surveillance is not an end in itself!
  • survey in order to
  • recognise new problems early and nip in the bud
  • monitor pest or disease free status to be able to
    trade
  • provide early warning to others who may be
    affected, particularly if pests or diseases are
    avoidable
  • understand patterns and trends (research) to
    counter in longer term

27
in most countries, common problems with
surveillance are to
  • reinforce partnerships between the different
    agencies involved
  • provide adequate people, equipment, funds for
    data collection standardise methods, data
    collection formats
  • improve technical capacity to analyse, map data
  • develop communications to issue timely warning
    messages at right level

28
stages in surveillance and technology
  • Data capture
  • gtAnalysis
  • gtWarning
  • gtMonitoring trends over time
  • technology can help at each stage focusing on
    data capture

29
comparing technologies for data capture
Method For Against
Paper - cheap, accessible - minimal training needed - gets lost or filed - data cannot be used for multiple purposes
Cell phone - widely used already (minimal equipment costs) - data in digital form - running costs - no standard format
PDA or other customised handheld device designed for field conditions allows roving survey data standardised more expensive cost to implement
laptop - maximum flexibility not designed for field use - expensive

30
Digital Pen used in a pilot for livestock
surveillance in Namibia
  • used by vet inspectors
  • based on a standard form printed on special paper
  • a pen with built-in camera to record and transmit
    image
  • hard copy can also be retained
  • - - -
  • - technically complex (pen, communications,
    handwriting recognition software, database)
  • - proprietary (SA company), expensive

31
P.D.A. - crop surveillance project in India, to
quantify pest and disease outbreaks
  • handheld device used by district research station
    scientists
  • touch screen, protected against water dust
    daylight viewing screen, long battery life
  • has GPS and sensors for humidity, temperature
  • allows surveyors to return to precise spot and
    monitor
  • - - -
  • equipment can prove device was taken to field but
    not accuracy of what was recorded
  • still requires trained surveyors

32
(No Transcript)
33
scale of P.D.A. exercise
  • after initial test, running in 9 districts both
    rain-fed and irrigated - in Andhra Pradesh (total
    area covered approx 100,000 sq km) for
    March-October, 2008
  • equipment set up for cotton, rice, groundnut,
    pulses
  • 180 devices to be deployed
  • Essentially for use by trained surveyors
  • Initially 20/ district (need to train new
    surveyors)

34
4. a cell-phone based surveillance pilot in S.W.
Uganda
  • crop and disease surveillance a small scale
    FAO pilot run in association with Kachwekano
    research station, based on cell phone text
    messaging (SMS) for data (Nov 2007-March 2008)
  • funded by Government of Norway, through FAO

35
Banana xanthomonas wilt (BXW)
36
There are technical constraints to surveillance
  • transport mobility and communications difficult
    in field
  • availability of trained human resource
  • inspection tools and technical facilities
  • surveillance and reporting procedures not always
    effective

37
Social constraints to surveillance
  • farmers unwilling to provide information, fear of
    blame and punishment
  • Adopt wait and see approach
  • Whether farmers report also depends on
    relationship with extension worker and perception
    of anticipated assistance

38
  • Addressing these constraints could
  • help improve pest and disease surveillance,
  • assist control and eradication efforts, and
  • potentially provide early warning of new outbreaks

39
How could surveillance improve?-
  • Visual representation of data (graphs, maps)
  • Better feedback to interested parties (bulletins,
    messages via cell, radio)
  • an analytical database on confirmed pest and
    disease outbreak for decision makers, extension
    workers
  • Improved information sharing among subject
    experts
  • And choice of data capture technology ?

40
SMS may have advantages in this area
  • High existing mobile phone ownership
  • Ease of reporting (limited technical skills
    required), can accommodate local languages
  • Mobile phones already being used to share
    information among farmers, extension workers
  • Lowest cost option

41
  • Participants were selected based on
  • resident of particular village
  • owned mobile phone
  • able to read and write
  • able to use SMS function
  • approachable and respected
  • farmer or livestock keeper
  • interest in the pilot project

42
SMS-based system model
Research (NARO, universities)
Field workers in surrounding areas
Sub-county extension (DVO, DAO, NAADS
Coordinators)
verified
District Production Office (DVO, DAO, NAADS)
warnings
Field worker
System monitor
confirmed data
Donors (Project funding)
Decision-makers (Central government, conditional
grants)
Decision-makers (LC5 council, DPO budget)
43
SMS reports include
  • Name of Location
  • Crop or livestock affected
  • Suspected pest or disease
  • Urgent attention required
  • Incidence (number of farm households affected)

44
- operational test
  • the system works
  • around 30-50 observations/week, across the
    districts
  • mix of animal disease and plant pests/diseases
    were reported
  • fewer problems on message content than expected
  • extension workers need a roving facility

45
- information management
  • SMS should link to existing system of reporting
  • Important to have data ownership at district/
    research station level, then aggregate

46
- acceptance
  • Users accept but need to
  • understand purpose and broader context of the
    work
  • have pest and disease identification skills
  • have some limited skills (literacy, SMS
    familiarity)
  • financial / logistical support will be needed to
    facilitate reporters
  • Real motivation will come when reporters see
    follow up of reports (feedback to communities)

47
concluding remarks
  • SMS based reporting looks promising for local
    early warning
  • Maybe other technologies for detailed validation/
    confirmation
  • Database and mapping skills needed if such a
    scheme is to be implemented
  • If decision to try something in this area,
    procedures must be integrated properly with
    existing animal and plant reporting
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com