1
ÉTABLISSEMENT DES INVENTAIRES EN
AGRICULTUREPARTIE 2
2
État des communications nationales des Parties NAI

• En septembre 2003, 70 communications nationales
  (CN) de Parties non visées à l'annexe I (NAI) ont
  été compilées et évaluées par le secrétariat de
  la CCNUCC
• Selon les rapports de compilation et de synthèse,
  les problèmes éprouvés par les Parties NVAI lors
  de létablissement de leurs inventaires nationaux
  se classaient comme suit 
• Données sur les activités 93
• Facteurs d'émission 64
• Méthodes 11

3
État des communications nationales des Parties NAI

• Les pays NAI présentent, sur une base volontaire,
  leurs inventaires nationaux de GES et leurs CN
• Au milieu de 2005, 117 Parties NAI avaient
  présenté leur première CN, 3 Parties NAI avaient
  présenté leur deuxième CN, et 1 Partie NAI
  navait pas présenté son inventaire national
• Inventaires présentés  82 Parties NAI pour 1 an
  (1994, surtout) 12 Parties NAI pour 2 ans
  (1990/1994) 18 Parties NAI pour 3 ou 4 ans 12
  Parties NAI pour plus de 4 ans
• 100  des Parties NAI ont inclus le CO2 99 , le
  CH4 et le N2O 20 , les HFC, les PFC ou le SF6

4
État des communications nationales des Parties NAI

• Une proportion importante des problèmes
  mentionnés sont liés au CATF
• Si on élimine ce secteur de lanalyse, le nombre
  de Parties signalant des problèmes diminue
  nettement 
• Problèmes uniquement avec le CATF  13  (9 pays)
• Problèmes avec le CATF et autres secteurs 60 
  (42 pays)
• Problèmes, excluant la mention du CATF  27 
  (19 pays)

5
État des communications nationales des Parties NAI

• Le secteur de lagriculture arrive au second rang
  sur le plan des problèmes 
• Problèmes uniquement avec le secteur de
  lagriculture  0 
• Problèmes avec le secteur de lagriculture et
  dautres secteurs  54  (38 pays)
• Problèmes ne concernant pas lagriculture 46 
  (32 pays)
• Les chiffres indiquent que le secteur de
  lagriculture pose moins de problèmes en ce qui
  concerne lélaboration dun inventaire exact des
  GES que le secteur CATF
• 32 des 70 pays NAI ont signalé que le secteur de
  lagriculture ne pose pas de problème (19 pays
  NAI ont signalé que le secteur du CATF ne pose
  aucun problème)

6
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE

• Activités antérieures entreprises dans le cadre
  des inventaires nationaux de GES
• Détermination préliminaire des sources clés
• Bilan massique pour les résidus de cultures et le
  fumier
• Importance des sous-catégories de source (espèces
  animales, sources dorigine anthropique dazote)
• Caractérisation du bétail dans le cadre de
  lélaboration dune catégorie de source spécifique

7
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE Activités
antérieures

• Détermination préliminaire des sources clés
• Deux façons 
• Uitlisation des données de linventaire des GES
  de lannée précédente
• Application de méthodes de niveau 1 pour tous les
  secteurs de lannée à inventorier

8
DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS Étapes

• Énumération des catégories de sources (CS)
• Classement des CS en fonction de leurs émissions
  déquivalent CO2
• Estimation de la contribution de chaque CS aux
  émissions nationales totales en divisant la
  contribution de chacune par les émissions totales
  et en exprimant le résultat en pourcentage
• Calcul de la contribution cumulative des CS
• La somme de toutes les sources clés devrait
  représenter 95  des émissions de GES

9
DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS
CHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO2 en Gg) (1) CHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO2 en Gg) (1) CHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO2 en Gg) (1) CHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO2 en Gg) (1) CHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO2 en Gg) (1)
SECTEUR/sous-secteur CO2- CH4 N2O TOTAUX
  Gg/année Gg/année Gg/année TOTAUX
ÉNERGIE 36227,0 1575,2 499,1 38301,3
-INDUSTRIES ÉNERGÉTIQUES 9439,8 21,2 31,0 9492,0
- INDUSTRIES MANUFACTURIÈRES ET CONSTRUCTION 9255,2 33,6 31,0 9319,8
- TRANSPORT TERRESTRE 12695,3 44,1 310,0 13049,4
-COMBUSTION - SECTEUR RÉSIDENTIEL, COMMERCIAL, INSTITUTIONNEL 4049,6 606,9 124,0 4780,5
- AGRICULTURE, FORESTERIE, FÊCHE 787,1 14,7 3,1 804,9
- EXPLOITATION CHARBONNIÈREltlt??charbon??gtgt   195,3   195,3
- PÉTROLE ET GAZ NATUREL   659,4   659,4
- RAFFINAGE DU PÉTROLE, STOCKAGE ET DISTRIBUTION DE COMBUSTIBLE       0,0
PROCÉDÉS INDUSTRIELS 1870,0 44,1 248,0 2162,1
CIMENT 1021,1     1021,1
ASPHALTE       0,0
CUIVRE       0,0
- VERRE       0,0
- PRODUITS CHIMIQUES   44,1 248,0 292,1
- FER ET ACIER 812,2     812,2
FERRO-ALLIAGESltlt?alliages de fer?gtgt 36,7     36,7
- PÂTES et PAPIERS ALIMENTS/ BOISSONS REFROIDISSEMENT/AUTRES       0,0
UTILISATION DE SOLVANT 0,0 0,0 0,0 0,0
10
DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS
Inventaire des GES du Chili, 1994 (équivalent CO2
en Gg) (secteurs non énergétiques)
AGRICULTURE  0,0 6760,3 8661,3 15421,6
- RIZICULTURE   134,4   134,4
- FERMENTATION ENTÉRIQUE   5564,8   5564,8
- GESTION DU FUMIER   1009,1 1304,8 2313,9
- SOLS CULTIVÉS  ÉMISSIONS DIRECTES     4693,9 4693,9
- SOLS CULTIVÉS ÉMISSIONS INDIRECTES     1495,9 1495,9
- SOLS CULTIVÉS PÂTURAGES/ PARCOURS/ ENCLOS     559,2 559,2
- BRÛLAGE DES RÉSIDUS DE CULTURES   52,0 607,5 659,5
DÉCHETS  0,0 1560,3 206,7 1767,0
- TRAITEMENT DES EAUX USÉES    3,2   3,2
- DÉCHETS DE SOL URBAIN   1557,1   1557,1
- DÉCHETS SOLIDES INDUSTRIELS       0,0
- RUISSELLEMENT DEAU DÉGOUT NON TRAITÉE     206,7 206,7
- DÉCHETS LIQUIDES INDUSTRIELS   202,9   202,9
TOTAL NATIONAL 38097,0 10142,8 9615,2 57854,9
11
DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS
SOURCES CLÉS POUR LINVENTAIRE DES GES 1994 CHILI SOURCES CLÉS POUR LINVENTAIRE DES GES 1994 CHILI SOURCES CLÉS POUR LINVENTAIRE DES GES 1994 CHILI SOURCES CLÉS POUR LINVENTAIRE DES GES 1994 CHILI
SECTEUR/sous-secteur équiv. CO2 (Gg/an ) Contribution Contribution Secteur
SECTEUR/sous-secteur équiv. CO2 (Gg/an ) Individuelle Cumulative Secteur
- Transport terrestre 13049,4 22,6  22,6  Énergie
- Industries énergétiques 9492,0 16,4  39,0  Énergie
- Industries manufacturières et construction 9319,8 16,1  55,1  Énergie
- Fermentation entérique 5564,8 9,6  64,7  Agriculture
- Résidentiel, commercial, institutionnel 4780,5 8,3  73,0  Énergie
- Sols cultivés, émission directe de N2O 4693,9 8,1  81,1  Agriculture
- Déchets solides urbains 1557,1 2,7  83,8  Résidus
- Sols cultivés, émission indirecte de N2O 1495,9 2,6  86,3  Agriculture
- Gestion du fumier émission de N2O 1304,8 2,3  88,6  Agriculture
- Ciment 1021,1 1,8  90,4  Énergie
- Gestion du fumier émission de CH4 1009,1 1,7  92,1  Agriculture
- Fer et alliage 812,2 1,4  93,5  Procédés industriels
- Agriculture, foresterie, pêche 804,9 1,4  94,9  Énergie
- Brûlage des résidus de cultures 659,5 1,1  96,0  Agriculture
- Pétrole et gaz naturel 659,4 1,1  97,2  Procédés industriels
- Sols cultivés, pâturages, parcours et enclos 559,2 1,0  98,1  Agriculture
- Produits chimiques 292,1 0,5  98,7  Procédés industriels
- Ruissellement des eaux dégout 206,7 0,4  99,0  Agriculture/Résidus
- Résidus liquides industriels 202,9 0,4  99,4  Résidus
- Exploitation charbonnière 195,3 0,3  99,7  Énergie
- Riziculture 134,4 0,2  99,9  Agriculture
- Eaux usées 3,2 0,0  100,0  Énergie
12
DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS Contribution par
secteur
13
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREBilan massique

• Bilan massique pour les résidus de cultures 
• À dresser pour chaque espèce cultivée
• Exemple  production de blé dans un pays
  comprenant trois unités agroécologiques
• Caractéristiques des unités agroécologiques 
• A  climat désertique, agriculture uniquement
  sous irrigation
• B  climat méditerranéen avec quatre saisons bien
  définies production agricole sous irrigation
  destinée à lexportation
• C  climat pluvieux et froid sans saison sèche
  aucune irrigation

14
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREBilan massique

• Selon lopinion des experts 

UNITÉ UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE UTILISATION FINALE
UNITÉ SUR PLACE SUR PLACE SUR PLACE SUR PLACE HORS SITE HORS SITE HORS SITE HORS SITE
UNITÉ FOUR-RAGE INCORPORÉ DANS LE SOL MINÉRA-LISÉ BRÛLÉ BRÛLÉ (ÉNERGIE) BIOGAZ BRIQUETTES AUTRES
A 0,00 0,00 0,00 0,50 0,45 0,00 0,00 0,05
       
B 0,10 0,10 0,05 0,35 0,20 0,10 0,05 0,05
       
C 0,25 0,20 0,20 0,20 0,00 0,15 0,00 0,00
                 
À COMPTABILISER SOUS   SOLS CULTIVÉS   BRÛLAGE DES RÉSIDUS DE CULTURES ÉNERGIE ÉNERGIE    
15
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREBilan massique

• Facteurs à appliquer au total des résidus de
  blé 
• Total des résidus de blé
• production totaleunité i facteurunité i
  (résidus/produit) Total des résidus brûlés dans 
• Unité A total des résidusunité A 0,50
• Unité B total des résidusunité B 0,35
• Unité C total des résidusunité C 0,20

16
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREBilan massique

• Bilan massique pour le fumier
• Analyse au niveau de lespèce
• Première subdivision, enclos et élevage sur
  pâturages
• Deuxième subdivision, en milieu clos, selon les
  différents systèmes de traitement du fumier

17
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREBilan massique

• Exemple  bovins non laitiers dans le même pays
  (les trois mêmes unités agroécologiques déjà
  décrites)
• Premièrement  ventilation de leffectif national
  dans les populations de lunité agroécologique
• Deuxièmement  estimation de la quantité totale
  de fumier produit par unité agroécologique

Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts) Bovins non laitiers (opinion des experts)
Unité Climat Élevage sur pâturages Enclos Enclos Enclos Enclos Enclos
Unité Climat Élevage sur pâturages Système anaérobie Système liquide Déchet solide Épandage quotidien Autres
Unité A Désertique 0,10 Non Non Non 0,90 Non
Unité B Méditerranéen 0,75 0,10 Non 0,10 0,05 Non
Unité C Froid et humide 0,35 0,35 Non 0,20 0,10 Non
3B.17
18
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREBilan massique

• Fumier produit par des bovins non laitiers,
  destiné aux différents systèmes de traitement 

• Unité A  total du fumier produitunité A x Fi
• Si Fi est de 0,90 Bassin anaérobie
• Si Fi est de 0,10 Aire de pâturage
• (Fi 0 pour les autres systèmes de traitement)

• Unité B  total du fumier produitunité A x Fj
• Si Fj est de 0,75 Aire de pâturage
• Si Fj est de 0,10 Bassin anaérobie
• Si Fj est de 0,20 Déchets solides
• Si Fj est de 0,05 Autres systèmes
• (Fj 0 pour les autres systèmes de traitement)

• Unité C  total du fumier produitunité A x Fk
• Si Fk est de 0,35 Aire de pâturage
• Si Fk est de 0,35 Bassin anaérobie
• Si Fk est de 0,20 Déchets solides
• Si Fk est de 0,10 Autres systèmes
• (Fk 0 pour les autres systèmes de traitement)

19
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREImportance des
sous-catégories

• Importance de lespèce animale 
• Exemple pour les émissions de CH4 imputables à la
  fermentation entérique et à la gestion du fumier
• Émissions de CH4 estimées avec la méthode de
  niveau 1
• Pays dans son ensemble, sans division en unités
  agroécologiques

20
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIREImportance des
sous-catégories

• Étapes 
• Estimation de leffectif de lespèce animale
• Comme aucune DA nationale nest disponible,
  utiliser la base de données de la FAO
• Ventilation des données entre les vaches
  laitières et les bovins non laitiers, selon
  lopinion des experts
• Saisie dans le tableau 4-1s1 du logiciel du GIEC
  de leffectif de la population et des FE par
  défaut
• Estimation de la contribution de chaque espèce au
  total des émissions de la catégorie de source

21
Importance des sous-catégories
  MODULE AGRICULTURE AGRICULTURE            
  SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER
     
  FEUILLE DE CALCUL 4-1 4-1            
  FEUILLE 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER
       
    ÉTAPE 1     ÉTAPE 2 ÉTAPE 2 ÉTAPE 2 ÉTAPE 2 ÉTAPE 3
  A B C C D D E E F
Type danimaux délevage Nombre danimaux Facteur démission pour la fermentation entérique Émissions issues de la fermentation entérique Émissions issues de la fermentation entérique Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Facteur démission applicable pour la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions issues de la gestion du fumier Émissions totales annuelles imputables aux animaux délevage
  (1000) (kg/tête/an) (t/an) (t/an) (kg/tête/an) (kg/tête/an) (t/an) (t/an) (Gg)
      C (A x B) C (A x B)     E (A x D) E (A x D) F (C E)/1000
Vaches laitières 550 81 44 550 44 550 19 19 10 450 10 450 55,00
Bovins non laitiers 2750 49 134 750 134 750 13 13 35 750 35 750 170,50
Buffles 0 55 0 0 7 7 0 0 0,00
Ovins 2500 5 12 500 12 500 0,16 0,16 400 400 12,90
Caprins 500 5 2 500 2 500 0,17 0,17 85 85 2,59
Camélidés 125 46 5 750 5 750 1,9 1,9 237,5 237,5 5,99
Chevaux 75 18 1 350 1 350 1,6 1,6 120 120 1,47
Mules et ânes 25 10 250 250 0,9 0,9 22,5 22,5 0,27
Porcins 5030 1 5,030 5,030 7 7 35 210 35 210 40,24
Volailles 15000 NE NE NE 0,018 0,018 270 270 NE
Totaux     206,680 206,680     82,545 82,545 288,96
22 
13 
43  IMPORT.
65  IMPORTANCE
lt1 
6 
lt3 
lt1  
lt3 
lt1 
lt1 
lt3 
lt1  
lt3 
43  IMPORT.
lt3 
lt1 
3B,21
22
ÉTABLISSEMENT DE LINVENTAIRE

• Simulation pour les catégories suivantes 
• Fermentation entérique émissions de CH4
• Gestion du fumier émissions de CH4 et de N2O
• Sols cultivés émissions de N2O
• Brûlage dirigé des savanes émissions de gaz
  autres que le CO2
• Brûlage des résidus agricoles émissions de gaz
  autres que le CO2
• Riziculture émissions de CH4
• Lorsque cela est possible, analyse de divers
  scénarios 
• Scénario moins précis  aucune DA PP (courant
  pour les données impossibles à recueilir 
  facteurs, paramètres)
• Scénario de précision moyenne  aucun FE PP (très
  courant)
• Scénario très précis DA et FE PP disponibles

23
Fermentation entérique
24
Fermentation entérique

• Pays hypothétique avec 
• Deux régions climatiques 
• Climat chaud (60  de la surface)
• Climat tempéré (40  de la surface)
• Population animale domestique 
• Bovins (vaches laitières et bovins non laitiers)
• Ovins
• Porcins
• Volailles
• Quelques caprins et chevaux

25
Caractérisation du bétail

• Étapes 
• Identification et quantification des espèces de
  bétail présentes
• Examen des méthodes destimation des émissions
  pour chaque espèce animale
• Identification de la caractérisation la plus
  détaillée pour chaque espèce de bétail (c.-à-d.
  premier niveau ou second niveau)
• Utiliser la même caractérisation pour toutes les
  sources (fermentation entérique, gestion du
  fumier, sols cultivés)

Le niveau de caractérisation dépendra du fait que
la catégorie de source est une source clé ou non
et de limportance relative de la sous-catégorie
dans la catégorie de source
26
Fermentation entérique

• Simulation dun inventaire trois scénarios 
• 1) Faible disponibilité des données
• Aucun accès à des statistiques fiables ou à
  dautres sources de DA, et FE PP inutilisables
• 2) Disponibilité moyenne des données
• Statistiques détaillées sur les activités du
  bétail, mais certaines données sur les activités
  (DA2) sont encore nécessaires de même que les FE
  par défaut ou régionaux
• 3) Disponibilité élevée des données
• Bonnes DA et FE PP

27
Faible disponibilité des données
Données sur la population animale provenant de la
base de données de la FAO lthttp//faostat.fao.org
/?aliasfaostatclassicgt. Ouvrir la page Web
sélectionner Banque de données statistiques ,
FAOSTAT-Agriculture  et Animaux vivants 
dans Production agricole (recherche par pays, par
type danimal et par année)
Ventilation entre les vaches laitières et les
bovins non laitiers basée sur lopinion des
experts.
3B.27
28
Détermination des sous-catégories importantes

• Pour les espèces qui produisent 25  ou plus des
  émissions, il faut effectuer une caractérisation
  de second niveau et appliquer la méthode de
  niveau 2
• Il faut effectuer une estimation approximative
  des émissions de CH4 imputables à la fermentation
  entérique en appliquant la méthode de niveau 1
• Une façon de dépister les espèces en fonction de
  leur contribution aux émissions
• Lestimation vise à identifier les catégories
  nécessitant une méthode de niveau 2
• Il faut utiliser le logiciel du GIEC, feuille
  4-1s1  saisir les données sur les populations
  animales et recueillir les FE par défaut des
  tableaux 4-3 et 4-4 provenant du volume 3 des
  Lignes directrices du GIEC pour les inventaires
  nationaux des gaz à effet de serre version
  révisée 1996 (données provenant également de la
  base de données des facteurs d'émission BDFE du
  GIEC)

29
Détermination des espèces animales importantes
MODULE
AGRICULTURE
SOUS-MODULE
ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE
LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA
GESTION DU FUMIER
Feuille de calcul 4-1s1
FEUILLE DE CALCUL
4-1
FEUILLE
1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA
FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER
PAYS
Hypothétique
ANNÉE
2003
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
ÉTAPE 3
A
B
C
D
E
F
Type danimaux délevage
Facteur démission pour la fermentation
entérique
Émissions issues de la fermentation entérique
Facteur démission applicable pour la gestion du
fumier
Émissions issues de la gestion du fumier
Émissions totales annuelles imputables aux
animaux délevage
Nombre danimaux



(1000)
(kg/tête/an)
(t/an)
(kg/tête/an)
(t/an)
(Gg)
C (A x B)
E (A x D)
F (C E)/1000

Vaches laitières
1000
57
57 000,00
0,00
57,00
Bovins non laitiers
5000
49
245 000,00
0,00
245,00
Buffles
0
55
0,00
0,00
0,00
Ovins
3000
5
15 000,00
0,00
15,00
Caprins
50
5
250,00
0,00
0,25
gt 25 
Camélidés
0
46
0,00
0,00
0,00
Chevaux
10
18
180,00
0,00
0,18
Mules et ânes
0
10
0,00
0,00
0,00
Porcins
1500
1,5
2 250,00
0.00
2,25
Aucune autre espèce importante
Volailles
4000
0
0,00
0.00
0,00
Totaux
319 680,00
0.00
319,68
Conclusion  Méthode de niveau 2, appuyée par une
caractérisation de second niveau, pour les bovins
non laitiers.
3B.29
30
Caractérisation de second niveau de la population
de bovins non laitiers

• La caractérisation de second niveau exige
  dautres informations en plus de celles fournies
  par les statistiques de la FAO. La consultation
  dexperts locaux ou de lindustrie est très
  utile.
• On suppose que (selon les sources dinformation
  ci-dessus) léquipe chargée des inventaires
  établit la composition de la population de bovins
  non laitiers comme suit 
• Vaches 40 
• Bouvillons 40 
• Jeunes animaux en croissance 20 
• Pour chacune de ces catégories, il faut une
  estimation des quantités ingérées et un FE pour
  convertir la quantité ingérée en émissions de
  CH4. La méthode est décrite dans les
  Recommandations du GIEC en matière de bonnes
  pratiques et de gestion des incertitudes pour les
  inventaires nationaux (RBP2000)(pages 4.10 à
  4.20).

31
Caractérisation de second niveau pour les bovins
non laitiers (1)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Poids (kg) P 400 450 230 Tableau A-2, GIEC-GL V3
Gain (ou perte) de poids (kg/jour) GP 0 0 0,3 Tableau A-2, GIEC-GL V3
Poids adulte (kg) PA 400 450 425 Tableau A-2, GIEC-GL V3
Conditions dalimentation Ca 0,28 0,23 0,25 Tableau 4-5, RBP2000 et opinions dexperts
Femelles vêlant au cours dune année () - 67 - - Tableau A-2, GIEC-GL V3
Digestibilité de lalimentation () DA 60 60 60 Tableau A-2, GIEC-GL V3
Coefficient dentretien Cfi 0,335 0,322 0,322 Tableau 4-4, RBP2000
Énergie nette pour lentretien (MJ/jour) ENE 30,0 31,5 19,0 Calculée à laide de léquation 4.1, RBP2000
Énergie nette pour lactivité (MJ/jour) ENa 8,4 7,2 4,8 Calculée à laide de léquation 4.2a, RBP2000
3B.31
32
Caractérisation de second niveau pour les bovins
non laitiers (2)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Coefficient de croissance C - - 0,9 p. 4.15, RBP2000
Énergie nette pour la croissance (MJ/jour) ENc - - 4,0 Calculée à laide de léquation 4.3a, RBP2000
Coefficient de gravidité Cgravidité 0,1 - - Tableau 4.7, RBP2000
Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour) ENg 3,0 - - Calculée à laide de léquation 4.8, RBP2000
Portion de lEB disponible pour lentretien ENe/ED 0,49 0,49 0,49 Calculée à laide de léquation 4.9, RBPG2000
Portion de lEB disponible pour la croissance EN dc/ED 0,28 0,28 0,28 Calculée avec léquation 4.10, RBP2000
EB consommée (MJ/jour) EB 139,3 130,4 117,7 Calculée avec léquation 4.11, RBPG2000
Pour vérifier les estimations de lEB, convertir
en kg/jour daliments ingérés (en divisant lEB
par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les
résultats doivent se situer entre 1  et 3  du
poids vif de lanimal.
3B.32
33
Estimation par la méthode de niveau 2 des
émissions de CH4 imputables à la fermentation
entérique bovins non laitiers

• La caractérisation de second niveau a donné des
  DA (moyenne de lénergie brute consommée
  quotidiennement) pour trois types de bovins non
  laitiers
• Ces DA doivent être combinées aux FE de chaque
  groupe d'animaux pour obtenir lestimation des
  émissions
• Pour déterminer les FE, il faut choisir une
  valeur appropriée pour le taux de conversion en
  méthane (TCm)
• Dans le présent exemple (pays sans DA PP), un TCm
  par défaut peut être obtenu dans les RBP2000

34
Estimation par la méthode de niveau 2 des
émissions de CH4 imputables à la fermentation
entérique bovins non laitiers
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB 139,3 130,4 117,7 Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000
Taux de conversion en CH4 TCm 0,06 0,06 0,06 Tableau 4.8, RBP2000, et BDFE
Facteur démission (kg CH4/tête/an) FE 54,8 51,3 46,3 Calculé à laide de léquation 4.14, RBP2000
Portion dun groupe de la population totale () - 40 40 20 Opinions dexperts, données de lindustrie
Population du groupe (milliers de têtes) - 2 000 2 000 1 000
Émissions de CH4 (Gg CH4/an) - 110 103 46
3B.34
35
Estimation par la méthode de niveau 2 des
émissions de CH4 imputables à la fermentation
entérique bovins non laitiers

• Estimation par la méthode de niveau 2 pour les
  bovins non laitiers 
• 259 Gg CH4 (par rapport à 245 Gg CH4 pour la
  méthode de niveau 1)
• FE pondéré 
• 52 kg CH4/tête/an (par rapport à la valeur par
  défaut de 49 kg CH4/tête/an)
• Cette valeur ne doit pas être utilisée dans la
  feuille de calcul pour déclarer les émissions par
  des bovins non laitiers

36
Disponibilité moyenne des données

• On suppose que le pays dispose de bonnes
  statistiques sur les populations de bétail
• En appliquant la même méthode que dans lexemple
  précédent, le pays détermine que la catégorie des
  bovins non laitiers a besoin dune
  caractérisation de second niveau
• Les statistiques nationales lopinion des
  experts permettent de ventiler la population de
  bovins non laitiers comme suit 
• Deux régions climatiques
• Trois systèmes de production
• Trois catégories despèces animales (les mêmes
  que dans lexemple précédent)

37
Disponibilité moyenne des données
Région climatique Système de production Population (milliers de têtes) Population (milliers de têtes) Population (milliers de têtes)
Région climatique Système de production Vaches Bouvillons Jeunes
Climat chaud Pâturage extensif 1 473 828 610
Climat chaud Pâturage intensif 228 414 120
Climat chaud Parc dengraissement 40 92 96
Climat tempéré Pâturage extensif 348 201 161
Climat tempéré Pâturage intensif 150 275 75
Climat tempéré Parc dengraissement 15 31 32
Total - 2 254 1 841 1 094
Nouveau total  5 153 000 têtes (par rapport à la
FAO  5 000 000 têtes).
3B.37
38
Estimation par la méthode de niveau 2 des
émissions de CH4 imputables à la fermentation
entérique des bovins non laitiers

• La caractérisation de second niveau a produit des
  DA (moyenne de lénergie brute consommée
  quotidiennement) pour 18 classes de bovins non
  laitiers
• Ces DA doivent être combinées aux FE de chaque
  classe danimal de manière à obtenir 18
  estimations des émissions
• Les prochaines diapositives illustrent les
  calculs détaillés pour estimer lénergie brute
  consommée pour 6 des 18 classes (trois types
  danimaux pour le groupe  climat chaud-pâturage
  extensif  et trois types pour le groupe  climat
  tempéré-pâturage intensif )

39
Caractérisation de second niveau pour les bovins
non laitiersClimat chaud, pâturage extensif (1)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Poids (kg) P 420 380 210 Données propres au pays
Gain (ou perte) de poids (kg/jour) GP 0 0,2 0,2 Données propres au pays
Poids adulte (kg) PA 420 440 430 Données propres au pays
Conditions dalimentation Ca 0,33 0,33 0,33 Tableau 4-5, RBP2000, et opinion dexperts
Femelles vêlant au cours dune année () - 60 - - Données propres au pays
Digestibilité de lalimentation () DA 57 57 57 Données propres au pays
Coefficient dentretien Cfi 0,335 0,322 0,322 Tableau 4-4, RBP2000
Énergie nette pour lentretien (MJ/jour) ENe 31,1 27,7 17,8 Calculée à laide de léquation 4.1, RBP2000
Énergie nette pour lactivité (MJ/jour) ENa 10,3 9,2 5,9 Calculée à laide de léquation 4.2a, RBP2000
Les commentaires inscrits en vert correspondent à
des améliorations par rapport à lexemple
précédent.
3B.39
40
Caractérisation de second niveau pour les bovins
non laitiersClimat chaud, pâturage extensif (2)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Coefficient de croissance C - 1,0 0,9 p.4.15, RBP2000
Énergie nette pour la croissance (MJ/jour) ENc - 3,4 2,4 Calculée à laide de léquation 4.3a, RBP2000
Coefficient de gravidité Cg 0,1 - - Tableau 4.7, RBP2000
Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour) Eng 3,1 - - Calculée à laide de léquation 4.8, RBPG2000
Portion de lEB disponible pour lentretien ENe/ED 0,48 0,48 0,48 Calculée à laide de léquation 4.9, RBP2000
Portion de lEB disponible pour la croissance ENdc/ED 0,26 0,26 0,26 Calculée à laide de léquation 4.10, RBP2000
EB consommée (MJ/jour) EB 162,2 170,0 111,2 Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000
Pour vérifier les estimations de lEB, convertir
en kg/jour daliments ingérés (en divisant lEB
par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les
résultats doivent se situer entre 1  et 3  du
poids vif de lanimal.
3B.40
41
Caractérisation de second niveau pour les bovins
non laitiersClimat tempéré, pâturage intensif (1)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Poids (kg) P 405 390 240 Données propres au pays
Gain (ou perte) de poids (kg/jour) GP 0,15 0,33 0,65 Données propres au pays
Poids adulte (kg) PA 445 470 452 Données propres au pays
Conditions dalimentation Ca 0,17 0,17 0,17 Tableau 4-5, RBP2000, et opinions dexperts
Femelles vêlant au cours dune année () - 81 - - Données propres au pays
Digestibilité de lalimentation () DA 72 72 72 Données propres au pays
Coefficient dentretien Cfi 0,335 0,322 0,322 Tableau 4-4, RBP2000
Énergie nette pour lentretien (MJ/jour En e 30,2 28,3 19,6 Calculée à laide de léquation 4.1, RBP2000
Énergie nette pour lactivité (MJ/jour) ENa 5,1 4,8 3,3 Calculée à laide de léquation 4.2a, RBP2000
Les commentaires inscrits en vert correspondent à
des améliorations par rapport à lexemple
précédent.
3B.41
42
Caractérisation de second niveau pour les bovins
non laitiersClimat tempéré, pâturage intensif (2)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Coefficient de croissance C 0,8 1,0 0,9 p.4.15, RBP2000
Énergie nette pour la croissance (MJ/jour) ENc 3,0 5,7 9,2 Calculée à laide de léquation 4.3a, RBP2000
Coefficient de gravidité Cg 0,1 - - Tableau 4.7, RBP2000
Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour) ENg 3,0 - - Calculée à laide de léquation 4.8, RBP2000
Portion de lEB disponible pour lentretien ENe/ED 0,53 0,53 0,53 Calculée à laide de léquation 4.9, RBP2000
Portion de lEB disponible pour la croissance ENdc/ED 0,34 0,34 0,34 Calculée à laide de léquation 4.10, RBP2000
EB consommée (MJ/jour) EB 120,1 123,9 121,5 Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000
Pour vérifier les estimations de lEB, convertir
en kg/jour daliments ingérés (en divisant lEB
par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les
résultats doivent se situer entre 1  et 3  du
poids vif de lanimal.
3B.42
43
Disponibilité moyenne des données

• Des estimations de lEB sont utilisées pour
  calculer les FE (en utilisant léquation 4.14,
  RBP2000)
• Pour calculer le FE, il faut choisir un taux de
  conversion en méthane (TCm), cestàdire la
  fraction dénergie de lalimentation convertie en
  méthane
• Dans le présent exemple, on suppose que le pays
  utilise une valeur par défaut (TCm 0,06,
  fournie par le tableau 4.8, RBP2000)
• 18 estimations du FE ont été obtenues
  (diapositive suivante)

44
Disponibilité moyenne des données
Région climatique Système de production FE (kg CH4/tête/an) FE (kg CH4/tête/an) FE (kg CH4/tête/an)
Région climatique Système de production Vaches Bouvillons Jeunes
Climat chaud Pâturage extensif 63,8 66,9 43,8
Climat chaud Pâturage intensif 47,7 51,5 48,4
Climat chaud Parc dengraissement 41,5 49,3 52,8
Climat tempéré Pâturage extensif 61,5 66,7 49,5
Climat tempéré Pâturage intensif 47,3 48,8 47,8
Climat tempéré Parc dengraissement 41,5 49,3 52,8
3B.44
45
Disponibilité moyenne des données

• FE pondéré (méthode de niveau 2, DA PP) 57 kg
  CH4/tête/an (plage  42 à 67 kg CH4/tête/an)
• FE pour la méthode de niveau 1  49 kg
  CH4/tête/an
• FE pour la méthode de niveau 2 (avec DA par
  défaut)  52 kg CH4/tête/an
• La multiplication du FE par le nombre de bovins
  de chaque classe a permis dobtenir 18
  estimations des émissions annuelles de méthane
  imputables à la fermentation entérique, avec un
  total de 294 Gg CH4/an
• Total pour la méhtode de niveau 1  245 Gg CH4/an
• Total pour la méthode de niveau 2 (avec DA par
  défaut)  259 Gg CH4/an

46
Disponibilité moyenne des données
MODULE
AGRICULTURE
SOUS-MODULE
ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE
LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA
GESTION DU FUMIER
FEUILLE DE CALCUL
4-1
Feuille de calcul 4-1s1
FEUILLE
1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA
FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER
PAYS
Hypothétique
ANNÉE
2003
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
ÉTAPE 3
B
A
C
D
E
F
Facteurs démission pour la fermentation entériqu
e
Émissions totales annuelles imputables aux
animaux délevage
Type danimaux délevage
Nombre danimaux
Émissions issues de la fermentation entérique
Facteur démission applicable pour la gestion du
fumier
Émissions issues de la gestion du fumier
(1000)
(kg/tête/an)
(t/an)
(t/an)
(Gg)
(kg/tête /an)
C (A x B)
E (A x D)
F (C E)/1000
Vaches laitières
1000
57
57 000,00
0,00
57,00
Bovins non laitiers
5153
57
293 721,00
0,00
293,72
Buffles
0
55
0,00
0,00
0,00
Ovins
3000
5
15 000,00
0,00
15,0
Caprins
50
5
250,00
0,00
0,25
Camélidés
0
46
0,00
0,00 0,00
0,00
Chevaux
10
18
180,00
0,18
Mules et ânes
0
10
0,00
0,00
0,00
Porcins
1500
1.5
2 250,00
0,00
2,25
Volailles
4000
0
0,00
0,00
0,00
Totaux
368 401,00
0,00
368,40
3B.46
47
Disponibilité élevée des données

• Amélioration des données sur les activités par
  les moyens suivants 
• Statistiques nationales plus précises sur la
  population animale et les incertitudes
• Ventilation plus poussée de la population de
  bovins (p. ex. par race et par âge des animaux,
  ou par subdivision de la région climatique en
  unités administratives, en types de sol, en
  qualités du fourrage, etc.)
• Mise en œuvre de DA explicites sur le plan
  géographique et de systèmes de traçabilité du
  bétail
• Élaboration de systèmes de recherches locales
  pour obtenir de meilleures estimations des
  paramètres utilisés pour la caractérisation du
  bétail (p. ex., coefficients pour lentretien, la
  croissance, lactivité ou la gravidité)

48
Disponibilité élevée des données

• Amélioration des FE par les moyens suivants 
• Développement de capacités locales pour mesurer
  les émissions de CH4 par le bétail
• Caractérisation de diverses alimentations par
  leurs facteurs de conversion en CH4 pour divers
  types danimaux
• Élaboration de systèmes de recherches locales
  pour une meilleure compréhension des facteurs
  locaux pertinents touchant les émissions de
  méthane
• Adaptation des renseignements internationaux
  (littérature scientifique, BDFE, etc.) provenant
  de régions présentant des conditions similaires à
  celles du pays visé

49
Disponibilité élevée des données

• Aucun exemple numérique présenté ici
• Très peu de pays en développement ont
  actuellement accès à ce niveau dinformation
• Avec une disponibilité élevée des données, les
  pays pourraient mettre en œuvre des méthodes de
  niveau 3 (pas encore proposées par le GIEC)

50
Exemple de développement dune capacité locale en
Uruguay

• En Uruguay, près de 50  des émissions de GES
  sont imputables à la fermentation entérique
• Un projet mis en œuvre par lInstitut national de
  la recherche agronomique, subventionné
  conjointement par lEPA des États-Unis, vise à
  améliorer la capacité locale de mesurer les
  émissions de CH4
• Selon les premiers résultats, le FE par défaut du
  GIEC utilisé jusquà maintenant pour la
  préparation des inventaires pourrait être trop
  élevé
• Un projet similaire est mené au Brésil par EMBRAPA

3B.50
51
Estimation des incertitudes

• Les bonnes pratiques consistent à évaluer et à
  signaler le degré dincertitude des estimations
  des émissions, ce qui signifie quil faut estimer
  les incertitudes des DA et des FE
• Selon le GIEC, les FE utilisés dans la méthode de
  niveau 1 aurait un taux dincertitude de 30 à
  50 , et les DA par défaut pourraient avoir des
  valeurs encore plus élevées
• Lapplication dune méthode de niveau 2 avec des
  DA PP peut réduire énormément le degré
  dincertitude comparativement à une méthode de
  niveau 1 avec des DA et des FE par défaut
• La priorité doit être accordée à lamélioration
  de la qualité des estimations des DA

52
Gestion du fumier émissions de CH4
53
Gestion du fumier CH4

• On poursuit la démarche avec les hypothèses
  concernant le même pays hypothétique
• Encore une fois, la méthode de niveau 1 sera
  appliquée pour évaluer limportance des
  différentes espèces de cette catégorie de source
  
• Dans le but de déterminer la nécessité dune
  caractérisation de second niveau
• En pratique, cette mesure doit être effectuée
  comme première étape de létablissement de
  linventaire les bonnes pratiques consistent à
  utiliser la même caractérisation pour toutes les
  catégories (présentée ici aux fins de formation
  seulement)
• Des exemples numériques pour les pays présentant
  différents niveaux de disponibilité des données
  seront élaborés

54
Caractérisation du bétail
Dans la base de données de la FAO
lthttp//www.fao.org/index_fr.htmgt, sélectionner
Banque de données statistiques ,
FAOSTAT-Agriculture  et Animaux vivants  dans
Production agricole (recherche par pays, par type
danimal et par année) 
Ventilation entre les vaches laitières et les
bovins non laitiers basée sur lopinion des
experts.
3B.54
55
Caractérisation du bétail
MODULE
AGRICULTURE
SOUS-MODULE
ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE
LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA
GESTION DU MIER
Feuille de calcul 4-1s1
FEUILLE DE CALCUL
4-1
FEUILLE
1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA
FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER
PAYS
Hypothétique
ANNÉE
2003
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
ÉTAPE 3
A
B
C
D
E
F
Facteur démission pour la fermentation
entérique
Facteur démission applicable pour la gestion du
fumier
Émission totales annuelles imputables aux
animaux délevage
Type danimaux délevage
Nombre danimaux
Émissions issues de la fermentation entérique
Émissions issues de la gestion du fumier
(1000)
(kg/tête/an)
(t/an)
(kg/tête/an)
(t/an)
(Gg)
C (A x B)
E (A x D)
F (C E)/1000
Vaches laitières
1000
57
57 000,00
1,6
1 600,00
58,60
Bovins non laitiers
5153
57
293 721,00
1,6
8 244,80
301,97
Espèce importante
Buffles
0
55
0,00
1,6
0,00
0.00
Ovins
3000
5
15 000,00
0,196
588,00
15,59
Caprins
50
5
250,00
0,2
10,00
0,26
Camélidés
0
46
0,00
2,32
0,00
0,00
Chevaux
10
18
180,00
1,96
19,60
0,20
Mules et ânes
0
10
0,00
1,08
0,00
0,00
Porcins
1500
1,5
2 250,00
1,6
2 400,00
4,65
Volailles
4000
0
0,00
0,021
84,00
0,08
Totaux
368 401,00
12 946,40
381,35
3B.55
56
Caractérisation du bétail

• La sous-catégorie des bovins non laitiers est la
  plus importante. Elle doit faire lobjet dune
  caractérisation de second niveau et dune méthode
  de niveau 2 pour les émission de CH4 imputables à
  la gestion du fumier
• Les porcins représentent 20  des émissions
  totales, et le pays estime quil convient
  également délaborer une caractérisation de
  second niveau et dappliquer une méthode de
  niveau 2 pour cette espèce

57
Caractérisation de second niveau de la population
de porcins (1)

• Pour estimer les émissions de CH4 imputables à la
  gestion du fumier, il faut deux types de DA,
  soit 
• population animale
• système de gestion du fumier (SGF) utilisé
• Population de porcins  Les RBP2000 recommandent
  la répartition de la population animale en au
  moins trois catégories (truies, verrats et porcs
  en croissance)
• Toutefois, ni les LDGIEC ni les RBP2000 ne
  fournissent de FE par défaut pour ces catégories
• La BDFE ne fournit des FE que pour les conditions
  en Europe (non appropriés pour notre exemple en
  Amérique latine)
• Donc, dans le cas dun pays qui ne dispose pas de
  suffisamment de DA PP, on suppose que la
  population de porcins nest pas classée en
  sous-catégories

58
Caractérisation de second niveau de la population
de porcins (2)

• Système de gestion du fumier (SGF)  on émet les
  hypothèses suivantes pour la simulation de
  linventaire dun pays qui ne dispose pas de DA
  PP 
• La population de porcins est répartie également
  dans les deux régions climatiques (c.-à-d. 60 
  dans la région chaude et 40  dans la région
  tempérée)
• 90  du fumier sont gérés comme de la matière
  solide
• 10  sont gérés dans des systèmes liquides
• Il est impossible de faire la différence entre
  les SGF par région climatique

59
Faible disponibilité des données émissions de
CH4 par les bovins non laitiers et les porcins

• Pour la méthode de niveau 2, il faut déterminer
  trois paramètres pour estimer le FE 
• SV (kg)  quantité de solides volatils excrétés
• Bo (m3/kg de SV)  capacité de production
  maximale de CH4 pour le fumier
• FCM  facteur de conversion en méthane (CH4)
• Pour une faible disponibilité des données 
• DA par défaut issues de la base de données de la
  FAO et des opinions dexperts
• FE par défaut issus des LDGIEC et des RBPG2000
• Exemples pour les bovins non laitiers et les
  porcins dans les diapositives suivantes

60
Faible disponibilité des données émissions de
CH4 imputables à la gestions du fumier bovins
non laitiers (DA et FE par défaut) (1)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB 139,3 130,4 117,7 Calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000
Densité énergétique des aliments (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 Valeur par défaut du GIEC
Quantités ingérées (kg ms/jour) - 7,55 7,07 6,38 Calculées
Digestibilité de lalimentation () DA 60 60 60 Tableau A-2, LD-GIEC V3
Teneur en cendre du fumier () CENDRE 8 8 8 LD-GIEC V3, p. 4.23
Excrétion de solides volatils (kg ms/jour) SV 2,78 2,60 2,35 Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000
Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier (m3CH4/kg SV) Bo 0,10 0,10 0,10 Tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC V3
LEB est utilisée pour déterminer la quantité
de SV. Si ces données ne sont pas disponibles,
des valeurs de SV par défaut se trouvent au
tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC.
3B.60
61
Faible disponibilité des données émissions de
CH4 imputables à la gestions du fumier bovins
non laitiers (DA et FE par défaut) (2)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Facteur de conversion en méthane () FCM 1,8 1,8 1,8 Tableau 4-8, p.4.25, LD-GIEC V3 (données pour les systèmes de pâturages, de parcours et denclos, pondérées par région climatique)
Facteur démission (kg CH4/tête/an) FE 1,22 1,14 1,03 Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000
Population (milliers de têtes) - 2 000 2 000 1 000 Base de données de la FAO, experts locaux, industrie
Émissions de CH4 (Gg CH4/an) - 2,45 2,29 1,03 Émissions totales  5,8 Gg CH4/an
Ici, les émissions totales estimées sont plus
faibles que celles calculées au moyen de la
méthode de niveau 1 (8,2 Gg CH4/an). Le FE
pondéré dérivé du présent tableau est de 1,2 kg
CH4/tête/an et doit être utilisé au lieu de la
valeur par défaut (1,6 kg CH4/tête/an) du
logiciel du GIEC.
3B.61
62
Faible disponibilité des données émissions de
CH4 imputables à la gestion du fumier bovins
non laitiers et porcins (DA et FE par défaut) (1)
Paramètre Symbole Chaud, solide Chaud, liquide Tempéré, solide Tempéré, liquide Commentaires
Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès caractérisation de second niveau) EB 13,0 13,0 13,0 13,0 Valeur par défaut, tableau B-2, p. 4.42, LD-GIEC V3
Densité énergétique de l'alimentation (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 18,45 Valeur par défaut du GIEC
Quantités ingérées (kg ms/jour) - 0,7 0,7 0,7 0,7 Calculées
Digestibilité de lalimentation () DA 50 50 50 50 LD-GIEC V3, p. 4.23
Teneur en cendre du fumier () CENDRE 8 8 8 8 LD-GIEC V3, p. 4.23
Excrétion des solides volatils (kg ms/jour) SV 0,34 0,34 0,34 0,34 Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000
Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier (m3CH4/kg SV) Bo 0,29 0,29 0,29 0,29 Tableau B-2, p. 4.42, LD-GIEC V3
3B.62
63
Faible disponibilité des données émissions de
CH4 imputables à la gestion du fumier bovins
non laitiers et porcins (DA et FE par défaut) (2)
Paramètre Symbole Chaud, solide Chaud, liquide Tempéré, solide Tempéré, liquide Commentaires
Facteur de conversion en méthane () FCM 2 65 1,5 35 Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3
Facteur démission (kg CH4/tête/an) FE 0,5 15,6 0,4 8,4 Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000
Population (milliers de têtes) - 810 90 540 60 Base de données de la FAO, experts locaux, industrie
Émissions de CH4 (Gg CH4/an) - 0,39 1,40 0,19 0,50 Émissions totales  2,5 Gg CH4 /an

• On a présumé que le fumier sous forme
  liquide/semi-liquide était lunique système
  utilisé. Les RBP2000 fournissent des valeurs par
  défaut légèrement différentes (tableau 4.10), de
  même quune formule pour tenir compte du volume
  de récupération, de brûlage à la torche et
  dutilisation du biogaz.

Les émissions totales estimées étaient semblables
à celles calculées au moyen de la méthode de
niveau 1 (2,4 Gg CH4/an). Le FE pondéré calculé à
partir du présent tableau est de 1,7 kg
CH4/tête/an et devrait être utilisé au lieu de la
valeur par défaut (1,6 kg CH4/tête/an) du
logiciel du GIEC.
3B.63
64
Faible disponibilité des données résultats
MODULE
AGRICULTURE
SOUS-MODULE
ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET DOXYDE NITREUX ISSUES DE
LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA
GESTION DU FUMIER
4-1
FEUILLE DE CALCUL
FEUILLE
1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA
FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER
PAYS
Hypothétique
ANNÉE
2003
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
ÉTAPE 3
A
B
C
D
E
F
Facteur démission pour la fermentation entérique

Facteur démission applicable pour la gestion du
fumier
Type danimaux délevage
Nombre danimaux
Émissions issues de la fermentation entérique

Émissions issues de la gestion du fumier
Émissions totales annuelles imputables
aux animaux délevage
(1000)
(kg/tête/an)
(t/an)
(kg/tête/an)
(t/an)
(Gg)
C (A x B)
E (A x D)
F (C E)/1000
Vaches laitières
1000
57
57 000,00
1,6
1 600,00
58,60
Bovins non laitiers
5153
57
293 721,00
1,2
6 183,60
299,90
Buffles
0
55
0,00
1,6
0,00
0,00
Ovins
3000
5
15 000,00
0,196
588,00
15,59
Caprins
50
5
250,00
0,2
10,00
0,26
Camélidés
0
46
0,00
2,32
0,00
0,00
Chevaux
10
18
180,00
1,96
19,60
0,20
Mules et ânes
0
10
0,00
1,08
0,00
0,00
Porcins
1500
1,5
2 250,00
1,7
2 550,00
4,80
Volailles
4000
0
0,00
0,021
84,00
0,08
Totaux
368 401,00
11 035,20
379,44
3B.64
65
Disponibilité moyenne des données

• On suppose que le pays dispose de bonnes
  statistiques sur la population de bétail pour
  établir une caractérisation de second niveau avec
  des DA PP, mais des FE par défaut
• Bovins non laitiers Les 18 mêmes classes que
  pour la fermentation entérique
• On suppose que 50  du fumier provenant du parc
  dengraissement sont stockés sous forme
  liquide/semi-liquide et que 50  le sont dans des
  bassins anaérobies
• Porcins identification et quantification de 18
  classes, fondées sur une combinaison des éléments
  suivants
• Deux régions climatiques
• Trois systèmes de gestion du fumier
• Trois catégories de populations de porcins

66
Disponibilité moyenne des données (porcins)
Région climatique Système de gestion du fumier Population (milliers de têtes) Population (milliers de têtes) Population (milliers de têtes)
Région climatique Système de gestion du fumier Truies Verrats Jeunes
Climat chaud Pâturages/parcours/enclos 121 30 490
Climat chaud Liquide/semi-liquide 8 3 40
Climat chaud Bassin anaérobie 2 2 9
Climat tempéré Pâturages/parcours/enclos 130 36 555
Climat tempéré Liquide/semi-liquide 5 1 24
Climat tempéré Bassin anaérobie 8 1 40
Total - 274 73 1 158
Nouveau total  1 505 000 têtes (FAO  1 500 000)
3B.66
67
Estimation des émissions de CH4 imputables à la
gestion du fumier à laide de la méthode de
niveau 2 bovins non laitiers et des porcins

• Les diapositives suivantes donnent des exemples
  de calculs détaillés pour lestimation à laide
  de la méthode de niveau 2 des émissions de CH4
  imputables à la gestion du fumier produit par
• des bovins non laitiers dans une région au climat
  chaud et avec un système de pâturage extensif
• des porcins dans une région au climat tempéré et
  avec un système de stockage du fumier sous forme
  liquide/semi-liquide

68
Disponibilité moyenne des données  émissions de
CH4 imputables à la gestion du fumier bovins
non laitiers climat chaud et pâturage intensif
(DA PP) (1)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB 121,2 130,8 123,0 Valeur propre au pays calculée à laide de léquation 4.11, RBP2000
Densité énergétique de l'alimentation (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 Valeur par défaut du GIEC
Quantités ingérées (kg ms/jour) - 6,57 7,09 6,67 Calculées
Digestibilité de lalimentation () DA 68 68 68 Données propres au pays
Teneur en cendre du fumier () CENDRE 8 8 8 LD-GIEC V3, p. 4.23
Excrétion des solides volatils (kg ms/jour) SV 1,93 2,09 1,96 Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000
Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier produit (m3 /kg SV) Bo 0,12 0,12 0,12 Valeur par défaut du GIEC ajustée selon lopinion dexperts locaux.
LEB est utilisée pour déterminer la quantité
de SV. Si ces données ne sont pas disponibles,
des valeurs de SV par défaut se trouvent dans le
tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC.
3B.68
69
Disponibilité moyenne des données  émissions de
CH4 imputables à la gestion du fumier bovins
non laitiers climat chaud et pâturage intensif
(DA PP) (2)
Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires
Facteur de conversion en méthane () FCM 2,0 2,0 2,0 Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3
Facteur démission (kg CH4/tête/an) FE 1,14 1,23 1,15 Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000
Population (milliers de têtes) - 228 414 120 Données propres au pays
Émissions de CH4 (Gg CH4/an) - 0,26 0,51 0,14
Dans ce cas, le pays possède sa propre estimation
des divers paramètres (quantités ingérées/énergie
brute consommée, digestibilité de lalimentation
et population animale pour chacune des classes de
bovins non laitiers). Pour la Bo, même si le pays
ne dispose pas détudes élaborées localement, la
valeur par défaut du GIEC a été ajustée pour
tenir compte des conditions locales selon
lopinion des experts. Pour les autres facteurs
(CENDRE, FCM), les valeurs par défaut du GIEC ont
été utilisées.
3B.69
70
Disponibilité moyenne des données  émissions de
CH4 imputables à la gestion du fumier porcins
climat chaud, stockage liquide-semiliquide (DA
PP) (1)
Paramètre Symbole Truies Verrats Jeunes Commentaires
Énergie brute consommée (MJ/jour) (daprès la caractérisation de second niveau) EB 9,0 9,0 13,0 Données propres au pays (ou daprès la caractérisation de second niveau)
Densité énergétique de lalimentation (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 Valeur par défaut du GIEC
Quantités ingérées (kg ms/jour) - 0,49 0,49 0,70 Calculées
Digestibilité de lalimentation () DA 49 49 49 Données propres au pays
Teneur en cendre du fumier () CENDRE 4 4 4 LD-GIEC V3, p. 4.23
Excrétion de solides volatils (kg ms/jour) SV 0,23 0,23 0,23 Calculée à laide de léquation 4.16, RBP2000
Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier (m3 CH4/kg SV) Bo 0,29 0,29 0,29 Valeur par défaut du GIEC ajustée selon lopinion dexperts locaux
3B.70
71
Disponibilité moyenne des données  émissions de
CH4 imputables à la gestion du fumier porcins
climat chaud, stockage liquide-semiliquide (DA
PP) (2)
Paramètre Symbole Truies Verrats Jeunes Commentaires
Facteur de conversion en méthane () FCM 72 72 72 Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3
Facteur démission (kg CH4/tête/an) FE 11,7 11,7 16,9 Calculé à laide de léquation 4.17, RBP2000
Population (milliers de têtes) - 8 3 40 Données propres au pays
Émissions de CH4 (Gg CH4/an) - 0,09 0,04 0,68
Dans ce cas, le pays possède sa propre estimation
des divers paramètres (quantités ingérées/énergie
brute consommée, digestibilité de lalimentation
et population animale pour chacune des classes de
porcins. Pour la Bo, même si le pays ne dispose
pas détudes élaborées localement, la valeur par
défaut du GIEC a été ajustée pour tenir compte
des conditions locales selon lopinion des
experts. Pour les autres facteurs (CENDRE, FCM),
les valeurs par défaut du GIEC ont été utilisées.
3B.71
72
Disponibilité moyenne des données  FE estimé par
une méthode de niveau 2 pour les bovins non
laitiers à laide de DA PP
Région climatique Système de production FE (kg CH4/tête/an) FE (kg CH4/tête/an) FE (kg CH4/tête/an)
Région climatique Système de production Vaches Bouvillons Jeunes
Climat chaud Pâturage extensif 1,7 1,8 1,2
Climat chaud Pâturage intensif 1,1 1,2 1,2
Climat chaud Parc dengraissement 28,8 34,2 36,6
Climat tempéré Pâturage extensif 1,2 1,3 0,9
Climat tempéré Pâturage intensif 0,7 0,8 0,8
Climat tempéré Parc dengraissement 23,2 27,6 29,6
FE pondéré  3,2 kg CH4/tête/an Utiliser cette
valeur dans le logiciel du GIEC
3B.72
73
Disponibilité moyenne des données  FE estimé par
une méthode de niveau 2 pour les porcins à laide
de DA PP
R