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Dise os de investigaci n cuantitativa: Dise os No experimentales Investigaciones descriptivas Investigaciones correlacionales Investigaciones descriptivas Objetivo ... – PowerPoint PPT presentation

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1
Diseños de investigación cuantitativa Diseños No
experimentales
  • Investigaciones descriptivas
  • Investigaciones correlacionales

2
Investigaciones descriptivas
  • Objetivo descripción de acontecimientos y
    características o actividades de una población de
    una forma objetiva.
  • Son adecuadas para
  • Recoger información concreta
  • Identificar problemas de investigación
  • Encontrar hipótesis
  • Ver el desarrollo de las y los individuos
  • Metodología general
  • Formular el problema de investigación
  • Diseño
  • Recogida de datos
  • Análisis de datos
  • Interpretación de resultados e informe
  • Tipos de investigaciones descriptivas
  • Estudios tipo encuesta
  • Estudios observacionales
  • Estudios de desarrollo
  • Estudios analíticos

3
Investigaciones descriptivasEstudios tipo
encuesta
  • Objetivo Analizar los comportamientos de las y
    los sujetos, las frecuencias y distribución de
    las diferentes variables pedagógicas,
    psicológicas y sociológicas de cara a identificar
    normas o patrones y en la medida de lo posible
    para generalizar los resultados.
  • Estrategias de recogida de datos cuestionario,
    entrevistas estructuradas, tests estandarizados y
    escalas de actitudes, etc.
  • Uno de los aspectos más importantes selección de
    la muestra.
  • Análisis de datos técnicas básicas de la
    estadística descriptiva medidas centrales y de
    desviación, frecuencias, porcentajes, etc.
  • Ejemplo determinar la opinión de la población de
    la comunidad autónoma vasca acerca del
    tratamiento de la diversidad en los centros
    escolares.

4
Investigaciones descriptivasEstudios
observacionales
  • Objetivo Conseguir información en directo acerca
    de las interacciones y comportamientos de las y
    los sujetos y de los diferentes ambientes,
    utilizando para ello la observación científica
  • Características de la observación científica
  • Intencionada (no improvisada)
  • Estructurada (responder a hipótesis y/o teorías)
  • Controlada (comprobable, técnicas objetivas)
  • Observación. Instrumentos
  • Listas de control
  • Escalas de estimación
  • Vídeo
  • Aspectos más problemáticos técnicas de registro,
    el muestreo y la selección-formación de
    observadores.
  • Ejemplo Estudio de la comunicación que se da
    entre el profesorado y el alumnado.

5
Investigaciones descriptivasEstudios de
desarrollo y estudios analíticos
  • Estudios de desarrollo
  • Objetivo describir la evolución de algunas
    variables en un determinado plazo de tiempo
  • Modalidades
  • Estudios longitudinales
  • Estudios transversales
  • Ejemplo Conocer la evolución de los problemas
    emocionales surgidos de la hiperactividad.
  • Estudios analíticos
  • Objetivo extraer información a través de
    análisis minuciosos y profundos de determinados
    contextos, sujetos y materiales.
  • Aplicaciones
  • Composiciójn factorial (tipologías) de un
    conjunto de datos
  • Construcción de instrumentos de recogida de datos
  • Análisis del contenido de discursos orales
  • Ejemplo Análisis de los valores que aparecen en
    los libros de texto.

6
Estudios correlacionales
  • Objetivo Analizar la relación entre las
    variables que intervienen en un suceso o
    situación. En estas investigaciones no se da la
    manipulación de la variable independiente.
  • Son adecuadas para
  • Conocer la magnitud de la relación entre
    variables
  • Saber en que variables se diferencian diferentes
    grupos
  • Descubrir el grado de predicción de determinadas
    variables
  • Metodología
  • Formulación del problema de investigación
  • Formulación de hipótesis
  • Planteamiento metodológico
  • Identificación y definición operativa de las
    variables
  • Selección o elaboración de los instrumentos de
    recogida de daos
  • Selección de la muestra
  • Recogida de los datos
  • Análisis estadístico de los datos (análisis
    factorial, correlacíones, regresiones) e
    interpretación
  • Conclusiones

7
Estudios correlacionales
  • Modalidades
  • Estudios de relación o correlacionales
  • Estudios predictivos
  • Estudios basados en el análisis factorial
  • Estudios comparativo-causales
  • Ejemplos
  • Verificar que las actitudes hacia el profesorado
    cambian en base a características diferentes de
    personalidad.
  • Análisis de la relación entre los niveles de
    delincuencia y la clase social.
  • Detección de variables predictoras del
    rendimiento escolar en los centros educativos
    motivación de la familia, nivel socioeconómico de
    las familias, inteligencia del alumnado,
    habilidades,
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