Bab 4 :

1
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Bab 4 Estimasi Permintaan
Bahan Kuliah Program Pascasarjana-UHAMKA Program
Studi Magister Manajemen Dosen Dr. Muchdie, PhD
in Economics Jam Konsultasi Kamis,
16.00-16.30 Telp 0812-826-3034
2
Pokok Bahasan

• Masalah Identifikasi
• Pendekatan Penelitian Pemasaran untuk Estimasi
  Permintaan
• Analisis Regresi Sederhana
• Analisis Regresi Berganda
• Masalah dalam Analisis Regresi
• Mengestimasi Permintaan Regresi

3
Masalah Identifikasi
Observasi Harga-Quantitas TIDAK SECARA LANGSUNG
menghasilkan kurva Permintaan dari suatu komoditas
4
Estimasi PermintaanPendekatan Riset Pemasaran

• Survei Konsumen mensurvei konsumen bgm reaksi
  tehd jumlah yg diminta jika ada perubahan harga,
  pendapatan, dll menggunakan kuisioner
• Penelitian Observasi pengumpulan informasi ttg
  preferensi konsumen dgn mengamati bgmana mereka
  membeli dan menggunakan produk
• Klinik Konsumen eksperimen lab dimana
  partisipan diberi sejumlah uang tertentu dan
  diminta membelanjakannya dalam suatu toko
  simulasi dan mengamati bgmana reaksi mereka jika
  terjadi perubahan harga, pendapatan, selera, dll
• Eksperimen Pasar mirip klinik konsumen, tetapi
  dilaksanakan di pasar yang sesungguhknya

5
Analisis Regresi
Persamaan Regresi Y a bX
6
Analisis Regresi

• Garis Regresi Line of Best Fit
• Garis Regresi meminimunkan jumlah dari
  simpangan kuadrat pada sumbu vertikal (et) dari
  setiap titik pada garis regresi tersebut.
• Metode OLS (Ordinary Least Squares) metode
  jumlah kuadrat terkecil

7
Menggambarkan Garis Regresi
8
Metode OLS
Analisis Regresi Sederhana
Model
9
Metode OLS
Tujuan menentukan kemiringan (slope) dan
intercept yang meminimumkan jumlah simpangan
kuadrat (sum of the squared errors).
10
Metode OLS
Prosedur Estimasi
11
Metode OLS
Contoh Estimasi
12
Metode OLS
Contoh Estimasi
13
Uji Signifikansi
Standard Error of the Slope Estimate
14
Uji Signifikansi
Contoh Perhitungan
15
Uji Signifikansi
Contoh Perhitungan
16
Uji Signifikansi
Perhitungan t-Statistic
Derajat Bebas (n-k) (10-2) 8 Critical Value
at 5 level 2.306
17
Uji Signifikansi
Decomposition of Sum of Squares
Total Variation Explained Variation
Unexplained Variation
18
Uji Signifikansi
Decomposition of Sum of Squares
19
Uji Signifikansi
Koefisien Determinasi
20
Uji Signifikansi
Koefisien Korelasi
21
Analisis Regresi Berganda
Model
22
Analisis Regresi Berganda
Adjusted Coefficient of Determination
23
Analisis Regresi Berganda
Analysis of Variance and F Statistic
24
Masalah-Masalah dalamAnalisis Regresi

• Multicollinearity Dua atau lebih variabel bebas
  mempunyai korelasi yang sangat kuat.
• Heteroskedasticity Variance of error term is not
  independent of the Y variable.
• Autocorrelation Consecutive error terms are
  correlated.

25
Durbin-Watson Statistic
Uji Autocorrelation
If d2, autocorrelation is absent.
26
Langkah-Langkah Estimasi Permintaan dengan Regresi

• Spesifikasi Model dengan Cara Mengidentifikasi
  Variabel-Variabel, misalnya
• Qd f (Px, I, Py, A, T)
• Pengumpulan Data
• Spesifikasi Bentuk Persamaan Permintaan
• Linier Qd A - a1Px a2 I a3 Py a4 A
  a5 T
• Pangkat Qd A(Px)b(Py)c
• Estimasi Nilai-Nilai Parameter
• Pengujian Hasil

27
Lain-Lain/Penutup

• Ringkasan (8 butir)
• Pertanyaan Diskusi (15 pertanyaan)
• Soal-soal (15 Soal) termasuk Soal Gabungan No. 15
• Alamat Situs Internet