UNIVERSIDAD VERACRUZANA INSTITUTO DE CIENCIAS DE LA SALUD MAESTRIA EN PREVENCI

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UNIVERSIDAD VERACRUZANAINSTITUTO DE CIENCIAS DE
LA SALUDMAESTRIA EN PREVENCIÓN INTEGRAL DEL
CONSUMO DE DROGAS

• Metodología de la Investigación II
• Facilitadoras
• Patricia Pavón León
• Ma. del Carmen Gogeascoechea Trejo

XALAPA, VER. Junio 2010
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VARIABLES
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QUÉ ES UNA VARIABLE?

• Es una característica de una persona, objeto o
  fenómeno que puede adoptar diversos valores.
• Cualquier característica de la realidad que pueda
  ser determinada por una observación y que pueda
  mostrar diferentes valores de una unidad de
  observación a otra.
• Ejemplos de variables Edad, sexo, peso, etc.

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Clasificación de variables

• Variables numéricas. Los valores de las variables
  se expresan mediante números. Ejemplos
• Peso (expresado en kilogramos).
• Ingresos mensuales (expresado en pesos).
• Edad (expresado en años).
• Variables categóricas. Los valores se expresan
  mediante categorías. Ejemplos
• Sexo tiene dos valores (hombre-mujer).
• Color (rojo, azul, verde).
• Tipo principal de alimento (maíz, arroz, frijol).

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Factores como variables

• Los factores examinados en el diagrama de
  análisis del problema, son en realidad variables
  que tienen valores negativos, que tenemos que
  enunciar en forma neutral para convertirlos en
  variables. Ejemplo
• Falta de supervisión - Frecuencia de visitas de
  supervisión.
• Escasos conocimientos de las causas y
  consecuencias del uso de drogas Conocimiento de
  las causas y consecuencias del uso de drogas.
• Falta de apego al tratamiento - Apego al
  tratamiento.

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Operabilidad de las variables

• Para determinar los valores de muchas de las
  variables resulta a veces imposible encontrar
  categorías que tengan sentido, a no ser que las
  variables se hagan operables con uno o más
  indicadores.
• Hacer que las variables sean operables equivale a
  hacerlas mensurables o medibles.
• Ejemplo Determinar el nivel de conocimiento en
  adicciones.
• Esta variable no puede medirse como tal. Debemos
  preparar una serie de preguntas para evaluar los
  conocimientos de determinada persona. La
  respuesta a estas preguntas constituye un
  indicador del conocimiento que esta persona
  tiene.
• Si se formularan diez preguntas, podría decidir
  acerca de sus conocimientos mediante las
  siguientes categorías
• 0 a 3 respuestas correctas, escasos,
• 4 a 6 respuestas correctas, razonables, y
• 7 a 10 respuestas correctas, buenos.

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Definición de variables y de indicadores de
variables

• Para asegurarse de que todos comprenden
  exactamente lo que se ha medido y estén seguros
  de que las mediciones se han realizado
  sistemáticamente, es necesario definir claramente
  las variables y los indicadores de las variables.
• Algunas variables puede ser que sea imposible
  definir inmediatamente. Se recomienda a los
  investigadores examinen la bibliografía en busca
  de definiciones que hayan sido utilizadas por
  otros investigadores, a fin de normalizar sus
  definiciones y facilitar más adelante la
  comparación de sus conclusiones con otros
  estudios.

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Definición de variables y de indicadores de
variables

• En algunos casos puede ser necesario consultar la
  opinión de expertos para definir la variable o el
  indicador.
• En algunos estudios el investigador no está
  interesado en medir variables, sino mas bien en
  identificar variables o grupos de variables que
  puedan ayudarle a explicar el problema o las
  razones del éxito.

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Escala de medición

• Escala de medición de variables numéricas
• Escala continua ésta consiste en un continuo de
  mediciones.
• Ejemplo peso en kilogramos, gramos.
• ingresos expresado en pesos.
• Escala ordinal las variables numéricas también
  pueden clasificarse por categorías.
• Ejemplo Ingresos elevados (300.00 y más por
  mes)
• Ingresos medios (100.00 a 300.00)
• Ingresos reducidos (menos de 100.00 por mes)

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Escala de medición

• Escala de medición de variables categóricas
• No pueden incluirse en escalas, puesto que no hay
  ningún orden de rango en las categorías, estos se
  denominan datos nominales.
• Algunas variables categóricas pueden indicarse en
  una escala ordinal.
• Ejemplo
• Discapacidad ninguna discapacidad,
  discapacidad parcial, discapacidad grave o total.
• Acuerdo con una afirmación acuerdo completo,
  acuerdo parcial, desacuerdo completo.

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Variables dependientes y variables independientes

• Cuando se desea obtener una explicación causal,
  es importante distinguir entre variables
  dependientes y variables independientes.
• Variable dependiente.
• Es la variable utilizada para describir o medir
  el problema estudiado.
• Variable independiente
• Son las variables que se utilizan para describir
  o medir los factores que se supone son la causa,
  o que por lo menos influyen en el problema.

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Variables dependientes y variables independientes

• EJEMPLO
• En un estudio de la relación entre fumar y el
  cáncer de pulmón,
• Variable dependiente Tener cáncer de pulmón (con
  los valores si, no).
• Variable independiente Fumar (varía entre no
  fumar a fumar más de 3 cajetillas al día).
• Si un investigador busca la causa de que la gente
  fume,
• Variable dependiente Fumar.
• Variable independiente Presión que ejercen sus
  amistades para fumar.

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Variables dependientes y variables independientes

• Si se busca determinar si los resultados de
  tratamiento en las comunidades terapéuticas han
  tenido el efecto esperado según los objetivos que
  originalmente se plantearon,
• Variable dependiente Resultado del tratamiento.
• Variables independientes apego al tratamiento,
  edad, tiempo de estancia, frecuencia de consumo,
  etc.
• Si se busca conocer como impactan los programas
  preventivos sobre las adicciones en adolescentes,
• Variable dependiente Impacto de los programas
  preventivos.
• Variables independientes Información de drogas.

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Variable desconcertante

• Aunque en el lenguaje de todos los días hablamos
  de causas posibles de los problemas, en el
  lenguaje científico preferimos hablar de
  asociaciones entre variables.
• Variable desconcertante.
• Es una variable que está asociada al problema y a
  una causa posible del problema.
• Puede intensificar o debilitar la relación
  aparente entre el problema y una posible causa.

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Variable desconcertante

• EJEMPLO
• Se muestra que hay una relación entre la escasa
  educación de la madre y la desnutrición de un
  niño de menos de 5 años. Sin embargo los ingresos
  de la familia pueden estar relacionados con la
  educación de la madre así como con la mala
  nutrición.

Los ingresos de la familia constituyen una
posible variable desconcertante. Para dar un
cuadro realista de la relación entre la educación
de la madre y la mala nutrición, deberían también
considerarse y medirse los ingresos de la
familia.
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Variables antecedentes

• En casi todos los estudios, aparecen variables
  antecedentes, tales como edad, sexo, nivel de
  educación, condición socioeconómica, estado civil
  y religión.
• Las variables antecedentes frecuentemente están
  relacionadas con las variables independientes, de
  forma que influyen indirectamente en el problema
  (por consiguiente se denominan variables
  antecedentes).
• Si las variables antecedentes fueran importantes
  en el estudio, deberían ser objeto de medición.
• Sin embargo se debe procurar que el número de
  variables antecedentes medidas sea el mínimo.
• Las variables antecedentes son notoriamente
  desconcertantes.

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RECOMENDACIONES

• Tomando como punto de partida el diagrama de
  análisis, se debe identificar para cada estudio
  en particular
• Cuáles son las variables para cada objetivo
  concreto y cuáles son independientes,
  dependientes, desconcertantes y antecedentes
• Cuáles de las variables pueden medirse tal como
  son
• Cuáles de las variables es necesario hacer
  operables seleccionando indicadores para medidas
  y qué definiciones serían necesarias para las
  variables y para los indicadores que hayan sido
  seleccionados
• Cuáles de las variables requieren más información
  para poder se definidas adecuadamente.

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RECOMENDACIONES

• Cuando examine sus objetivos pudiera descubrir
  que necesita algunas nuevas variables que
  originalmente no se habían incluido en su
  diagrama de análisis.
• También puede comprobar que sus objetivos son
  demasiado vagos y pueden revisarse y aclararse,
  una vez identificadas sus variables.
• Debe continuar ajustando el diagrama de análisis,
  las variables y los objetivos hasta que todos
  armonicen entre sí.

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RECOMENDACIONES

• Si se realizara un estudio meramente descriptivo,
  no es necesario diferenciar entre variables
  dependientes e independientes, en esta clase de
  estudios pueden sencillamente definirse las
  variables e indicadores.
• La validez de una variable depende
  sistemáticamente del marco teórico que fundamenta
  el problema y del cual se ha desprendido, y de su
  relación directa con la hipótesis que la respalda
  (en caso de formular hipótesis).

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HIPÓTESIS
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QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?

• Son explicaciones tentativas del fenómeno
  investigado que se formulan como proposiciones.
• Es una predicción de la relación que existe entre
  uno o más factores y el problema objeto de
  estudio, el cual puede someterse a prueba.
• No todas las investigaciones plantean hipótesis.
  El hecho de que formulemos o no hipótesis depende
  del enfoque del estudio y el alcance inicial del
  mismo.
• Las investigaciones cualitativas por lo regular
  no formulan hipótesis

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• Las hipótesis proponen tentativamente las
  respuestas a las preguntas de investigación,
  comúnmente surgen de los objetivos y las
  preguntas de investigación.
• Existe una relación muy estrecha entre el
  planteamiento del problema, la revisión de la
  literatura y la hipótesis.

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CARACTERÍSTICAS DE UNA HIPÓTESIS

1. Deben referirse a una situación real.
2. Los términos (variables) de la hipótesis deben
   ser comprensibles, precisos y lo más concretos
   posible.
3. La relación entre variables propuesta por una
   hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
4. Los términos de la hipótesis y la relación
   planteada entre ellos deben ser observables y
   medibles, o sea tener referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con
   técnicas disponibles para probarlas.

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TIPOS DE HIPÓTESIS

1. Hipótesis de investigación.
2. Hipótesis nula.
3. Hipótesis alternativa.
4. Hipótesis estadística.

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TIPOS DE HIPÓTESIS

• Hipótesis de investigación. Son proposiciones
  tentativas acerca de las posibles relaciones
  entre dos o más variables y que cumplen con las 5
  características mencionadas.
• Se simboliza como Hi o H1, H2, H3, etc.

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(No Transcript)
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• Hipótesis nulas. Son el reverso de la hipótesis
  de investigación. Sirven para refutar o negar lo
  que afirma la hipótesis de investigación.
• Proposiciones que niegan o refutan la relación
  entre variables.
• Se simboliza Ho

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• Hipótesis alternativas. Son posibilidades
  alternas ante la hipótesis de investigación y
  nula, ofrecen otra descripción o explicación
  distintas de las que proporcionan estos tipos de
  hipótesis.
• Se simboliza Ha

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• EJEMPLO
• El candidato A obtendrá en la elección para la
  presidencia entre 50 y 60 de la votación total.
• El candidato A no obtendrá en la elección para
  la presidencia entre 50 y 60 de la votación
  total.
• El candidato A obtendrá en la elección para la
  presidencia más del 60 de la votación total.
• El candidato A obtendrá en la elección para la
  presidencia menos del 50 de la votación total.

Hi
Ho
Ha
Ha
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• Hipótesis estadística. Son exclusivas del enfoque
  cuantitativo y representan la transformación de
  la hipótesis de investigación, nulas y
  alternativas en símbolos estadísticos.
• Hay tres tipos de hipótesis estadísticas
• De estimación.
• De correlación.
• De diferencia de grupos.

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ALGUNAS CONSIDERACIONES

• En una investigación puede formularse una o
  varias hipótesis de distintos tipos.
• Las hipótesis se contrastan contra la realidad
  para aceptarse o rechazarse en un contexto
  determinado.
• Las hipótesis constituyen las guías de una
  investigación.
• La formulación de hipótesis va acompañada de las
  definiciones conceptuales y operacionales de las
  variables contenidas dentro de la hipótesis.
• Hay investigaciones que no pueden formular
  hipótesis porque el fenómeno a estudiar es
  desconocido o se carece de información para
  establecerlas (esto ocurre en los estudios
  exploratorios y en algunos estudios
  descriptivos).
• Hay investigaciones que no tienen como objetivo
  establecer o no deben establecer hipótesis si el
  enfoque es cualitativo.