UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE

1
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE Victor
Babes TIMISOARADISCIPLINA DE INFORMATICA
MEDICALAhttp//moodle.umft.ro
2
CURSUL 3
3
BIOSTATISTICA(I)
4
Capitolele biostatisticii

• Statistica elementara
• Inferenta statistica
• Statistica descriptiva - Parametrii statistici
• Estimarea statistica
• Teste statistice
• Corelatia si regresia
• Aplicatii speciale
• Epidemiologie (Analiza riscului)
• Aplicatii în demografie (Analiza supravietuirii)
• Sanatate publica (Statistica sanitara)
• Prelucrari avansate (Analiza clasificarii etc)

5
1. INFERENTA STATISTICA

• 1.1. CONCEPTE GENERALE
• a) populatie, individ
• b) definitie
• Biostatistica stiinta estimarii
  caracteristicilor unei populatii si/sau
  compararea populatiilor
• c) metode
• recensamânt - toti indivizii acelasi moment
• screening - numar mare criterii de selectie
• esantionare - submultime a populatiei

6

• d) INFERENTA STATISTICA
• Definitie EXTINDEREA PROPRIETATILOR DETERMINATE
  PE UN ESANTION LA INTREAGA POPULATIE
• e) ESANTION REPREZENTATIV
• CRITERII
• ECHIPROPBABILITATE
• INDEPENDENTA

7

• f) METODE DE SELECTIE ÎN ESANTION
• SELECTIA SIMPLA
• NUMERE ALEATOARE ASOCIATE
• SELECTIA MULTISTRATIFICATA
• SELECTIA MIXTA
• CLUSTERE

8

• 1.2. VARIABILE
• a) DEFINITIE
• o caracteristica a populatiei care este studiata
  si masurata la toti indivizii din esantion
• b) TIPURI DE VARIABLE
• NUMERICE
• masurate cu un instrument
• se precizeaza unitatea de masura
• tipuri interval sau true zero
• ORDINALE
• scara conventionala, fara unitati
• exprima ordinea (ranguri)
• NOMINALE (calitative, count data)

9

• 1.3. ETAPELE STUDIULUI
• PROIECTARE
• COLECTAREA DATELOR
• PRELUCRARE
• PREZENTARE REZULTATE
• tabele, grafice
• Histograme (coloane, bare, 3D etc)
• Sectoare pie (in special pentru )
• Linii polygon
• Puncte scatter
• Harti

10
(No Transcript)
11

• 1.4. PROIECTAREA UNUI STUDIU
• definirea populatiei
• selectia variabilelor
• acuratetea si precizia masurarilor
• dimensiunea esantionului

12
2. PARAMETRII STATISTICI
13

• 2.1. EXEMPLU
• studiul dezvoltarii copiilor
• populatia copii de 10 ani, din Timisoara, in
  2004
• dimensiunea 400 copii
• date colectate inaltimea, in cm
• acuratetea 1 cm
• tabel de date si histograma

14
TABEL si HISTOGRAMA
15

• Concluzii
• valori extreme - rare
• valori centrale - mai des
• INDICATORI AI TENDINTEI CENTRALE
• variabilitatea
• INDICATORI DE DISPERSIE

16

• 2.2. INDICATORII TENDINTEI CENTRALE
• Media aritmetica
• Mediana
• Moda

17

• a) MEDIA ARITMETICA (MEAN)

18

• b) MEDIANA (MEDIAN)
• VALOAREA CARE IMPARTE ESANTIONUL IN DOUA PARTI
  EGALE
• Ex pentru un numar par sau impar de elemente
• Recomandata pentru variable ordinale
• c) MODA (MODE)
• VALOAREA CEA MAI FRECVENTA
• CLASE MODALE
• DISTRIBUTII UNI, BI, MULTIMODALE
• recomandate pentru variable nominale

19

• d) POZITIA RELATIVA
• DISTRIBUTII SIMETRICE
• X Me Mo
• DISTRIBUTII ASIMETRICE (skew)
• X cea mai sensibila valoare
• Mo cea mai robusta (putin sensibila)

20

• 2.3. INDICATORI DE DISPERSIE
• A) Pentru variabile numerice
• B) Pentru variabile ordinale
• C) Pentru proportii

21

• A) Variabile numerice
• DEVIATIA STANDARD (s)
• VARIANTA (s2)
• c) COEFICIENTUL DE VARIATIE (cv)

22
d) DISTRIBUTIA NORMALA (GAUSS)REPREZENTARE
GRAFICA
23
e) Intervale definite cu s

• p proportia indivizilor care au marimea in
  intervalul respectiv
• p probabilitatea ca un individ sa aiba marimea
  in intervalul respectiv
• EX studiu inaltimea copiilor n 25 copii
  m 137
  cm (ac1)
  s 5 cm

24
f) Curba Gauss - Proprietati

• Depinde de doi parametri
• µ media (populatiei)
• s deviatia standard (a populatiei)
• Curba normalizata (functie de z)
• are media µ0 si deviatia standard s1
• EX studiu inaltimea copiilor n 25 copii
  m 137
  cm (ac1)
  s 5 cm

25
g) DISTRIBUTIA GAUSS NORMALIZATA
26
B) Variabile ordinale (rang)

• QUANTILE impartirea in n intervale
• CAZURI PARTICULARE
• MEDIANA n 2
• QUARTILE n 4
• DECILE n 10
• CENTILE n 100
• PROMILE n 1000
• Calcul dupa ordonare!

27
C) Variabile calitative (nominale)

• Proportia Clasei
• pi Ni / N (procentul ? 100)
• Deviatia standard a proportiei
• pi probabilitatea de a apartine clasei
• qi probabilitatea de a nu apartine clasei

28
2.4. ASIMETRIE (SKEWNESS)

• Coeficientul lui Pearson a (X-Mo)/s
• coada (tail) la dreapta sau la stanga

29
2.5. EXCES(KURTOSIS)

• Exces (b) aplatizare, boltire
• (distributie leptokurtica, platikurtica)

30
- pauza -