Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
ManagementLezione n1

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Business Intelligence

• Business intelligence() (BI) refers to skills,
  knowledge, technologies, applications, quality,
  risks, security issues and practices used to help
  a business to acquire a better understanding of
  market behavior and commercial context. For this
  purpose it undertakes the collection,
  integration, analysis, interpretation and
  presentation of business information.
• BI applications provide historical, current, and
  predictive views of business operations, most
  often using data already gathered into a Data
  Warehouse or a Data Mart.
• BI applications tackle sales, production,
  financial, and many other sources of business
  data to support better business decision-making.
  Thus one can also characterize a BI system as a
  Decision Support System (DSS).
• () http//en.wikipedia.org/wiki/Business_Intellig
  ence

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Obiettivo del Corso fornire una panoramica
  dellimpiego dei metodi quantitativi a supporto
  dei processi decisionali in ambito
  economico-aziendale.
• In particolare si farà riferimento allanalisi
  dei dati
• esterni allimpresa (Fonti Ufficiali, Ricerche di
  Mercato)
• interni allimpresa (Database aziendali)
• relativamente a reali problematiche di business.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Programma del Corso
• Modulo 1 la raccolta e lorganizzazione dei dati
• Modulo 2 le evidenze elementari
• Modulo 3 la riduzione delle dimensioni di
  analisi
• Modulo 4 i modelli di regressione
• Modulo 5 lanalisi delle serie temporali

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Modalità didattiche
• Focus sugli aspetti applicativi dellanalisi dei
  dati
• Problematiche di business
• Metodologia di base
• Interpretazione dei risultati
• Esercitazioni e parte applicativa svolte con il
  software SAS

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Modalità desame
• Sono previste due modalità desame, distinte per
• studenti frequentanti
• studenti non frequentanti.
• Si intendono frequentanti coloro che raggiungono
  almeno il 70 delle firme (raccolte durante le
  lezioni e le esercitazioni).

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Modalità desame - Frequentanti
• L'esame si svolge attraverso la combinazione di
  due distinte modalità.
• La prima è costituita da un lavoro applicativo di
  gruppo.
• La seconda è costituita da una prova individuale
  scritta con risposte multiple.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Lavoro di Gruppo Modalità
• Prova di natura applicativa consistente nello
  svolgimento in unanalisi di tipo quantitativa
  mediante lutilizzo del software SAS.
• Il gruppo di lavoro può essere costituito al
  massimo da sei studenti.
• Non sono ammessi gruppi di lavoro più numerosi.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Lavoro di Gruppo Modalità
• La composizione del gruppo dovrà essere
  comunicata tramite posta elettronica, entro il
  16/10/2007, a lfulimeni_at_liuc.it e
  epallini_at_liuc.it.
• Nella mail occorrerà specificare
• nome e numero di matricola dei partecipanti
• nome del gruppo
• titolo/argomento del lavoro di gruppo che si
  intende presentare

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Lavoro di Gruppo Modalità
• La prova consiste nellelaborazione e analisi
  quantitativa di un set di dati raccolti mediante
  una survey opportunamente predisposta dal gruppo
  di lavoro.
• Ciascun progetto dovrà essere frutto di un lavoro
  collettivo e dovrà prevedere lapplicazione delle
  tecniche di analisi statistica presentate nel
  corso.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Lavoro di Gruppo Modalità
• Per lelaborazione dei dati mediante lutilizzo
  di SAS, si potrà accedere alle postazioni
  opportunamente predisposte dallateneo.
• Il lavoro dovrà essere consegnato a Sig.ra
  Cavazzana, segreteria IMQ. Dovrà essere completo
  di
• Report cartaceo, in formato ppt.
• CD Rom contenente report, file di dati e output
  con le elaborazioni.
• Questionario di rilevazione utilizzato in fase di
  raccolta dei dati.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Lavoro di Gruppo Modalità
• La valutazione del lavoro di gruppo avverrà
  tenendo conto dei seguenti criteri, ciascuno
  secondo il peso specificato
• 30 completezza analisi
• 30 qualità e correttezza dellanalisi
• 30 implicazioni economico-manageriali
• 10 editing
• Il lavoro di gruppo peserà sul voto finale per un
  massimo di 21/30. Sarà possibile accedere alla
  prova scritta individuale solo con una
  valutazione di almeno 13/30 per valutazioni
  inferiori, gli studenti dovranno sostenere
  lesame previsto per i non frequentanti.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Lavoro di Gruppo Modalità
• Le date per la consegna del lavoro di gruppo sono
  inderogabilmente fissate
• lunedì 11 gennaio 2010
• lunedì 25 gennaio 2010
• Le date desame relative alla sessione invernale
  sono()
• lunedì 18 gennaio 2010
• lunedì 1 febbraio 2010
• lunedì 8 febbraio 2010
• Il lavoro di gruppo, previa consegna nelle date
  stabilite, avrà validità di un anno accademico.
• () Previo conferma da parte della segreteria IMQ

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Prova individuale scritta - Modalità
• La prova consiste in un test a risposta multipla
  costituito da 10 domande,ciascuna con cinque
  alternative di risposta, di durata complessiva
  pari a 15 minuti.
• Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito
  un punto. Per le risposte errate non è prevista
  penalizzazione.
• La prova si considera superata con un punteggio
  superiore uguale a 5/10.
• Potranno accedere alla prova individuale solo i
  componenti dei gruppi che hanno conseguito nella
  prova collettiva una votazione superiore a 13/30.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Prova individuale scritta - Modalità
• Nel caso in cui il punteggio ottenuto fosse
  inferiore a 5/10, lo studente dovrà sostenere
  nuovamente lo scritto integrativo nellappello
  successivo. Ciò fino ad un massimo di tre
  tentativi, dopo di ché si passerà alla modalità
  non frequentanti.
• A fronte di un esito positivo della prova
  individuale, il voto finale dellesame sarà dato
  dalla somma della valutazione ottenuta nel lavoro
  di gruppo con quella della prova individuale.
• E possibile rifiutare il voto ottenuto nella
  prova individuale una sola volta.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Non Frequentanti - Modalità desame
• Lesame per i non frequentanti sarà in forma
  scritta e avrà una durata di unora e trenta
  minuti.
• Le domande verteranno su tutto il programma del
  corso.
• Anche per la modalità non frequentanti è previsto
  il test a risposta multipla costituito da 10
  domande,ciascuna con cinque alternative
  possibili.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Non Frequentanti - Modalità desame
• Per tale prova si suggerisce di completare la
  preparazione consultando i libri di testo
  consigliati
• Luigi Fabbris, Statistica multivariata analisi
  esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill
• C. Chatfield, The Analysis of Time Series An
  Introduction, London, Chapman and Hall
• J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis,
  New York, Springer
• L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing,
  Milano, Mc Graw Hill
• Non sarà possibile rifiutare il voto dello
  scritto.

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e
Management

• Agenda
• Business Intelligence Data Sources
• Internal Data
• External Data

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Business Intelligence

• Business intelligence() (BI) refers to skills,
  knowledge, technologies, applications, quality,
  risks, security issues and practices used to help
  a business to acquire a better understanding of
  market behavior and commercial context. For this
  purpose it undertakes the collection,
  integration, analysis, interpretation and
  presentation of business information.
• BI applications provide historical, current, and
  predictive views of business operations, most
  often using data already gathered into a Data
  Warehouse or a Data Mart.
• BI applications tackle sales, production,
  financial, and many other sources of business
  data to support better business decision-making.
  Thus one can also characterize a BI system as a
  Decision Support System (DSS).
• () http//en.wikipedia.org/wiki/Business_Intellig
  ence

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Business Intelligence Data Sources

• Business Intelligence systems are data-driven
  DSS.
• Internal Data
• Operational digital transaction
• CRM digital transaction
• External Data
• Public Data Base (Bureau of Census, Central
  Bank,..)
• Private Data Base (Consodata, DB,..)
• Market Research

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Business Intelligence Internal Data
Business Intelligence
Operational Strategic Marketing Hints
Management systems
agents
call center
portals
operations
data collection
data modelling processing
data analysis
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Business Intelligence Internal Data
Data Warehouse
Multi Level Summary
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Business Intelligence Internal Data

• Interaction between Customers Company
• Digital transactions
• Billions of data
• Data Warehousing
• Marketing Data Mart - Customer DataBase
• Data Mining()
• Customer Profiling
• () Data Mining is the process of extracting
  hidden patterns from data. As more data are
  gathered, data mining is becoming an increasingly
  important tool to transform this data into
  information. It is commonly used in a wide range
  of profiling practices, such as marketing, fraud
  detection and scientific discovery.
• http//en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligenc
  e

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Customer Profiling Data Mining
Marketing Datamart
Propensity Models
Segmentation
Tactical actions
Strategic decisions
25
Customer Profiling Data Mining
Credit Scoring Basel II
Social Network Analysis
Credit Scoring Acceptance Score Card
Needs Based Segmentation
1990
2000
Mail Order
Teleco New Media
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Business Intelligence External Data

• Public Data Base (Bureau of Census, Central
  Bank,..)
• Private Data Base (Consodata, DB,..)
• Market Research
• Interaction between Customers Company
• No digital transactions
• Sampling
• Few data Customer Table
• Classical Statistical tools
• Demand Segmentation Competitive Positioning