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Impact de la diversit

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: param tre de transmission =nbe attendu de nouvelle infection par individu infect par individu sensible par jour. : taux de gu rison = 1/p riode infectieuse ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Impact de la diversit


1
Impact de la diversité génétique sur la
transmission des maladies infectieuses dans les
troupeaux
2
Objectif
  • Etude des caractéristiques dévolution dune
    épidémie en fonction de la diversité génétique
  • - type dépidémie
  • - proportion de la population infectée
  • - mortalité dûe à la maladie
  • - durée de lépidémie

3
 Materiel 
  • Population contenant 1, 2 , 10 ou 100 génotypes
  • 1 groupe 1 génotype particulier une même
    sensibilité au pathogène.
  • Population homogène 1 seul génotype ( gtlt
    hétérogène )
  • Populations statiques.
  • Animaux immunologiquement sensibles .

4
Principe
  • Simulations par ordinateur introduction dun
    animal malade dans une population saine.
  • Transmission par contact direct.

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Paramètres
  • Ro taux de reproduction basal du pathogène
    ßN/?
  • N taille de la population
  • ß paramètre de transmission nbe attendu de
    nouvelle infection par individu infecté par
    individu sensible par jour.
  • ? taux de guérison 1/période infectieuse

6
Paramètres
  • R taux de reproduction basal du pathogène en
    fonction du génotype Rlt1 pas dépidémie
  • I proportion totale de la population infectée
    durant lépidémie Ilt10 épidémie mineure,
    Igt10 épidémie majeure
  • m mortalité

7
Résultats
8
(No Transcript)
9
(No Transcript)
10
(No Transcript)
11
(No Transcript)
12
(No Transcript)
13
Intérêt de létude
  • Modèle stochastique plus  réaliste  que modèle
    déterministe, donc meilleure prévision des effets
    dune épidémie car prise en compte des variations
    dues au génotype.
  • MAIS étude très théorique, intérêt pratique???

14
Bibliographie
  • SPRINGBETH A.J., MACKENZIE K., WOOLLIAMS J.A.,
    BISHOP S.C., The contribution of Genetic
    Diversity to the Spread of Infectious Diseases in
    Livestock Populations. 2003.
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