UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

Description:

nteres por temas distributivos Atkinson (JET, 1970) Estudios sobre desigualdad, redistribuci n, desigualdad horizontal, desigualdad ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:66
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 20
Provided by: Rafael135
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID


1
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
  • La medición de la desigualdad y la pobreza
  • Rafael Salas

2
Índice
  • Introducción
  • Desigualdad y pobreza conceptos y metodología
  • Identificación
  • Cuantificación
  • Agregación
  • Índices de pobreza
  • Criterios de dominancia
  • Discusión y conclusiones

3
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Introducción
  • Ínteres por temas distributivos Atkinson (JET,
    1970)
  • Estudios sobre desigualdad, redistribución,
    desigualdad horizontal, desigualdad de
    oportunidades, privación, movilidad,
    polarización, etc.
  • A partir de Sen (1976) se formaliza el análisis
    de la pobreza tiene elementos comunes con la
    desigualdad. Y surgen otros exclusión social.
  • Análisis axiomáticos
  • Vínculos normativos, con marcos de evaluación
    social y conexión con la política económica

4
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Desigualdad económica
  • Atkinson (JET, 1970), algunos ven en Kolm (1969)
    el comienzo
  • La desigualdad trata de medir la dispersión de la
    distribución de la renta o la riqueza
  • Se establecen una serie de axiomas destacamos
    el principio de las transferencias Pigou-Dalton
    una transferencia de un individuo más rico a uno
    más pobre reduce la desigualdad
  • Índices consistentes Gini, Theil, Indices de
    Atkinson, etc.
  • Tests de dominancia Curva de Lorenz
  • Vínculo con bienestar Curva de Lorenz
    generalizada, Shorrocks (1980)

5
Principio de transferencias
  • El principio de las transferencias (Pigou 1912,
    Dalton 1920)
  • Ej (100,200)?(110,190), reduce I() y aumenta
    W()
  • Para todo I() S-convexo en el espacio de rentas
  • Los índices de Atkinson, Entropía generalizada
    (Theils, coeficiente de variación) y Ginis
    extendidos lo satisfacen
  • Para todo W() S-cóncava en el espacio de rentas

10
6
Criterio de Lorenz marco ético
  • Dadas dos distribuciones f1 y f2 ? O con la
    misma renta media E(f1) E(f2)
  • Si la curva de Lorenz de f1 domina a la de f2
    f1 L f2
  • ?
  • I(f1) ? I(f2), para todo I(), índice de
    desigualdad, I O?R, que satisface el principio
    de las transferencias (S-convexos)
  • ?
  • W(f1) ? W(f2), para toda W(), F. Evaluación
    Social, W O?R, que satisface el principio de las
    transferencias (S-cóncavas)

7
Curva de Lorenz.
8
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Pobreza
  • Sen (1976) plantea un análisis axiomático
  • Siguiendo a Lambert (2003)
  • Identificación
  • Cuantificación
  • Agregación
  • Índices de Pobreza
  • Criterios de dominancia

9
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Identificación
  • Quién es pobre!
  • Enfoque operativo
  • Definición nivel de vida
  • Definición de la unidad de análisis hogar,
    individuo
  • Definición del umbral de pobreza
  • Pobreza absoluta-pobreza relativa

10
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Cuantificación
  • Cómo de pobres son los pobres?
  • Nos preguntamos por la intensidad
  • Definición de función de intensidad
  • T(xi, Z)
  • en términos de la brecha de la pobreza Z-xi
    (poverty gap)
  • Cuantificación o intensidad es 0 si xi gt Z (Focus
    axiom)
  • La función f(Z-xi) es determinante

11
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Ejemplo 1 4 individuos
  • Dados X(x1,x2,x3,x4) (1,2,3,14)
  • Z2.5 (50 de la media)
  • CASO A f(Z-xi)1 (Z-xi)0
  • Entonces, T11, T21, T30, T40.
  • CASO B f(Z-xi)Z-xi
  • Entonces, T11.5 T20.5 T30 T40.

12
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Agregación
  • Cómo se agregan las funciones de intensidad!
  • Una posibilidad, se hace la media aritmética para
    todos los individuos
  • P(X, Z)
  • Con ello obtenemos la clase de índices
    aditivamente separables
  • En los casos 1A y 1B anteriores valdría P(X,
    Z)0,5

13
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Índices de pobreza
  • Ratio de pobreza H(X, Z) headcount ratio
  • El más utilizado
  • H(X, Z)
  • Donde q es el número de individuos por debajo de
    Z
  • Corresponde al caso 1A anterior
  • La función f(Z-xi)1
  • Mide sólo la incidencia, no la intensidad (pega)

14
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Índices de pobreza
  • Déficit de pobreza D(X, Z) poverty deficit
  • Captura además la intesidad
  • D(X, Z)
  • Se puede expresar como
  • D(X, Z)H(X, Z)(Z-?Z)
  • Corresponde al caso 1B anterior
  • La función f(Z-xi)Z-xi
  • Mide sólo la incidencia y la intensidad , aunque
    no la desigualdad (pega)

15
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Índices de pobreza
  • Déficit de pobreza normalizado d(X, Z)
    normalized poverty deficit
  • Se obtiene partiendo de la función de intensidad
    igual a la brecha de pobreza normalizada
    f(Z-xi)(Z-xi)/Z
  • d(X, Z)
  • Se puede expresar como
  • d(X, Z)H(X, Z) I(X, Z)
  • donde I(X, Z) 1-
  • es el ratio de la brecha de la pobreza (Zheng,
    2000 y Lambert, 2003)

16
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Índices de pobreza
  • Medida de Foster, Greer, Thorbecke 1984 PFGT(X,
    Z)
  • Se obtiene partiendo de la función de intensidad
    igual a la brecha de pobreza normalizada
    transformada f(Z-xi)((Z-xi)/Z)?, ??0
  • PFGT(X, Z)
  • Introduce la tercera dimensión, desigualdad
    entre los pobres ?gt1 (coherente con el principio
    de transferencias por debajo de Z)
  • PFGT(X, Z) puede expresarse en función de H(X,
    Z), d(X, Z) y el coeficiente de variación (para
    ?2)
  • ?0 implica H(X, Z)
  • ?1 implica d(X, Z)
  • Descomponibilidad aditiva en subgrupos de
    población

17
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Índices de pobreza
  • Índice de Sen 1976 PSEN(X, Z)
  • Se obtiene partiendo de un conjunto de axiomas
  • PSEN(X, Z)H(X, Z)I(X, Z)1-I(X, Z)G
  • Introduce la tercera dimensión, desigualdad
    entre los pobres. Esta vez medida por el índice
    de Gini de los individuos por debajo del umbral
    de pobreza Z

18
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Tests de dominancia
  • Curvas TIPs Jenkins y Lambert (1997) y Shorrocks
    (1998)
  • Se obtienen acumulando de mayor a menor las
    brechas de pobreza normalizadas (Z-xi)/Z
  • Permite comparar dos distribuciones sin necesidad
    de aplicar índices de acuerdo con los principios
    de incidencia, intensidad e inequidad
  • Criterio más robusto

19
Medición de la desigualdad y la pobreza
  • Curvas TIPs normalizadas

Poverty gap Acumulado y noralizado
TIP (gp)
Intensidad (altura)
Curvatura (desigualdad)
1
0
Incidencia (longitud)
qi/n
Proporción de población
20
INDICES DE POBREZA EN EL PERÍODO 1994-1997

Pobreza Personas Personas Personas Personas Hogares Hogares Hogares Hogares
Pobreza 1994 1995 1996 1997 1994 1995 1996 1997
Relativa (U50)
H 20,1 19,2 19,9 19,5 19,1 17,7 18,0 17,6
FGT1 6,6 6,3 7,3 7,1 6,0 5,3 6,1 5,9
FGT2 3,5 3,4 4,3 3,9 3,2 2,8 3,6 3,2
Moderada (U40)
H 11,8 11,3 12,5 12,8 10,9 9,4 10,4 10,6
FGT1 4,3 4,1 5,2 4,8 3,8 3,4 4,2 3,9
FGT2 2,5 2,3 3,2 2,8 2,3 2,0 2,7 2,3
Extrema (U25)
H 4,7 4,2 6,6 5,8 4,2 3,6 5,0 4,5
FGT1 2,2 2,0 2,9 2,4 2,0 1,7 2,3 2,0
FGT2 1,4 1,3 1,9 1,5 1,3 1,2 1,6 1,3
21
INDICES DE POBREZA EN EL PERÍODO 1994-1997

POBLACIÓN POR DEBAJO DE DISTINTOS NIVELES DE
RENTA EN RELACIÓN A LA MEDIA Y LA MEDIANA, 1994
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com