Artificial Intelligence Automotive Industry

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künstliche intelligenz automobilindustrie
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• Mit der Vision Zero, die bis 2025 in die Praxis
  umgesetzt werden soll, verfolgt EuroNCAP, der
  europäische Verband für Fahrzeugsicherheit,
  folgendes große Ziel

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• Intelligente Sensortechnologien übernehmen auf
  dem Weg zur künstlichen Intelligenz im Automobil
  Aufgaben, die bisher in der Verantwortung des
  Fahrers lagen.
• Know More-künstliche intelligenz
  automobilindustrie

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• Um den Fahrer in der Fahrgastzelle besser zu
  überwachen und ungeschützte Verkehrsteilnehmer
  besser zu schützen, wird leistungsfähige
  Rechenhardware benötigt.

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• Hohe Anforderungen werden auch an die
  Wärmeableitung, die Qualität der Serienfertigung,
  den verfügbaren Platz und die Kosten gestellt.

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• Hailo arbeitet mit Top-OEMs und Tier-1s an KI für
  Automobilanwendungen zusammen, um modernste
  Deep-Learning-Fähigkeiten in Systeme für
  Fahrerassistenz und autonomes Fahren zu
  integrieren

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• Auch Hailo hält sich an die sich ständig
  ändernden Regeln und Sicherheitsstandards.
• Diese Systeme sind derzeit weitgehend auf
  speziell entwickelte intelligente Kameras
  angewiesen

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• Der Hailo-8 ist ein AEC-Q100 Grade 2
  Automobil-KI-Prozessor, der ASIL-B entspricht und
  in Übereinstimmung mit ISO26262 erstellt wurde

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• Für eine effektive, durchsatzstarke und
  stromsparende KI-Verarbeitung in
  Automobilsystemen wurde der Hailo-KI-Prozessor
  entwickelt. Mehrere neuronale Netze können
  gleichzeitig einen oder mehrere hochauflösende
  Videoeingänge mit geringer Latenz und geringem
  Stromverbrauch verarbeiten.

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• Die Einbindung bildbasierter Systeme wie der
  automatischen Notlenkung (AES), des
  Spurhalteassistenten und von Heck- und
  Seitenkollisionsvermeidungssystemen wird aufgrund
  sich entwickelnder Standards und Vorschriften (z.
  B. Vision Zero von Euro NCAP, das sich auf
  gefährdete Straßennutzer).