ArturoBAMA69

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ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS EN UNA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

• Arturo Barraza Macías
• Enero de 2017

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INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
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(No Transcript)
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• CONSTRUCCIÓN DEL OBJETO DE INVESTIGACIÓN

5
CONSTRUCCIÓN DEL OBJETO DE INVESTIGACIÓN
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
TEORÍA
6
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
ENMARCADAS EN UNA TEORÍA
AUSENCIAS
NECESIDAD (LÓGICA) DE INVESTIGACIÓN
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• DISEÑO METODOLÓGICO

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(No Transcript)
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• HIPÓTESIS DIRECCIONALES
• HIPÓTESIS NO DIRECCIONALES

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HIPÓTESIS DIRECCIONALES
A MAYOR NIVEL DE ESTRÉS MAYOR NIVEL DE SÍNDROME
DE BURNOUT
A MAYOR NIVEL DE EXPECTATIVAS DE AUTOEFICACIA
MENOR NIVEL DE ESTRÉS
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• UNA PROPUESTA DE ENSEÑANZA, BASADA EN EL
  APRENDIZAJE COOPERATIVO, GENERA UN MAYOR
  APRENDIZAJE DE LAS REGLAS ORTOGRÁFICAS DE LA B
• LA APLICACIÓN DE ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS
  PROVOCA UN MAYOR NIVEL DE PARTICIPACIÓN DE LOS
  ALUMNOS EN CLASE

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HIPÓTESIS NO DIRECCIONALES

• La media, de la frecuencia del estrés académico,
  es diferente en los dos grupos que se conforman a
  partir de los valores asignados a la variable
  género.
• La media, de la frecuencia del estrés académico,
  es diferente en los cuatro grupos que se
  conforman a partir de los valores asignados a la
  variable edad.

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• La media, del aprendizaje del algoritmo de la
  suma, es diferente en el postest del grupo
  experimental y el grupo control.
• La media, del aprendizaje del algoritmo de la
  suma, es diferente en el pretest y postest del
  grupo experimental.
• La media, del aprendizaje del algoritmo de la
  suma, es diferente en el pretest y postest del
  grupo experimental y el grupo control.

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• HIPÓTESIS DIRECCIONALES
• DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
• EX POST FACTO O POR ENCUESTA

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• HIPÓTESIS NO DIRECCIONALES SIN ATRIBUCIÓN CAUSAL
• DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
• EX POST FACTO O POR ENCUESTA

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• HIPÓTESIS NO DIRECCIONALES CON ATRIBUCIÓN CAUSAL
• DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
• CUASIEXPERIMENTALES
• EXPERIMENTALES

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(No Transcript)
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INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN

• ESTRUCTURA INTERNA
• NIVELES DE ANÁLISIS
• VARIABLE, DIMENSIONES Y/O INDICADORES

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• ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

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Prueba estadística a utilizar

• Nivel de medición de las variables
• Presencia de una distribución normal

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PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA ESTUDIOS
CORRELACIONALES SEGÚN EL NIVEL DE MEDIDIÓN DE LAS
VARIABLES
COEFICENTE RHO DE SPEARMAN
COEFICIENTE R DE PEARSON
CHI CUADRADA
Nominal-Nominal Nominal-Ordinal
Numérica-Numérica
Ordinal-Ordinal
ASOCIACIÓN
CORRELACIÔN
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PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL ANÁLISIS DE
DIFERENCIA DE GRUPOS CON Y SIN ATRIBUCIÓN CAUSAL
SEGÚN EL NIVEL DE MEDIDIÓN DE LAS VARIABLES
ANOVA PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS
T DE STUDENT U DE MANN-WHITNEY
NOMINAL-NUMÉRICA ORDINAL-NUMÉRICA
NOMINAL-NUMÉRICA ORDINAL-NUMÉRICA
DOS GRUPOS
MÁS DE DOS GRUPOS
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• PRUEBA DE NORMALIDAD

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• DISTRIBUCIÓN NORMAL
• Coeficiente de correlación r de Pearson Prueba
  t
• Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)

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• DISTRIBUCIÓN NO NORMAL
• La Chi cuadrada o ?2
• Los coeficientes de correlación por rangos
  ordenados de Rho de Spearman y Tau b de Kendall.
• U de Mann-Whitney
• Prueba de Kruskal-Wallis

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PROCEDIMIENTO PARA LA CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS

• Decidir sobre un modelo teórico
• Decidir sobre las hipótesis estadísticas
• Decidir sobre el estadístico o prueba que se
  utilizará.
• Calcular el nivel de significación de la prueba
• Hacer una conclusión basándonos en la prueba

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CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
ERROR DE TIPO 1 RECHAZAR UNA HIPÓTESIS NULA
CUANDO REALMENTE ES VERDADERA NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN DE (a) FALSO POSITIVO
ERROR DE TIPO 2 ACEPTAR UNA HIPÓTESIS NULA
CUANDO ES FALSA ERROR DE TIPO BETA (ß) FALSO
NEGATIVO
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NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

• Prueba de una cola significación unilateral
• a plt .o5
• Prueba de dos cola significación bilateral
• a p .o5

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INTERPRETACIÓN DE UN COEFICIENTEa plt .o5

• Correlaciones entre .15 y .10 se consideran
  como bajas
• Entre .30 y .40 como moderadas,
• Entre .50 y .70 como moderadamente altas
• Entre .80 y .90 como altas
• Y más de .90 muy altas

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INTERPRETACIÓN DE UN ANÁLISIS DE DIFERENCIA DE
GRUPOS CON O SIN ATRIBUCIÓN CAUSAL

• Existe o no una diferencia en cómo se presenta la
  variable numérica en cada uno de los grupos que
  conforma la variable nominal u ordinal (a plt
  .o5)
• Qué grupo presenta una mayor frecuencia y cual
  una menor frecuencia

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INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
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• PREGUNTAS INDICATIVAS PARA LA INTERPRETACIÓN DE
  LOS RESULTADOS EN FUNCIÓN DE LOS ANTECEDENTES
• LOS RESULTADOS OBTENIDOS COINCIDEN O DIFIEREN
  DE LOS ANTECEDENTES? QUÉ IMPLICACIONES PARA LOS
  PROCESOS INVESTIGATIVOS TIENE ESE CONTRASTE? SE
  PUEDEN DERIVAR HIPÓTESIS PARA FUTURAS
  INVESTIGACIONES?

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• PREGUNTAS INDICATIVAS PARA LA INTERPRETACIÓN DE
  LOS RESULTADOS EN FUNCIÓN DE LA TEORÍA
• LOS RESULTADOS OBTENIDOS PERMITEN RECHAZAR O NO
  LA HIPÓTESIS NULA? COINCIDEN O DIFIEREN DE LA
  TEORÍA UTILIZADA? QUÉ IMPLICACIONES TIENE PARA
  LA TEORÍA ESE CONTRASTE? SE PUEDE CUESTIONAR LA
  TEORÍA UTILIZADA? SE PUEDEN DERIVAR OTROS
  POSTULADOS PARA LA TEORÍA? SE DEBEN ELIMINAR
  ALGUNOS POSTULADOS DE LA TEORÍA? SE DEBE
  REFORMULAR TODA LA TEORÍA? SE DEBE DESCARTAR LA
  TEORÍA Y ASUMIR OTRA EN FUTURAS INVESTIGACIONES?

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• ALINEAMIENTO METODOLÓGICO

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• ANTECEDENTES-TEORÍA
• OBJETIVOS-HIPÓTESIS
• DISEÑO DE INVESTIGACIÓN E INSTRUMENTO
• PRUEBAS ESTADÍSTICAS
• ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LAS PRUEBAS
  ESTADÍSTICAS
• ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS

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• ANEXO UNO
• RUTA DE ANÁLISIS EN EL PROGRAMA SPSS

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KOLMOGOROV SMIRNOV

• Analizar- Pruebas no paramétricas- Cuadro de
  diálogos antiguos- KS de 1 muestra

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CHI CUADRADA

• Analizar- Estadística descriptiva- Tablas
  cruzadas- Estadísticos- Chi Cuadrada

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COEFICIENTE R PEARSON Y RHO DE SPEARMAN

• Analizar- Correlaciones- Bivariadas- Pearson o
  Spearman- Significación bilateral o unilateral.

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T DE STUDENT

• Analizar- Comparar medias- Prueba T para muestras
  independientes
• Analizar- Comparar medias- Prueba T para muestras
  relacionadas

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ANOVA DE UN FACTOR

• Analizar- Comparar medias- Anova de un factor

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U DE MANN-WHITNEY

• Analizar- pruebas no paramétricas- muestras
  independientes- objetivo personalizar análisis-
  Configuración U de Mann-Whitney (2 muestras).

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PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

• Analizar- pruebas no paramétricas- muestras
  independientes- objetivo personalizar análisis-
  Configuración Anova de 1 factor Kruskal-Wallis
  (K muestras).

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• ANEXO DOS
• ALINEAMIENTO METODOLÓGICO EN LA CONSTRUCCIÓN DEL
  OBJETO DE INVESTIGACIÓN

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• PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN CUÁL ES LA RELACIÓN
  ENTRE EL NIVEL DE ESTRÉS DE LOS ESTUDIANTES DE
  POSGRADO Y SU NIVEL DE SÍNDROME DE BURNOUT?
• OBJETIVO DETERMINAR LA RELACIÓN QUE EXISTE ENTRE
  EL NIVEL DE ESTRÉS DE LOS ESTUDIANTES DE POSGRADO
  Y SU NIVEL DE SÍNDROME DE BURNOUT?
• HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓNA MAYOR NIVEL DE
  ESTRÉS DE LOS ESTUDIANTES DE POSGRADO MAYOR SERÁ
  SU NIVEL DE SÍNDROME DE BURNOUT

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• HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
• H1 El nivel de estrés de los estudiantes de
  posgrado presenta una correlación positiva (plt
  .05) con su nivel del síndrome de burnout.
• HoEl nivel de estrés de los estudiantes de
  posgrado no presenta una correlación positiva (plt
  .05) con su nivel del síndrome de burnout.

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(No Transcript)