Capнtulo 10: Construindo SAD orientado a conhecimento e mineraзгo de dados

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Capítulo 10 Construindo SAD orientado a
conhecimento e mineração de dados
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SAD Orientado a Conhecimento

• Alguns nomes usados SAD orientado a
  conhecimento, SAD de recomendação, SAD baseado em
  regras, SAD Inteligente todos fazem uso de
  tecnologias de inteligência artificial
• Oferecem bom potencial par tomadores de decisão
  de negócios

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SAD orientado a conhecimento e Sistemas
Especialistas

• Três componentes
• Conhecimento de sintomas e indicadores
  relacionados a um domínio particular
• Entendimento de relações entre sintomas,
  problemas e soluções num dado domínio
• Conhecimento ou métodos para solução de alguns
  dos problemas
• Busca-se o raciocínio por trás de uma conclusão

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Mineração de Dados e Descoberta de Conhecimento

• Auxilia as empresas a descobrir o conhecimento
  escondido nas relações e padrões existentes nos
  dados
• Ajudam as empresar a alcançar vantagens
  competitivas em seus negócios
• Descoberta de conhecimento é um termo mais amplo

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Vocabulário de IA

• Aquisição de conhecimento extração e formulação
  de conhecimento derivado de várias fontes, em
  especial de peritos
• Ambiente de desenvolvimento software para
  criação e manutenção de bases de conhecimento e
  máquinas de busca
• Máquinas de busca processam regras
• Especialista no Domínio pessoa que domina uma
  tarefa para qual um sistema é desenvolvido

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Base de Conhecimento

• Uma coleção de fatos, regras e procedimentos
  organizados
• Descreve elementos do processo com suas
  características, funções e relacionamentos
• Também contém regras sobre ações a implementar
  como resultados de certos eventos

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Características do SAD orientado a conhecimento

• Apóiam na solução de problemas
• Conhecimento é armazenado na forma de regras ou
  probabilidades
• Usuários precisam deste tipo de SAD quando
  realizam uma tarefa específica

• Este tipo de SAD e os Sistemas Especialistas
  baseiam suas recomendações no conhecimento de
  pessoas e auxiliam na execução de tarefas muito
  específicas
• Este tipo de SAD não pensa

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Componentes de um SAD orientado a conhecimento
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SAD orientado a conhecimento vs. SAD orientado a
modelo

• SAD orientado a conhecimento tenta pensar sobre
  os dados a partir de sua base de regras para
  resolver o problema
• SAD orientado a modelo segue uma seqüência de
  instruções pré-definidas (um modelo) para
  responder a mudanças nas entradas

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Comparando os dois (SADC e SADM)

• SADC Base de Conhecimento Máquina de Busca
  (processador de regras)
• SADM Dados Estruturados Modelos Quantitativos

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Projeto e Desenvolvimento de SADC

• Envolve um time de desenvolvimento e um perito no
  domínio na criação de uma base de conhecimento
  para um grupo de usuários
• Waterman propôs uma abordagem largamente usada
• Identificação do domínio
• Conceitualização
• Formalização
• Implementação
• Teste

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Escolhendo um projeto Teste do telefone

• É possível um perito resolver um problema e
  auxiliar na tomada de decisão usando um telefone
  para se comunicar com o tomador de decisão?
• Faça questões estruturadas e não abertas
• Sim, é possível usar um telefone para este fim
  como é possível desenvolver um SADC
• Nenhum desenvolvimento de um SADC será
  insatisfatório

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Vantagens e Limitações de Regras

• Regras são de fácil entendimento
• Explicações são fáceis de prover quando o
  conhecimento está armazenado em regras
• Modificações manutenções são relativamente fáceis
• Limitação chave
• Muitas vezes o conhecimento mais complexo é
  difícil de ser representado em regras

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Exemplos de SADC

• TAXADVISOR
• Projetado para auxiliar planejamento de Governos
• XCON
• Foi desenvolvido para configurar os sistemas do
  VAX11/780
• Sistemas Inteligentes de Suporte ao Cliente
• Projetado pela Compaq para prover diagnósticos de
  especialistas e recomendações para usuários com
  problemas em seus computadores

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Fácil de ser visualizado
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Mineração de Dados

• Prescritivos
• Podem ser usado para projeções de valores
  explícitos, baseados em padrões determinados a
  partir de resultados conhecidos
• Exemplos Usar uma base de clientes que respondem
  sempre a ofertas especiais
• Descritivos
• Descrevem padrões para dados existentes e são
  geralmente usados para criar subgrupos de
  interesse, tais como clusters demográficos

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Ferramentas de mineração de dados

• Raciocínio baseado em casos - similaridade
• Visualização de dados gráficos
• Análise Fuzzy close
• Algoritmos genéticos otimização
• Redes Neurais padrões de aprendizagem via dados
• Técnicas de mineração de dados NÃO são
  fundamentalmente diferentes de técnicas de
  análise estatísticas quantitativas

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Processo de Mineração de Dados

• Definido pelo Gartner Group
• Selecione e prepare os dados a serem garimpados
• Qualifique os dados via clusters e análise de
  funções
• Selecione uma ou mais ferramentas de mineração
• Aplique as ferramentas de mineração de dados
• Aplique a descoberta de conhecimento a um dado
  negócio na empresa

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Exemplos de Mineração de Dados

• Análise de Crédito (risco de)
• Sistema de suporte ao cliente da Siemens
• Outros (texto base)

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Avaliação dos pacotes de desenvolvimento

• Custo
• Escalabilidade
• Segurança
• Desenvolvimento de funcionalidades
• Facilidade de instalação e de uso

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Questões para revisão

• O que é uma regra?
• Quais são as 5 características mais comuns de
  SADC e Sistemas Especialistas?
• O que faz um gerente requerer o apoio de um SADC?
• Quais os passos para se fazer mineração de dados?
• O que diferencia um SACD de mineração de dados?

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Exercícios (em dupla, do texto base)

• Find an example of a Knowledge-Driven DSS at a
  Web site. Most applications can be deployed on
  the Internet. The sites listed below have some
  KDSS examples that can be viewed on the Web.
• http//www.dol.gov/elaws Elaws -- The Department
  of Labor has developed an interactive compliance
  assistance tool using MultiLogic's software.
  Elaws is comprised of individual advisors
  designed to help users understand their rights as
  employees and employers.
• http//www.osha.gov/ OSHA Confined Spaces
  Advisor. -- OSHA used MultiLogic's software to
  create their Confined Space Advisor. This expert
  system provides guidance to help employers
  protect workers from the hazards of entry into
  permit-required confined areas.
• Software developers use expert system shells to
  create expert systems and Knowledge-Driven DSS.
  Most shells are commercial software packages, but
  some shells are available as shareware or
  freeware. Find an expert system shell at a Web
  site.