Laboratoire I3S - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Laboratoire I3S

Description:

Universit de Nice Sophia Antipolis. Des quipes communes avec l'INRIA Sophia Antipolis ... Astre - P. Comon. Traitement du signal et filtrage non lin aire ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:140
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 14
Provided by: miche240
Category:
Tags: i3s | astre | laboratoire

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Laboratoire I3S


1
Laboratoire I3S
  • Bâtiment les Algorithmes
  • Bâtiment ESSI

2
I3SInformatique, Signaux et Systèmes de Sophia
  • Laboratoire commun http//www.i3s.unice.fr
  • CNRS
  • Université de Nice Sophia Antipolis
  • Des équipes communes avec lINRIA Sophia
    Antipolis
  • Directeur P. Bernhard
  • Directeurs adjoints J-P. Partouche, L. Pronzato
  • Relations industrielles J-C. Lafon, A. de
    Fombelle
  • Relations extérieures L. Blanc-Féraud, M-A.
    Péraldi-Frati
  • 114 permanents
  • 13 CR ou DR du CNRS
  • 7 CR ou DR de lINRIA
  • 81 MC ou P de lUniversité
  • IUT (dept GEII, GTR, Informatique)
  • Département informatique et électronique,
    automatique
  • École dingénieur (ESSI, ESINSA)
  • 75 doctorants
  • Eléments bugétaires

3
Organisation
  • Equipes de recherche focalisées
  • Regroupées en 5 thèmes
  • ACA - algorithmique, combinatoire et applications
  • ALM - architectures logicielles et matérielles
  • IMAGES - images numériques et vidéos
  • STL - sciences et techniques du logiciel
  • SIROCCO - signal robotique, communication
    contrôle et optimisation

4
Partenariats
  • Locaux, nationaux, européens,
  • Académiques et industriels
  • Contrats détude
  • Participations à des consortium
  • Nationaux réseaux nationaux (RNTL, RNRT, RIAM)
  • Européens

5
Partenariats régionaux
6
Partenariats nationaux
7
Autres partenariats
8
ACAAlgorithmique, combinatoire et applications
  • Contraintes - M. Rueher
  • Commun avec INRIA projet Coprin
  • Résolution de systèmes de contraintes sur les
    domaines continus
  • Contraintes symboliques pour les preuves de
    contraintes dintégrité dans les bases de données
  • Mascotte - J-C Bermond
  • Commun avec INRIA
  • Algorithmique pour les télécommunications
  • Optimisation combinatoire
  • Récif - J. Bond
  • Langages formels
  • Mathématiques discrètes

9
ALMArchitecture logicielles et matérielles
  • Mosarts
  • M. Auguin
  • Conception mixte logicielle/matérielle
  • Sports
  • C. André
  • Modèles de programmation synchrones
  • Formalismes graphiques
  • UML et temps réels

10
IMAGESImages numériques et vidéos
  • Ariana
  • J. Zérubia
  • Projet commun
  • Problèmes inverses en traitement dimages
  • Observation de la terre et cartographie
  • Créative
  • M. Barlaud
  • Compression numérique des images et vidéos
  • Décodage dimages
  • Segmentation dimage

11
STLSciences et techniques du logiciel
  • EP - E. Gallesio
  • Environnement graphique pour langages applicatifs
    (bigloo et sdk)
  • Langages - O. Lecarme
  • Compilation et analyse syntaxique
  • Génération de code et systèmes de ré-écriture
  • Mainline - P. Sander
  • Applications multimédia et enseignement à
    distance
  • Personnalisation de contenus
  • Publications interactives

12
STLSciences et techniques du logiciel
  • Mecosi - J-L Cavarero
  • Data-mining et systèmes dinformation hétérogène
  • Oasis - I. Attali
  • Projet commun
  • Programmation objets réparties
  • Sémantiques et environnements, XML
  • Analyse de programmes et sécurité
  • OCL - R. Rousseau
  • Spécification et validation des assertions
    exécutables
  • Rainbow - M. Riveill
  • Programmation par composants adaptables
  • Applications collaboratives avec usagers nomades

13
SIROCCOSignal robotique, communication contrôle
et optimisation
  • Astre - P. Comon
  • Traitement du signal et filtrage non linéaire
  • Identification de canaux
  • Biomed - H. Rix
  • Traitement du signal et analyse
    temps-fréquence/temps-échelle
  • Signaux biomédicaux
  • OIC - P. Collard
  • Optimisation (convergence dalgorithme)
  • Estimation derreur
  • Contrôle, Commande non-linéaire
  • SAM - J. Rendas
  • Systèmes de navigation et de perception pour
    robots mobiles
  • Acquisitions dinformation et planifications de
    trajectoire
  • Commandes sous incertitudes
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com