PRESENTASI TUGAS AKHIR

1
PRESENTASI TUGAS AKHIR

• APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENCARI NILAI
  KEDEKATAN (SIMILIARITY) BERBASIS WEB

2
Latar Belakang Masalah

• Tingginya persaingan dagang di internet
• Kebutuhan akan sistem untuk mencari nilai
  kedekatan suatu produk
• Ketidakpuasan user dalam hasil pencarian suatu
  produk

3
Batasan Masalah

• Proses pencarian produk apakah tersedia atau
  tidak di database
• Proses perhitungan bobot setiap produk untuk
  menentukan nilai kedekatan (similiarity)
• Proses pembuatan sistem pakar

4
Tujuan Penulisan

• Menentukan ketersediaan suatu hasil pencarian
  produk
• Menentukan nilai kedekatan suatu produk jika
  produk yang dicari tidak tersedia

5
Flowchart Aplikasi
A
Mulai
Produk yg dicari user produk database
Masukkan Spesifikasi User
T
NK2 Hasil Spesifikasi Nilai Persentase
Cari nilai kedekatan
Y
AI Bekerja
NK1 1 Nilai Persentase
C
A
B
6
Flowchart Aplikasi (Lanjutan)
B
C
D
NK minimal pilihan user
NKtotal NK1 NK2
Masukkan NK minimal anda?
Selesai
Cari NK minimal
D
7
Tampilan Input User
Spec 1
Spec 3
Spec 2
Spec 4
CARI
RESET
8
Tampilan Hasil Pencarian Produk.Misal Harddisk
Pilih Nilai Kedekatan Minimal
MEREK
KAPASITAS
CACHE
JENIS
NK
Batas Nilai
PROSES
9
Proses Perhitungan

• Misalkan terdapat seorang user yang sedang
  mencari produk harddisk dengan spesifikasi
  sebagai berikut
• Merek Hitachi
• Kapasitas 160 Gb
• Cache 2 Mb
• Jenis SATA II
• Sebelum menghitung terlebih dahulu ditentukan
  nilai keutamaan nya
• Untuk Merek 30, Kapasitas 50, Cache 10 dan
  Jenis 10
• Nilai keutamaan bebas untuk ditentukan

10
Proses Perhitungan (Lanjutan)

• Jika produk tersebut tersedia di database maka
  nilai nya menjadi
• Merek 0,3
• Kapasitas 0,5
• Cache 0,1
• Jenis 0,1
• Maka jika di total akan menjadi 0,3 0,5 0,1
  0,1 1, Artinya produk trersebut ada.
• Jika produk yang tersedia di database adalah
  sebagai berikut
• Merek Seagate
• Kapasitas 80 Gb
• Cache 8 Mb
• Jenis SATA II
• Bagaimana Nilai Kedekatannya??

11
Proses Perhitungan (Lanjutan)

• Merek harddisk yang tersedia di database adalah
  Hitachi, Seagate, Maxtor, Samsung
• Kapasitas harddisk yang tersedia di database
  adalah 80,160,250,320,500,640,750,1000,1500,2000
  ( Gb)
• Cache hardidsk yang tersedia di database adalah
  2,8,16,32,64 (Mb)
• Jenis harddisk yang tersedia di database adalah
  IDE, SATA, SATAII
• Jika nilai keutamaan untuk merek 0,3, kapasitas
  0,5, cache 0,1 dan jenis 0,1.
• Maka Nilai Kedekatan produk tadi adalah
• Untuk merek 0,3 / 2 0,15. Jika merek berbeda
  maka nilai nya menjadi setengah nilai
  keutamaanya.
• Untuk kapasitas 0,5 0,05 0,45. ( 0,5 /
  banyak anggota )
• Untuk Cache 0,1 0,02 0,08 ( 0,2 di peroleh
  dari 1 / banyak anggota)
• Untuk jenis 0,1 ( Karena Tepat )
• Sehingga nilai kedekatannya 0,15 0,45 0,08
  0,1 0,78

12
Kesimpulan

• Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk
  mengembangkan sistem pencarian produk komputer
• Jika produk yang user cari tidak tersedia user
  dapat melihat produk lain melalui indikator nilai
  kedekatannya