Kvantitativn

1
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
UK FHS Rízení a supervize v sociálních a
zdravotnických organizacích (ZS 2005)

• 2. cást
• Jirí Šafr
• jiri.safr_at_seznam.cz

2
Kauzalita

• Hledání prícin v sociálních vedách

3
Sociální vedy

• Prícina ? následek ?

4
Korelace a kauzalita

• Kauzalita prícinnost, vzájemná prícinná
  souvislosti mezi jevy
• Korelace vzájemný vztah, souvislost,
  statistická závislost
• Pozor, sama o sobe nevyjadruje smer vztahu!
  (príklad marihuana a škola)

5
3 kritéria kauzality (P. F. Lazarsfeld)

• Vetšina sociálních vedcu považuje dve promenné za
  kauzálne související, tj. jedna zpusobuje druhou
  pokud

6
3 kritéria kauzality

• prícina casove predchází následek,
• existuje mezi nimi empirická korelace,
• tento vztah není výsledkem pusobení jiné tretí
  promenné na obe puvodne pozorované promenné.
• Pouze pokud jsou všechny tyto kriteria splnena
  platí kauzální vztah, jiná kritéria neexistují.
  Babbie 1995 71

7
Neadekvátní kriteria kauzality

• Dokonalá korelace není kritériem kauzality.
• Výjimky sice nepotvrzují pravidlo, ale ani ho
  bezpodmínecne nepopírají.
• V pravdepodobnostních modelech existují v
  podstate vždy výjimky z predpokládaného modelu.

8
Dva typy prícin v pravdepodobnostních modelech

• bezpodmínecne nutná prícina podmínka, která musí
  být prítomna pro následek, který prijde.
• dostatecná prícina
• podmínka která, pokud je prítomna, bude
  dostatecne zajištovat vliv, který uvažujeme.

9
(No Transcript)
10
(No Transcript)
11
Nástrahy v dedukci kauzality

• Provincionalismus
• Ukvapené závery
• Potlacený dukaz
• Falešné dilema

12
Konceptualizace a operacionalizace

• Konceptualizace upresnování a specifikace
  abstraktních konceptu
• Operacionalizace vypracování specifických
  výzkumných procedur (operací)

13
Operacionalizace
14
Operacní definice - operacionalizace

• koncept je vyjádren popisem operací, kterými bude
  meren
• nevysvetluje, co je zkoumaný predmet, ale dává
  nám návod, jak poznat co to je.

15
Promenné
16
Znak promenná

• meritelný pojem se dvema nebo více hodnotami
• symbolické vyjádrení vlastností

17
Znaky musí splnovat podmínky

• Rozlišitelnost - min. 2 hodnoty,
• Úplnost - ke každému stavu existuje hodnota
• Jednoznacnost - dve hodnoty nemohou odpovídat
  jednomu stavu vlastnosti

18
Typy znaku promenných

• Nominální
• Poradové (ordinální)
• Intervalové

19
(No Transcript)
20
Nominální znak

• Kategorie jsou rovnocenné
• (na úrovni jmen)
• pr. pohlaví, jména, typ rodiny, barva vlasu,
  profese

21
Poradový (ordinální) znak

• Kategorie lze seradit do hierarchie
• Lze se ptát vyšší/nižší apod., ale ne o kolik
• pr. spokojenost, stupen souhlasu

22
Intervalový znak

• císelné promenné
• lze se ptát vetší/ menší a o kolik
• pr. vek, príjem, pocet detí

23
Dotazník

• konstrukce a usporádání

24
Typy otázek

• uzavrené (volba z nabízených odpovedí)
• otevrené otázky (vlastní formulace)
• polouzavrené (volba z nabízených odpovedí
  možnost odpovedet volne)

25
Príprava dotazníku

• 1. sestavíme seznam toho, co chceme vedet (dle
  prípravné fáze výzkumu)
• 2. první formulace otázek
• 3. otázky usporádáme do bloku podle tématických
  okruhu

26
Príprava dotazníku

• 4. upravíme hladké prechody mezi bloky otázek
• 5. doplníme identifikacní otázky a úvodní
  oslovení
• 6. pilotáž dotazníku overení formulace otázek,
  srozumitelnost, kategorie odpovedí.

27
Pravidla usporádání dotazníku (dramaturgie sledu
otázek)

• 1. záhlaví resp. první stránka administrativní
  záležitosti (identifikacní císlo)
• 2. úvodní cást
• nejprve širší snadné otázky, které musí
  respondenta zaujmout a získat jeho duveru (otázky
  prolamující ledy)
• nezacínat demografickými charakteristikami

28
Usporádání dotazníku

• 3. strední cást
• méne zajímavé otázky
• 4. pozdejší fáze dotazníku únava respondenta
  zajímavé otázky, zmena formy dotazování
  (projektivní otázky, vizuální forma, sémantický
  diferenciál

29
Usporádání dotazníku

• 5. záverecná fáze muže obsahovat citlivé nebo
  osobní dotazy, otevrené otázky
• 6. zcela na záver dotazy typu zeptej se a utec
• Jerábek 1993 76

30
Problémy dotazování
31
Pravidla pro uzavrené otázky

• 1. kategorie musí reprezentovat vycerpávajícím
  zpusobem všechny možné varianty odpovedí
• 2. všechny kategorie se musí vzájemne vylucovat,
  nesmí být možné zaradit se do více kategorií.

32
Príklad

• Kolik kategorií bude mít otázka na respondentovo
  pohlaví?

33

• pri vetším výctu redukujeme redundantní kategorie
  do jiná odpoved, nejlépe s žádostí o uvedení
  vypsání možností

34

• Predbežné zavedení širokých kategorií je
  nebezpecné. Vždy lze redukovat sebraná data, ale
  obrácene to nejde.
• rovnomernost pozitivních a negativních kategorií

35
Chybne formulované otázkyJerábek 1993 77-78
orig. podle Kaneová 1985

• 1. Dvojitá dvouhlavnová otázka (double-barrel
  question) otázka vyžadující jednu odpoved o
  dvou nebo více vecech najednou.
• Jste štasten ve svém manželství a práci?

36
Chybne formulované otázky

• 2. Chybná nabídka odpovedí
• Vaše vlasy jsou žluté, purpurové, zelené nebo
  modré?

37
Chybne formulované otázky

• 3. Zjištuje všechno najednou
• Vyjmenujte prosím všechny místa, kde jste
  v posledních peti letech pracoval, zastávané
  profese a funkce, váš plat a proc jste odešel/a.

38
Chybne formulované otázky

• 4. Mlhavá otázka
• Chodíte casto tancit?

39
Chybne formulované otázky

• 5. Všeobjímající otázka
• Co si myslíte o Stredním Východe?

40
Chybne formulované otázky

• 6. Otázka v žargónu (hantýrce)
• Zdá se vám, že váš manžel má sebe-aktualizovanou
  autonomní strukturu osobnosti?

41
Chybne formulované otázky

• 7. Hypotetická otázka
• Jaký druh vzdelání byste chtel/a, aby melo vaše
  díte?

42
Chybne formulované otázky

• 8. Zavádející otázka
• Proc jste Štastný jako voják základní služby?

43
Chybne formulované otázky

• 9. Otázka o názoru nekoho jiného
• Myslíte si, že vaše rodice potešila výstavba
  nové školy?

44
Chybne formulované otázky

• 10. Otázka výpadkem (predpokládá skutecnost,
  která však není universální)
• 1. Kterému investicnímu fondu jste sveril své
  kupóny?
• 2. využijete možnosti odprodeje svých podílu
  fondu po roce za desetinásobek?

45
Kategorie odpovedí

• kontrolovat rovnomernost pozitivních a
  negativních kategorií

46
Výzkumný projekt

• (Research design)

47
Výzkumný projekt

• upresnení, co chci zjistit a urcení nejlepší
  cesty, jak to zjistit
• cíle výzkumu
• jednotky analýzy
• témata výzkumu (podmínky, orientace, jednání)
• casová dimenze
• motivace výzkumu

48
Cíle výzkumu

• 1. Explorace pruzkum pocátecní, hrubé
  porozumení nejakému jevu
• 2. Deskripce popispresné merení a popis
  vlastností populace nebo jevu gt Jak, kolik?
• 3. Explanace vysvetleníodhalení a popis vztahu
  mezi ruznými aspekty sledovaného jevu gt Proc?

49
Jednotky analýzy

• Individuální lidé
• Skupiny (rodina)
• Formální organizace (nemocnice)
• Lidské výtvory
• materiální (knihy, obrazy)
• sociální interakce (svatby)

50
Návrh výzkumného projektu

• (Research proposal)

51
Výzkumný projekt by mel obsahovat

• Problém nebo predmet výzkumu
• Co presne chci studovat?K cemu to poslouží?Má
  navrhovaný výzkum praktické využití?

52

• Prehled literatury
• Co ostatní zjistili o problému?Jaké existují
  teorie k tématu a co ríkají?Jaký výzkum byl
  doposud realizován?Jsou výsledky konzistentní,
  nebo se závery studií lišší?

53

• Predmet výzkumu
• Koho nebo co budete zkoumat?Predmet popište
  obecne v teoretických pojmech i specificky
  v konkrétních termínech kdo bude zkoumán a jak
  se k nemu dostanete.Jak bude proveden
  výber?Pokud má výzkum dopad na zkoumané osoby,
  jak zajistíte, že nebudou výzkumem ohroženy ci
  poškozeny?

54

• Nástroje merení
• Co jsou klícové promenné výzkumu?Jak je budete
  definovat a merit?Budou vaše definice a techniky
  merení prevzaté z drívejších výzkumu, nebo
  vyvinete vlastní koncepty a nástroje? Nástroj
  (napr. dotazník) je dobré dát do prílohy.

55

• Metoda sberu datJak budete sbírat data?Bude
  použit survey (pruzkum) nebo experiment?Realizuje
  te nový výzkum, nebo použijete reanalýzu již
  sebraných dat?

56

• Analýza
• Naznacte druh analýzy, kterou plánujete
  použít.Naznacit duvod a logiku analýzy.Popis /
  explanace proc / vysvetlení variance? Jaké
  možné vysvetlující znaky bude obsahovat vaše
  analýza?

57

• Casový plán
• Pro ruzné etapy výzkumu. Když ne pro návrh
  výzkumu, tak si ho udelejte pro sebe.

58

• Rozpocet
• velké projekty náklady na pracovní sílu,
  vybavení, porizovací materiál, ostatní drobné
  výdaje jako poplatky za telefon, poštovné.
• malé projekty kancelárské prostredky,
  kopírování, záznamové média pro pocítace (CD),
  poplatky za telefon, náklady na dopravu, atd.

59
Návrh výzkumného projektu

• Problém nebo predmet výzkumu
• Prehled literatury
• Predmet výzkumu
• Nástroje merení
• Metoda sberu dat
• Analýza
• Casový plán
• Rozpocet

60

• Výzkumný projekt je dobré udelat si i sám pro
  sebe,
• i když ho po nás nikdo nechce.

61
Terénní výzkum

• Prímé pozorování jevu, nejcasteji kvalitativními
  prístupy v
• Zúcastnené pozorování
• Nezúcastnené (prímé) pozorování
• Prípadové studie

Babbie 1995 280
62
Terénní výzkum
63
Terénní výzkum - analýza

• Hledáme
• podobnosti a rozdíly, normy chování,
  univerzálie.
• Analýza - vzorce podobností a rozdílu interpolace
  techto vzorcu
• V porovnání s experimentem ci reprezentativním
  šetrením
• více validity, méne reliability, nelze
  zobecnovat

64
Etika výzkumu

• Etická dilemata
• Dobrovolná úcast
• Ochrana subjektu pred poškozením
• Anonymita a duvernost
• Identita výzkumníka - podvádení subjektu
• Poctivost v analýze dat a prezentaci výsledku

Babbie 1995 448
65
Literatura

• Babbie, E. (1995). The Practice of social
  Research. 7th Edition. Belmont Wadsworth
• Disman, M. (1993) Jak se vyrábí sociologická
  znalost. Praha Karolinum
• Jerábek, H. (1993) Úvod do sociologického
  výzkumu. Praha Karolinum