Composici - PowerPoint PPT Presentation

1 / 30
About This Presentation
Title:

Composici

Description:

Title: Est ndares Author: fgarcia Last modified by: fgarcia Created Date: 1/2/2004 7:36:11 PM Document presentation format: Presentaci n en pantalla – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:61
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 31
Provided by: fgar2
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Composici


1
Composición digital de imágenes.
  • Bibliografía
  • José Luis Fernández. Postproducción digital.
    Escuela de cine y vídeo 1999.
  • Gonzalo Pajares. Imágenes Digitales. Ed Rama
    2003.

2
Índice
  • Conceptos básicos. Composición y capas. Edición
    vertical. Sistemas digitales integrados.
  • Animación de capas. Keyframes. (AE y Premiere)
  • Transformaciones geométricas de la imagen
  • Transparencia. (AE y Premiere)
  • Tratamiento de imagen y filtros. (AE y Premiere)
  • Herramientas de pintura. (AE)
  • Tratamiento de números y texto. (AE y Premiere)
  • Tracking y estabilización. (AE y Premiere)

3
Introducción
Tratamiento de imagen y filtros
  • Una gran cantidad de filtros y tratamientos para
    imágenes digitales se pueden encontrar en las
    aplicaciones de composición y edición de video e
    imagen.
  • Los filtros utilizados en Photoshop han sido
    desarrollados en muchos sistemas y se han
    convertido en un estándar.
  • Algunos de ellos ya los hemos estudiado, como son
    los de gama de color y las transformaciones
    geométricas.

4
Modelos de color
Tratamiento de imagen y filtros
  • Una imagen esta formada por una matriz de
    píxeles, donde de cada uno de ellos mantenemos
    información de color y luminancia.
  • En función de la forma de almacenar la
    información de color, obtenemos diferentes
    modelos de color.
  • Hasta el momento hemos estudiado el modelo RGB y
    el YCbCr.

5
RGB y YCbCr
Tratamiento de imagen y filtros
  • Donde la relación entre RGB e YCbCr (YUV) se
    establece de la siguiente forma
  • Y 0.3R 0.6G 0.1B
  • U B - Y (Diferencia de color azul) (equiv.
    CbU/2128)
  • V R - Y (Diferencia de color rojo) (equiv.
    CrV/1.6128)
  • El modelo YCbCr se utiliza para transmisión de
    vídeo y el RGB (alfa) para el almacenamiento y
    tratamiento de video e imagen.
  • Mediante el uso de los canales RGB es posible
    modificar el aspecto de una imagen y se puede
    manipular la imagen afectando a un solo canal o a
    todos.

6
Modelo CMYK
  • Se basa en la cualidad de absorción de la luz que
    tiene la tinta impresa en papel. Cuando la luz
    blanca incide en tintas translúcidas, se absorben
    (se sustraen) determinadas longitudes de onda
    visibles, mientras que otras se vuelven a
    reflejar en los ojos. Por este motivo, estos
    colores se denominan colores sustractivos.
  • Como todas las tintas de impresión contienen
    alguna impureza, la combinación de CMY produce un
    marrón sucio en vez de negro. Por ello, se
    utiliza tinta negra (K) además de las tintas
    cian, magenta y amarillo en las impresiones en
    cuatricomía. (Se utiliza la letra K (del inglés
    "black", negro) para evitar confusión, ya que B
    representa al azul, "blue" en inglés.)

7
Lab
Modelo Lab (Lab) A. Luminancia 100 (blanco)
B. Componente verde a rojo C. Componente azul a
amarillo D. Luminancia 0 (negro)
  • El modelo de color CIE Lab (Lab) se basa en la
    percepción humana del color. Se trata de uno de
    los diferentes modelos de color que ha producido
    la CIE (Commission Internationale d'Eclairage,
    Comisión internacional de iluminación), una
    organización dedicada a la creación de estándares
    para todos los aspectos de la luz.
  • Lab describe todos los colores que ve una persona
    con una capacidad de visión normal. Como Lab
    describe la apariencia del color en lugar de la
    cantidad de colorante necesaria para que un
    dispositivo (como un monitor, una impresora de
    escritorio o una cámara digital) produzca el
    color, Lab se considera un modelo de color
    independiente de dispositivo. Los sistemas de
    gestión de color utilizan Lab como referencia de
    color para transformar un color de forma
    predecible de un espacio de color a otro.
  • Lab describe el color en términos de luminancia o
    de su componente de luminosidad (L) y dos
    componentes cromáticos el componente a (verde y
    rojo) y el componente b (azul y amarillo).

8
Modelo HSL
Tratamiento de imagen y filtros
  • El modelo HSL se basa en las propiedades de los
    colores.
  • Todo color posee una serie de propiedades que le
    hacen variar de aspecto y que definen su
    apariencia final. Entre estas propiedades cabe
    distinguir
  • Matiz (Hue)
  • Saturación (Saturation).
  • Brillo (Ligthness)

9
Matiz
Tratamiento de imagen y filtros
  • Es el estado puro del color, sin el blanco o
    negro agregados.
  • El Matiz se define como un atributo de color que
    nos permite distinguir el rojo del azul, y se
    refiere al recorrido que hace un tono hacia uno u
    otro lado del circulo cromático, por lo que el
    verde amarillento y el verde azulado serán
    matices diferentes del verde.

10
Matiz
Tratamiento de imagen y filtros
  • Los 3 colores primarios representan los 3 matices
    primarios, y mezclando estos podemos obtener los
    demás matices o colores.
  • Dos colores son complementarios cuando están uno
    frente a otro en el círculo de matices (círculo
    cromático).

11
Matiz
Tratamiento de imagen y filtros
12
Saturación
Tratamiento de imagen y filtros
  • La saturación representa la pureza o intensidad
    de un color particular, la viveza o palidez del
    mismo.
  • Un color intenso es muy vivo. Cuanto más se
    satura un color, mayor es la impresión de que el
    objeto se está moviendo.
  • Es la cantidad de gris que contiene un color
    mientras más gris o más neutro es, menos
    brillante o menos "saturado" es.

13
Saturación
Tratamiento de imagen y filtros
14
Saturación
Tratamiento de imagen y filtros
  • La saturación del color se dice que es más baja
    cuando se le añade su opuesto (llamado
    complementario) en el círculo cromático.
  • Para desaturar un color lo mezclamos con su
    complementario, ya que produce su neutralización.
  • Basándonos en estos conceptos podemos definir un
    color neutro como aquel en el cual no se percibe
    con claridad su saturación. La intensidad de un
    color está determinada por su carácter de claro o
    apagado.

15
Saturación
Tratamiento de imagen y filtros
16
Valor o luminosidad
Tratamiento de imagen y filtros
  • Es un término que se usa para describir que tan
    claro u oscuro parece un color, y se refiere a la
    cantidad de luz percibida.
  • El brillo se puede definir como la cantidad de
    "oscuridad" que tiene un color, es decir,
    representa lo claro u oscuro que es un color
    respecto de su color patrón.
  • Crea sensaciones espaciales por medio del color.
    Así, porciones de un mismo color con un fuertes
    diferencias de valor (contraste de valor) definen
    porciones diferentes en el espacio, mientras que
    un cambio gradual en el valor de un color
    (gradación) da va a dar sensación de contorno, de
    continuidad de un objeto en el espacio.

17
Valor o luminosidad
Tratamiento de imagen y filtros
  • El valor es el mayor grado de claridad u
    oscuridad de un color. Un azul, por ejemplo,
    mezclado con blanco, da como resultado un azul
    más claro, es decir, de un valor más alto.

18
Valor o luminosidad
Tratamiento de imagen y filtros
  • A medida que a un color se le agrega mas negro,
    se intensifica dicha oscuridad y se obtiene un
    valor más bajo. A medida que a un color se le
    agrega más blanco se intensifica la claridad del
    mismo por lo que se obtienen valores más altos.
  • La descripción clásica de los valores corresponde
    a claro (cuando contiene cantidades de blanco),
    medio (cuando contiene cantidades de gris) y
    oscuro (cuando contiene cantidades de negro).
  • Cuanto más brillante es el color, mayor es la
    impresión de que el objeto está más cerca de lo
    que en realidad está.

19
Modelo HSV
Tratamiento de imagen y filtros
  • Estas propiedades del color han dado lugar a un
    sistema especial de representación de estos, tal
    como hemos visto en el apartado anterior, sistema
    HSV.

20
Relación entre modelos
Tratamiento de imagen y filtros
21
Otras propiedades. Contraste
Tratamiento de imagen y filtros
  • El contraste es un fenómeno con el que se pueden
    diferenciar colores atendiendo a la luminosidad,
    al color de fondo sobre el que se proyectan...
  • Cuando dos colores diferentes entran en contraste
    directo, el contraste intensifica las diferencias
    entre ambos. El contraste aumenta cuanto mayor
    sea el grado de diferencia y mayor sea el grado
    de contacto, llegando a su máximo contraste
    cuando un color está rodeado por otro.
  • El efecto de contraste es recíproco, ya que
    afecta a los dos colores que intervienen. Todos
    los colores de una composición sufren la
    influencia de los colores con los que entran en
    contacto.

22
Contraste de luminosidad
Tratamiento de imagen y filtros
  • También denominado contraste claro-oscuro, se
    produce al confrontar un color claro o saturado
    con blanco y un color oscuro o saturado de negro.

23
Contraste de valor
Tratamiento de imagen y filtros
  • Cuando se presentan dos valores diferentes en
    contraste simultáneo, el más claro parecerá más
    alto y el más oscuro, mas bajo.
  • Por ejemplo, al colocar dos rectángulos granates,
    uno sobre fondo verdoso y el otro sobre fondo
    naranja, veremos más claro el situado sobre fondo
    verdoso.

24
Filtros de ajuste de rango tonal en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Bajo la categoría Adjust (Ajustar) AE agrupa
    filtros para el ajuste de colores y niveles de
    luminosidad.
  • Todos ellos aparecen en Photoshop.
  • Brightness Contrast (Brillo y Contraste).
    Intervienen en el rango tonal de la imagen
    actuando sobre los valores de brillo y contraste
    entre píxeles.
  • Channel Mixer (Mezclador de Canales). Mezcla los
    canales de color en distintos porcentajes para
    conseguir efectos de coloración, o para obtener
    imágenes en escala de grises en la que se
    controla la aportación de cada canal a la imagen
    final.

25
Filtros de ajuste de rango tonal en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Color Balance (Equilibrio de Color). Cambia la
    cantidad de colores rojos, verdes o azules
    empleados en una capa.
  • Curves (Curvas). Ofrece el mayor control sobre el
    rango tonal de la imagen, pues actúa sobre
    cualquier valor de luminosidad.
  • Hue/Saturation (Tono /Saturación). Modifica el
    tono de color y el grado de saturación de una
    imagen.

26
Filtros de ajuste de rango tonal en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Levels (Niveles). También actúan sobre el rango
    tonal de la imagen, ofreciendo un grado de
    control intermedio entre el efecto Brightness
    Contrast y el efecto Curves. Ya que solo controla
    los valores de las luces, medios tonos y sombras.
  • Levels (Individual Controls). Funciona igual que
    el anterior, pero se puede aplicar de forma
    individual a los canales de color.
  • Posterize (Posterizar). Se utiliza para
    determinar el número de niveles tonales o de
    brillo que mostrará la imagen. Se emplea para
    reducir el rango tonal de la imagen en imágenes
    en blanco y negro, y para obtener efectos de
    color interesantes, reduciendo el rango de ellos.
  • Threshold (Umbral). Convierte la imagen a una
    imagen de 1 solo bit de información. Es decir, la
    imagen sólo utilizará el color blanco y el color
    negro. En el especificará un valor umbral a
    partir del cual los píxeles con mayor valor de
    luminosidad pasarán a color blanco, y los que
    estén por debajo, a color negro.

27
Filtros de desenfoque en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Blur Sharpen (Desenfoque y Enfoque). Agrupa
    efectos dedicados a restar o añadir nitidez a las
    capas
  • Channel Blur, Compound Blur, Direccional Blur,
    Fast Blur, Gaussian Blur, Radial Blur, Sharpen,
    Unsharp Mask.
  • Channel Blur (Desenfocar Canal). Desenfoca los
    canales de color o alfa de forma individual en el
    plano vertical, horizontal o ambos a la vez.

28
Filtros de desenfoque en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Compound Blur (Desenfoque compuesto). Desenfoca
    píxeles basándose en los valores de luminosidad
    de una capa de desenfoque o mapa de desenfoque.
    Esta última capa es una capa cualquiera que actúa
    como mapa, determinando el grado de desenfoque de
    los píxeles según los valores de luminosidad de
    la misma. Es útil para simular efectos de humo o
    calor o efectos de huellas dactilares sobre una
    imagen.
  • Direccional Blur (Desenfoque Direccional).
    Provoca un efecto de desenfoque en una dirección
    determinada, imitando el desenfoque de una imagen
    en movimiento, tomada con una cámara con una
    velocidad de obturación lenta.

29
Filtros de desenfoque en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Fast Blur (Desenfoque Rápido). Produce desenfoque
    en sentido horizontal y/o vertical. El resultado
    es muy parecido al obtenido por el desenfoque
    Gaussiano, pero su procesamiento es más rápido
    que en este último.
  • Gaussian Blur (Desenfoque Gaussiano). Provoca
    desenfoque en sentido horizontal y/o vertical,
    suavizando la imagen o eliminando ruido. El grado
    de desenfoque es variable pudiendo llegar en su
    grado máximo a hacer desaparecer completamente la
    imagen.

30
Filtros de desenfoque en AE
Tratamiento de imagen y filtros
  • Radial Blur (Desenfoque Radial). Crea efecto de
    desenfoque a partir de un punto simulando un zoom
    (acercamiento o alejamiento de la imagen) o un
    movimiento circular.
  • Sharpen (Enfocar). Aumenta el contraste en las
    zonas donde se produce un cambio de color,
    definiendo con ello los bordes, de manera que se
    incrementa la nitidez de la imagen.
  • Unsharp Mask (Máscara de Enfoque). Produce el
    mismo resultado que el efecto anterior pero le
    ofrece un mayor control en el grado de enfoque.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com