Mod

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• Modélisation spatio-temporelle des réseaux
  daffaire des PME manufacturières

Présenté par Éric Véronneau, étudiant au doctorat
ATDR
Travail de recherche réalisé sous la direction de
Mario Carrier et la co-direction de Marius
Thériault
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• Plan de présentation

1. Contexte 2. Objectifs 3. Hypothèses 4.
Méthodologie 5. Résultats préliminaires
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• 1. Contexte

Globalisation des marchés (Concurrence asiatique)

• Les entreprises doivent
• - Réduire les coûts de production
• - Développer de nouveaux marchés

Faire de linnovation demande - Ressources
financières - Ressources humaines qualifiées -
Accès à des ressources techniques -
Accessibilité et la connaissance des marchés
Le degré daccessibilité, la connaissance
et lappropriation des différentes
ressources conditionnent la capacité des
entreprises et des économies régionales à
innover et à être concurrentielles.
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• 1. Contexte

Réseau égocentrique
Réseau sociocentrique
Selon la littérature
Les entreprises performantes et compétitives ont
des réseaux complexes et diversifiés. (Julien et
al 2002, Bramati 2002, Mustar 2001) Une
entreprise a plus de chance de succès lorsque son
réseau combine à la fois des liens à signaux
forts et des liens à signaux faibles. (Julien et
al 2004, Hansen 1999, Uzzi 1997) La
performance dune entreprise ne dépend pas
seulement de son réseau égocentrique mais aussi
de son réseau sociocentrique. (Lechner et Dowling
2003) Selon sa complexité, le succès et le
temps de réalisation dun processus dinnovation
est est influencé par la diversité et
lintensité du réseau de lentreprise. (Le Bas,
Picard, Suchecki 1998, Hansen 1999, Landry et al
2000)
Source Pierre-André Julien 2006
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• 1. Contexte

Questions de recherche

• Toutefois, nous savons très peu de choses sur
• Lévolution du développement des réseaux
  daffaires et de son impact sur lentreprise.
• (Aspect dynamique des réseaux)
• Leffet quengendre limplication des différents
  types dacteurs, à différents stades du
• processus, sur le temps de réalisation et le
  succès dune innovation.

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• 2. Objectifs

Objectif général
Avoir une meilleure compréhension des divers
facteurs qui conditionnent, dans le temps et dans
lespace, laccès aux ressources essentielles à
la croissance des PME manufacturières en région
non-métropolitaine.
Objectifs spécifiques

• Analyser les multiples dimensions (sociale,
  économique, technique, etc) qui conditionnent
  laccessibilité des PME manufacturières aux
  ressources et évaluer leurs impacts sur la
  performance de lentreprise.
• (Utilisation dun SIG temporel)
• Saisir les aspects dynamiques des réseaux au
  cours des processus dinnovation des PME
  manufacturières et en évaluer leffet sur la
  probabilité de succès.
• (Approche spatio-temporelle)

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• 3. Hypothèses

1. Les entrepreneurs insérés à la fois dans les
   réseaux à signaux forts et dans les réseaux à
   signaux faibles performeront plus que les
   entrepreneurs qui sappuient surtout sur des
   réseaux à signaux forts.
2. Un positionnement central et un degré dinsertion
   élevé du réseau égocentrique de lentrepreneur
   dans le réseau sociocentrique auront un impact
   positif sur la performance de lentreprise.
3. Un mode de réseautage complexe et diversifié aura
   un impact positif sur la probabilité de réussite
   des processus dinnovation.

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• 4. Méthodologie

Afin de répondre aux objectifs et hypothèses nous
devons

• Colliger de linformation générale sur la
  performance de lentreprise et son équipe de
  direction
• Analyser la trajectoire SPATIO-TEMPORELLE des
  entrepreneurs, des entreprises et
• des acteurs externes (SIGT avec MapInfo)
• 3) Faire une analyse de réseaux (UCINET)
• Modéliser leffet du réseau sur la probabilité de
  réussite dune innovation
• (Approche par  Event History Analysis )

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• 4. Méthodologie

4.1 Critères de léchantillon

• Région non-métropolitaine mais non périphérique
  (Région de Drummondville)
• - Zone périphérique située à plus dune heure ou
  une heure et demi dune métropole (Polèse et
  Shearmur (2003))
• 2) 50 PME manufacturières de 10 et 100 employés
• - Sur un total de 97 entreprises admissibles
• 3) Échantillon représentatif de la structure
  industrielle de la région à létude
• - Machinerie, métal, transport / Aliment-boisson
  / Papiers / Bois-meubles / Textile-vêtement

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• 4. Méthodologie

4.2 Récolte des données

• Entrevue semi-dirigée avec le gestionnaire
  principal
• (Rétrospective)
• 4 grandes étapes
• Entre 1h30 et 2h00
• Questionnaire et enregistrement audio
• Constantes particulières
• - Spatiale et Temporelle

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• 4. Méthodologie

4.2 Récolte des données
4 étapes de lentrevue

1. Information générale sur le répondant et
   lentreprise
2. Processus dinnovation
3. Qualification de la relation entre lentrepreneur
   et les acteurs externes du PI
4. Information sur le réseautage général de
   lentreprise

• Groupe dâge
• Formation
• Depuis quand il est propriétaire ou à lemploi
  de lentreprise
• Historique de lentreprise
• Profil de léquipe de RD
• Information sur la performance
• Etc.

• Deux processus dinnovation
• Étapes des processus
• Acteurs internes et externes impliqués
• Etc

• Type de relation
• Début de la relation
• Fréquence
• Réciprocité

• Acteurs économiques locaux
• Regroupements sectoriels
• Foires et missions commerciales
• Organismes daide à linnovation
• Etc.

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• 4. Méthodologie

4.2 Récolte des données

• Constantes
• Spatiale (Localisation)
• Temporelle (Période de temps)

St-Germain de Grantham 1972
Juin Mois 1992 Déc.
Mois Drummondville 1992 Déc.
Mois 2006 Sept.
Mois X
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• 4. Méthodologie

4.3 Stockage des données

• BD selon le modèle  entité-relation 
• Élimine le dédoublement dinformation
• Réduit les besoins en mémoire de la BD
• Facilite grandement les requêtes
• informatiques nécessaires aux analyses
• statistiques et spatiales.

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(No Transcript)
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• 4. Méthodologie

4.4 Saisie des données

• Formulaire de saisie
• Construit selon la même
• logique que le questionnaire
• Un sous formulaire pour
• chacune des sections du
• questionnaire

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• 4. Méthodologie

4.5 Analyses et modélisation

• Analyse de réseau (UCINET)
• Analyses SPATIO-TEMPORELLE (MapInfo avec un
  interface maison)
• Modélisation à laide de lapproche  Event
  History Analysis 

• Permet de générer des indices de Connectivité /
  Densité / Centralité / etc.

• Croisement entre les tables de survie des
  démographes et la régression logistique.
• Permet de modéliser la probabilité quun
  événement survienne en fonction de certain
  facteurs.
• Contrairement à la régression logistique cette
  approche tient compte des observations dites
• censurées.
• Modèle de Cox semi-paramétrique à risque
  proportionnel
• h(t,x) h(t) exp(xß)

Source Pierre-André Julien (2006)
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• 5. Résultats préliminaires

• 13 entreprises
• 301 acteurs
• Moyenne de 23 acteurs par entreprise

Répartition de lensemble des acteurs
Affaires courantes 56,3
Institutionnel 16,6
RA 13,8
FM 7,9
Autres 5,4
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• 5. Résultats préliminaires

Fréquence hebdomadaire moyenne des relations
Affaires courantes
Institutionnel
RA
FM
Autres
7,0
19
Réseau dune entreprise type
20
Ensemble des réseaux des entreprises
21
Ensemble des réseaux des entreprises
22
Ensemble des réseaux des entreprises
France
Corée du sud
Suisse
Chine
Halifax
Washington
Las Vegas
Atlanta
Houston
Miami
Argentine
23
Ensemble des acteurs impliqués dans les processus
dinnovation
24
Ensemble des acteurs impliqués dans les processus
dinnovation
25

• 6. Conclusion

• La contribution scientifique de ce projet de
  recherche est liée à
• lapproche dynamique de lanalyse des réseaux
  daffaires des PME
• manufacturières
• Létat actuel du projet de recherche ne nous
  permet pas de répondre
• aux objectifs et hypothèses énoncées.
• Les résultats préliminaires semblent démontrer
  que
• Les acteurs liés aux affaires courantes se situe
  dabord au niveau local et ensuite dans
• la région métropolitaine de Montréal.
• Les acteurs institutionnels se situe très
  majoritairement au niveau local
• Les réseaux dacteurs impliqués dans les
  processus dinnovation des entreprises sont
• très peu diversifiés (Essentiellement liés aux
  affaires courantes)

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• Questions ?