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Grafos

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Un v rtice puede estar o no conectado a s mismo. Es decir que haya lazos o no ... Un punto de estrangulaci n como el del gr fico- lo hace inviable. 18 ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Grafos


1
Grafos
P.E.S.
  • Matemáticas en la vida cotidiana
  • Profesor Juan Luis Vázquez
  • José Rodríguez del Campo

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Índice
  • Introducción a los grafos
  • Definición. Representación
  • Restricciones al problema general
  • Enfoques aristas y vértices
  • Los caminos de Euler
  • Reducción
  • Trazado de un camino. Automatización
  • Los caminos de Hamilton
  • Grafos sobre poliedros regulares
  • Taxonomía. Grafos Isomorfos
  • Topologías no isomorfas y cómo evitarlas

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Índice
  • Introducción a los grafos
  • Definición. Representación
  • Restricciones al problema general
  • Enfoques aristas y vértices
  • Los caminos de Euler
  • Reducción
  • Trazado de un camino. Automatización
  • Los caminos de Hamilton
  • Grafos sobre poliedros regulares
  • Taxonomía. Grafos Isomorfos
  • Topologías no isomorfas y cómo evitarlas

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Definición
  • Nombre Grafo
  • Símbolo G
  • Concepto Conjunto idealizado de conexiones
  • Definición Matemática G(V,A,L) VA
  • Vv1, v2, ..., vn
  • Aa1, a2, ..., an
  • LAplicación de correspondencia L(VA)

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Representación general
  • Matricial
  • Gráfica

v1
vn
v2
v3
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Restricciones
  • La aplicación de correspondencia es inyectiva
  • Sólo puede haber una arista entre vértices
  • Los elementos de la matriz aij (0,1)
  • Tipos de grafos
  • Dirigidos. Descartamos este tipo
  • No orientados. La matriz es simétrica. Elegimos
    este último
  • Un vértice puede estar o no conectado a sí mismo.
    Es decir que haya lazos o no
  • Elegimos que no Sin lazos ? aii0

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Opciones ante un grafo
  • Recorrer todas sus aristas una sola vez
  • El problema de Euler
  • Visitar todos sus vértices una sola vez
  • El problema de Hamilton

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Índice
  • Introducción a los grafos
  • Definición. Representación
  • Restricciones al problema general
  • Enfoques aristas y vértices
  • Los caminos de Euler
  • Reducción
  • Trazado de un camino. Automatización
  • Los caminos de Hamilton
  • Grafos sobre poliedros regulares
  • Taxonomía. Grafos Isomorfos
  • Topologías no isomorfas y cómo evitarlas

Inicio
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El problema de Euler
  • El camino que recorre consecutivamente todas las
    aristas una sola vez volviendo al punto de
    partida se llama circuito de Euler
  • En su ciudad no podía pasar por todos los puentes
    una sola vez y volver

?
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Condiciones necesarias para trazar un camino de
Euler
  • Definiciones
  • Valencia ó índice de un vértice IiI(vi)a en vi
    ?V
  • Número de aristas que confluyen en él
  • Un grafo es conexo si dado un vértice cualquiera
    se puede llegar a cualquier otro
  • Dado un grafo no orientado y sin lazos, IiI(vi)
    ha de ser par para todo vi?V
  • De cada nodo visitado he de poder salir por una
    arista distinta a aquella por la que entré.
  • Si I(vi) ? 4, el camino pasa por el vértice más
    de una vez veces I(vi) / 2
  • El grafo ha de ser conexo.
  • También son suficientes

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Reducción
  • ai aristas en vértice vi IiI(vi) es su
    valencia AG? aristas del grafo IG?Ii
    AG? ai
  • IG 2AG
  • Sustituyo un par de aristas que confluyen en un
    nodo por una entre los otros dos vértices
  • El número de aristas del grafo AG lo voy
    reduciendo de 1 en 1 y su valencia IG de 2 en 2

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Trazando un camino de Euler
  • Escojo un vértice v0 ? V
  • Voy visitando vértices v0,v1,v2,v3,...,vn
    procurando
  • No salir nunca por una arista ya usada
  • Siempre que sea posible evitar volver a v0, ir a
    otro vértice vn1
  • V(vn) ? valencias consumidas hasta vértice vn
    V(vn)2n1
  • Cuando tenga que volver a v0 habré consumido
    V(v0)2n2, luego completo un camino

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Automatización del proceso
  • G(V,A,L) cumple condiciones de Euler
  • Es conexo e IiV(vi) es par para todo vi?V
  • Si nos han quedado aristas por recorrer
  • Eliminamos las aristas ya recorridas
  • Eliminamos vértices sin aristas por recorrer
  • Separamos componentes conexas Ki(V,A) que quedan
    Vi ?V Ai ? A
  • En toda Ki ? vi Ki?C1 C1?camino recorrido
  • Vuelvo a recorrer C1 pero cada vez que llegue a
    vi recorro Ki

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Problemas abiertos
  • Grafos direccionales o Digrafos
  • Cada celda de la matriz aii ? N,R en lugar de aii
    ? 0,1
  • Teorema del camino abierto
  • ? v0 y v1 V(v0),V(v1) son impares y V(vi) es
    par para todo i?0,1
  • Hacer Euleriano un grafo que no lo es
  • Añadiendo las aristas necesarias

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Convertir un grafo en Euleriano
  • Añadimos una arista a cada vértice que
    encontremos con valencia impar
  • Criterio para trazar el camino -El nombre de la
    Rosa-
  • Recorremos el grafo por fuera y regresamos
    pegándonos al camino recorrido
  • Ejemplos
  • Euler

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Índice
  • Introducción a los grafos
  • Definición. Representación
  • Restricciones al problema general
  • Enfoques aristas y vértices
  • Los caminos de Euler
  • Reducción
  • Trazado de un camino. Automatización
  • Los caminos de Hamilton
  • Grafos sobre poliedros regulares
  • Taxonomía. Grafos Isomorfos
  • Topologías no isomorfas y cómo evitarlas

Inicio
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Caminos de Hamilton
  • Un camino es Hamiltoniano si pasa por todos los
    vértices del grafo una sola vez.
  • Condiciones necesarias
  • IiV(xi) ? 2 para todo i
  • El grafo ha de ser conexo
  • Necesarias pero no son suficientes. Un punto de
    estrangulación como el del gráfico- lo hace
    inviable

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Caminos de Hamilton sobre poliedros regulares
caras lados de cada cara vértices
caras en un vértice
de aristas recorridas vértices
Nota Las figuras de poliedros se han obtenido de
http//es.wikipedia.org/wiki/tetraedro http//es.
wikipedia.org/wiki/octaedro http//es.wikipedia.or
g/wiki/hexaedro http//es.wikipedia.org/wiki/dodec
aedro http//es.wikipedia.org/wiki/icosaedro
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Visita a todos los vértices de un Tetraedro
20
Visita a todos los vértices de un Hexaedro
21
Visita a todos los vértices de un Octaedro
22
Visita a todos los vértices de un Dodecaedro
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Visita a todos los vértices de un Icosaedro
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Índice
  • Introducción a los grafos
  • Definición. Representación
  • Restricciones al problema general
  • Enfoques aristas y vértices
  • Los caminos de Euler
  • Reducción
  • Trazado de un camino. Automatización
  • Los caminos de Hamilton
  • Grafos sobre poliedros regulares
  • Taxonomía. Grafos Isomorfos
  • Topologías no isomorfas y cómo evitarlas

Inicio
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Taxonomía de grafos. Conceptos previos
  • Dos grafos G(VAL) y G(VAL) son isomorfos o
    equivalentes si ? aplicaciones biyectivas V?V
    y A?A y L(VA)L(VA)
  • Hipótesis aijaji(0,1) aji0 para todo i
  • Aristas no direccionales, matriz simétrica y
    diagonal principal nula
  • Teorema Dado un grafo G, existe un GC(G)
    complementario aii0 aijaji aijaji
  • Si aii0 aij1 y viceversa
  • Un grafo es completo si aijaji1 aji0
  • Si nv es impar, V(vi)n-1 es par, ? G es
    Euleriano

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Taxonomía de grafos. Topologías
  • Nombres propios de topologías de grafos
  • Cadena
  • Árbol
  • Ciclo

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Taxonomía de grafos. Topologías no isomorfas
  • Con vlt5 es condición necesaria y suficiente para
    que dos grafos sean isomorfos que coincidan sus
    listas de valencias
  • Para que lo sean con v5 deben coincidir,
    además, las métricas de sus ciclos y cadenas
    terminales
  • V5 A5 V(1,3,2,2,2), pero
  • Las métricas de los ciclos son 4 y 3
  • y las de sus cadenas terminales 2 y 3

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Condición para ser isomorfos si son iguales sus
valencias
  • Problema Evitar que tenga ciclos de 3 ó 4
    vértices.
  • n?vértices del grafo IiI(vi) ??mín(Ii)
  • Si ?lt?n-1 y G es conexo no los hay. Ciclosgt4
    vértices
  • Ver figura con n10 y ?3
  • Si Ii lt? V i y las valencias son iguales, los
    grafos son isomorfos

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Hemos visto
  • Introducción a los grafos
  • Definición. Representación
  • Restricciones al problema general
  • Enfoques aristas y vértices
  • Los caminos de Euler
  • Reducción
  • Trazado de un camino. Automatización
  • Los caminos de Hamilton
  • Grafos sobre poliedros regulares
  • Taxonomía. Grafos Isomorfos
  • Topologías no isomorfas y cómo evitarlas

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