Riesgo Pas Venezuela y su Impacto en la Rentabilidad de los Negocios - PowerPoint PPT Presentation

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Riesgo Pas Venezuela y su Impacto en la Rentabilidad de los Negocios

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Los activos en la econom a son cuantificables ... Los flujos de caja esperado generan efectivamente retornos significativamente ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Riesgo Pas Venezuela y su Impacto en la Rentabilidad de los Negocios


1
Riesgo País Venezuela y su Impacto en la
Rentabilidad de los Negocios
  • Elvis Zavatti

2
Metodología para valorar activos reales es más
que conocida
  • Flujo de caja libre
  • Descontado a una tasa de retorno esperada
  • Tasa de retorno esperada
  • de acuerdo con el riesgo implícito
  • se estima con base en modelos específicos
  • Se hacen los ajustes fiscales necesarios

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La estimación incorrecta de la tasa de retorno
esperada puede llevarnos a aceptar proyectos no
viables o rechazar proyectos viables
  • CAPM metodología más popular
  • Debido a su sencillez de cálculo y aplicación

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Para recordar el CAPM relaciona la prima del
rendimiento de un activo sobre la tasa libre de
riesgo y la prima del rendimiento de mercado
sobre la tasa libre de riesgo
  • Supone
  • Los activos en la economía son cuantificables
  • Los activos en la economía son perfectamente
    divisibles
  • Existe liquidez en la negociación de los activos
  • No existen costos de transacción
  • La tasa libre de riesgo para inversiones y
    préstamos es la misma
  • No existen asimetrías de información entre los
    inversionistas
  • Los inversionistas tienen las mismas expectativas
    sobre los retornos futuros de los activo
  • A pesar de que varios de estos supuestos no se
    cumplen, algunos académicos han corroborado los
    resultados del CAPM, mientras los detractores han
    logrado lo contrario.
  • La controversia aún existe

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En los países emergentes, los cálculos para la
estimación de la tasa de retorno esperada reviste
una complicación adicional
  • Existe la percepción de un riesgo adicional al
    que puede estimarse en industrias similares en
    países desarrollados, el RIESGO PAÍS
  • El inversionista exige un mayor retorno de su
    inversión
  • Es necesario incorporar una prima por el RIESGO
    PAÍS
  • Intuitivamente es fácil de entenderlo
  • En la práctica es complejo calcularlo

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El Riesgo País y la Prima de Riesgo País
  • La definición del riesgo país es especialmente
    relevante.
  • Su inadecuada definición puede conducir a
  • decisiones financieras incorrectas y/o
  • asumir riesgos que no están siendo compensados
    adecuadamente con un mayor rendimiento.
  • De forma intuitiva la prima de riesgo país
    resultaría de la diferencia entre los retornos
    exigidos en un proyecto en un país emergente con
    respecto al exigido en un país desarrollado.
  • Se sustenta en mayor o menor medida en que los
    países emergentes afrontan problemas de debilidad
    institucional, inestabilidad macroeconómica e
    inseguridad jurídica

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El Riesgo País y la Prima de Riesgo País
  • La medida de riesgo país más aceptada
  • la diferencia entre el rendimiento al vencimiento
    entre los bonos soberanos del país emergente
    cotizados en los mercados de capitales
    desarrollados y el rendimiento al vencimiento de
    los bonos del tesoro americano con un plazo de
    vencimiento similar,
  • Representa esta prima una compensación adecuada
    para el riesgo de hacer negocios EN el país?

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El Riesgo País y la Prima de Riesgo País
  • Académicos y analistas han buscado refinar esta
    metodología para incorporar nuevas formas de
    medición del riesgo país,
  • Otras metodologías se fundamentan en la
    construcción de indicadores que se basan en
    información cualitativa y cuantitativa como las
    calificaciones de riesgo de las agencias
    calificadoras (SP, Moodys, Fitch Ratings,
    etc.).
  • Otras intentan utilizar medidas estadísticas de
    la volatilidad en el país emergente.perohay
    estadísticas/información suficiente? Confiable?

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  • LOS MODELOS

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En la práctica, el cálculo del retorno esperado
de una inversión en un país emergente, consiste
en
  • Suponer que el riesgo relativo del
    negocio/activo/industria con respecto al riesgo
    de mercado es el mismo al que tiene en
    USA...SIN IMPORTAR DEL PAÍS QUE SE TRATE
  • Asociar la PRIMA POR RIESGO PAÍS
  • diferencia entre el rendimiento de los bonos
    soberanos y los bonos del tesoro norteamericano

Con contadísimas excepciones, todos los modelos
toman este criterio. Hay divergencias en los
resultados al aplicar de cada uno.
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Muchos modelos
  • Modelos prácticos
  • Utilizados por los analistas y caracterizados por
    su formulación sencilla y aplicabilidad
  • Modelos académicos
  • Desarrollados en la academia con un rigor teórico
    en su formulación y no siempre fáciles de aplicar

Prácticamente todos los modelos que quieren
incorporar el riesgo país, lo hacen con
variaciones sobre el modelo base del CAPM
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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • Modelo Base CAPM
  • Donde
  • Es el retorno requerido en moneda del país de
    referencia.
  • Tasa libre de riesgo país de referencia.
  • Beta desapalancada del sector.
  • Rendimiento de mercado país de referencia.

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM adaptado (Sovereign Spread)
  • Donde
  • es el rendimiento del bono soberano.

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM adaptado (Copeland, Koller, Murrin 2001)
  • El riesgo crediticio esta definido por

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM adaptado (Damodaran, Septiembre 2003)

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM adaptado (Copeland, Koller, Murrin 2001
    Modificado)

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM adaptado (Damodaran Default spread
    relative standard deviation)
  • Donde
  • es la desviación estándar del rendimiento del
    mercado local en moneda del país de referencia.
  • es la desviación estándar del rendimiento del
    bono soberano.

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM adaptado (Damodaran Relative equity market
    standard deviations)
  • Donde
  • es la desviación del rendimiento del mercado.

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • Modulador de Riesgo País Sistemático (Damodaran,
    1999)
  • Donde es el porcentaje de riesgo sistémico del
    mercado local en relación con el mercado del país
    de referencia y viene estimado por el coeficiente
    de la regresión de los retornos en dólares del
    mercado local con respecto al retorno del mercado
    del país de referencia

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM Local
  • Este modelo incorpora el riesgo país al
    considerar el rendimiento del mercado de valores
    venezolano para el cálculo de la prima de
    mercado y el rendimiento del bono soberano como
    tasa libre de riesgo.

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM Local Ajustado
  • El coeficiente es la sensibilidad del costo de
    capital ante el riesgo país y viene representado
    por el coeficiente estimado en la regresión
  • donde el riesgo país es representado por el
    sovereign spread.

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • CAPM Internacional
  • Donde
  • es el coeficiente de la regresión de la
    variación de la tasa de cambio de la moneda local
    con la moneda de referencia, con respecto a la
    variación de la tasa libre de riesgo en la moneda
    de referencia
  • es la variación de la tasa de cambio de la
    moneda local con la moneda de referencia.
  • es la tasa libre de riesgo en moneda del país
    local

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Modelos de Estimación de la tasa de retorno
esperada
  • Modelo Godfrey Espinosa
  • Donde
  • es el Beta ajustado viene calculado mediante la
    siguiente expresión
  • es la correlación entre el riesgo del negocio y
    la prima de riesgo país que se supone
    constante e igual a 0,6 basado en un estudio
    (Erb, Harvey y Viskanta 1995).

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Resultado Estimación de los Modelos. Retorno
esperado vs. Beta desapalancada
Betas desapalancados
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Resultado Estimación de los Modelos
  • Según la mayor parte de los modelos la tasa de
    retorno esperada para Venezuela converge en un
    rango de tasas entre 7,8 y 17,5 para betas
    desapalancadas entre 0 y 2,
  • Salvo en algunas excepciones donde la tasa es
    mayor o intuitivamente incorrecta.
  • Si consideramos todos los modelos el rango de
    tasas se amplía notablemente para cualquier nivel
    de los betas.
  • El spread entre los modelos extremos es
    significativo.

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Resultado Estimación de los Modelos
  • Lo que para un modelo un proyecto o inversión
    puede ser viable, para otro puede ser inviable.
  • Esto significa que no es suficiente aproximación
    para el riesgo país, considerar las diferencias
    de los retornos entre los papeles soberanos de un
    país y el rendimiento de los bonos del tesoro, o
    refinamientos.
  • Debe existir elementos del riesgo país que
  • no son capturados por los modelos o
  • que son capturados parcialmente o
  • que son considerados por el inversionista pero no
    capturados en los modelos

27
Proporcionalidad del Riesgo País en la Tasa de
retorno esperada
Betas desapalancadas
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Proporcionalidad del Riesgo País en la Tasa de
retorno esperada
  • Parte importante de las diferencias en los
    niveles de las tasas de descuento estimadas
    dependen principalmente de la manera como se
    incorpora y define el riesgo país.
  • Según los modelos la proporción del riesgo país
    sobre la tasa de retorno esperada es elevada y
    llegando en algunos casos cerca del 60 .
  • Aquí también la diferencia entre los modelos es
    muy evidente. Lo que hace volver a plantearse
  • si todos los elementos del riesgo país están
    realmente considerados
  • si las decisiones de inversión están siendo
    tomadas adecuadamente

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Proporcionalidad del Riesgo País en la Tasa de
retorno esperada
  • De acuerdo con los modelos, con elevados niveles
    de riesgo país esperaríamos que los
    inversionistas fueran indiferentes a los riesgos
    relacionados con el negocio o sector
  • Si adicionalmente pudiésemos considerar los
    elementos de riesgo país que no se reflejan en
    los modelos, se respaldaría aún más esta
    afirmación
  • Esto implicaría que las decisiones de inversión
    se concentren en la prima por riesgo país y en
    menor grado en la prima propia del negocio o
    sector.

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Proporcionalidad del Riesgo País en la Tasa de
retorno esperada
  • La rentabilidad real de proyectos de inversión
    en países emergentes debe ser muy elevada y
    superar significativamente cualquier tasa de
    retorno que los modelos arrojen
  • A medida que el beta aumenta, la importancia
    relativa del riesgo país dentro de la tasa de
    retorno esperada se reduce
  • Para algunos de los modelos esta reducción es
    significativa, mientras que para otros no.
    Inclusive en uno de los modelos esta proporción
    AUMENTA
  • El riesgo relativo del negocio con respecto al
    mercado tendría que alcanzar niveles muy elevados
    para que se reduzca la importancia del riesgo
    país dentro de la tasa de retorno esperada.

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Betas Equivalentes
  • Para ilustrar la magnitud del riesgo que asumen
    los inversionistas en los países emergentes en
    términos de los betas que compensarían estos
    riesgos en los países desarrollados se calcularon
    los betas equivalentes.
  • El Beta equivalente representa el beta
    desapalancado que tendría que tener una inversión
    en los Estados Unidos para igualar los retornos
    exigidos en Venezuela.
  • Aquí también los modelos tienen su divergencia

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Betas Equivalentes
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  • EVOLUCION DEL RETORNO ESPERADO
  • EVOLUCION DE LA PRIMA DE RIESGO PAIS

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Evolución de la tasa de retorno esperada
  • La evolución de la tasa de retorno esperada ha
    mostrado distintos comportamientos para cada
    nivel de beta desapalancada.
  • Para niveles de beta desapalancada bajos la tasa
    de retorno esperada ha mostrado una estabilidad
    relativa desde principios del año 2001 hasta el
    presente siguiendo la mayoría de los modelos. A
    excepción de dos modelos que muestran, sin
    embargo, una volatilidad.
  • Con betas desapalancados mayores la tasa de
    retorno esperada para todas las metodologías
    aquí, presentó una mayor fluctuación.

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Evolución de la tasa de retorno esperada (Beta
0.1)
36
Evolución de la tasa de retorno esperada (Beta
1.5)
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Evolución de la tasa de retorno esperada
  • Los sectores con un riesgo bajo tendrán tasas de
    retorno esperadas estables y muy dependientes del
    riesgo país, mientras los más riesgosos
    enfrentarán tasas de retorno esperadas más
    volátiles y más dependientes de la prima de
    mercado del mercado de referencia.
  • A pesar de que recientemente la prima por riesgo
    país ha bajado, los cambios en los indicadores de
    riesgo país no se materializan inmediatamente en
    el nivel de riesgo país incorporado en la tasa de
    retorno esperada.
  • La metodología generalmente aceptada para estimar
    los modelos de tasa de retorno esperada incorpora
    los promedios históricos de las variables, lo
    cual evita que cambios coyunturales puedan
    influir en la tasa de retorno esperada.

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Evolución de la tasa de retorno esperada
  • Si nos basamos en los modelos, a medida que el
    impacto del riesgo país sea mayor, entonces, para
    que haya inversiones, deben ocurrir una de las
    siguientes situaciones
  • El retorno esperado es muy superior al que
    indican los modelos y por lo tanto, hay factores
    de riesgo que no están siendo tomados en cuenta
  • Los flujos de caja esperado generan efectivamente
    retornos significativamente superiores al retorno
    calculado

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Evolución de la tasa de retorno esperada
  • Si el impacto del riesgo país es tan
    significativo y los estamos basando en la
    diferencia de rendimientos de deudas soberanas,
    entonces, según los modelos,
  • deberíamos poder invertir en sectores específicos
    en países menos riesgosos/desarrollados y
  • aprovechar el retorno que da el instrumento de
    deuda soberana en el país más riesgoso, sin
    necesidad de invertir directamente en activos
    reales .

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Evolución del Riesgo País (Beta 0.1) vs. Modelo
CAPM Base.
41
Evolución del Riesgo País (Beta 1.5) vs. Modelo
CAPM Base.
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Otras Consideraciones sobre el Riesgo País
  • La cuantificación del riesgo país no ha estado
    libre de controversias como lo demuestran los
    diferentes modelos
  • También se discute la justificación teórica de
    incorporarlo a los cálculos de la tasa de retorno
    esperada
  • Es diversificable?, entonces debería
    incorporarse solamente la parte NO diversificable
    a la tasa de retorno esperada.
  • NO es diversificable? Entonces, debería
    incorporarse completamente a la tasa de retorno
    esperada.

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Conclusiones
  • Las diferencias obtenidas en las tasas de retorno
    esperadas estimadas para los países emergentes
    por distintas metodologías pueden resumirse
    principalmente en la forma como se incorpora el
    Riesgo País a la tasa de retorno esperada.
  • Los distintos modelos dan tasas de retorno
    esperadas muy divergentes al incorporar la prima
    por riesgo país
  • Las diversas definiciones de riesgo país crean
    incertidumbre sobre cual es el verdadero nivel de
    riesgo que realmente se asume al invertir en los
    mercados emergentes

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Conclusiones
  • La naturaleza indirecta de estos indicadores de
    riesgo país origina que
  • existan elementos del riesgo país que no están
    siendo capturados por las metodologías
    existentes.
  • Los proyectos deben ofrecer una rentabilidad muy
    superior a la estimada para cubrir cualquier
    factor no considerado
  • El mayor peso del riesgo país en la tasa de
    retorno esperada puede hacer que los
    inversionistas sean más indiferentes a los
    riesgos sectoriales, tomando sus decisiones de
    inversión basados sólo en el nivel de riesgo
    país.
  • Los modelos sugerirían que sería equivalente
    invertir sectorialmente en países de bajo
    RIESGO PAÏS y tomar el retorno de los bonos
    soberanos.

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Conclusiones
  • La consideración del riesgo país dentro de la
    evaluación de inversiones es mucho más compleja
    que la simple medición del sovereign spread.
  • Esta complejidad radica en la presencia de
    factores cualitativos y sectoriales que no son
    contemplados por las diversas mediciones de
    riesgo país que usualmente proponen estos
    modelos.
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