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Presentacin de PowerPoint

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Puede hacerse siempre que pueda medir el n mero d casos de la enfermedad en una ... Chi2 de Mantel y Haenzel (ad bc)2 (a b)(c d)(a c)(b d) (n 1) Chi2 MH = PRUEBAS ... – PowerPoint PPT presentation

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1
Mediciones Básicas en Epidemiología
PREVALENCIA
Facultad Nacional de Salud Pública
2
PREVALENCIA
Medición de la frecuencia con la que se encuentra
la enfermedad. Mide los casos nuevos de la
enfermedad en un grupo y un período dado
3
MEDICIÓN DE LA PREVALENCIA
La Prevalencia mide la frecuencia de la
enfermedad
En un momento dado del tiempo
En un momento de la Historia Natural
4
Mediciones de la Prevalencia
5
Mediciones de la Prevalencia
Puede hacerse siempre que pueda medir el número d
casos de la enfermedad en una población definida.
Estudios Descriptivos
Estudios Transversales
6
Mediciones de la Prevalencia Organización de la
Información 1
Casos Enfermos
Población De Referencia
7
Mediciones de la Prevalencia Organización de la
Información 2
a
Casos Enfermos
a
N
Población De Referencia
N
8
MEDICIONES DE LA MORBILIDAD
Registrada
Atendida
No Registrada
Consultante
Sentida
No atendida
No consultante
No sentida
Real
Incidencia
De punto
De período
Prevalencia
Lápsica
Encuestas de Morbilidad
Acumulada
9
TIPOS DE PREVALENCIA
Prevalencia de Punto Casos
observados en un momento del período
Prevalencia de Período Casos acumulados
durante un período
10
MEDIDAS DE PREVALENCIA
Prevalencia Absoluta
1 .
Proporción de Prevalencia
2 .
Comparaciones de las Medidas de Prevalencia
3 .
11
1 .
Prevalencia Absoluta
Ej En la población de Argelia, en 1998, se
registraron 7 casos de Tuberculosis Pulmonar.
No se sabe si estos casos venían de períodos
anteriores
  • Casos de que?
  • Cuántos?
  • Dónde?
  • Cuándo?
  • Son nuevos?
  • Hay una población de referencia?

Precisar
12
Proporción de Prevalencia (PP)
2 .
Medición de la probabilidad de encontrar el daño
durante el período
Número de casos observados
PP
Población de referencia
El total de casos se refiere a Enfermos Nuevos y
Antiguos
13
Medidas para Comparar Prevalencias
3 .
RP
Razón de prevalencias
Comparación entre las frecuencias con que aparece
la enfermedad en dos grupos mutuamente
excluyentes
El cálculo es similar al del Riesgo Relativo
14
EJ. DE RAZÓN DE PREVALENCIAS RP
Si tenemos dos Prevalencias de Hipertensión
Grupo A PA 0.233
Grupo B PB 0.142
RP 0.156 / 0.082 1.9
La frecuencia de hipertensión observada en el
grupo A es 1.9 veces la que aparece en el grupo B
(casi el doble frecuente).
15
Mediciones de la Prevalencia
La Prevalencia se afecta por
La Incidencia
Las migraciones
La Curación o Fallecimiento
La duración de la enfermedad
16
ESTIMACIÓN DE LA PREVALENCIA
La Prevalencia puede estimarse si se conocen la
Incidencia y la duración
I Incidencia
I x T
PP
T Tiempo
(I x T ) 1
Cuando la enfermedad es rara (lt 1 por mil)
I x T
PP
17
RAZÓN DE PREVALENCIAS
Se puede comparar la Prevalencia en dos grupos,
según su exposición a un factor

Si la exposición se asocia con la frecuencia de
enfermedad, la Prevalencia del daño es diferente
entre Expuestos y No expuestos

PPe
PP
Diferencia
RP
PPne
PPe
PPne
Solo en ciertas condiciones puede estimar la
fuerza de asociación entre el factor y el daño
18
PRUEBAS
Chi2 de Mantel y Haenzel
(ad bc)2
(n 1)
Chi2 MH
(ab)(cd)(ac)(bd)
19
PRUEBAS
Intervalo de Confianza (IC) de la Razón de
Prevalencias (RP)
)
(
1 ? Z (1 - ?/2)
Chi2 MH
RP
IC 95
Z (1 - ?/2) Z 95 1.96
20
Interpretación de la Razón de Prevalencias RP
La Prevalencia es mayor en los expuestos RP gt
1 Factor Asociado con la frecuencia de daño
PP
Diferencia
PPe
PPne
La Prevalencia es igual en expuestos y no
expuestos RP gt 1 No hay evidencia de asociación
PP
Diferencia
PPe
PPne
La Prevalencia es menor en los expuestos RP lt
1 Factor Asociado con la Frecuencia de daño
PP
Diferencia
PPe
PPne
21
Interpretación de la Razón de Prevalencias (RP)-
2
Establecer su precisión y se debe o nó al azar
(Calcular el Intervalo de Confianza de la RP)
Controlar los posibles sesgos de confusión
mediante Estratificación (Análisis del RR por
estratos)
Valorar la magnitud y direccionalidad de la RP
Las asociaciones significativas no bastan como
EVIDENCIA DE CAUSALIDAD
22
INTERCONVERSIONES
La OR y la Prevalencia P, pueden calcularse una a
partir de la otra
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