Curso de Bioestadstica Parte 5 Distribucin binominal

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Curso de BioestadísticaParte 5Distribución
binominal

• Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza
• Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya
• Universidad de Guanajuato México

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Presentación

• Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de
  Guadalajara.
• Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación
  en Pediatría.
• Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y
  Medicina Tropical de Londres, Universidad de
  Londres.
• Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología,
  Atlantic International University.
• Doctorado en Ciencias con enfoque en
  Epidemiología, Atlantic International University.
• Profesor Asociado B, Facultad de Enfermería y
  Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato.
  
• padillawarm_at_gmail.com

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Competencias

• Definirá qué es distribución binominal.
• Conocerá como es la distribución binominal.

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Introducción

• Ya sabemos como calcular probabilidades simples,
  pero ahora nos enfrentaremos al cálculo de
  probabilidades más complejas.
• Ejemplo
• 100 recién nacidos en un maternidad de Celaya
• 55 fueron mujeres y 45 hombres
• La probabilidad de ser mujer fue de 55/100 0.55
• La probabilidad de ser hombre fue de 45/1000.45
• Cuál es la probabilidad de que haya dos varones
  entre los tres siguientes recién nacidos en esta
  maternidad?

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Introducción

• Dos varones entre tres recién nacidos pueden
  ocurrir
• Hombre Hombre Mujer (HHM)
• Hombre Mujer Hombre (HMH)
• Mujer Hombre Hombre (MHH)
• A, B y C son mutuamente excluyentes, por lo
  tanto, Probabilidad (HHM) Probabilidad (HMH)
  Probabilidad (MHH)

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Introducción

• Cuál es la probabilidad de que al menos 1 de los
  tres siguientes sea hombre?
• Las combinaciones
• HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH.
• Calcular la probabilidad de cada combinación y
  luego sumarlas a las demás combinaciones consume
  tiempo.
• Las posibles combinaciones de sexo en tres recién
  nacidos son 8 HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH,
  MMM.

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• En cualquier cálculo de probabilidad debemos
  contar cuántas combinaciones de un evento
  producirán un resultado calcule la probabilidad
  de cada una de las combinaciones sume todas las
  probabilidades de cada una de las combinaciones,
  ya que son mutuamente excluyentes.

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Distribución binominal

• Describe la probabilidad de una característica
  que sólo puede tomar dos valores.

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Bibliografía

• 1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New
  York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001173.
• 2.- Kirkwood BR. Essentials of medical
  ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988 1-4.
• 3.- Altman DG. Practical statistics for medical
  research. Boca Ratón, Chapman Hall/ CRC 1991
  1-9.