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COURS
STRATÉGIES ET SYSTÈMES POUR LES OPÉRATIONS ET LA
DÉCISION
Sujet
Système d'aide à la décision stratégique
Étudiant M. Olivier LABE
Professeur M. Alain MARTEL
FSA Automne 1998
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PLAN
Introduction I- Quelques définitions II-
Vers une classification des décisions
managériales III- Présentation de quelques
techniques de modélisation Conclusion
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QUELQUES DEFINITIONS
1 Système 2 De "science de décision" à
"système de décision" 3 Système d'aide à la
décision stratégique 4 Caractéristiques d'un
processus de prise de décision
stratégique
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Un SYSTEME ?
Un ensemble d'attitudes et une forme d'esprit
plutôt qu'une théorie définie et explicitée
(H.A. Simon, 1960)
Un ensemble de méthodes traduisant un état
d'esprit (P. d'Iribarne, 1970).
Un système est un ensemble de parties
coordonnées en vue d'accomplir un ensemble de
buts (Churchman, C.W. 1968).
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SYSTEME de DECISION ?
La science de décision est le support de la
théorie sur l'aide à la décision.
Par système de décision, on se propose de
traduire l'expression anglo-saxonne 'management
decision system' tel qu'illustré en particulier
par M,S, Scott-Morton (1971).
Un système de décision implique deux notions
corrélatives

• une science de l'information

• une science de l'organisation

H.A. Simon
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Système d'aide à la décision stratégique ?
Le terme "décision stratégique" s'insère dans le
cadre d'un univers multicritère risqué et reflète
l'exigence d'utiliser plusieurs
variables de nature quantitative, qualitative,
incertaine, imprécise, venant de
l'environnement (culturel ou structurel) de
l'organisation pour produire une recommandation
en terme de meilleure orientation à long terme
d'une organisation donnée.
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SYSTEME D'AIDE à la DECISION ?
Par "système d'aide à la décision " il faut
entendre
Un groupe intégré de procédures et programmes
formels (instruments) sur lesquels les décideurs
peuvent s'appuyer lorsqu'ils s'engagent dans un
processus de décision  (A. Martel et D. Pascot).
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Selon Schlaifer R. la représentation du processus
de la prise de décision stratégique comprend les
éléments suivants
PROCESSUS de PRISE de DECISION ?
Les décisions, ou sous-décisions représentées par
des variables décisionnelles intervenant dans le
processus dont il s'agit de déterminer la valeur
selon les critères choisis.
Les événements qui décrivent les états de la
nature ou les réactions non contrôlables des
agents externes (concurrents, fournisseurs,
gouvernements) Les informations qui alimentent
les décisions et les événements pour assister le
décideur dans ses choix, ou anticipations. La
structure qui décrit la séquence qui relie les
décisions, les événements et les informations
entre eux. Ce point apparaît être une
caractéristique importante du processus de
décision.
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Classification des décisions managériales
1 Les trois principaux niveaux de décision dans
l'organisation 2 Quelques classifications des
décisions managériales 2.1 la classification
de le Moigne 2.2 la classification de H.
Simon 2.3 Quelques classifications
synthèses
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Les Trois Niveaux de Décision ?
Les décisions dites stratégiques (les
grandes)
Sens de l'importance croissante (poids, échéance,
standing du décideur, etc)
Les décisions dites tactiques ou de gestion (les
moyennes)
Les décisions dites opérationnelles (les
petites)
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Classification de Le Moigne
Phase modélisation (conception-valorisation)
Phase intelligence Identification-repérage
Phase choix
Quel(s) est(sont) le(s) problème(s)?
Quelle est la meilleure solution?
Quelles sont les solutions possibles?
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Classification de Le Moigne
Choix
Les 3 phases du processus de décision
Zone privilégiée
Modélisation
Intelligence
Régulation
Pilotage
Planification
Niveaux de décision
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Classification de H. Simon
Deux types de décisions
. Décision programmée l'ensemble des
prescriptions ou stratégies qui définiront la
séquence des réponses du système considéré à un
environnement plus ou moins complexe peut être
formulé à priori.
. Décision non programmée une décision
nouvelle, non structurée et dépendante des
circonstances qui la nécessite.
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Classification de H. Simon
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Autres classifications
G.A Gory et M.S. Morton (1971),
Extension du modèle de Simon
Décisions non programmées

• Décisions structurées jouissent d'algorithmes
  de structures de raisonnements, susceptibles
  d'aider le décideur à vite avancer dans la phase
  de résolution
• Décisions hybrides (faiblement structurées)
  absence d algorithme de structures de
  raisonnements.

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Classifications synthèses
le Moigne (1974).
Patricia Reagan-cirincione et al. (1991)
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Quelques techniques de Modélisation
1 Systèmes interactifs de décision 1-1
Modèles de simulation 1-2 Les systèmes
experts d'aide à la décision
stratégique 2 Systèmes basés sur les modèles
de programmation mathématique multiobjectifs 3
Systèmes basés sur les méthodes multicritères
daide à la décision
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Quelques techniques de modélisation
Modèles interactifs
Modèles de simulation (dynamique et stochastique)
Modèles d'analyse du jugement (les systèmes
experts ou multi-experts)
Modèles de programmation mathématique (programmes
linéaires avec des variables 0 1)
Modèles multicritères ou multiattributs.
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Systèmes interactifs de décision?
Dans la littérature de façon générale, Système
interactif de décision Information Retrieval
System (ou Flexible Retrieval System),
Management Decision System, Man-Machine
Decision System, Interactive Visual Display
System, Management Terminal System.
Une ambiguïté apparente du vocabulaire
Les systèmes interactifs ne sont pas
exclusivement utilisables pour le seul exercice
de la décision en management
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Conditions d'efficacité d'un système interactif

• Volume de la banque de données
• Volume des calculs possibles
• La part dujugement dans la décision
• La pluridimensionnalité du problème
• La diversité des compétences requises
• ...

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Les Modèles de Simulation
Simulation faire des expériences sur un modèle
conçu pour un problème organisationnel précis.
Modèles de simulation deux niveaux
1er niveau L'organisation en tant que système
conceptuel

• Formuler un système mathématique qui inclut
• les produits qui circulent dans le système,
• les relations entre les personnes,
• les centres de décision,
• les capacités de traitement des produits dans le
  système,

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Les Modèles de Simulation (suite)
2è niveauL'organisation en tant que système
fonctionnel
Identifier les différentes variables du
modèle, les liens mathématiques entre ces
variables
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Les Deux types de Simulation
Simulation Stochastique

• Représentation détaillée mais stochastique des
  événements
• Évaluation quantitative.
• Domaine des décisions tactiques et
  opérationnelles
• Les opérations manufacturières (problèmes de
  livraison, )
• Les opérations de services (gestion du
  service à la clientèle,
• files d'attente, ).

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Les Deux types de Simulation (suite)
Simulation Dynamique ou Stratégique

• Représentation dynamique de l'organisation avec
• possibilités de rétroactions.
• Utilisation de différentes structures causales
  issues
• d'archétypes dynamiques (séquences de
  base formée
• d'actions et de réactions regroupées qui
  agissent en
• forme de tour ou boucles causales effets
  amplificateurs,
• régulateurs et effets retard)
• Domaine des stratégies d'entreprise et
  politiques de
• gestion globale.

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Les Deux types de Simulation (suite)
Exemple

• "integrating knowledge about future performance 
• Logiciel de dynamique de système en cours
  d'implantation à
• Bell Canada (40 milliards d'actifs nets par an).
• Étude du volet communication de Bell Canada menée
  
• conjointement par la firme Pugh-Roberts de MIT
  (expert
• consultant en simulation dynamique) et les
  spécialistes de Bell
• Canada.
• Objectifs
• Répondre à la déréglementation des marchés de la
  technologie
• Répondre à la montée fulgurante des concurrents
  de
• téléphones cellulaires et de cellulaires fixes.
  
• Permettre l apprentissage par simulation de cas
  
• Aider à la prise de décisions tactiques
• Aider aux planifications stratégiques pour le
  futur.

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Les systèmes experts d'aide à la décision

• Utilisés pour les décisions tactiques et
  opérationnelles
• Grand engouement de recherche de nos jours

Définition
Systèmes qui utilisent des techniques
d'intelligence artificielle (l'étude des moyens
de reproduire, à l'aide d'ordinateurs, certaines
des activités dites intelligentes de l'être
humain) pour réaliser une expertise pour des
décisions peu structurées. Noms génériques
SIAD (systèmes interactifs d'aide à la décision).
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Architecture d'un système expert d'aide à la
décision
Un programme le moteur d'inférences pour
exploiter le contenu de la base de connaissances
et résoudre le problème posé
Base de connaissances le savoir de l'expert
humain
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Tendances actuelles des systèmes experts flous
Tendances actuelles
développement de systèmes hybrides et de systèmes
experts flous.
Diagramme d un système expert de décision flou
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Systèmes basés sur les modèles de progammation
mathématique
Systèmes Puissants, Onéreux à usage Occasionnel

• Technique de programmation linéaire à variables
• binaires et beaucoup d analyses de
  sensibilité
• Traitement de problèmes géants, complexes.

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Exemple des CAPS logistics
Exemple  CAPS Logistics
Système de designer - de chaînes
dapprovisionnement de localisation des sites
de stratégie de transport - de stratégie des
inventaires - de dimensionnement de la capacité.
Système d évaluation - benchmarking - analyse
de profitabilité - analyse des coûts -
utilisation des ressources - qualité des
services
Système de planification - allocation des
ressources - chaînes d'approvisionnement -
canaux de livraison aux clients - sélection des
vendeurs.
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Exemple de CAPS logistics (suite)
Système d évaluation - benchmarking - analyse
de profitabilité - analyse des coûts -
utilisation des ressources - qualité des
services.
Système d optimisation - opérations
d'allocation de la production - opérations de
transport/ inventaire - opérations de tradeoffs.
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Systèmes basés sur les méthodes
multicritères d'aide à la décision

• Prescription au niveau de la taille
• des problèmes admissibles
• Systèmes d aide à la décision
• tactique ou opérationnelle

Systèmes basés sur les méthodes d utilité
multiattributs?
Pas de prescriptions particulières. Pas de seuils
de discriminatination, ... Aggrégation et
exploitation essez fluides (score global)
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CONCLUSION
Place de l outil de décision au sein de
l organisation
Conditions de succès pour l implantation d un
système d aide à la décision stratégique?
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?