Expos SystmeRseaux IR3Deltil Emilie Pereira Grald

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Business Intelligence
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Sommaire

• Présentation
• Notions
• Entrepôt de données
• Analyse multidimensionnelle
• Les 4 étapes du processus
• Cibles des logiciels de la BI
• Exemple de logiciel
• Démonstration

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Présentation

• Le besoin
• Application classique
• stocke, restitue, modifie des données métier
• Différentes applications pour tous les services
  dune entreprise
• Codifications des mêmes données de façon
  différentes
• Calcul dindicateurs calculés différemment selon
  les services

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Présentation

• La solution BI
• Obtenir une vision synthétique dun service ou de
  lensemble de lentreprise
• Centraliser les données dans un entrepôt de
  données
• Aider à la décision via une exploitation efficace
  des données

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Notions

• Fonctionnement

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Notions

• Entrepôt de données
• Datawarehouse
• Globalisation des données de lentreprise
• Centralisation dapplications diverses
• Datamarts
• Alimentés depuis le datawarehouse
• Sous-ensemble concernant les métiers de
  lentreprise
• Spécifique suivant une fonction
• Alimentation des bases de données
  multidimensionnelles

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Les 4 étapes du processus

• La collecte
• Aller à la recherche des données dans des bases
  de données
• 2 formes de sources
• Constat au fil du temps des opérations
• Image à linstant t de lentreprise
• Les charger dans lentrepôt de données via un ETL

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Les 4 étapes du processus

• La collecte
• Fonctionnement dun ETL
• Synchronisations massives depuis des bases de
  données vers une autre
• Basé sur
• Des connecteurs
• Des transformateurs
• Chargement régulier de données
• Via des batch

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Les 4 étapes du processus

• Lintégration
• Structuration de données utiles à la décision
• Unifié lespace de données
• Données épurées et transformées par
• Un filtrage et une validation des données
• Une synchronisation
• Une certification

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Les 4 étapes du processus

• La diffusion
• Mettre à disposition les données selon les
  utilisateurs
• Segmenter les données
• Définir les contextes multidimensionnels de
  diffusion pour chaque datamart
• Définition des agrégats de façon persistante ou
  dynamique

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Les 4 étapes du processus

• La restitution
• Présenter les informations de la façon la plus
  lisible possible pour le décideur
• Modéliser des représentations pour faire du
  reporting
• Permet aussi
• La sélection de critères de filtre
• De trier, répartir ou regrouper les données
• De présenter les calculs

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Cibles des logiciels de BI

• 2 approches
• Concentré pour quelques décideurs
• Analyse poussée
• Affinage de la requête
• Applications analytiques
• Périmètre large dutilisateurs
• Reporting de masse
• Requêtes pré-paramétrées
• Pas daffinage

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Exemple de logiciel

• Pentaho
• Open source
• Java
• Porte sur toute la chaîne décisionnelle
• Reporting de masse et aide à la décision

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Exemple de logiciel

• Pentaho
• Différents outils et composants
• Collecte et intégration
• outil dETL Kettle ou Mondarian
• Diffusion
• serveur dapplication JBoss ou TOMCAT
• Restitution
• JFreeReport
• BIRT
• JasperReport

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Démonstration

• Outils
• Kettle
• Outil dETL intégré dans la solution Pentaho
• Bases de données
• MySQL et Postgres
• Pentaho design studio et Pentaho report design
  wizard
• Création simplifiée de rapports JFreeReport
• Pentaho demo
• Installation préconfigurée de Pentaho sur un
  serveur JBoss

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Démonstration

• Principe
• Lentreprise
• groupes Dawa et Azimut
• Les applications
• celles de génie logiciel
• Le but
• appliquer linformatique décisionnelle à ce
  référentiel

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Démonstration
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MERCI