Introducci

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Introducción del Curso

• Rafael de Arce Borda
• Profesor Economía Aplicada, UAM
• rafael.dearce_at_uam.es

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La invasión de la información
La primera computadora programable fue inventada
en 1947 y tenía la capacidad de almacenar 20
palabras.
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La invasión de la información
Se creará un sistema informático nacional con
decenas de millones de terminales en las oficinas
y en los hogares (....) que suministrarán
servicios de biblioteca e información con
posibilidades de compra, pedidos, facturación y
cosas por el estilo
Comisión sobre el año 2000 AÑO 1965. D.Bell,
D. Muynihan, S.Brezizinsky, J.Q. Wilson, M. Meed.
4
La invasión de la información
La capacidad de proceso de un chip de silicona
se doblará cada 18 meses....
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Qué es la econometría?

• Valavanis (1959) "El objetivo de la econometría
  es expresar las teorías económicas bajo una forma
  matemática a fin de verificarlas por métodos
  estadísticos y medir el impacto de una variable
  sobre otra, así como predecir acontecimientos
  futuros y dar consejos de política económica ante
  resultados deseables. "
• Klein (1962) "El principal objetivo de la
  econometría es dar contenido empírico al
  razonamiento a priori de la economía."
• Malinvaud (1966) "... aplicación de las
  matemáticas y método estadístico al estudio de
  fenómenos económicos".
• Intriligator (1978) "Rama de la economía que se
  ocupa de la estimación empírica de relaciones
  económicas".
• Chow (1983) "Arte y ciencia de usar métodos para
  la medida de relaciones económicas".

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"HAY TRES CLASES DE MENTIRAS LAS MENTIRAS, LAS
MALDITAS MENTIRAS Y LAS ESTADISTICAS" (MARK
TWAIN)

• En estadística descriptiva, las medidas de
  resumen suponen una generalización normal.
• En estadística inferencial, al dar una estimación
  estoy cometiendo un error llamado error de
  muestreo debido a que no estoy considerando a
  toda la población, sino a una parte de ella.
• Tipos de errores
• Errores de observación (sobrecobertura,
  procesamiento o medida)
• Errores no de observación (no cobertura o sin
  respuesta)

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FASES DEL PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

• Necesidad de medir un fenómeno o de explotar una
  información estadística
• Tabulación de los resultados
• Introducción de los datos en el software
• Validación de los datos
• Definición de los meta-datos
• Generación de nuevas variables derivadas
• Primeros estadísticos de resumen
• Selección de la técnica de análisis
• Procesamiento e interpretación de resultados
• Informe de resultados

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Obtención de la información

• Fuentes secundarias
• Fuentes primarias
• Diseño de la encuesta
• Selección de la muestra
• Muestreo aleatorio sistemático
• Muestreo por grupos
• Muestreo por conglomerados

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Tipos de variables (I)

• Según el significado de los valores que pueden
  tomar las variables (series), distinguimos
  diferentes tipos de variables.
• El tipo de variable es importante afecta a lo
  que podemos hacer con ella, al tipo de análisis
  que podemos hacer.
• Los métodos estadísticos que usamos dependen del
  tipo de variable.

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Tipos de variables (II)

• Variables Categóricas
• Nominales hombre (0), mujer (1)
• Ordinales alto (3), medio (2), bajo (1)
• Variables de escala
• Intervalo (sin cero absoluto) ejemplo,
  valoraciones subjetivas de 1 a 5 nota en un
  examen.
• Razón (completas) ejemplo, renta

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Selección del Análisis

• Resumen de información de las variables
• Categóricas frecuencias y gráficos
• Escala (intervalo o razón) medias, medianas,
  modas, desviación típica, recorridos,
  percentiles,
• Agrupación de variables / sujetos
• Análisis factorial
• Análisis Cluster
• Relación entre variables
• Tablas bivariadas Correlaciones tablas de
  contingencia
• Anova vs discriminante
• Regresión/correlación

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Análisis individual de Series

1. Conteo de datos frecuencias y gráficos de
   sectores o barras. Creación de una curva de
   Lorenz a partir de las frecuencias.
2. Estadísticos descriptivos media, mediana,
   desviación típica, moda. Primer acercamiento a
   los atípicos (diferencia entre media y mediana)
3. Est. Descriptivos sobre cocientes (razón)
   pruebas medias robustas, índices de
   regresibilidad (dif. Relativo al precio),
   coeficientes de concentración
4. Simetría y Curtosis
5. Explorando la función de densidad de la serie
6. Histograma
7. Pruebas gráficas de la distribución (Q-Q y Q-Q
   sin tendencia)
8. Pruebas de normalidad (Jarque-Bera,
   Saphiro-Wilks, Kolmogorov-smirnof, corrección de
   Lillieford).
9. Generando valores atípicos a partir de la
   normalidad

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Selección del Análisis (II)
Depend. Independ. Cualitativa (categórica) Cuantitativa (escala)
Cualitativa (categórica) Tablas de contingencia Fuma-no Fuma f(Sexo) Anova Vtas. Producto f(Localización Geográfica)
Cuantitativa (escala) Discriminante Moroso (si-no)f(renta,hijos, antigüedad laboral,) Regresión /correlación Vtas. Producto f(renta pc, precio, publicidad)
LOGIT
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Análisis de Series Temporales

• Técnicas autoproyectivas
• Medias móviles
• Estimación de la tendencia
• Descomposición de componentes clásicas
• Alisados exponenciales
• Modelos ARIMA o Box-Jenkins
• Modelos Vectores Autorregresivos (VAR)
• Modelos de regresión estructurales
• Corte transversal
• Corte temporal
• Datos de Panel
• Modelos no lineales

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La función Normal
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La función Normal
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Nota sobre el contraste de hipótesis
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Nota sobre el contraste de hipótesis
Decisión Estadística Decisión Estadística
No significativo Significativo
Población No diferencias Correcto Error Tipo II (falso )
Población Diferencias Error Tipo I (falso -) Correcto
Nivel de significación Probabilidad de rechazar
la hipótesis nula cuando es cierta (p-value,
probability,).