PENGENDALIAN KUALITAS

1
PENGENDALIAN KUALITAS

• PETA KENDALI VARIABEL

2
PETA KENDALI (CONTROL CHART)

• Metode Statistik untuk menggambarkan adanya
  variasi atau penyimpangan dari mutu (kualitas)
  hasil produksi yang diinginkan.
• Dengan Peta kendali
• Dapat dibuat batas-batas dimana hasil produksi
  menyimpang dari ketentuan.
• Dapat diawasi dengan mudah apakah proses dalam
  kondisi stabil atau tidak.
• Bila terjadi banyak variasi atau penyimpangan
  suatu produk dapat segera menentukan keputusan
  apa yang harus diambil.

3
Macam Variasi

• Variasi dalam objek
• Mis kehalusan dari salah satu sisi daru suatu
  produk tidak sama dengan sisi yang lain, lebar
  bagian atas suatu produk tidak sama dengan lebar
  bagian bawah, dll.
• Variasi antar objek
• Mis sautu produk yang diproduksi pada saat
  yang hampir sama mempunyai kualitas yang berbeda/
  bervariasi.
• Variasi yg ditimbulkan oleh perbedaan waktu
  produksi
• Mis produksi pagi hari berbeda hasil produksi
  siang hari.

4

• Penyebab Timbulnya Variasi
• Penyebab Khusus (Special Causes of Variation)
• Man, tool, mat, ling, metode, dll.
• (berada di luar batas kendali)
• Penyebab Umum (Common Causes of Variation)
• Melekat pada sistem.
• (berada di dalam batas kendali)

5

• Jenis Peta Kendali
• Peta Kendali Variabel (Shewart)
• Peta kendali untuk data variabel
• Peta X dan R, Peta X dan S, dll.
• Peta Kendali Attribut
• Peta kendali untuk data atribut
• Peta-P, Peta-C dan peta-U, dll.

6
Peta X dan R

• Peta kendal X
• Memantau perubahan suatu sebaran atau distribusi
  suatu variabel asal dalam hal lokasinya
  (pemusatannya).
• Apakah proses masih berada dalam batas-batas
  pengendalian atau tidak.
• Apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai
  dengan standar yang telah ditentukan.
• Peta kendali R
• Memantau perubahan dalam hal spread-nya
  (penyebarannya).
• Memantau tingkat keakurasian/ketepatan proses
  yang diukur dengan mencari range dari sampel yang
  diambil.

7
Langkah dalam pembuatan Peta X dan R

• Tentukan ukuran subgrup (n 3, 4, 5, ).
• Tentukan banyaknya subgrup (k) sedikitnya 20
  subgrup.
• Hitung nilai rata-rata dari setiap subgrup, yaitu
  X.
• Hitung nilai rata-rata seluruh X, yaitu X, yang
  merupakan center line dari peta kendali X.
• Hitung nilai selisih data terbesar dengan data
  terkecil dari setiap subgrup, yaitu Range ( R ).
• Hitung nilai rata-rata dari seluruh R, yaitu R
  yang merupakan center line dari peta kendali R.
• Hitung batas kendali dari peta kendali X
• UCL X (A2 . R) . A2
• LCL X (A2 . R)

8

• Hitung batas kendali untuk peta kendali R
• UCL D4 . R
• LCL D3 . R
• Plot data X dan R pada peta kendali X dan R serta
  amati apakah data tersebut berada dalam
  pengendalian atau tidak.
• Hitung Indeks Kapabilitas Proses (Cp)
• Cp
• Dimana
• S atau S R/d2
• Kriteria penilaian
• Jika Cp gt 1,33 , maka kapabilitas proses sangat
  baik
• Jika 1,00 Cp 1,33, maka kapabilitas proses
  baik
• Jika Cp lt 1,00, maka kapabilitas proses rendah

9

• Hitung Indeks Cpk
• Cpk Minimum CPU CPL
• Dimana
• CPU dan CPL
• Kriteria penilaian
• Jika Cpk Cp, maka proses terjadi ditengah
• Jika Cpk 1, maka proses menghasilan produk
  yang sesuai dengan
  spesifikasi
• Jika Cpk lt 1, maka proses menghasilkan produk
  yang tidak sesuai dengan
  spesifikasi
• Kondisi Ideal Cp gt 1,33 dan Cp Cpk

10

• Contoh Kasus
• PT XYZ adalah suatu perusahaan pembuatan suatu
  produk industri. Ditetapkan spesifikasi adalah
  2.40 0,05 mm. Untuk mengetahui kemampuan proses
  dan mengendalikan proses itu bagian pengendalian
  PT XYZ telah melakukan pengukuran terhadap 20
  sampel. Masing-masing berukuran 5 unit (n5).

11
Sampel Hasil Pengukuran Hasil Pengukuran Hasil Pengukuran Hasil Pengukuran Hasil Pengukuran
Sampel X1 X2 X3 X4 X5
1 2.38 2.45 2.40 2.35 2.42
2 2.39 2.40 2.43 2.34 2.40
3 2.40 2.37 2.36 2.36 2.35
4 2.39 2.35 2.37 2.39 2.38
5 2.38 2.42 2.39 2.35 2.41
6 2.41 2.38 2.37 2.42 2.42
7 2.36 2.38 2.35 2.38 2.37
8 2.39 2.39 2.36 2.41 2.36
9 2.35 2.38 2.37 2.37 2.39
10 2.43 2.39 2.36 2.42 2.37
11 2.39 2.36 2.42 2.39 2.36
12 2.38 2.35 2.35 2.35 2.39
13 2.42 2.37 2.40 2.43 2.41
14 2.36 2.38 2.38 2.36 2.36
15 2.45 2.43 2.41 2.45 2.45
16 2.36 2.42 2.42 2.43 2.37
17 2.38 2.43 2.37 2.39 2.38
18 2.40 2.35 2.39 2.35 2.35
19 2.39 2.45 2.44 2.38 2.37
20 2.35 2.41 2.45 2.47 2.35
12
Sampel Perhitungan Perhitungan
Sampel Rata-rata Range
1 2.40 0.10
2 2.39 0.09
3 2.37 0.05
4 2.38 0.04
5 2.39 0.07
6 2.40 0.05
7 2.37 0.03
8 2.38 0.05
9 2.37 0.04
10 2.39 0.07
11 2.38 0.06
12 2.36 0.04
13 2.41 0.06
14 2.37 0.02
15 2.44 0.04
16 2.40 0.07
17 2.39 0.06
18 2.37 0.05
19 2.41 0.08
20 2.41 0.12
Jumlah 47.78 1.19
Rata-rata 2.39 0.06
Perhitungan
13

• X (S X)/k 47.78 / 20 2.39
• R (S R)/k 1.19 / 20 0.06
• Peta Kendali X
• CL X 2.39
• UCL X (A2 R) 2.39 (0.5770.06) 2.42
• LCL X - (A2 R) 2.39 (0.5770.06) 2.36
• Peta Kendali R
• CL R 0.06
• UCL D4 R 2.114 0.06 0.12
• LCL D3 R 0 0.06 0

14
Sampel Perhitungan Perhitungan
Sampel Rata-rata Range
1 2.40 0.10
2 2.39 0.09
3 2.37 0.05
4 2.38 0.04
5 2.39 0.07
6 2.40 0.05
7 2.37 0.03
8 2.38 0.05
9 2.37 0.04
10 2.39 0.07
11 2.38 0.06
12 2.36 0.04
13 2.41 0.06
14 2.37 0.02
16 2.40 0.07
17 2.39 0.06
18 2.37 0.05
19 2.41 0.08
20 2.41 0.12
Jumlah 45.34 1.15
Rata-rata 2.386 0.0605
Pada Peta X ada data yang out of control, maka
data pada sampel tersebut dibuang.
15

• X (S X)/k 45.34 /19 2.386
• R (S R)/k 1.15 /19 0.0605
• Peta Kendali X
• CL X 2.386
• UCL X (A2 R) 2.386 (0.5770.0605)
• 2.4209
• LCL X - (A2 R) 2.386 (0.5770.0605)
• 2.3511
• Peta Kendali R
• CL R 0.0605
• UCL D4 R 2.114 0.0605 0.1280
• LCL D3 R 0 0.06 0

16

• Karena sudah tidak ada data yang out of control,
  maka langkah selanjutnya adalah menghitung
  kapabilitas proses.
• Perhitungan Kapabilitas Proses
• S
• atau S R/d2 0.0605/2.326 0.026
• Cp

17

• CPU
• CPL
• Cpk Minimum CPU CPL 0.4615
• Nilai Cpk sebesar 0.4615 yang diambil dari nilai
  CPL menunjukkan bahwa proses cenderung mendekati
  batas spesifikasi bawah.
• Nilai Cp sebesar 0.6410 ternyata kurang dari 1,
  hal ini menunjukkan kapabilitas proses untuk
  memenuhi spesifikasi yang ditentukan rendah.