Implementasi IT dalam Strategi Bisnis

1
Implementasi IT dalam Strategi Bisnis
2

• Scott Griffin, CIO Boeing, menyatakan bahwa TI
  harus digunakan untuk kebutuhan pelanggan. Jika
  bisnis ini dikatakan customers-centric, maka
  perusahaan harus mengarahkan bisnis dan strategi
  TI-nya untuk menyelesaikan masalah pelanggan
  mereka dan bukan masalah-masalah internal
  perusahaan.

3
Teknologi Informasi dalam Bisnis Fundamental

• Hakikat Bisnis adalah Menghasilkan barang atau
  jasa
• Tantangan IT dalam mendukung proses bisnis
• Kontribusi IT dalam hal produktivitas dan
  kualitas
• Aplikasi IT Otomatisasi dan Optimasi Produksi /
  Jasa

4
IT dalam Business Positioning

• Adanya keragaman produk / jasa pada market place
• Competitor menawarkan unsur daya saing yang lebih
  pada produk / jasa yang ditawarkan
• Solusi pemanfaatan IT sebagai pilihan untuk
  memperkuat positioning bisnis dalam memenangkan
  persaingan

5
Dukungan IT dalam Pengembangan Produk Baru

• Mengaplikasikan IT dalam menghadapi persaingan
  pasar yang semakin kompetitif atau dalam tahap
  declining.
• Bentuk
• Memanfaatkan IT dalam mengembangkan atau
  menghasilkan produk baru
• Melakukan simulasi dengan menggunakan IT

6
Peran IT dalam Permasalahan Bisnis

• Salah satu kontribusi penerapan IT dalam bisnis
  adalah melalui pemanfaatan model aplikasi dalam
  mengoptimasi biaya dan membuat peramalan bisnis.
• IT semakin memudahkan para pengambil keputusan
  dalam melakukan analiasa bisnis menggunakan
  pemodelan sistem, otomatisasi dan evaluasi
  keputusan

7
Peran Pemodelan Sistem dalam Bisnis

• Dari aplikasi yang digunakan oleh perusahaan
  besar menunjukan bahwa pemodelan sistem
  menawarkan kontribusi yang signifikan
• Mampu menyelamatkan modal
• Meningkatkan produktivitas
• Meningkatkan pendapatan

8
Sistem Pendukung Pengmbilan Keputusan

• Sistem yang berbasis komputer interaktif
• Memberikan dukungan keputusan kepada manajer
  dengan menggunakan data dan model-model keputusan
• Menyelesaikan masalah yang sifatnya semi struktur
  dan tidak terstruktur untuk mencapai efektivitas
  keputusan.
• Hanya digunakan untuk memperluas wawasan
  pengambil keputusan (Decision Maker - DM) sebagai
  bahan pertimbangan bukan untuk menggantikan
  penilaiannya.
• Tidak dapat menggantikan intuisi yang dimiliki
  oleh manusia, hanya terbatas pada model dasar
  yang dimilikinya.

9
Karakterisitik Utama (Keen)

• Mendukung proses pengambilan keputusan
• Adanya interface manusia / mesin dimana manusia
  (user) tetap memegang kontrol proses pengambilan
  keputusan
• Mendukung pengambilkan keputusan untuk masalah
  terstruktur, semi terstruktur dan tak terstruktur

10
Pengembangan Model

• Model Intuitif ? hanya mengamati situasi
  manajemen, tidak menghasilkan good decision bila
  masalahnya komplek
• Problem situation yang sangat kompleks ? butuh
  pemrosesan data dan informasi untuk mengeliminasi
  kesalahan pengambilan keputusan.
• Data informasi direpresentasikan dalam bentuk
  model, mis Model matematik

11
Proses Pengambilan Keputusan (intuitif)
Mangement situation
Keputusan
Implementasi
Payoff

• Analisis situasi
• Keputusan dibuat untuk mengatasi conflicting
• Implementasi keputusan
• Konsekuensi dari keputusan

12
Pengambilan Keputusan Melalui Model
Model
Hasil / Keluaran
Analisis
Managerial Judgment
Mangement Situation
Keputusan
Intuisi
13
Decision Model

• Decision model ? model simbolis dimana beberapa
  variabel mempresentasikan keputusan yang harus
  dibuat
• Menggunakan suatu ukuran performansi yang
  eksplisit untuk mencapai objek tertentu
• Umumnya digunakan untuk membuat keputusan
  berkaitan dengan alokasi sumber daya (waktu,
  bahan, tenaga kerja), alokasi tenaga sales,
  production schedulling.

14
Aplikasi Model Peramalan

• Basis dalam mengelolah sebuah bisnis
• Peramalan permintaan
• Revenue
• Profit

15
Model Peramalan

• Peramalan adalah prediksi, asumsi, atau
  viewpoint tentang beberapa event atau kondisi ke
  depan. Umumnya sebagai basis untuk melakukan
  tindakan

16
Peramalan dan Keputusan Bisnis

• Berapa Tingkat Produktivitas tahun depan
• Berapa kapasitas resources yang dibutuhkan
• Produk baru apa yang dikembangkan
• Berapa budget untuk produk tersebut
• dsb

17
Model Peramalan

• Peramalan Time series cendrung tidak akurat
• Peramalan bukan merupakan reaksi terhadap masalah
  melainkan antisipasi munculnya problem

18
Model Peramalan

• Model Peramalan berdasarkan sifat
• Peramalan Kualitatif (Eksploratoris dan Normatif)
• Peramalan kuantitatif (Time series dan Kausal)

19

• Makridakis, Wheelwright dan McGee (1992) ?
  mengatakan bahwa peramalan kuantitatif dapat
  diterpakan bila
• Tersedia data masa lalu (historical data)
• Informasi tersebut dapat dikuantifikasi
• Dapat diasumsikan bahwa beberapa pola di masa
  lalu dapat berlanjut di masa mendatang

20
Pola Data

• Pola Horisontal terjadi bilamana data
  berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang
  konstan atau stasioner terhadap nilai
  rata-ratanya.
• Pola musiman terjadi bilamana suatu deret data
  dipengaruhi oleh faktor musiman (misalnya kuartal
  tahun tertentu, bulanan atau hari pada minggu
  tertentu)
• Pola siklis, terjadi bilamana datanya dipengaruhi
  oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti
  yang berhubungan dengan siklus bisnis atau
  ekonomi.
• Pola tren, terjadi bilamana terdapat kenaikan
  atau penurunan jangka panjang dalam data

21
Pola Horisontal
Pola Musiman
Pola Tren
Pola Siklus
22
Contoh
23
Gunakan SPSS untuk menyelesaikan masalah tersebut
24
(No Transcript)
25
(No Transcript)
26
(No Transcript)
27
Output Analysis

• Nilai Sig dr output 0.000 (Anova) ? maka model
  ini dianggap signifikan
• Berdasarkan Tabel Coefficient, P-Value dari X1
  dan X2 0.000 dan 0.030 ? dimana nilai tersebut
  lt Alpha 0.05, dengan demikain, variabel X1 dan X2
  dinyaatakan signifikan dan berpengaruh terhadap
  Y (sales)

Persamaan Y -103.314 9.59 (X1) 2.44 (x2)
28

• Persamaan
• Y -103.314 9.59 (X1) 2.44 (x2)