Viaggio nel tumultuoso mondo dei genomi - PowerPoint PPT Presentation

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Viaggio nel tumultuoso mondo dei genomi

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Title: Viaggio nel mondo dei Genomi Subject: seminario di bioinformatica Author: Giuseppe Cazzato e Alice Fulgido Last modified by: fremyd Created Date – PowerPoint PPT presentation

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Title: Viaggio nel tumultuoso mondo dei genomi


1
Viaggio nel tumultuoso mondo dei genomi
  • Alice Fulgido Giuseppe Cazzato

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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Concetti base
  • GENOMA
  • Intero patrimonio genetico di una specie.
    Esso però non comprende solo linsieme di tutti i
    geni necessari alla vita di un organismo, ma
    anche tutto il DNA non genico
  • CROMOSOMI
  • molecole di DNA organizzate in unità
    strutturali e funzionali in cui è suddiviso il
    genoma
  • GENE
  • unità ereditaria fondamentale degli
    organismi viventi
  • contiene le informazioni genetiche che
    codificano per funzioni specifiche allinterno
    della cellula

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Relazione DNA-gene-cromosoma
5
Confronto tra sequenze genomiche
  • METODI
  • - Mapping, determinare la posizione dei geni
    su un cromosoma e la distanza che li separa-
    Sequencing , identificare lordine delle unità
    chimiche base del Dna (sequenze nucleotidiche)
  • BENEFICI
  • - diagnosi e cura di malattie oggi incurabili
  • - migliori selezioni di prodotti di agricoltura
    e allevamento
  • - miglioramento nelle tecniche di investigazione
    criminale

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Riproduzione del DNA
  • Processo molecolare di REPLICAZIONE DEL DNA
    comprende
  • - formazione di legami idrogeno fra le basi
    complementari (A, T, C, G)
  • - formazione di un legame covalente
    fosfodiesterico
  • Processo di RIPARTIZIONE DEI CROMOSOMI nelle
    cellule figlie

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Replicazione del DNA
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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Cosè una mutazione?
  • Il risultato del cambiamento di una o più basi
    del DNA
  • Cause
  • - Cambiamenti accidentali(durante i processi di
    replicazione e ricombinazione)
  • - Mutageni
  • (fisici o chimici)

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Mutazioni
  • GENICHE interessano un singolo gene(consistono
    in sottrazione, aggiunta o sostituzione di uno o
    più nucleotidi)
  • CROMOSOMICHE estese della struttura dei
    cromosomi, dipendono da una rottura e da una
    ristrutturazione anomala degli stessi cromosomi.
  • GENOMICHE consistono in alterazioni non della
    struttura ma del numero dei cromosomi.

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Conseguenze delle mutazioni
  • perdita di funzione del gene
  • Misappaiamenti (appaiamenti errati)se non
    rimossi rapidamente si propagheranno nelle
    duplicazioni successive
  • Ma anche
  • Differenze migliorative (che permettono
    levoluzione della specie)

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Riarrangiamenti
  • Modifiche della disposizione dei geni sui
    cromosomi.
  • Svolgono un ruolo molto importante
    nellevoluzione della specie
  • Hanno origine da uno o più DSB
  • Avvengono quando i meccanismi di riparazione
    falliscono o quando si presentano errori
  • Tipi delezione, inserzione, inversione,
    traslocazione, etc

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Tipi di riarrangiamento
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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Double Strand Break (DSB)
  • Più frequenti rotture del DNA
  • Interessa entrambi i filamenti complementari di
    DNA
  • Conseguenza dell'esposizione del DNA ad agenti
    genotossici o di normali processi cellulari
  • Se non riparata prontamente dalla cellula può
    causare gravi problemi di instabilità genomica
  • Strategie HR (SSA), NHEJ, NAHR

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Homologous Recombination (HR)
  • Ricombinazione omologa
  • Cromosoma omologo al danneggiato è usato come
    stampo per la riparazione (error free)
  • Conservativo
  • Single Strand Annealing (SSA) variante di HR.
  • - Si attiva se il DSB si realizza tra
    sequenze ripetute
  • - Eliminazione di estremità non omologhe e
  • allineamento di sequenze omologhe

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Non-Homologous End Joining (NHEJ)
  • Ricongiungimento delle estremità non omologhe
  • Non considera linformazione iniziale del DNA
  • Può portare a delezioni o mutazioni

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NHEJ vs HR
19
Non-Allelic Homologous Recombination (NAHR)
  • Responsabile di parecchi disordini genomici umani
  • Comporta il cosiddetto riarrangiamento non
    equilibrato acquisizione o perdita di DNA

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Fasi della ricombinazione
  • Rottura e successiva riunione di due cromatidi (M
    e F)
  • Produzione di due cromatidi riarrangiati (C1 e
    C2)

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Ricombinazione CROSSING-OVER
  • Meccanismo di ricombinazione del materiale
    geneticoproveniente dai duegenitori
  • Risutato il figlio eredita una mescolanza
    casuale degli alleli dei due genitori per i
    diversi caratteri.

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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Cariotipo
  • Costituzione del patrimonio cromosomico di una
    specie dal punto di vista morfologico
  • Analisi del cariotipo rappresentazione ordinata
    del corredo cromosomico di un individuo

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Studio di cariotipi
  • Confronto fra cariotipi
  • Bandeggio cromosomico (1970)
  • FISH (1990)
  • CGH-array
  • Mappa genetica

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Bandeggio cromosomico
  • Tecnica di colorazione con sostanze fluorescenti
  • Vantaggi
  • ricostruzione della mappa di tutti i cromosomi
    (morfologia) e messa in evidenza di
    eventuali mutazioni
  • confronto fra cariotipi di differenti specie
    basandosi su tali modelli
  • rilevazione di molteplici patologie pre e
    post-natali
  • Limitazione bassa sensibilità diagnostica

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Fluorescent In Situ Hybridization (FISH)
  • Ibridazione processo molecolare che unisce due
    singoli filamenti complementari di molecole di
    DNA per formare molecole con doppio filamento di
    DNA
  • Utilizza sonde a fluorescenza che si legano in
    modo estremamente selettivo ad alcune specifiche
    regioni del cromosoma
  • Possibili usi
  • mappare la sequenze di uno specifico cromosoma
  • colorare i cromosomi per raffrontare due specie o
    varietà utilizzando il DNA di interi cromosomi
  • scoprire se un paziente è stato infettato da un
    agente patogeno (studi clinici)

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Esempio applicazione FISH
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Comparative Genomic Hybridization (CGH)
  • Strumento diagnostico per la rilevazione di
    sbilanciamenti cromosomici
  • Principio della tecnica si basa su una
    competizione per il legame di 2 DNA
    genomici (marcati con fluorocromi diversi) a
    cromosomi in metafase (non marcati e provenienti
    da un soggetto sano).
  • Risultato rapporto delle 2 ?uorescenze. In caso
    di numero di copie normali avrò 2 copie di DNA da
    testare e 2 copie del DNA di controllo genomico,
    per cui il rapporto tra i 2 ?uorocromi 2/2 è pari
    a 1.
  • Limite la variabilità della morfologia dei
    cromosomi che ne limitano la risoluzione a circa
    3-7 Mb per le delezioni e 2 Mb per le
    ampli?cazioni

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Array-CGH
  • Il principio coibridazione del DNA in esame e
    del DNA di controllo, marcati con ?uorocromi
    diversi, su un microarray di cloni genomici.
  • Sostituzione cromosomi delle metafasi di
    riferimento con una matrice su cui sono spottati
    cloni YAC, BAC o PAC corrispondenti a loci
    speci?ci del cromosoma.
  • Vantaggi
  • -immediata correlazione tra leventuale
    alterazione e una precisa posizione nel genoma
  • -standardizzazione della tecnica,
    ripetibilità e af?dabilità del risultato

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CGH vs Array-CGH
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Mappa Genetica
  • Basata sui dati di ricombinazione genetica
  • Processo che determina la posizione relativa dei
    geni sui cromosomi a partire da un loco preso
    come riferimento
  • Realizzata per mezzo di due tecniche principali
  • - Analisi di linkage (analisi degli alleli
    di diversi marcatori allinterno di una famiglia
    di individui)
  • - Mappa di radiazione ibrida
    (lirradiazione di cellule umane con dosi elevate
    di raggi X e la successiva fusione delle cellule
    irradiate con cellule di Hamster, consente di
    ottenere linee cellulari nelle quali frammenti di
    cromosomi umani risultano integrati nel genoma di
    Hamster)

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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Allineamento genomico
  • Scopo mettere a confronto sequenze di genomi
    della stessa specie o di specie differenti, con
    lintento di trovare la percentuale di DNA
    comune(conservato), rispetto alla percentuale di
    DNA che ha subito modificazioni(riarrangiamenti)
    nel corso dellevoluzione o a causa di errori
    allinterno dellorganismo.
  • Tipi di algoritmi di allineamento locali e
    globali

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Esempio di allineamento genomico
  • Date due sequenze nucleotidiche,determinare
    se sono suf?cientemente simili da farci ritenere
    che siano derivate da un progenitore comune
    attraverso processi di mutazione.

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Quale è lallineamento (statisticamente)
migliore ?
  • Per confrontare quantitativamente gli
    allineamenti è necessario definire uno score

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Possibili allineamenti
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Algoritmi globali e locali
  • Globali
  • - gestiscono lallineamento di sequenze intere
  • -svantaggio i segmenti delle sequenze devono
    essere ordinati e non presentare cambiamenti.
  • Locali
  • -si allineano sottosequenze delle sequenze di
    partenza
  • (ad esempio lalgoritmo di Smith-Waterman)
  • -privilegiati rispetto a quelli globali

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Risultato di una procedura di allineamento

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Metodo seed-extend
  • Strategia di allineamento
  • Si basa su
  • - trovare la parte di segmenti
    conservati(definiti ancore)
  • - allineare attorno alle ancore i segmenti
    riarrangiati

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Step
  • ANCHORING Individuare le potenziali regioni di
    omologhi (ancore)
  • Filtrarle (ossia eliminare i falsi positivi e
    fare una scelta fra le differenti copie di
    elementi duplicati)
  • Allineare le regioni omologhe identificate
    (tenendo conto di eventuali gap)

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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Individuazione dei breakpoint (tramite metodi di
allineamento genomico)
  • Lo scopo non è presentare un metodo specifico (ve
    ne sono molti, con scopi diversi) ma dare le idee
    base.
  • Nella discussione utilizzeremo le idee presentate
    in
  • GRIMM-SYNTENY
  • CHAINNET
  • Couronne Patcher (CP)
  • MAUVE

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BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)
  • Strumenti per la ricerca rapida di sequenze di
    similarità in banche dati di DNA e proteine.
  • Perchè?
  • I programmi dinamici (Smith-Waterman) sono stati
    ideati per allineare due sequenze in modo esatto
    ma sono troppo lenti per fare ricerche in banche
    dati.
  • Come?
  • Sfruttando lindicizzazione delle sequenze nel DB

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BLAST - funzionamento
  1. Crea un elenco di parole di lunghezza W a partire
    dalla sequenza query.(W3 per le proteine, W11
    per il DNA)

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BLAST - funzionamento
  1. Per ogni parola crea un elenco di parole affini
    (W-mers) con score maggiore di una soglia T

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BLAST - funzionamento
  1. Analizza tutte le sequenze del DB cercando un
    match con un W-mers
  1. Cerca di estendere ciascun hit in entrambe le
    direzioni (senza gap) e mantiene gli HSP che
    superano una certa soglia S

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Anchoring 1/2
Individua la similarità locale tra due genomi
  • GRIMM-SYNTENY
  • esegue PatternHunter (gapped) e prende
    allineamenti unici e non sovrapposti
  • CHAINNET
  • esegue BLASTZ (gapped) e prende solo gli
    allineamenti non interrotti
  • CP
  • BLAT match quasi esatto ( veloce)
  • MAUVE
  • Solo allineamenti con match esatto e unico

Num. di basi trovate
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Anchoring (variante)
  • Problema
  • Due specie distanti ? DNA intergenico è mal
    conservato
  • Sol.1 allineamento più lasco ? più falsi
    positivi
  • Proposta utilizzare il DNA codificante (meglio
    conservato)ed effettuare lallineamento a
    livello di proteine(le ancore saranno i geni)
  • Secondo gli studi di Bourque (confronto
    mammiferi/polli)i risultati con i due tipi di
    ancore sono consistenti.

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Filtering
  • Idea basarsi sul contesto.
  • Raggruppare le ancore
  • GRIMM-SYNTENY
  • Manhattan distance lt soglia
  • Gruppi con almeno C coppie di basi
  • CP
  • Raggruppa senza tenere conto dellorientamento
    delle ancore
  • Allineamento globale dei gruppi

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Filtering
  • Collegare le ancore
  • (considerando ordine e orientazione delle
    ancore)
  • Chainnet
  • Usa un albero a k-dimensioniUnancora potrebbe
    appartenere a più cateneNon butta via niente ma
    assegna un punteggio
  • Mauve
  • Ripete i passi precedenti con parametri sempre
    più stringenti
  • Conserva le catene con più di X elementi

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Allineamento
  • Si passa dalle ancore ad un unico allineamento
    estendendo i gruppi/catene trovati sinora
  • Livelli di soglia e parametri minuziosi gt
    difficile fare un confronto tra gli algoritmi
  • Ogni algoritmo è stato studiato per specifiche
    condizioni e specifiche tipologie di studi.

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Indice
  • Concetti base
  • Mutazioni e riarrangiamenti
  • Processi di riparazione del DNA
  • Metodi di studio dei cariotipi
  • Allineamenti genomici
  • Analisi delle regioni di breakpoint

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Analisi delle regioni di breakpoint
  • Breakpoint
  • porzione di genoma che è coinvolta in un
    riarrangiamento
  • Regioni di breakpoint
  • regione genomica tra due segmenti corretti

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Analisi delle regioni di breakpoint
  • Analisi puntuale
  • evoluzione di un breakpoint nel tempo Es
    studio malattia e sua evoluzione
  • Analisi sistematica
  • (tutti) i breakpoint nel complesso
  • Più utile a livello statistico
  • Molti progetti nellultima decade per
    cercarecaratteristiche comuni

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Obiettivo
  • Scoprire i meccanismi molecolari che regolano i
    riarrangiamenti.
  • modello di apparizione dei breakpoint ??
  • Random Nadau Taylor -1980
  • Hotspot Pevzner, Kent,
  • (accettato per i breakpoint somatici)

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Studi sistematici
  • Fenomeno perdita di similarità tra grandi
    blocchi di sintenia
  • Causa ?
  • Errori di allineamento Trinh, Sankov,
  • Micro-riarrangiamenti Kent, -gt modello
    non-random(molti rearrangement rendono quella
    regione più propensa ad ulteriori
    rearrangement)

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Dupliconi
  • Duplicazioni Segmentali (Low Copy Repeats)
  • - elementi molto simili (gt95)- relativamente
    piccoli (1-15 kb)
  • Spesso sono duplicati nella stessa regione
    cromosomica e sono quindi soggetti a
    ricombinazioni omologhe tra due copie in
    differenti loci ? NAHR

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  • Sperimentalmente Duplicazione segmentale prima
    di un rearrangement
  • Associazione tra i due cambiamenti
    (causa/effetto? ) Armengol
  • Dupliconi e Rearrangement sono indipendenti
  • Trovati solo di recente Bailey
  • Caratteristici dei primati
  • Si trovano entrambi nelle regioni di rottura

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Fragile sites
  • Aree del cromosoma con tendenza a rompersi in
    specifiche condizioni di coltura cellulare
  • La loro presenza indica una zona propensa a
    possibili riarrangiamenti e a rotture di tipo
    evoluzionistico(80 secondo gli studi di Ruiz
    Herrera)
  • Non esiste un modello e tale correlazione (e sua
    tipologia) resta in discussione.

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Analisi puntuale
  • Lesplorazione più in dettaglio del singolo
    breakpointporta a modelli per spiegare il
    rearrangement.
  • Come al solito, molti studi e molti risultati
    diversi..
  • Per quanto riguarda i dupliconi i risultati sono
    analoghi rispetto agli studi sistematici anche se
    in molti casi non si è ancora compreso il
    meccanismo esatto.

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Conclusioni
  • Molti aspetti riguardanti i processi di rottura
    dei cromosomi sono ancora irrisolti.
  • Trend combinare la potenza dellapproccio
    puntuale con le ipotesi generate da analisi
    sistematiche.
  • Modello di distribuzione dei breakpoint sembra
    essere quello non-random

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References (principali)
  • A small trip in the untranquil world of genomes.
    A survey on the detection and analysis of genome
    rearrangement breakpoints.
  • Claire Lemaitre, Marie-France Sagot
  • Genetica in una prospettiva genomica
  • Hartl Daniel L. Jones Elisabeth W.
  • Introduzione alla bioinformatica
  • G.Valle, M.H.Citterich, M.Attimonelli,
    G.Pesole
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