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Intelligent Data Mining

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Intelligent Data Mining Was ist Data Mining? Wozu Data Mining? Methoden und Techniken Software f r Data Mining Exemplarische Anwendungen Was ist Data Mining? – PowerPoint PPT presentation

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Title: Intelligent Data Mining


1
Intelligent Data Mining
  • Was ist Data Mining?
  • Wozu Data Mining?
  • Methoden und Techniken
  • Software für Data Mining
  • Exemplarische Anwendungen

2
Was ist Data Mining?
  • Techniken
  • zum Finden von interessanten und nützlichen
    Mustern und Regeln ("Wissen") in großen
    Datenbanken.
  • Prozess
  • von der Bereitstellung der Daten bis zur
    Anwendung der Erkenntisse.

3
Wozu Data Mining?
  • Wissenschaft
  • Daten Reduktion.
  • Unternehmen
  • Markting CRM
  • Projektmanagement
  • Qualitätsicherung

4
Wozu Data Mining?
  • Datenerfassung gt Datenanalyse
  • Gigabytes/h ?
  • Datenflut gtlt Informationsmangel
  • Automatische Datenanalyse

5
Data Mining Prozess
6
Methoden und Techniken
  • Statistische
  • künstliche neuronale Netzwerke
  • Rule Abduktion Fuzzy Logik
  • Wavelet-Transformation

7
Statistische Methoden
  • PCA, PLS
  • Clustering
  • Markov Prozess

8
künstliche neuronale Netzwerke
Input
Output
9
Wavelet-Tranformation
VV
VW
VV
VW
WW
WV
originles Bild
WV
WW
Stufe 2
Stufe 1
Stufe 0
10
Wavelet-Tranformation
11
Rule Abduction
  • If-Then-Else
  • Tree Abduction

12
Software für Data Mining
  • Datenbank Zugreifen
  • Daten Vorverarbeitung
  • Daten Auswählen und Transformation
  • Kombination von Methoden
  • Ergebnisse Präsentation

13
Software für Data Mining
  • Analytix 100,000 and up
  • Customer Insight Co.
  • Falcon 250,000-1 million
  • HNC Software
  • Prism 400,000-1million
  • Nestor
  • Intelligent Data Miner
  • IBM

14
Exemplarische Anwendungen
  • Marketing-Bereich
  • Das Verhalten der Kunden zu erkennen, zu erklären
    und beeinflussen
  • Biotechnologie
  • Prozeß-Modellieren
  • Drug - Discovery
  • Computational Biosequence analysis
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